信息化支持下急診預檢分診兼掛號新模式的應用效果分析

曹利琴*，黃春華，馬紅麗

（紹興市人民醫院，浙江 紹興 312000）

隨著急診醫學的發展，現國內三甲醫院急診科預檢分診普遍依靠信息化手段在原傳統分診模式下進行改革，推進預檢分診信息化建設，提高分診質量。根據本院急診發展的實際需要，自2019年10月份起正式使用新急診預檢分診兼掛號系統，將急診分診、急診掛號、診間呼叫通過信息化手段實現信息串聯，大大簡化了患者就診流程，很大程度上提高就診效率。現將應用效果作如下分析。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取對象要求：①符合2012年9月國家衛計委發布的《醫院急診科規范化流程》（WS/T390—2012）[1]中指出的急診患者分級要求。②年齡≥14周歲的成年患者。③公共突發事件或群發事件等需開通綠色通道患者和轉院患者除外。隨機選取紹興市人民醫院2019年10月～2020年1月采用新預檢分診兼掛號系統模式下1000例急診就診患者為觀察組，2019年5月～2019年8月在原系統模式下1000例急診就診患者為對照組。分診工作均由急診科工作3年及以上的較高資歷護士完成，且分診護士接受再次崗前培訓，培訓內容涉及專業相關業務知識、系統應用知識、心理學基礎等方面，經考核合格后方可進行分診工作。

1.2 分診方法

診預檢分診兼掛號新系統由本院急診科聯合信息處、統計結算科等相關科室研發。新系統遵循《醫院急診科規范化流程》（WS/T390—2012）的基本原則，以專家咨詢論證后修訂和制定的《急診預檢分診標準流程》、《急診預檢分級標準流程》為基礎[2]，以此編程入系。列舉急診就診的95種常見就診原由和不適癥狀表現，通過系統連接讀卡器讀取患者就診卡獲取患者基本信息或經無卡通道建立患者虛擬信息，預檢護士詢問病情，判斷就診科別，選擇就診原由或不適癥狀，監護儀采集患者生命體征后自動獲取導入系統，計算分診得出分診等級，最后確認分診并打印分診條。收費統計窗口及自助機關閉掛號功能，患者均需分診后持分診條就診，分診條附帶就診排隊號，結合分診等級，系統將患者就診序列自動傳輸至各診間候診區電子顯示屏，患者經分診后直接進入相應診區候診等待叫號。

1.3 效果觀察指標

觀察指標[3]：①漏檢率：使用新系統前后患者未經分診直接就診的比例。②分診用時：指患者到達預檢開始分診至離開預檢所需時間。③掛號用時：患者就診前在收費統計窗口掛號所需時間。④過度分診、分診不足例數：急診專家組對預檢護士評估后所得到的分診等級作出評價，從而得出過度分診和分診不足例數。⑤分診準確率：合計樣本中過度分診例數和分診不足例數占所取樣本總數比例。

1.4 統計學方法

運用SPSS 25.0統計學軟件對所采集數據進行分析，兩組間比較采用t檢驗，計量資料數據以（）表示，計數資料數據以百分比或率表示，采用x2檢驗，P＜0.05示差異具統計學意義。

2 結 果

2.1 所選取時間段內使用新系統模式前后總就診患者數中漏檢率比較

2019年5月～2019年8月總就診例數為39547例，總分診例數為20881例，漏檢例數為18666例，漏檢率為47.2%；2019年10月～2020年1月總就診例數為47561例，總分診例數為47181例，漏檢例數為380例，漏檢率為0.8%。使用新模式后患者分診漏檢率較使用前大幅降低。

2.2 兩組選取樣本患者的分診用時、分診準確率的比較（見表1）

經數據統計分析，觀察組分診所需用時明顯較對照組少，差異有統計學意義（P＜0.05），觀察組分診準確率較對照組高，差異有統計學意義（P＜0.05）。

表1 兩組選取樣本患者的分診用時、分診準確率的比較（x±s）

3 討 論

新模式下原掛號通道關閉，將分診與掛號兼并，患者省去掛號時間，分診護士對每位就診患者的病情有基本的了解，漏檢率大幅度降低，可降低就診過程中的意外風險。新模式應用效果分析顯示，觀察組分診用時和分診準確率均優于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。在大數據滲透的今天，憑借計算機超強的數據運算分析功能，運用信息化技術，將分診標準及常用分診評估工具編程入系，分診護士獲取患者主訴及客觀指標，結合各項評分，自動分級，形成相對標準化、智能化的分診模式，分診效率明顯提高，在分診標準的基本框架支撐下，因分診護士主觀評判導致的過度分診和分診不足數減少，分診準確率及同質化效果得到提升[4]。

4 總結與思考

急診預檢分診信息化建設已成趨勢，在實行新系統模式進行預檢分診的同時，應對凸顯出的問題進行分析探討，如系統缺陷、分診缺陷、分診標準的局限性、分診護士資質不平衡、分診工作負荷過大等問題，管理者可初步構建出急診預檢分診質量評價體系，為今后預檢分診的質量監控提供客觀、量化的參照依據[5]。