生物信息學分析篩查并探討WNT6與FZD7在前列腺癌中表達的意義

賀子秋 杜 丹 張 志 付海波 胡忠貴 舒 峰

(三峽大學第二人民醫院泌尿外科，宜昌 443000)

近年來，前列腺癌(prostate cancer，PCa)的發病率逐年增高，已成為男性生殖系統最常見惡性腫瘤。調查數據顯示，老齡化人口特別是60歲以上的男性發病率明顯升高[1,2]。PCa的發病原因復雜，除遺傳因素外，還與性活動、飲食習慣等有關。病例對照研究表明，性伴侶較少、初次性交年齡較大、適度射精的男性患PCa的風險更低[3]。美國癌癥協會2018年公布的癌癥死亡率最新數據顯示，PCa的致死率僅次于肺癌位居第二，且PCa的發病率在亞洲國家呈逐年上升趨勢[4,5]。PCa發病機制尚不明確，因此，研究其發病機制、探索其有效診斷和治療手段已成為現階段PCa研究領域的重要方向。本研究主要通過公共基因芯片數據庫(gene expression omnibus，GEO)下載2組PCa表達譜芯片數據，篩選出PCa組織與正常前列腺組織差異表達基因(differentially expressed genes,DEGs)，對其進行功能注釋、通路分析、蛋白互作網絡分析，篩選出2個存在上下調關系的DEGs，并通過文獻檢索確定國內外尚無此2種基因與PCa關系的相關研究，采用Western blot和免疫組化法檢測PCa組織中這2種蛋白的表達情況，評估其與PCa病理參數的關系，探討其在PCa發生發展過程中的作用，為PCa的病因學研究提供依據，也為其早期診斷、治療和預后提供新思路。

1 材料與方法

1.1材料

1.1.1數據來源 基因芯片數據來源于美國國立生物技術信息中心(NCBI)的GEO數據庫，編號分別為GSE69223、GSE28204，包含19例PCa組織和19例正常組織(包括前列腺增生和癌旁組織)。

1.1.2樣本來源 收集2018年1月～2019年8月在我院就診的40例PCa及40例良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia，BPH)患者的手術標本，分為觀察組及對照組。……