德國“雙元制”職業教育對高職大數據專業建設的啟示

孫愛婷

摘要：德國“雙元制”職業教育一直重視專業建設，遵守嚴格的標準與規范，專業結構清晰合理，以社會和企業崗位需求作為專業設置的出發點，有力推動了德國職業教育的發展。高職院校大數據專業在進行專業建設時，可以借鑒德國“雙元制”職業教育專業建設的優勢，結合自身實際情況，參考區域經濟對大數據方向的人才需求，制定更為科學的人才培養模式，并創設職業導向型的專業課程，以滿足大數據行業的崗位需求，同時激發企業行業深度參與校企合作的積極性，以推動區域經濟可持續發展。

關鍵詞：德國“雙元制”;職業教育;專業建設;大數據

中圖分類號：G64 ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）25-0142-02

高等職業學校亟待深化產教融合，促進教育鏈、人才鏈與產業鏈有機銜接，是推動教育優先發展、人才引領發展、產業創新發展、經濟高質量發展相互貫通、相互協同、相互促進的戰略性舉措。本文以遼寧輕工職業學院（下文簡稱“本校”）大數據專業建設為例，系統分析了德國“雙元制”職業教育對大數據專業建設的幾點啟示：

1 德國“雙元制”職業教育

德國“雙元制”職業教育是一種學校和企業聯合進行學生培養的教育模式，企業在“雙元制”職業教育中占據主導地位。鑒于該模式的雙元性特征決定了職業教育活動發生在企業和學校兩個場所，因此有兩套教學模式、教學目標、教學內容、教學方法以及評價標準，學校教育和企業教育或銜接或交叉進行，共同培養出高素質技術人才。

“雙元制”職業教育一直重視專業建設，以職業分析為導向，以行業企業發展需求為根本，根據職業特點和人才需求設置專業，遵守嚴格的專業標準和規范。在專業建設中，采取多主體參與，發揮各方優勢合力辦學，同時建立專業設置的動態調整機制，周期性地進行專業設置的調整，并且根據高質量的專業設置標準，進行專業認證與評估。通過一系列專業設置標準、職業教育標準、評估標準的設定，保障了德國“雙元制”職業教育專業設置的規范化。

2 高職院校大數據專業

2015年，“十三五”規劃綱要中提出實施國家大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。據統計，至2025年中國大數據人才缺口達到200萬，而且目前的中國大數據人才僅有30萬左右。《2016年中國互聯網最熱職位人才庫報告》表示，當前互聯網行業最為熱門的六大職位分別是研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析，其中數據分析作為新興的熱門職位，人才最為供不應求。

教育部自2016年9月正式批準高職大數據技術與應用專業（專業代碼：610215），并連續兩年將大數據競賽列入全國職業院校技能大賽賽項，以促進全國一批高職院校開展大數據實訓基地建設。本校積極響應國家發展戰略轉型，立足大數據產業發展對人才培養的需要，探索大數據專業高素質高技能人才培養范式，推動數據智能領域學科發展，服務區域經濟發展需求，力爭為大數據戰略發展提供有力支撐。

3 德國“雙元制”教育模式對本校大數據專業建設的啟示

與德國“雙元制”職業教育相比，本校大數據專業的設置缺乏標準與規范、與區域經濟發展人才需求銜接不足、校企結合不緊密等問題。為此，結合本校大數據專業發展的實際情況，借鑒德國專業設置的經驗，能夠為改進本校大數據專業建設提供啟示。

3.1 注重培養職業素養，樹立正確價值觀

職業素養是一個人在其職業過程中表現出來的綜合品質，包含職業道德、職業意識、職業行為以及職業技能。德國“雙元制”的職業教育對職業素養的培養，社會認同感高，由此德國從業人員對自身工作有高度的責任感，這離不開德國職業教育的高質量發展和良好的社會認可度。

借鑒德國職業教育理念，本校在大數據專業課程設置時，應根據企業對人才質量提出的要求，有針對性的培養企業所需技術人才，樹立學生正確的就業意識，重視培養學生尊重職業、尊重規則、崇尚質量的意識。通過校內外實訓，把專業精神、職業精神和工匠精神融入專業教學標準中，注重培養學生職業技能和從業資格，以及團隊合作、溝通、協作能力，使得學生能夠更好地融入企業和社會，實現自身價值的同時，對促進企業、行業以及社會發展做出貢獻，真正實現人才培養與產業需求兩側在結構、水平和素質上的高度匹配。

3.2 創新人才培養模式，培養高素質技術技能型人才

德國的職業教育是通過職業院校與企業共同完成的，即所謂的“雙元制”職業教育模式。該模式進行了較好的頂層設計，制定了完善的職業教育法律法規，明確了職業院校與企業在“雙元制”職業教育模式中各自的角色和相應的權利與義務。本校大數據專業在制定專業人才培養模式時，不能完全照搬德國的制度與經驗，更多地需要我們自己理解和領悟，分析德國職業教育成功的根源，并探索我們可以借鑒的元素。

本校大數據專業的人才培養模式應以區域經濟發展需求為導向，面向大數據前期處理、平臺維護、數據可視化等崗位需求，采用“1+3+X”人才培養模式，見圖1，這里“1”指的是產業現狀，“3”指學生、學校、企業，“X”指多種培養模式，該模式是以區域經濟發展需求為導向，以學生為主體，學校和企業合作培養，采取多種培養模式相結合，打造適合未來大數據產業發展需求的高素質技術技能型人才。其中，“X”會隨著產業發展、學生能力需求和企業用工需求的變化而對培養模式進行相應調整和改變。

3.3 創設職業導向型的專業課程，明確職業能力要求和目標

職業導向型的專業課程是以專業性職業工作及工作過程為導向，立足于教育視角，參照和考慮職業的標準與需要。德國“雙元制”模式的課程設計正是以職業導向型的專業課程為中心，企業對職業教育所培育的人才質量提出要求，進而反映在校企課程標準的制定、培養目標的設定、課程內容的選擇、教學過程的實施與評價等多個環節中。

針對大數據行業領域需求，可以建立專業體系與產業鏈之間的對接。大數據專業體系相關的產業鏈大致包含：（1）大數據商務人員主要面向大數據前期調研、處理以及用戶需求分析;（2）大數據運維技術人員主要面向大數據平臺的運維、調試和保障;（3）開發技術人員主要面向大數據開發技術以及相關編程語言;（4）可視化技術人員主要面向大數據可視化編程語言的使用;（5）高級數據分析師主要面向數據分析和挖掘過程，見圖2。

本校在進行大數據專業設置時，以職業需求為導向，針對所需職業完整的企業業務與工作過程進行分析，分析相應的職業資格，最終確立專業課程體系，詳細設置見圖3。專業課程在講授過程中采用德國“胡格教學模式”，以專業知識為載體，以能力為本位，以培養獨立、負責、注重團隊合作的職業人為教育目標，并將職業對能力的需求融合到課堂學習中，實現學生專業能力、方法能力和社會能力的全方位發展，提高學生的可持續發展能力。

3.4 激發企業參與的積極性，加大校企合作辦學力度

產教融合、校企合作是職業教育辦學的基本模式，是培養高素質勞動者和技術技能人才的內在要求，也是辦好職業教育的關鍵所在。當前校企合作存在“一頭熱”“兩張皮”“獨角戲”問題，并且合作形式淺、形式單一，如何讓行業企業深度參與到職業教育當中，這是目前我國職業教育發展的大方向。德國行業企業在職業教育中的深度參與，這與其技術發展和崗位需求特征有密切關系，而且多元利益主體共同參與職業教育“雙元制”模式設計，政府、學校、企業通過交涉、談判和協商，從而尋求共識并達成一致。

我國要推動校企全面深度合作，應持續抓好《關于深化產教融合的若干建議》和《職業學校校企促進辦法》等政策的貫徹落實，推動建設多個具有輻射引領作用的高水平企業化產教融合實訓基地，適當運用激勵手段，調動企業參與的積極性，保護企業的市場自主行為，避免政府的行政政策扭曲參與主體的行為，充分發揮市場作為資源配置的基本手段，由企業在政府的引導下自然參與進去，在多個維度上互相聯系和協調，最終達成共同的人才培養目標，共同實現各自的價值追求。

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【通聯編輯：王力】