新媒體環境下高校基層網站的黨建工作專欄研究

嚴茂亮　李月云

摘? 要? 文章采用社會網絡分析方法，以宿州學院15個二級學院網站的黨建工作專欄為研究對象，對其進行密度、中心度和派系分析，探討其存在的問題，并提出相應的策略。研究發現：宿州學院各二級學院始終以對廣大教師、學生黨員的思想教育為抓手，管理學院在15個二級學院網站的黨建工作專欄中貢獻度最高、活躍度最強，扮演著“網絡意見領袖”的角色。最后，針對相關問題，文章從技術、人才、內容三個方面提出建議加以優化。

關鍵詞? 互聯網空間;黨建工作專欄;社會網絡分析

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2020）11-0034-04

1? 研究背景與意義

亨利·列斐伏爾認為，“空間具有政治性，人們以此為平臺進行話語的闡釋和意義的生產”[1]?；ヂ摼W的迅速普及和自身所擁有的互動性強等優勢，為宣傳主流價值觀念搭建了一個廣闊的空間。然而，現實生活中這一空間卻陷入了傳播效果并不理想的尷尬境地。這樣一種媒介傳播的悖論現象，值得去探索和思考其中的緣由。

從研究層面來看，盡管新媒體環境下的黨建研究取得很大進展，但也存在諸多問題。首先，研究方法比較單一?；ヂ摼W環境下的黨建研究過多的偏重于思辨研究，而涉及內容分析法、社會網絡分析法、扎根理論、文本分析法等研究方法較為匱乏。問卷法是運用較為普遍的一種研究方法，如田甜、張文峰、倪家東對新媒體環境下大學生黨建工作的創新實踐的研究，就是通過人人網公共主頁這一平臺填寫黨建工作問卷[2]。其次，研究深度有待于進一步推進，互聯網環境下的黨建研究缺乏相關理論支撐，主要圍繞新媒體環境下黨建的現狀、存在問題、應對措施和作用影響進行論述，語焉不詳。從實踐層面來看，各二級學院網站的黨建新聞內容采用的是單向、線性傳播模式，無法體現新媒體雙向互動的要求;在黨建內容的制作上，以會議新聞為主，枯燥乏味，形式呆板，純粹的政治宣傳最終致使師生瀏覽量越來越少。此外，在傳播形態上，過度倚重文字、圖片，無法發揮短視頻本身所具有的聲畫并茂、生動形象的傳播優勢，使傳播效果大打折扣。

因此，該項研究不僅拓寬了互聯網環境下黨建工作的分析視角，而且能夠對高校各二級學院網站的黨建工作專欄建設提供具體指導，具有重要的理論意義和實踐價值。

2? 研究對象與方法

本文的研究對象是宿州學院15個二級學院網站的黨建工作專欄，截至2019年12月，通過網絡爬蟲抓取信息條數分別如下：文傳學院216條、音樂學院77條、商學院163條、數統學院6條、信息工程學院196條、生物與食品工程學院213條、體育學院271條、外國語學院361條、馬克思主義學院13條、化學化工學院279條，資源與土木工程學院2條、環境與測繪工程學院2條、機械與電子工程學院196條、美術學院200條、管理學院707條，總計2 902條。充分、詳實的數據資料為該項研究的開展提供了操作層面上的可能。

本文所采用的研究方法能描述社會性質、分析社會網絡結構。它以社會學理論為基礎，應用價值較強。普遍應用于新媒體研究、社會網絡結構發現以及人類社會關系等領域。齊美爾首次提出“網絡”這一概念。他認為要解釋人的行為，最關鍵的是要弄明白個人在這個傳播鏈中的位置[3]。后來，英國人類學家布朗以此為基礎提出了“社會網絡”思想。人類學家巴恩斯將其運用于研究分析挪威一漁村居民的互動行為。2004年，我國首次采用該方法研究BBS網絡群體。

該研究方法主要圍繞著密度、中心度和派系三個方面展開分析。密度分析主要用于反映網絡成員之間關系的松散緊密程度，網絡密度值的大小與網絡成員關系密切稀疏程度成正比。中心度非常有助于研究信息在整體網絡中的傳播模式，它反映的是節點所處的社會網絡中心地位。由于社會網絡中存在聯系緊密的小團體和聯系稀疏的小群體之分，而派系正是那些聯系更為緊密的內部成員的一個子集。派系分析用于研究社會網絡中的小團體子集的數量、關系特點等[4]。

本文以Ucinet軟件作為主要的分析工具，因為它具有綜合性強、可視化功能多樣、操作界面直觀清晰、簡單易學、容易操作等優點，可以大大提高分析效率，豐富的用戶體驗感受。

3? 研究過程和分析

3.1? 整體網絡結構分析

節點與節點之間的聯系可以通過連接線多少來呈現。通過對各二級學院網站的黨建工作專欄“黨建”話題的分析，可以發現存在一些零散節點，這一部分節點之間連接線較少，處于社會網絡結構的邊緣，受到的關注較少，致使其網絡結構關系也較為松散，如“積極分子”“馬克思”“主義”等。其一，由于“入黨積極分子”的推薦、評選具有一定的周期性，導致出現的時間和頻率有限。其二，由于現階段把“習近平指導思想”放在重要位置，關注度較高，而馬列主義指導思想居于次要位置，體現了指導思想要與時俱進這一重要特征。另外，馬克思主義學院黨建工作專欄新聞條目數量稀少，關注度較低，缺乏對信息的傳遞和共享。除了處于中心位置的部分節點之外，多數節點之間關系稀疏，也有部分節點受到較高關注，連接線密集，位置靠近，在網絡結構當中處于核心位置，具有較強的凝聚力，如“學院”“會議”“黨支部”“管理”“黨總支”“黨員”“書記”。尤其引人關注的是，15個二級學院當中，管理學院的互動程度最高，分享的文章數量最多，高達707條，居于首位。如圖1所示。

3.2? 密度分析

通常情況下，一個理想的網絡密度值為1，也就是說網絡中的任意兩點都相互連接，而目前能夠發現的最大網絡密度值為0.5。如果節點和節點的相互連線較多，表明聯絡十分緊密。借助Ucinet軟件可以計算宿州學院各二級學院的整體網絡密度（表1），密度值為0.007 5，標準差為0.086 1，這是一個比較低的網絡密度值，說明關注度較低，聯系較為松散。

3.3? 中心度分析

中間中心度體現的是一個節點對網絡中其他節點的約束能力。中間中心度與節點的約束能力成正比，中間中心度所強調的是與網絡中各個節點之間的關系，不是與相鄰節點之間的關系。將數據導入Ucinet軟件，可以得出宿州學院各二級學院網站的黨建工作專欄中間中心度數值分析的結果，如表2所示。排名前5位的分別是學習、黨員、學院、思想、教育，這說明各二級學院始終以廣大黨員的思想教育為中心。雖然一些節點的控制能力較強，其他節點具有較強的依賴性，但是，該網絡節點的中間中心度平均值僅為14.309，說明即使失去學習（中間中心度最高者）這樣的特定節點，依然無法對黨建新聞的傳播產生實質性影響。

接近中心度強調的是距離，薩比杜斯將其定義為：某一個節點與整體網絡中其他節點的距離之和[5]。一個節點對其他節點的依賴性大小與整體網絡對該節點的控制能力成正比。接近中心度是標志某個節點是否易受其他節點控制的衡量指標。利用Ucinet將數據沿著“網絡-中心度-接近性”的分析路徑，可以得出宿州學院各二級學院黨建工作專欄接近中心度數值分析的結果，如表3所示。接近中心度的平均值為0.824，這一數值表明除了“黨員”“工作”“學院”“學習”“學生”“教育”等關鍵節點外，節點之間總體上依賴性較小，整體網絡對節點的控制能力較弱。

3.4? 派系分析

宿州學院各二級學院網站的黨建工作專欄分析其派系構成時，可以沿著Ucinet軟件“網絡-子組-派系”分析路徑，分析結果如表4所示：我們把派系成員的默認最小值設定為3，一共獲得22個派系。其中成員為6個的，有1個派系;成員為5個的，有4個派系;成員為4個的，有7個派系;成員為3個的，有10個派系。成員設有派系數目的多少是衡量其重要程度的一個重要指標。在22個派系中，“學院”出現13次，占59%;“黨員”出現12次，占55%。

4? 研究結論和建議

根據數據分析的結果，可發現：宿州學院各二級學院始終以對廣大教師、學生黨員的思想教育為抓手，這也契合了亨利·列斐伏爾“空間的意識形態性”[6]?？臻g有抽象和具體之分，人們以此為平臺進行話語闡釋和意義生產。另外，管理學院在15個二級學院網站的黨建工作專欄中貢獻度最高、活躍度最強，扮演者“網絡意見領袖”的角色。我們也應該注意到，各二級學院網站的黨建工作專欄存在關注度低、互動性不強，內容枯燥乏味，傳播效果欠佳等諸多問題。針對相關問題，我們可以技術、人才、內容方面提出建議加以優化。

首先，學習和使用新技術，為黨建新聞的傳播提供技術動力和支撐。由于大數據、云計算、VR虛擬現實、AR增強現實等技術的發展，對新聞信息的傳播產生巨大影響，數據新聞、融合新聞、眾包新聞等新聞形態的產生，無一不與科學技術發展密切關。因此，強化互聯網技術思維是非常重要的。例如，數據新聞就是通過軟件程序對數據進行處理，以可視化方式來呈現的新聞形態[7]。在具體操作層面，對于文科類專業或許會有一些困難，但是我們可以和計算機學院進行合作，加強交流，開設一些數據采集、分析和可視化方面的課程，也可以邀請業界人士通過講座、論壇的形式加以分享，從而逐漸破除體制固有的弊端，激發其活力和生命力，為黨建信息傳播起到積極推動作用。其次，建立人才引進和激勵機制，加強培養和管理。黨建新聞信息傳播的關鍵在于人才。這里所說的“人才”一般來講分為兩類：管理型人才和復合型人才。管理型人才懂技術、懂管理、懂策劃，在業界經歷了長時間的磨練，像一些省市級、中央級黨媒的管理層，經驗較為豐富。復合型人才，不僅學識廣博，而且精通本專業核心知識，成為“多面手”。在具體操作層面上，要和當地政府加強合作。經濟發展水平對于人才引進具有非常大的影響，一般來講，省會城市、沿海城市和經濟發達的內地城市，人才聚集優勢獨特。因此，振興當地經濟是關系到人才是否能夠引進的關鍵一步。當然，學校的知名度、影響力、辦學水平等其他因素，也是影響人才引進的非常重要環節。最后，打破黨建新聞內容的固有生產模式，實現內容形態的融合。長期以來，黨建新聞內容依然采用單向、線性傳播模式，即從傳播者、發布者到受眾，這與新媒體的互動性、社交性是背道而馳的。新媒體環境下，可以發揮內容制作者（黨員先鋒）的積極性，進行用戶生產內容（User Generated Content）。例如，2020年初，受新冠肺炎疫情影響，文學與傳媒學院青年學生黨員積極宣傳報道小區、村里實際情況，通過抖音自媒體平臺發布信息，效果顯著。另外，在黨建內容的制作上，會議內容居于主體，“互聯網+”的優勢沒有凸顯，可以沿著“黨建新聞+服務”的內容生產路徑，傳播公益、交通、旅游等內容，進行多元化傳播。在內容的傳播形態上，相對于文字、圖片傳播形態，現場錄音、新聞錄像因其傳播功能較為獨立和傳播效果的立體化，具有非常大的發展潛力。

參考文獻

[1]亨利·列斐伏爾.空間與政治[M].李春，譯.上海：上海人民出版社，2015：27.

[2]田甜，張文峰，倪家東.新媒體背景下大學生黨建工作創新探究[J].成才之路，2015（23）：11.

[3]郭慶光.傳播學教程[M].北京：中國人民大學出版社，2011：246.

[4]張璇.基于社會網絡分析的輿情管理研究[D].合肥：合肥工業大學，2013：20.

[5]約翰·斯科特.社會網絡分析法[M].重慶：重慶大學出版社，2016：90.

[6]亨利·列斐伏爾.空間與政治[M].李春，譯.上海：上海人民出版社，2015：37.

[7]方潔.全球視野下的“數據新聞”：理念與實踐[J].國際新聞界，2013（6）：74.