基于PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)的直升機(jī)緊急醫(yī)療服務(wù)熱點(diǎn)的共詞聚類分析

蘇盼，李學(xué)蘭

（中南大學(xué)湘雅醫(yī)院，湖南 長(zhǎng)沙 410008）

直升機(jī)緊急醫(yī)療服務(wù)是指利用直升機(jī)等通用航空設(shè)備，同時(shí)配備專業(yè)的醫(yī)療救護(hù)人員及救護(hù)設(shè)備，為拯救患者生命而提供的醫(yī)療救助活動(dòng)[1]，是一項(xiàng)對(duì)醫(yī)務(wù)人員技能、身心素質(zhì)、醫(yī)療裝備、統(tǒng)籌管理等方面要求極高的專業(yè)性活動(dòng)，具有快速、高效、涉及范圍廣的特點(diǎn)[2-3]，其在應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生突發(fā)事件、轉(zhuǎn)運(yùn)醫(yī)療物資、轉(zhuǎn)運(yùn)重癥患者中有舉足輕重的作用。中國(guó)直升機(jī)緊急醫(yī)療服務(wù)尚處于發(fā)展的初期階段，主要集中在直升機(jī)緊急醫(yī)療服務(wù)的構(gòu)建和初步實(shí)施方面[4]。因此，本研究將對(duì)直升機(jī)緊急醫(yī)療服務(wù)研究的進(jìn)展進(jìn)行分析，為國(guó)內(nèi)直升機(jī)緊急醫(yī)療服務(wù)研究的發(fā)展提供理論參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

所有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來自PubMed 數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索時(shí)間為2010年1月1日—2019年12月31日，主要檢索主題詞包括： air medical rescue，air ambulance，helicopter emergency medical service，最后檢索出文獻(xiàn)2 365 篇。

1.2 研究工具

1.2.1 書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（BICOMB）BICOMB 軟件由中國(guó)醫(yī)科大學(xué)信息學(xué)系崔雷教授開發(fā)，可以對(duì)PubMed 數(shù)據(jù)庫(kù)下載的文獻(xiàn)書目信息進(jìn)行讀取、提取，最終對(duì)書目信息進(jìn)行歸類、統(tǒng)計(jì)，并生成書目數(shù)據(jù)的共現(xiàn)矩陣，為進(jìn)一步分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)提供支持[5]。

1.2.2 圖形聚類工具（gCLUTO）gCLUTO 軟件由美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)開發(fā)，其雙向聚類分析功能實(shí)現(xiàn)對(duì)矩陣數(shù)據(jù)的行和列同時(shí)聚類，從而顯示出高頻主題詞間的關(guān)系，利于總結(jié)學(xué)科或領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[6]。雙向聚類分析方法是CHENG 等[7]在2000年提出的雙向聚類模型和算法，能精準(zhǔn)把握研究熱點(diǎn)。

1.3 數(shù)據(jù)分析

將2 365 篇文……