基于人臉識別聯合Web與APP開發的區域多目標追蹤系統

李成淵，俞 越，劉遠杰

（無錫城市職業技術學院，江蘇無錫214000）

0 引言

新型冠狀病毒疫情暴發以來，按照流行病學研究特點，根據病毒傳播特性以及人員聚集防控要求，整個社會對相關人員歷史軌跡跟蹤數據的需求，達到了前所未有的高度。

歷史數據（Historical data），是指以往記錄的原始記錄；可視化（Visualization），是指一種視覺上的認知效果，因此數據可視化，顧名思義則是關于原始記錄經過清洗、整合后得到的數據視覺表現形式的科學技術研究［1］。文不如表，表不如圖。在信息爆炸的大數據時代，如何從海量的數據中快速提取到人們最感興趣的內容并形象地呈現出來，是數據可視化研究的主要目標［2］。

個人軌跡數據蘊含了時間、地點、方向等重要信息,同時具有時空特征。個人軌跡數據在校園移動跟蹤和個性化展現等應用領域都具有極其重要的價值。本系統利用虹軟公司的人臉檢測及跟蹤來獲取個人軌跡的數據,采用基于B/S架構、跨平臺的可視化方法,完成基于Web與APP的軌跡數據可視化系統設計，也可以被大眾所理解的方式將軌跡數據的時空屬性隨時間動態演變的過程表達出來,便于將區域內個人軌跡實時展現出來,為區域智能足跡查詢管理,及疫情下的人員流量數據得到了很好的展現［3］。

1 系統設計

本項目主要利用人臉識別技術，針對校園環境，使用多目標行蹤監察與追溯，并將統計數據完成信息可視化。

數據采集：以虹軟開發平臺的人臉識別SDK 接口作為特征提取、數據采集、信息比對的主要工具，通過在校園內特定場景設置監控設想平臺，統計路經人員的追溯數據。……