大數據在醫院圖書館中的應用

李若婷

[摘要] 隨著互聯網技術的發展及大數據技術的推動，資源共享及高效傳輸既給傳統圖書館閱讀帶來了巨大沖擊，也為其發展迎來了機遇。該文以大數據為切入點，以醫院圖書館為研究對象，對大數據的概念進行闡述，并在此基礎上分析大數據對醫院圖書館所產生的影響及目前醫院圖書館所面臨的問題，最后從強化人才培養、優化數據采集方法、提升用戶安全等視角就如何實現醫院圖書館與大數據融合展開對策設計，旨在提升醫療信息數據資源的共享，充分發揮醫院圖書館的使用價值。

[關鍵詞] 醫院圖書館;大數據;數據采集;人才培養;用戶安全

[中圖分類號] R19 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2020）06（b）-0173-03

[Abstract] With the development of Internet technology and the promotion of big data technology， resource sharing and efficient transmission have not only brought a huge impact to traditional library reading， but also ushered in opportunities for its development. In view of this， this article uses big data as the starting point and hospital library as the research object to explain the concept of big data. Based on this， it analyzes the impact of big data on hospital libraries and the current problems faced by hospital libraries. Finally， from the perspectives of strengthening talent cultivation， optimizing data collection methods， and improving user security， the countermeasures were designed on how to integrate the hospital library with big data， aiming at improving the sharing of medical information and data resources and sending them back to the hospital library use value.

[Key words] Hospital library; Big data; Data collection; Talent training; User security

目前，我國已進入互聯網信息化時代，云計算及物聯網技術得到了飛速發展，因此數據數量也實現了激增。基于美國互聯網統計數據分析，互聯網數據增長幅度高達50%，這體現出了大數據技術在當今時代的重要性。在人工智能及大數據技術下，圖書館的文獻搜索、數據信息服務呈現出數據化、智能化、個性化的發展態勢，可實現文獻信息智能提供、用戶需求實時匹配的客觀條件。醫院圖書館肩負著教學、醫療、培養人才等重要任務于一身，是醫院文獻信息的綜合中心。為實現精確服務，數據化是優化醫院圖書館服務應用模式的重要保障。鑒于此，在當今時代背景下，如何明晰大數據的特征及意義，利用大數據技術對醫院圖書館體系進行優化，解決現行醫院圖書館在數據信息中存在的問題，驅動醫院圖書館創新發展，增強與實踐的契合度，促進數據信息化服務與互聯網技術實現深度融合，滿足用戶的實際需求，是當前需要解決的重要課題。

1? 大數據概述

大數據是一種可以對多種類大數量的數據進行快速處理并獲取結果的現代化數據技術，采用常規工具或者軟件等無法進行存儲、采集、轉換和分析，具有數據快速流轉、數量信息海量、數據價值密度低、數據多元化等特征。其技術優勢體現在對數據價值的挖掘與數據的實時傳輸等多方面。

2? 大數據對醫院圖書館的影響

首先，大數據技術帶來了海量數據集設備支撐。隨著網絡技術的發展，醫院圖書館內增設了大量移動智能終端設備，如ipad、智能導引機等，為廣大醫學用戶的使用帶來了全新學習體驗。同時，在大數據技術的支撐下，網絡資源、電子期刊及音視頻資源等不斷進入醫學圖書館，通過對其進行數據處理、資源整合及動態資源分配，可以實現圖書館還書、借書、分揀的快速操作，不斷提升數據質量。

其次，大數據技術為醫院圖書館服務提供了發展方向。借助先進的信息及網絡技術，可以實現對海量醫學數據的處理、分析及深度挖掘，進而為用戶提供更為客觀、優質的醫學數據，為醫學領域的研究提供可靠素材，同時大數據技術可以帶來良好的數據管理，提升數據運行效率，便于醫學領域學者的研究開展，為醫療建設提供更加優質的服務。

最后，大數據技術可以讓用戶掌握醫學前沿動態。科研人員基于大數據技術可以掌握醫學領域的研究動態，對科研中遇到的問題進行研判，并對國內外醫學成果進行判斷，提供具有價值的信息資料。比如，在大數據技術支撐下，醫學工作者可登陸醫學圖書館網站，搜索“鼠疫”等來了解某一地區在疫情，并掌握在不同地域和不同歷史時期下應對鼠疫的處理方案，助力醫療知識創新及行業發展。

3? 大數據下醫院圖書館存在的問題

3.1? 大數據管理人才缺乏

大數據技術在近些年雖然得到了快速發展，但是大數據相關技術人員卻沒有實現同步提升，尤其對于醫學圖書館更為如此。傳統模式下，醫學圖書館主要面向實習生及本院職工開放，提供的服務也主要聚焦于技能培訓、文獻檢索、代查代檢等多個層面，對專業醫學知識涉及較少，因此這種情況下需要醫學圖書館管理人員具備信息化管理能力及豐富的醫學知識。此外，目前醫院圖書館老齡化現象嚴重，計算機能力不足及知識結構不合理等難以滿足大數據時代的要求。在海量醫療數據支撐下，加強圖書館人員在統計學、圖書館學、數學等方面的技能，培養全能型人才，才是解決當前大數據與醫學圖書館難以共融的關鍵所在。

3.2? 圖書館數據采集對象模糊

大數據作為一項支撐技術，對于醫學圖書館而言，目前很少有圖書館維護人員掌握這項技能。當前雖然有很多醫院來通過人才引進等招聘相關人員，但是在實踐中仍存在諸多問題，如數據分析人員難以對醫療信息數據有所了解，導致醫學圖書館難以從傳統服務序列過渡至數字化服務行業。此外，對于海量醫學數據的分析及采集均需要考慮其支付成本，在明顯高于使用成本時，方案不具備現實可行性。因此，如何借助現代化數據分析技術，根據讀者所處的醫學領域及關注點，在保障時效性的前提下，通過采集算法來優化解決當前存在效率與正確率低等問題，是解決制約數據采集模糊問題的關鍵所在。

3.3? 用戶隱私存在安全問題

數據公開及醫療資源共享是大數據時代下主要特征的體現。醫學文獻資源、醫學檔案、專利文獻等資料均藏于醫學圖書館內，以數字化資源進行保存。因此它們在方便用戶使用的同時，也面臨著數據資源共享的問題，一旦出現問題則會造成圖書館館藏資源的泄露，影響到廣大患者及醫護工作者的隱私安全，同時這也是制約大數據技術在醫院圖書館發展的瓶頸所在。

4? 促進醫院圖書館與大數據融合的策略

4.1? 強化人才培養

在大數據時代下，醫院圖書館工作人員不僅需要具備良好的職業素養，還需要具備基礎醫學、情報學及圖書館學知識，以及數據信息的處理與分析能力和良好的交際能力等。對此，首先醫院圖書館可通過借鑒國外高校、醫院圖書館的相關經驗，招聘具有實踐經驗的情報學、圖書館學、數據分析人員，又或者通過培訓、進修及學術交流等方式來對富有潛力的圖書館工作人員進行定向培養，挖掘并提升圖書館工作人員的潛能，以形成一個知識結構合理、素質優良、知識寬泛的優秀工作團隊。其次考慮到醫院是與廣大患者接觸的場所，因此要提升醫院圖書管理員的職業道德，重視圖書管理員的心理健康，構建技術提升與激勵相關聯的機制，來讓其圖書管理事業奉獻自身的力量，從而實現自身的核心價值。大數據時代下，醫院圖書館應是集用戶信息檢索及學術研究于一體的綜合性應用結構，應構建一種知識交流型的體系。對醫院醫務人員要做好調研需求工作，并以此為切入點來實現服務導向的精準化，不斷增強數據信息的檢索及采集能力，打造全方位的圖書館知識服務體系，提升人員的綜合素養。最后結合我國實踐狀況，醫院圖書館應創建一支優秀、專業的服務團隊，構建一個集中化的對外管理平臺，完善專業管理方法及運行流程，通過行業協會或者政府引導構建與知名專業醫院圖書館及國內具有顯著影響力的綜合性醫院的合作，并借助于知名醫院在國際的影響力，來吸引越來越多優秀醫院圖書館的加入，逐步形成一個全國性質的醫療系統圖書館聯盟，進而讓更多醫療工作者通過該平臺進行學習互助，多渠道地來實現自身能力的“補強”，從而更好地適應工作中遇到的諸多問題，推出更好、更優質的服務。

4.2? 數據采集對象模糊的解決方法

醫院圖書館具有海量的醫學數據，為提升檢索效率，保障醫學工作者檢索的正確率，一方面應在現有圖書管理系統的基礎上，增加管理系統入口，設置多重檢索值，充分利用不同編碼來進行醫學不同領域的檢索，并采用可視化的方式來呈現結果。如以“膽囊”為例，在圖書管理系統中進行檢索，會找到許多與膽囊相關書籍、會議、期刊等資料，但通過關聯檢索可以發現一些標題中不含有膽囊，但是在文章關鍵詞或者注釋中有所呈現，將這些進行分門別類的呈現在一定程度上解決了醫療數據采集模糊問題，實現了字條的精準定位。另一方面，需要提升醫院圖書館的實時交互性，以便實現檢索信息的快速定位。醫院可以引用基于開拓式的交互信息共享平臺，這樣可以使圖書館館藏在原有基礎上變得更為靈活，呈現出包容性及開放性，通過構建數字化醫療服務平臺，來提升醫院公務人員之間的溝通交流，使醫院館藏資源得到最大程度的共享及運用。

4.3? 強化數據隱私保護

當前大數據技術為用戶提供了優質的服務，但是同時也通過分析用戶的搜索詞匯及行為來發現用戶的隱私，這兩者之間存在密不可分的關系。因此，在這種背景下，應對讀者檢索行為趨勢進行嚴格保護。對于醫院圖書館的隱私保護問題，可通過訪問控制、加密、差分隱私、匿名化等方案進行制約，在未經同意的情況下不允許第三方進行使用，此外還要注重對于可用性的隱私保護，如醫師及患者檔案，通過完善分級管控機制，來保障無形醫療價值資產。

5? 結語

大數據時代的來臨必然會推動社會的長遠進步與發展，特別是在數據轉換較為頻繁的醫療領域，醫院作為信息應用與共享的實時化服務平臺，更應該對自身圖書館信息與資源予以豐富和完善，進而不斷擴大其科研與服務優勢，只有這樣才能在大數據背景下更好地應對時代發展的機遇與挑戰，與此同時，強化醫院圖書館館員的專業知識與能力，更有利于為讀者用戶提供優質化服務，最終有力推動圖書館的長遠發展。

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（收稿日期：2020-03-18）