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長江經濟帶入境旅游時空分異及趨勢預測

2020-10-15 03:48:42高亞男1a虎2陳園園徐必聰
資源開發與市場 2020年10期
關鍵詞:區域旅游

高亞男1a,周 彬,虞 虎2,陳園園,徐必聰

(1.寧波大學 a.地理科學與旅游文化學院;b.寧波大學昂熱大學聯合學院,浙江 寧波 315211; 2.中國科學院 地理科學與資源研究所,北京 100101)

入境旅游是衡量區域旅游產業國際化程度的重要標志,影響到區域旅游產品供給結構和發展質量,是實現旅游經濟優質發展的重要組成部分[1]。我國于2016年成為世界第四大入境旅游目的地國家。2019年發布的《關于進一步激發文化和旅游消費潛力的意見》給予入境旅游高度重視,并提出了提升入境旅游環境、促進入境旅游消費等政策。作為學術研究的熱點問題,學者們圍繞入境旅游服務質量[2]、入境旅游旅游客流空間特征[3]、入境旅游競爭力[4]、旅游時空分異特征[5]、旅游效率測算[6]、入境旅游與國際貿易關系[7]、入境旅游影響[8]、客源市場需求預測與特征分析[9]、入境旅游產品開發[10]等方面開展了深入的探討。

2014年以來,我國家陸續頒布了一系列的文件與規劃,試圖通過對長江生態環境、交通基礎設施、產業轉型和城鎮化建設進行加強提升,擬將長江經濟帶打造成為新時代國家級的重大區域發展戰略高地。長江經濟帶是以長江為紐帶聯結而成的相對完整的經濟帶,包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南沿江9省2市,面積約203.83萬km2,占國土總面積的21.16%,人口和國內生產總值占比均超過全國總量的40%。長江經濟帶橫跨我國東中西三大區域,各地旅游資源稟賦、社會經濟發展、交通可達性、區域旅游發展政策等條件不同,旅游經濟發展在時空上呈現出不平衡性和差異性。國內學者對長江經濟帶旅游資源空間分布格局[11]、旅游景觀空間格局[12]、旅游生態效率時空演變[13]、入境旅游省際差異和時空格局演變[14]等問題展開了研究。綜合已有成果,入境旅游研究內容多以現有數據為基礎,開展時空特征分析,預測演化趨勢的研究成果較少。從研究方法上看,地理集中指數、標準差、基尼系數、變差系數、Theil指數、赫芬達爾指數和ArcGIS空間分析等方法被廣泛用于入境旅游的時空特征研究,而重標極差分析作為非線性時間序列分析的一種方法,在入境旅游趨勢預測中的研究尚不多見。入境旅游文獻關注的研究區域主要集中在國家、省域、市域、縣域和河西走廊等特殊地理單元等層面。結合研究區入境旅游時空分異特征研究結果,對其未來演化趨勢進行預測研究,成為亟待解決的科學問題之一。本研究以我國長江經濟帶作為案例地,在研究其1998—2017年入境旅游時空演化特征的基礎上,運用R/S分析法預測了入境旅游的演變趨勢,為優化長江經濟帶入境旅游發展格局,促進入境旅游高質量發展提供了理論依據。

1 數據來源與研究方法

1.1 指標選取與數據來源

旅游外匯收入作為衡量區域國際旅游發展規模和水平的重要指標,可有效避免統計重復率的弊端,其數據獲取具有完整性、準確性和權威性,故本文選擇旅游外匯收入作為衡量指標,用于研究長江經濟帶入境旅游的時空分異及其演化趨勢。數據來源于1999—2018年《中國旅游統計年鑒》《中國統計年鑒》和1998—2017年長江經濟帶9省2市《國民經濟與社會發展統計公報》。

1.2 研究方法

時空差異模型:標準差(VOC)用于衡量入境旅游的絕對差異變化;變差系數(CV)用于測度入境旅游變異程度,反映入境旅游相對均衡程度,值越大,說明區域差異越大;基尼系數(GN)反映研究區各省(市)入境旅游相對差異,值愈小,表示發展越平衡,反之則越不平衡。計算公式如下:

(1)

(2)

(3)

區位商反映了長江經濟帶各省(市)入境旅游水平與平均水平之間的差異,計算公式為:

Qi=Si/Pi

(4)

趨勢預測模型:R/S分析通過冪指數計算能夠科學地判斷系統的演化趨勢,合理地揭示時間序列中的趨勢性成分,很好地反映時間序列的持續性。計算步驟為:給定時間序列ζ(t),t=1,2,…,N,對于任意正整數τ≥1,定義累計和序列:

(5)

計算與之相應的樣本方差:

(6)

R/S統計值為:

(7)

2 入境旅游時空分異特征分析

2.1 時序演化特征

通過式(1)—(3)計算得到長江經濟帶入境旅游收入標準差、變差系數和基尼系數結果(圖1)。由圖1可知,1998—2017年,其標準差由3.34逐漸增大至17.65,最大值為2012年的21.20,并自2012年開始波動下降至2017年的17.65。2012年,湖南、湖北和江西3省簽訂《長江中游城市集群旅游合作發展協議》,隨后以“中三角”旅游發展一體化為出發點,通過舉辦國際旅游博覽會等國際性旅游交流活動,提升入境旅游發展水平,使長江經濟帶各省(市) 入境旅游差距在2012年之后逐漸縮小。同時,受2003年SARS危機、2009年“甲流”、2013年霧霾天氣、2016年杭州G20峰會等因素的影響,長江經濟帶相應年份的入境旅游外匯收入絕對差異減小,標準差分別下降了0.24、0.53、4.16和3.82。從入境旅游外匯收入來看,1998年入境旅游收入排在第一的上海市(12.18億美元)比收入最低的貴州省(0.48億美元)高出11.70億美元,2009年高出46.34億美元,2017年兩省(市)差距達到了64.15億美元;2012年入境旅游收入排在第一的江蘇省(63億美元)比收入最低的貴州省(1.69億美元)高出61.30億美元,入境旅游收入差異呈逐漸增大趨勢。

圖1 1998—2017年長江經濟帶入境旅游收入標準差、變差系數和基尼系數

從相對差異指標變化來看,長江經濟帶入境旅游收入的基尼系數與變差系數除個別年份有小幅波動外,總體上保持著逐漸縮小的趨勢。1998—2017年,變差系數從1.15下降至0.82,基尼系數從0.83下降到0.73。其中,2003年因受SARS危機的沖擊,出現了省際之間入境旅游收入相對差異的峰值(變差系數1.21、基尼系數0.87),2003年后變差系數與基尼系數再次呈現出下降的趨勢。從入境旅游收入來看,長江經濟帶各省(市)入境旅游的相對差異也呈現出逐漸縮小的趨勢。1998年入境旅游收入排在前三位的上海、江蘇、浙江3省(市)(19.57億美元)是排在后三位貴州、江西、安徽3省(1.43億美元)的13.69倍;到2017年,入境旅游收入前三位的上海、江蘇、浙江3省(市)(144.80億美元)是后三位的湖南、江西、貴州(22.08億美元)的6.56倍。

2.2 空間分布特征

圖2 1998—2017年長江經濟帶各省(市)入境旅游區位商

2017年,湖北、四川和重慶3省(市)入境旅游的區位商值分別上升至0.32、0.22和0.29,湖南省入境旅游區位商也由2003年的0.04波動上升至2017年的0.20。伴隨著武漢、成都、重慶和長沙成為國際性或國家級綜合交通樞紐城市,國際客源可進入性逐漸增強,尤其是伴隨著“一帶一路”戰略的深入實施,湖北、四川、重慶、湖南4省(市)核心旅游吸引物的深度開發、國際旅游產品體系的完善、創新的國際旅游營銷舉措和全域旅游的高質量發展,入境旅游發展潛力區域屬性更加突出。江西、貴州兩省因旅游產業起步相對較晚,加之區位優勢不夠明顯、交通等基礎設施和旅游公共服務體系不夠健全、境外市場營銷投入相對不足,其區位商呈現下降的趨勢,位居末位(圖3)。

圖3 長江經濟帶入境旅游分區

3 入境旅游趨勢預測及影響因素分析

3.1 趨勢預測

本文將長江經濟帶入境旅游收入基尼系數作為R/S分析的基礎值,并運用公式(5) —(7)對1998—2017年長江經濟帶入境旅游收入基尼系數進行了計算,得出其時間序列Hurst指數 (表1)。

表1 R/S分析結果(Hurst指數)

長江經濟帶年入境旅游基尼系數的H(1998-2017)值為0.6368,大于0.5,表明在原有區域入境旅游發展環境不變的前提之下,2018—2037年入境旅游發展的相對差異變化將與1998—2017年具有相同的趨勢,即各個省(市)入境旅游發展相對差距將逐漸縮小(表1)。H(1998-2002)為0.6628,而后波動上升至H(1998-2007)的0.8197,表明在2018—2027年間長江經濟帶各省(市)入境旅游發展的相對差異持續減小,而2028—2037年間這種持續性開始下降。Vn值的變化與H值變化趨勢相同,說明對H值的周期性估計有效。為進一步檢驗其預測精度,本文將R/S和τ兩個序列分別取對數得到R/S分析圖(圖4)。R2值為0.9813,回歸擬合效果較好,預測精度較高。

圖4 1998—2017年長江經濟帶入境旅游基尼系數R/S分析

3.2 影響因素

旅游目的地對國外游客的吸引力是入境旅游發展走勢的決定性因素之一[15],這種吸引力包括地方景觀、自然資源、旅游活動、交通和服務等[16]。有學者認為,入境游客目的地選擇具有旅游景點選擇就高、空間距離選擇就近、經濟聯系選擇就富的傾向[17]。客源地與目的地之間的空間距離、區位條件、交通狀況等是影響入境旅游不可忽略的因素[18]。另有學者認為造成入境旅游區域差異的主要因素為旅游資源豐度和區位條件[19]。本文選擇旅游資源稟賦、社會經濟發展、交通區位條件分析其對長江經濟帶入境旅游發展趨勢的影響。

旅游資源稟賦:長江經濟帶內各省(市)旅游資源類型差異較大(表2)。上海、江蘇、浙江旅游資源呈現出現代都市和魚米之鄉互相依存,吳越文化與自然景觀相得益彰,江南園林與主題公園交相輝映的特征,依托經濟、科技和交通區位優勢和旅游產業融合的快速推進,入境旅游產品供給更加注重游客服務體驗,未來將呈現出工業旅游、教育旅游、科技旅游、體育旅游、社區旅游和健康旅游等新業態入境游產品。安徽省旅游資源以山岳景觀、徽州文化和生物資源見長,形成了以自然觀光旅游和徽州文化旅游為主打的入境旅游產品。隨著安徽省與滬蘇浙區域旅游合作的持續深入和國際旅游市場的不斷開拓,鄉村休閑度假、康體娛樂、徽州文化深度體驗、生態旅游、研學旅游等入境旅游產品將不斷涌現。云南省作為我國西部地區旅游發展較早的省份,獨具特色的少數民族文化和純美神奇的自然生態風光是最大的資源優勢,在“一帶一路”倡儀和旅游供給側改革的背景下,遺產旅游、國家公園、康體養生、特色商品與美食旅游將受到境外市場的青睞。

四川、重慶、湖南和湖北4省(市)自然風光多奇、歷史文化古老、文物古跡獨特、近代名人輩出,現有入境旅游產品以自然景觀遺產、文化遺產、歷史和現代大型工程景觀和宗教旅游產品為主。伴隨著傳統入境旅游產品的深度國際化和復合化升級,旅游業與城鄉發展的融合,文化和旅游融合的新業態產品、具有國際水平的休閑度假產品、迎合入境旅游市場需求的新型城市旅游和鄉村旅游產品不斷出現。江西、貴州山地、湖泊等自然生態旅游資源和鄉村旅游資源、紅色文化、少數民族文化旅游資源豐富,但入境旅游發展起步較晚,現有旅游產品有待轉型升級,未來將出現國際山地休閑度假、生態康養、山地戶外運動、鄉村休閑度假、民族文化體驗、宗教和酒文化等特色文化體驗等多種產品類型。

表2 長江經濟帶各省(市)旅游資源及產品類型

社會經濟發展:國外游客旅游目的地的選擇具有某種“嫌貧愛富”傾向,經濟發達地區較經濟落后地區更具優先選擇性,經濟發達地區能夠提供更方便的交通、更完備的旅游設施和更優質的服務[20]。江、浙、滬是長江經濟帶入境旅游發展優勢區域,也是社會經濟發展水平較高的區域。2018年,江、浙、滬3省(市)GDP占全國GDP總量的20.16%,其中江蘇省GDP占全國GDP的10.28%,領先于長江經濟帶其他省(市)。此外,3省(市)第三產業占比均超過50%,為未來入境旅游產品深度開發、入境旅游基礎與服務設施完善等方面提供了有力支撐。云南、貴州雖然在工業發展上落后于四川與湖北,但是總體經濟增長狀態良好,2019年上半年,云、貴GDP增速分別為9.2%、9.0%,位居全國前列。川、渝是我國西部形成高質量發展的重要增長極,位于中游的鄂、湘、贛3省是長江經濟帶的重要組成部分,具有承東啟西、連接南北的重要作用,也是加快實施中部地區崛起戰略和推進新型城鎮化的重點區域。2019年上半年鄂、湘、贛的GDP增速分別為8.0%、7.2%和8.6%,大于同時期江浙滬增速,經濟的快速發展為入境旅游發展提供了堅實物質基礎,有助于縮小與江、浙、滬地區入境旅游差距。

交通區位因素:交通作為影響入境旅游發展的主要因素[21],以航空和鐵路影響最甚[22]。航空交通具有及時、便捷、舒適、高效等優勢,有助于推進入境旅游快速發展[23]。長江經濟帶各省(市)現有機場73座,計劃建設40座,其中國際機場32座,開通國際航線(含經停和直飛航線)683條。《長江經濟帶綜合立體交通走廊規劃》提出:要拓寬航空運輸網絡,加強長江上中下游機場群建設,完善經濟帶內區域性節點城市綜合交通樞紐建設。四川、湖北將規劃建設10座干、支機場,成為兩省未來入境旅游發展潛力優勢;湖南、貴州、江西規劃建設機場有13座,航空交通運輸條件的改善可激發入境旅游者活力,有利于增加旅游潛力區域和劣勢區域外匯收入。鐵路建設可提升各景點所在城市與重要核心旅游城市之間的可達性,隨之而來的高鐵時代也促進了這種“同城效應”的形成,提升了景點之間的便利性和通達性,縮短了旅游客源地與旅游目的地之間的通行時間,促進了區域均衡化空間結構的形成。沿江、滬昆高速鐵路為骨架的快速鐵路網和以沿江、衢(州)麗(江)、滬昆鐵路為骨架的普通鐵路網逐漸完善,成為潛力區域與劣勢區域入境旅游發展契機,也為主要境外客源在主要入境旅游城市之間的轉移和擴散提供了便利,改善了區域入境游客源的空間結構,縮小了長江經濟帶入境旅游區域發展差異。

4 結論與討論

4.1 結論與建議

從時序演化特征來看,1998—2017年,長江經濟帶9省2市入境旅游收入標準差逐漸增大,變差系數和基尼系數則逐漸下降。長江經濟帶入境旅游在時間序列上呈現相對差異逐漸縮小,而絕對差異不斷擴大的發展特征,兩者呈反方向演化。從空間分布特征來看,上海市和江蘇省入境旅游的區位商均大于平均值,浙江省近8的年區位商超過均值,是入境旅游優勢區域;云南省的區位商在1998—1999年和2013—2017年大于均值,安徽省的區位商于2016、2017年超過均值,屬于入境旅游后發優勢區域;湖北、湖南、四川和重慶4省(市)的區位商值呈增長趨勢,屬于入境旅游潛力區域;貴州和江西兩省入境旅游區位商居末位,屬于長江經濟帶入境旅游的劣勢區域。從R/S預測結果來看,H(1998-2017)值為0.6368(>0.5)。在原有入境旅游發展環境不變的前提下,長江經濟帶各省(市)在2018—2037年的入境旅游時空演化呈相對差異逐漸縮小的趨勢,并以2028年為界限,其相對差異縮小趨勢的持續性將呈現出先弱后強的特征。

未來長江經濟帶應優化入境旅游發展環境,加強“一帶一路”國家合作,推動區域內部的入境旅游合作和政策協調,深化長江經濟帶跨區域旅游合作,聯合打造具有國際競爭力的旅游產品和服務;進一步加強省中心城市直航(通)交通體系完善,優化區域一體化設施和聯通體系建設,避免出現“政策孤島”現象;積極發揮自貿區、邊境旅游實驗區、跨境旅游合作區的優惠政策,擴大免簽證、落地簽證、購物退稅、免稅購物等優惠政策的范圍;推出區域—省—市分級聯動的入境旅游宣傳口號,完善目的地市場的國際旅游形象體系,創新基于移動互聯網的跨區域入境旅游營銷模式。

4.2 討論

本文以旅游外匯收入指標被較多的應用于國內外入境旅游研究,為了克服此方法的單一性,使結果更加全面客觀,未來應綜合考慮旅游外匯收入增長率、入境旅游人數、入境旅游增長率等指標。為了避免使用R/S分析法預測的局限性,即長期相關僅在一定的時間尺度內成立,當n趨向很大的取值時,長期相關現象消失;短期相關敏感性問題,如果數據中存在明顯的短期相關現象,對H值的估計可能存在的偏差。未來研究應綜合考慮如元胞自動機—多智能體(CA—MAS)仿真技術、灰色預測GM(1,1)模型、向量自回歸(PVAR)建模、差分自回歸滑動平均模型(ARIMA)等方法的集成應用進行預測結果交叉檢驗。

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