浙江省民宿空間分布格局與影響因素研究

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(寧波大學 a.地理科學與旅游文化學院 地理與空間信息技術系; b.寧波大學昂熱大學聯合學院 旅游系，浙江 寧波 315211)

近年來，我國民宿業蓬勃發展，并漸趨精細化與專業化。2015年5月，《鄉村民宿服務質量高等級劃分與評定》作為我國首部縣級鄉村民宿地方標準規范在浙江德清發布[1]。該標準基于鄉村民宿的經營場地、接待設施、安全管理、環境保護、服務水平、主題特色等軟硬件水平將鄉村民宿從低到高劃分為標準民宿、優品民宿、精品民宿3個級別。這一分級法被2017年9月發布的浙江省地方標準《民宿基本要求與評價》吸收，將高等級民宿劃分成銀宿、金宿、白金宿[2]。2017年8月，原國家旅游局頒布《旅游民宿基本要求與評價》，確立銀宿和金宿兩個高等級，并將民宿定義為“利用當地閑置資源，民宿主人參與接待，為游客提供體驗當地自然、文化與生產生活方式，且單幢建筑客房數量不超過14間的小型住宿設施”[3]。2019年7月，我國文化和旅游部發布該文件的修訂版，將民宿高等級替換為三星級、四星級、五星級[4]。

民宿是一個跨管理學、經濟學、社會科學等多重領域的研究課題，目前然仍處于探索階段[5]，已有研究主要涉民宿的定義[6-8]、本質[9,10]、開發[11]、經營管理[12-14]、發展[15-17]、評價[18,19]、社會影響[20]、主客互動[21-23]和民宿游客的動機[24]，體驗、消費行為與滿意度[25,26]，民宿相關利益主體行為[27-30]等方面。近年來，地理學界也開始關注民宿的產業集聚現象和空間分布格局[31,32]，涉及的空間尺度不一，但至今鮮有在省域層面考察民宿的空間分布格局及其影響因素。

作為國內民宿發展的領先地區，浙江省在民宿產業的實踐和管理等方面做出了不少有益探索,具有引領性的意義，是國內最早給民宿定級的省份。浙江省民宿的空間分布具有怎樣的特征，受哪些因素影響，高等級民宿與未被定級民宿在空間分布上有哪些差別?本文嘗試基于POI數據解析上述問題，以期豐富民宿研究的視角，并為地方政府出臺民宿產業空間規劃或發展指導意見提供參考。

1 研究區概況、數據來源與研究方法

1.1 研究區概況與數據來源

本文以浙江省為例，選取該省具有銀宿級以上稱號的高等級民宿和未被定級民宿作為研究對象。截至2020年3月31日，浙江省共有384家民宿被定級，未被定級民宿數據來自于去哪兒網。經篩選，浙江省截至2019年12月31日處于營業的民宿共有8351家，見表1。通過百度地圖API坐標拾取器獲取民宿的POI數據，同時從地理國情監測云平臺獲取浙江省90×90m的數字高程(DEM)數據，并結合浙江省統計局網站、EPS全球通緝/數據平臺、中國旅游信息網獲取浙江省各縣市區的GDP、3A級以上景區數、公路總里程數等相關統計數據，作為研究分析的基礎。

表1 浙江省各地級市民宿數量(個)

1.2 研究方法

最鄰近指數(R)：最鄰近指數是衡量點狀要素空間分布類型的重要地理指標[33,34]。本文通過計算浙江省各民宿點的最鄰近指數，以分析民宿點在宏觀尺度上的分布格局。計算公式為：

R=di/de

(1)

最鄰近距離的期望值de通過式(2)計算：

(2)

式中，N為點的數量；A為區域面積。當R<1時，表示點為集聚分布；當R>1時，表示點為分散分布；當R=1 時，即實測值等于期望值，表示點為隨機分布。R的范圍為：0≤R≤2.149。

核密度估計(KDE)：以核密度估計法測度浙江省民宿點空間分布密度，可反映民宿空間分布的相對集中程度[35]。計算公式為：

(3)

標準差橢圓(SDE)：標準差橢圓是用于分析地理要素的集中與離散分布趨勢的空間統計學方法，以中心、長軸、短軸、方位角為參數。其中，橢圓的長軸和短軸分別為民宿分布的主、次趨勢，旋轉角度為民宿分布的主要方向[37]。計算公式為：

橢圓中心(要素平均中心)：

(4)

式中，Xi、Yi為要素i的坐標；n為要素總數。

橢圓旋轉角：

(5)

聚類與異常值分析(Anselin Local Moran′s I)：聚類和異常值分析是用于揭示某一空間單元與鄰近空間單元屬性值之間的異質性的一種研究方法，也被稱之為局部Moran′I指數[38,39]。計算公式為：

(6)

式中,Zi、Zj分別為i、j空間單元觀測值的標準化值；Wij為空間權重。

局部空間自相關會分析出某一點與其周邊點在某種屬性上的聚類關系：當局部Moran′I值大于0時，則空間區域i周圍存在相同的民宿空間集群；反之，則存在相異的空間集群。包括HH聚類、HL聚類、LH聚類、LL聚類4種類型，根據點屬性值與周邊點的高低值進行判斷。

2 民宿空間分布特征

2.1 空間總體特征

本文根據式(1)與式(2)，并借助ArcGIS10.2軟件計算得出浙江省高等級民宿的最鄰近點指數R=0.677794，平均觀測距離9883.83584m，預測平均距離14582.369782m，Z得分-8.739029，在P=0的顯著性水平下通過檢驗，說明浙江省高等級民宿在空間上呈現典型的集聚類型；未被定級民宿模式下R=32.477102，平均觀測距離577.1707m，預測平均距離17.7716m，Z得分5502.941149，在P=0的顯著性水平下通過檢驗，說明浙江省未被定級民宿具有極強的集聚性。基于核密度分析工具分別對浙江省高等級民宿、未被定級民宿的空間集聚特征進行空間分析，經過多次試驗，選取帶寬為50km，并對密度圖像按照自然間斷分級方法分類。依據式(3)計算民宿的核密度，結果見圖1、2。

圖1 浙江省高等級民宿核密度及標準差橢圓

圖2 浙江省未被定級民宿核密度及標準差橢圓

從市級行政區域層面來看，浙江省高等級民宿在空間上形成了杭州市與湖州市交界集聚區、嘉興西北集聚區兩個集聚區，分布相對集中的地級市包括衢州、寧波、麗水。在區縣級行政區域層面，浙江省高等級民宿集聚形成了明顯的等級集聚模式：高度集聚模式以德清莫干山、余杭區和安吉、臨安、富陽等地為集聚中心；中度集聚模式包括以西塘為代表的浙北水鄉古鎮集群和鄉村旅游發達的四明山區的次一級的抱團模式；低度聚集模式首先是以鄉村旅游優先發展區松陽縣為集聚中心，其次是以新昌縣、磐安縣和天臺縣交界為集聚中心，主要在剡溪—四明山—天臺山構成的“浙東唐詩之路”附近集聚，最后是以常山縣、柯城區、衢江區為集聚中心的區域。浙江省未被定級民宿在空間分布上最為明顯的集聚區為以“天下奇觀”錢塘江一帶的杭州市區，舟山所屬的“海天佛國”普陀山，臨近上海的嵊泗列島，以及依山傍海、借大橋之利的后起之秀象山半島為核心的區域，次一級的集聚模式則是以秀洲區、桐鄉區和南潯區交界的江南水鄉古鎮為核心(圖2)。與未被定級民宿相比，高等級民宿在市級行政區劃層面上的分布則更為均勻。這與越來越多的地方關注到高等級民宿在驅動當地旅游發展、振興鄉村方面發揮的引領作用，普遍重視對高等級民宿的培育、識別和支持有關[40]。

2.2 空間演化特征

由標準差橢圓分析(圖1、表2)可見不同時期的浙江省高等級民宿集聚位置及中心的演變過程。2008—2011年間開業的高等級民宿分布中心位于杭州市蕭山區，分布總體方向為西北—東南，這一時期民宿的集聚程度較高。2012—2015年開業的高等級民宿分布中心由杭州市蕭山區轉向紹興市越城區，橢圓方位角由前一時期的93.745°變為70.986°，面積也由29548.68km2增大到66115.19km2，說明高等級民宿分布有向東轉移的趨勢。該時期橢圓長軸與短軸長度相近，表明高等級民宿分布區域接近正圓，在這一階段高等級民宿開業的數量為前一階段的兩倍。隨著民宿業的迅速發展，各地涌現了一大波富有特色的民宿，導致集聚程度較第一時期有所降低。2016—2019年，浙江省高等級以上民宿分布中心轉向義烏市，橢圓的方位角變為59.146°，說明其分布方向較前一時期有向西南方向偏移的趨勢。這一時期，橢圓的面積進一步擴大，并沿著西南方向延伸，說明高等級民宿隨著整體規模擴大而集聚程度進一步降低。

結合圖2、表2，表明浙江省未被定級民宿集聚中心點的空間位置向東北方向偏移，由諸暨市移至紹興市柯橋區。相較于高等級民宿，2012—2015年未被定級民宿數量比前一時期有所增加，其中浙北的嘉興市、杭州市和浙東的舟山市民宿數量增長較快。2016—2019年，麗水市、金華市等浙江中南部區域民宿增量趕超其他區域。第一時段橢圓的面積為57907.55km2，第二階段橢圓的面積為60311.58km2，民宿的分布趨于分散，在第三階段橢圓面積明顯縮減，表明未被定級民宿趨于集聚，尤以杭州地區的集聚性最強。

浙江省高等級民宿的地理分布呈現“邊界集聚、區域不均衡”的總體特征，未被定級民宿的地理分布特征主要表現為“北多南少、差異較大”。兩者在空間分布上存在巨大的差異，后者在空間分布上的不均衡性更加突出。高等級民宿分布在空間上由西北—東南向東北—西南方向延展，未被定級民宿則基本向東北方向延伸，北部民宿數量呈“爆發式增長”，達到一定的飽和。隨著民宿行業標準化進程的加快，民宿業在我國市場的發展越發成熟，高等級民宿也將成為區域間不平衡空間分布的調節器，起到積極的空間連接作用，逐漸由核心發展區向區域化均衡邁進，對帶動相對弱勢區域的民宿產業發展具有重要的作用。

表2 浙江省民宿空間布局特征橢圓參數

3 影響因素分析

3.1 地形地貌

海拔高程是影響民宿分布的一個重要屬性[41]。長三角地區的都市區普遍海拔低，而久居都市的旅游者往往偏向與日常生活空間有著巨大差異的原始生態(社區)環境、景觀環境私有化的區域，以達到放松身心、舒緩壓力的目的[42]。地勢高低決定了氣候環境、生活環境的差異，這些要素將直接影響到民宿空間形態、功能特征和外部的環境品質。將地理國情監測云平臺中數字地圖中的高程與民宿分布圖相疊加(圖3)分析得知，海拔在200m以下(平原)的高等級民宿有25個，僅占全部高等級民宿的12%；500m以上(山地)的高等級民宿占比最大，為71%；較少的高等級民宿分布在海拔200—500m以下(丘陵)的區域。相比高等級民宿，未被定級民宿的分布較為平均，占比分別為26%、42%、32%，表明未被定級民宿的分布與地勢起伏的相關性較低。相比之下，高等級民宿更青睞山區優美的環境和涼爽舒適的氣候等具有特殊品質的資源環境。如圖3所示，浙江省未被定級民宿形成三大地形分布類型：一是東北部以湖州為代表的“平原凝聚型”民宿群落。在低海拔平原地帶呈面狀密集分布，形成產業集群，是浙江省最大的民宿集聚區。二是中部“丘陵隨機型”。由于浙江中部為“三面環山夾一川,盆地錯落涵三江”起伏不平的地勢特征，該區域的民宿呈散落分布的特征。三是西南部“山地離散型”。這一類型民宿的占比最高，但由于浙西南的山地占比和總體海拔冠絕全省，而人口密度和產業密度居全省之末，因此盡管此類民宿在數量上超過了其他類別的民宿，但在空間分布上仍呈離散分布之勢。

圖3 浙江省民宿高程分布

3.2 經濟發展水平

民宿業作為旅游市場催生的新興產業，高度依賴經濟發展水平。與此同時，出游距離會在很大程度上影響游客的出游意愿和出游頻率。因此，經濟發展水平較高的大城市的周邊地區更易成為民宿分布的熱點地區。本文以2019浙江省統計年鑒獲取的各區縣國內生產總值為基礎，繪制了浙江省區縣經濟水平差異地圖，然后分別與高等級民宿、未被定級民宿進行疊加分析，并利用式(6)計算了民宿經濟分布局部自相關情況。

如圖4a所示，未被定級民宿形成三大集聚區：一是以西南部經濟發展欠發達的地區，包括杭州市南部山區縣市、麗水市、溫州市西部山區縣市等地為代表的經濟欠發達型集聚區。相比浙江省其他區域，這些區域雖然經濟發展相對滯后，但是民宿業的整體發展并不落后，形成低值聚集區。二是高值聚集區，以杭州城區、紹興城區、寧波城區為代表的經濟發達型集聚區。這類低端民宿分布在經濟相對發達的區域，經濟發展水平較高的地區通常基礎設施、城市建設較為完善，為民宿經營提供了較大的發展空間，影響了旅游住宿相關產業的發展。三是以安吉—德清、象山—寧海為代表，整體經濟落后于其他地區的低高集聚區。高等級民宿與未被定級民宿3種聚集類型布局特征大致相同，北部為高高集聚區，南部為低低集聚區，安吉、德清莫干山為低高集聚區(圖4b)。大都市因人地資源緊張，缺乏自然空間等因素而難以集聚高等級民宿，使高等級民宿偏向于自然資源稟賦較好而經濟發展水平較低的鄉村地區分布。

圖4 浙江省民宿與經濟分布

3.3 公路網密度

交通區位條件在宏觀尺度上影響著民宿的選址與發展[32]。民宿的可進入性與客源市場距離是影響其運營的重要因素，交通通達度不一，市場的開放程度也就不同。通達度高，商業點與市場的互動隨之增強，反之減弱。利用式(6)計算民宿與交通布局空間相關情況(圖5)。由圖5a可見，未定級民宿得到3種聚集類型：一是以衢州、麗水、溫州等所轄多數縣市地區為代表的交通通達性滯后聚集型。這類民宿所在區域的交通通達性較差、距離客源市場較遠、可進入性差、城市化水平滯后，但由于較好地保留了環境的原真性，對都市人群吸引力強，因此頗能吸引以都市人群為客源的鄉村民宿集聚。二是以余杭區、拱墅區、西湖區、濱江區、桐鄉市等地區為代表的交通通達聚集型民宿。這類民宿處于都市區郊野，緊鄰客源市場、可進入性強、投資吸引力度高，易在良好的旅游市場促發下形成集聚。三是除上述地區之外的廣大區域，交通通達性一般，但未能形成明顯的聚集類型。與之相比，高等級民宿與交通布局之間并未形成明顯的相關性，因此集聚類型亦不明顯(圖5b)。

3.4 3A級及以上景區

核心景區內的住宿業發展相對成熟，旅游民宿無疑是近年來發展較為迅速的新型住宿形式。借助特色的旅游資源，核心景區內民宿的個性化也較為突出。本文以3A級及以上旅游景區數量為民宿旅游吸引力的指標，制作5km景區緩沖區，落在緩沖區內的高等級民宿占比45%，未被定級民宿占比85%(圖6)。

圖5 浙江省民宿與交通分布

景區內部及附近區域商業投資價值高，在大的市場環境下，吸引了大批民宿在此集聚。不同于自身條件更好、產品開發能力更強、旅居體驗更佳的高等級民宿，未被定級民宿產品開發的能力薄弱，因此更依賴景區的知名度、人氣和景觀設施、公共空間，游客易在景區集聚，景區內的配套住宿不足會促使低端民宿實現快速發展，因此未被定級民宿更傾向于在旅游資源豐富的地方集聚。同時還發現，一大部分高等級民宿分布在距離景區較遠的區域，且越是高等級的民宿，越注重營造私密性和階層區隔式空間[43]，越傾向于在擁有素凈優雅、返璞歸真、安靜舒適的自然環境地區分布。高等級民宿是集生活方式和情懷為一體的文化旅游休閑綜合體，本身也可作為旅游目的地，因此偏向遠離景區。

圖6 浙江省民宿與旅游景區緩沖區分布

4 結論與討論

本文選取浙江省384處高等級民宿和8351家未被定級民宿作為研究對象，通過確定民宿的地理坐標信息，運用空間計量方法對比分析了該省高等級和未被定級民宿的空間分布特征，并結合海拔高程、區域發展水平、公路網密度屬性值分析了民宿空間分布的集聚特征。主要結論如下：①浙江省高等級民宿在空間分布上呈現區域性集聚，形成3級產業集聚中心：浙江省杭州與湖州交界天目山脈(莫干山)、“錢塘江(富春江—新安江)地區為一級集聚區，嘉興北部江南古鎮區為二級集聚區，東北平原區與西南高山區為三級集聚區。民宿集聚程度有明顯的區域差異，中部與四周密度懸殊，四周強、中部弱。從分布的密度可見，浙江北的民宿集聚程度要高于其他地區，且2008—2019年高等級民宿的集聚程度逐年降低，分布區域總體上是擴張的，其擴張的類型總體上屬于外延型的擴張方式，擴張趨勢由東北向西南偏移。浙江省未被定級民宿則在空間上形成兩級集聚中心：一是以杭州市經濟發達區域和舟山“海天佛國”普陀區為核心的區域，次一級的集聚模式則是以秀洲區、桐鄉區和南潯區交界的“江南古鎮集群”為核心的集聚區。未被定級民宿“北強南弱”的空間集聚特征更加凸顯，且在同樣的時間段內，未被定級民宿的集聚程度越來越強。②不同縣市區域的民宿與自然、人文因素的相關關系也有著較大的差異。浙江省高等級民宿多分布在山地的丘陵地帶，其中山地地帶的高等級民宿占全省的69%，總體分布上呈現與海拔高度較強的空間相關性。高海拔地區相對低海拔地區而言，自然與人文環境獨特，影響其集聚分布；未被定級民宿在各類地形上均有分布，總體上形成與地勢起伏較低的相關性。區域經濟條件與未被定級民宿的分布有較強的空間自相關性，高等級民宿具有明顯的“反城市化”特征，越接近城市核心區越難以吸引高等級民宿集聚。密集的公路網與全省大部分地區的高等級民宿分布呈負相關關系，大部分民宿分布在交通發達程度較低的區域。未被定級民宿與之相反，湖州、嘉興兩地區的民宿則與公路網密度形成較強的空間相關性。景區數量對高等級民宿分布相對其他因素影響較小，越是優質的民宿越偏向于分布在遠離人群嘈雜的區域，對區域的整體環境要求較高，未被定級民宿則依附景區整體資源與環境。③高等級民宿與未被定級民宿分布特征差異明顯，高等級民宿數量規模上遠低于未被定級民宿；未被定級民宿受眾多、數量大。高等級民宿依賴自然環境和人文環境營造產品自身的獨特性，而未被定級民宿則更依賴于景區資源。

本文從宏觀方面研究了浙江省民宿空間分布的地理特征，并對有關民宿分布的單一要素進行了定量分析，明確了不同因素與民宿分布之間的相關程度，是在鄉村旅游發展視角下對民宿的集聚分布地理特征進行的探索性研究。但民宿業態分布是多方面復雜因素綜合作用的結果，本文選取的指標有自身的主觀性，存在一定的局限性，因此還應更多地關注不同的自然要素和多元主體間社會交互作用下(如地方政策因素和民宿經營者個體的經濟資本、社會資本、文化資本[44]等其他因素)對民宿分布的影響機制，對微觀個案的深度研究也需進一步加強，如利用自有住宅改造的高等級民宿分布。

此外，民宿定級制度引導著區域消費走向，在民宿市場整體供給漸趨飽和的情況下可促使產業發展漸趨規范。通過對浙江省民宿集聚空間格局和空間相關的可視化研究，能更直觀地呈現民宿的分布現狀與分布規律，對其他省份民宿優化產業布局方面具有借鑒意義。當然，高等級民宿的現有評價體系仍需產業發展的實踐檢驗，勢必在產業發展中持續完善，今后應在全球語境和我國探索的視野下進一步全面、系統、深入地研究高等級民宿的發展和演化機制等長期議題。