新一代人工智能的風險防范和高質量發展

孫大偉 張淑芬

摘要：當前，以算法、數據和計算能力為核心驅動力的新一代人工智能發展迅速，但是算法面臨著算法歧視、“過濾氣泡”、算法黑箱等問題，數據存在數據濫用、數據泄露、數據污染等多重風險。因此，應當加強人工智能發展的潛在風險研判和防范，明確人工智能的發展應遵循人類利益原則、人類自主原則、責任原則，完善相關法律規則，強化監管，推動新一代人工智能高質量發展。

關鍵詞：新一代人工智能;算法風險;數據風險

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

未來學家阿爾文·托夫勒認為，現代人是第三次浪潮的參與者。較之1萬年前掀起的第一次農業革命浪潮以及300年前驚天動地的第二次工業革命浪潮，第三次浪潮帶給人們的是“有史以來最強烈的社會變動和創造性的重組”的“超級工業社會”（阿爾文·托夫勒，2018）[1]。這個“超級工業社會”的特點之一就是高新科技發展日新月異。其中，新一代人工智能以及與之相關的物聯網、區塊鏈、云計算、大數據便被認為是當前最具有標志性的新興科技。

1 新一代人工智能被廣泛應用

近年來，我國已經在新一代人工智能的五大核心技術：圖像識別、語音識別、自然語言處理、知識圖譜、機器人技術等領域取得重大進展，并將其廣泛應用到了社會生產生活當中。

當前，在針對新型冠狀病毒感染肺炎疫情防控中，新一代人工智能技術就發揮了重要作用。依托人工智能技術的儀器能快速精準地測量體溫、識別高溫人群，人工智能機器人可以承擔消毒、清潔、藥物配送等工作，極大地減少了人與人之間的接觸概率，降低了感染風險。……