基于Citespace的“互聯網＋”環境下智慧金融知識圖譜分析

熊詩琪 呂曉彤（熊詩琪，江漢大學智能制造學院；呂曉彤，江漢大學體育學院）

■引言

2015年7月，國務院印發《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，指導傳統產業轉型向“互聯網＋傳統產業”，利用互聯網平臺，行業相互融合，創造新的機遇。金融服務借助互聯網的發展，突破了線上與線下、時間與空間的限制，傳統的金融行業如證券、銀行、保險等在業務主體、業務開拓上得到了大力提升，智慧金融的概念應運而生[1]。目前國內對智能金融尚無統一定義，《2019中國智能金融發展報告》中提出，智能金融是指人工智能技術與金融業深度融合的新業態，是用機器替代和超越人類部分經營管理經驗與能力的金融模式變革。

云計算是智慧金融發展基石，通過信息化這一手段，推進金融業務領域全面實現金融業務變革的過程[2]。智慧金融的總體框架是以物聯網為基礎的，基礎物聯網技術使得傳統的金融服務業進入到了一個全新、更為高級的階段，它利用網絡及各種運算，打破數據傳輸瓶頸，使得更精細、更全面的業務數據及時有效地傳輸至存儲中心[3]。利用大數據技術匯聚、梳理、治理信息化數據流，使分散數據以特定形式集中存儲，綜合運用成熟的大數據存儲條件和挖掘模型，創造定制化金融產品[4]；借助區塊鏈的去中心化共識和不可篡改等特點，去除傳統數據加密存儲方式在靈活性和執行效率方面的弊端[5]。借助人工智慧為金融業務帶來了降本增效的普惠效果,并促進金融信用的智慧化升級[6]，實現“互聯網＋”環境下的智慧金融新業態。

■數據來源與研究方法

（一）數據來源

數據來源于中國知網2000-2020年間以“智慧金融”為主題詞進行搜索得到的242篇文獻，去除其中19篇會議通知、報紙、雜志等文獻，得到223篇有效文獻。

（二）研究方法

使用陳超美教授（美）研發的Citespace軟件，利用了科學計量學、數據和信息可視化來呈現科學知識結構、規律以及分布情況。文中主要使用了聚類分析的方法，對關鍵詞進行分析，直觀地展示智慧金融領域的知識特征[7]。本研究分析對223篇有效文獻進行科學的知識圖譜分析，繪制了智慧金融的研究圖譜，并對智慧金融的熱點、演化路徑、研究內容進行了分析。

■研究成果

（一）智慧金融領域期刊論文總體趨勢分析

從圖1所示的文章發表數量上可以得到2000年首次有智慧金融的相關概念出現在論文中。2012年以前，智慧金融的相關論文只是零星出現，此后每年逐步遞增。此間發展可以分為三個階段：2000-2012年、2012-2015年、2015-2020年執筆時，2000-2012是萌芽階段，發展較為緩慢；2012-2015年為穩定發展階段；2015-2019年為快速發展階段，2020年由于新冠疫情影響、政府扶持力度下降等因素，發文量出現了下降。

（二）研究機構與作者分析

在研究機構的知識圖譜中分布了一些節點，節點數量對應著研究機構的數量，節點的大小代表該研究機構該領域發文的作者數量，連線為研究機構的相互合作。關于智慧金融的相關研究，多為各個研究機構的作者的獨立研究。根據研究成果，合作較多的為中國科學院與天津市城市金融研究會。總體來看，智慧金融領域的文獻大多來自高校和研究院，但也不乏銀行、科技設備公司等企業或事業單位。互聯網＋背景下，智慧金融的研究存在跨學科之間的交叉融合，迫切需要高校團隊、企業的團隊合作。

（三）關鍵詞共現分析

關鍵詞將文獻內容整體高度概括，分析關鍵詞可以使我們更加了解該領域的研究熱點與發展趨勢[8]。將所分析的時間區間2000-2020一年一段進行時間切片，提取了每個時間切片排名前25位的數據生成最終的知識圖譜，獲得了296個關鍵詞節點，603連線數量。使用最小樹算法進行裁剪網絡節點數量不變，連線數量減少，網絡密度下降。一個網絡的Modularity值越大，則表示網絡得到的聚類越好，Q＞0.3則可說網絡社團結構是顯著的；Silhouette值在0.5以上則可認為聚類結果是合理的。

計算所得的Q=0.7859、Silhouette=0.582，說明網絡社團結構明顯且聚類結果是合理的。按照中心性對關鍵詞排序則可以得到表1中數據，結合高頻關鍵詞和中心性分析，發現熱點研究集中于物聯網、智慧城市、人工智能、金融科技等，連接互聯網＋與金融的關鍵技術為物聯網及人工智能。

表1 關鍵詞詞頻及中心性統計表

（四）研究前沿趨勢分析

論文關鍵詞和主題變化反映了當前時間段的研究熱點，可以通過以上數據推測研究前沿發展趨勢。通過2010-2020年智慧金融期刊關鍵詞、主題以及研究機構按照時間關聯排序，可以得到智慧金融領域的發展趨勢走向。關鍵詞“智慧金融”“互聯網”“互聯網金融”等相關詞匯連線密布，說明互聯網時代下，高新科技的發展節點，會促進傳統行業發展。金融業在2016年左右進入萬物互聯的時代，金融物聯網、金融智能網成為了發展主流。我國一直致力于“互聯網＋傳統產業”，智慧金融到現在仍然是研究熱點，云計算、物聯網技術、大數據通信將會成為智慧金融的強大后盾，研究熱點也將從前期的高速通訊側重于如何在當前“互聯萬物”的背景下不泄露金融用戶的個人信息。

■結論

從前文中Citespace軟件的可視化分析結果可以看出，2000-2020年間智慧金融歷時20年的發展，仍然留有很大的研究空間。通過以上數據分析，發現對智慧金融的研究多為獨立團隊研究，研究人員、團隊、相關主題分散，整體系統框架暫未建立。互聯網＋背景下，傳統產業的閉門發展應該被打破，需要校企、研究機構之間，在個性化教育、研究、行業產出方面合作。金融業的快速發展很大程度上受益于信息技術。大數據＋人工智能，作為“互聯網＋”的技術基礎，將成為未來智慧金融新標配。