淺述智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用及優(yōu)化

胡艷慧

摘 要 在現(xiàn)代化社會發(fā)展中，智能信息處理技術(shù)發(fā)展十分迅速，既能夠確保網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)的準(zhǔn)確應(yīng)用，又可以提升技術(shù)人員的綜合技能。利用網(wǎng)絡(luò)計算系統(tǒng)，可以在海量信息前，處理各項信息，確保智能信息處理技術(shù)在日常生活中的有效應(yīng)用，提高網(wǎng)絡(luò)計算的整體效果，文章主要針對智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用及優(yōu)化進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞 智能信息處理技術(shù);網(wǎng)絡(luò)計算;應(yīng)用;優(yōu)化

引言

在互聯(lián)網(wǎng)時代，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在不斷普及，在新時期的網(wǎng)絡(luò)信息處理過程中，可以利用智能信息技術(shù)解決實際問題，更好地將其應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)計算過程中。因此，社會各界需要注重智能信息處理技術(shù)的發(fā)展，明確智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的有效應(yīng)用。基于此，文章闡述了智能信息處理技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，分析了智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用及優(yōu)化。

1智能信息處理技術(shù)

智能信息處理技術(shù)可以深入挖掘各項信息，確保各項信息的高效處理和應(yīng)用，這一優(yōu)勢具體體現(xiàn)在大型數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)應(yīng)用等方面，其主要利用人工智能系統(tǒng)針對各項信息進(jìn)行有效處理，有助于人員識別和學(xué)習(xí)各項信息，會涉及應(yīng)付不同類型信息的算法，在計算各項數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)信號對應(yīng)的算法可以進(jìn)行套用，其主要對象是信息的有價值信號，這一技術(shù)充分利用信息識別子系統(tǒng)，進(jìn)而有效處理各項信息[1]。

2智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用

2.1 處理網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)

在海量數(shù)據(jù)面積，技術(shù)人員需要引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地選擇云計算中的分布式計算方法，確保各項數(shù)據(jù)處于高速、高效運(yùn)算中，這兩種技術(shù)的共同應(yīng)用，可以確保各項數(shù)據(jù)在短時間內(nèi)得到有效處理，智能信息處理技術(shù)的智能化比較強(qiáng)，信息處理速度、精確度要求比較高，可以針對計算效率、計算成本進(jìn)行有效控制。例如，粒子群算法是智能信息處理技術(shù)中的常見算法之一，這一算法的流程處理步驟是：首先，粒子群可以初步適應(yīng)計算環(huán)境;其次，粒子群代表的信號會出現(xiàn)位置變化，調(diào)整其速度，以適應(yīng)計算環(huán)境，變化的主要依據(jù)是公式，以此判斷終止條件會不會滿足實際要求，在滿足的情況下，運(yùn)算結(jié)束，在不滿足的情況下，需要嚴(yán)格按照工作變化速度、位置，直到結(jié)果滿足要求，這一算法使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，與生物信息學(xué)基本一致，能夠高效處理各項信息。

2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

人的神經(jīng)元具有一定的復(fù)雜性，可以快速、及時處理大腦中收集的信息，為建立計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型提供支持，在計算機(jī)中建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以模擬正常的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的有效融合，提高信息處理的整體效率[2]。除此之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)是智能信息處理基本單元，在提升其性能的基礎(chǔ)上，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出一定的復(fù)雜性，還能夠容納很多的信息計算量，可以快速處理各種信息。

2.3 在信息融合中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)中會涉及海量信息，但價值具有一定的局限性，智能信息處理技術(shù)可以加快各項信息融合，提高信息處理效率，篩選出高價值的信息，這就會節(jié)省很多的時間和精力。同時，很多信息寄托在龐大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，在相關(guān)系統(tǒng)出現(xiàn)失誤的情況下，信息環(huán)境相對混亂、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，這時管理人員需要將其作為處理對象，利用智能信息處理技術(shù)深入分析復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在實際分析過程中融合更多信息，篩選出其中的異常信號，這樣，其他信息可以被重新加工利用，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)部系統(tǒng)，提高信息資源的整體價值。

3智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的優(yōu)化措施

綜合性智能信息處理技術(shù)將成為社會發(fā)展的關(guān)鍵目標(biāo)，智能信息發(fā)展將滲透到各個領(lǐng)域，相關(guān)部門需要做好各項優(yōu)化處理工作。首先，在機(jī)器人制造過程中，智能信息處理技術(shù)發(fā)揮著十分重要的作用，其能夠有效提升機(jī)器人的智能性，數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以將各項傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互補(bǔ)性，又可以將不同模型進(jìn)行判斷、組合，確保機(jī)器人判斷的準(zhǔn)確性。計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)有助于提高機(jī)器人的識別能力，減少碰撞問題的出現(xiàn)，而人工智能技術(shù)具有知識表達(dá)、推理判斷等功能。其次，災(zāi)害防治、安全工作圖像監(jiān)控范圍廣泛，智能圖像、遙感技術(shù)在日常生活中的有效應(yīng)用，可以準(zhǔn)確采集生物的特征信息，如人的面部、指紋等信息，在遇到非法入侵問題的情況下，可以及時、準(zhǔn)確預(yù)警，如在遇到火災(zāi)問題時，可以掌握實際情況，更好地控制火勢。最后，智能信息處理技術(shù)在人民群眾的日常生活中也發(fā)揮著重要作用，這項技術(shù)的應(yīng)用既能夠減少不必要的麻煩，又可以智能化處理、分析各項語言、圖片，最大限度滿足工作人員的實際需求。隨著科學(xué)技術(shù)水平的快速提升，智能信息處理技術(shù)可以有效地解決網(wǎng)絡(luò)阻塞問題，利用路由器、智能分析數(shù)據(jù)獲取更多的解決途徑。

4智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用前景

在信息處理過程中，信息載體、信息收集、解析、存儲等全過程都能夠?qū)崿F(xiàn)智能化，大家通過利用智能信息處理技術(shù)，可以確保信息處理全過程的智能化。人工智能技術(shù)和其他技術(shù)進(jìn)行有效融合，可以建立準(zhǔn)確、有效的計算模型，以此設(shè)計出相應(yīng)的信息算法，提高信息處理的整體效率。在未來社會的發(fā)展中，在處理多介質(zhì)、大規(guī)模、不同類型的信息過程中，智能化信息處理技術(shù)將發(fā)揮重要作用。計算機(jī)學(xué)科和數(shù)學(xué)可以進(jìn)行有效融合，算法、理論技術(shù)都來源于這兩方面，導(dǎo)致技術(shù)處理信息呈現(xiàn)出復(fù)雜性特點，既涉及很多計算模式，又會使不同形式的文本作為處理對象[3]。另外，計算機(jī)學(xué)科人員可以將智能化信息處理技術(shù)作為研究對象，有效改善各項性能，確保信息處理的智能化。

5結(jié)束語

綜上所述，計算機(jī)智能化信息處理技術(shù)水平不斷提升，為其提供了良好的發(fā)展空間、發(fā)展環(huán)境，這項技術(shù)在很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。計算機(jī)智能化處理技術(shù)具有綜合性、交叉性特點，為了有效地處理海量數(shù)據(jù)和信息，必須強(qiáng)化智能技術(shù)創(chuàng)新力度，為智能信息處理技術(shù)發(fā)展提供良好的外部環(huán)境，推動人工智能的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 羅翔曦.智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2020（10）：7-8.

[2] 王傳民.探析智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用[J].數(shù)字通信世界，2018（10）：157.

[3] 田詩語.智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用研究[J].科技與創(chuàng)新，2017（24）：72-73.