肖紅雷 王晨
摘? 要? 數據新聞是隨著數據時代的到來出現的一種新型報道形態,是信息技術變革后手段的創新,是傳播體系變化后受眾的需求,是媒體格局再造后理念的重構。文章主要介紹氣象新聞報道在數據新聞領域的一些嘗試與探索,通過分析近年來高影響力數據新聞特點,為進一步推動數據新聞在氣象新聞報道中的廣泛應用提出了自己的意見和想法。
關鍵詞? 數據新聞;氣象;融合
中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360(2020)11-0113-03
黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”,首次將大數據提升到國家戰略的層面[1]。中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要進一步深化了大數據國家戰略,提出要“實施國家大數據戰略,把大數據作為基礎性戰略資源,加快推動數據資源共享開放和開發應用,促進大數據產業健康發展。”[2]大數據,是隨著人類社會科技不斷進步、網絡技術不斷革新,應運而生的一種新概念。通過互聯網技術的發展,我們可以將各類信息轉換成數據進行存儲、處理、分析。在數據的深度分析、研究過程中,人們進而探索發現新的知識領域,并且通過數據分析進一步創造新價值。這種發展為我們帶來的是一場規模巨大、影響深遠的新型時代變革,標準化、數字化、信息化、移動化將滲透到經濟社會發展的每一個角落,融入甚至改變公眾原有的生活方式。
1? 數據新聞的概念及應用
國家大數據戰略的提出,直接推動了各級政府、各類行業的數據開放與共享,數據的高度共享推動了數據壁壘打破、數據深度分析,促進跨學科、跨領域的數據合作。而隨著傳播媒介的迭代更新,受眾新聞素養的不斷提升,公眾對知識的獲取方式、廣度深度、真實準確等方面發生了較大變化。公眾更加希望通過看到更多的客觀信息、數據,從而自己判斷出事件結論。
1.1? 概念
數據新聞是隨著數據時代的到來出現的一種新型報道形態,是數據技術對新聞業全面滲透的必然結果,它的出現在一定程度上改變了傳統新聞生產流程[3]。或者說數據驅動新聞,是指基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式[4]。數據新聞形態的產生,是信息技術變革后手段的創新,是傳播體系變化后受眾的需求,是媒體格局再造后理念的重構。
1.2? 國內外應用
數據新聞作為一種跨學科、跨領域的新型報道方式,被各大媒體廣泛應用。2009年初,《衛報》在其網站上創立“數據博客”欄目[5]。2013年5月,人民網推出第一條數據新聞“走進中央黨校的國際政要”;10月,財新傳媒成立數據新聞實驗室;2014年春節期間,中央廣播電視總臺(央視)首次推出數據新聞節目“據說春運”[5]。
中國氣象局作為專業性較強的政府部門,面對大數據時代帶來的新要求,積極適應媒體格局變化,主動聯合新華網于2016年開展數據新聞報道,共同開創“聊天兒”欄目,挖掘氣象數據背后的新聞資源。
2? 數據新聞的優勢
2.1? 歷史數據資源重新利用
數據新聞產生的重要基礎是海量數據,制作者通過在海量數據中的關聯分析,找尋客觀事物發展趨勢及規律,最終通過圖形、圖表等方式進行呈現。海量的數據在新型互聯網技術、大數據分析技術出現前,更多時候處于無人問津的狀態,或者說是在等待技術發展開啟數據大門。數據新聞的出現將塵封多年的公共數據、專業數據匯聚到一起,通過數據關聯的形式挖掘出數據背后隱藏多年的“秘密”。
2.2 眾多個體通過數據進行有效關聯
數據,其奇妙特性在于看似不相關的個體,也可以通過數據進行合理關聯。如空氣污染指數可以與污染物排放量、機動車保有量等環境數據相關,可以與氣溫、降水量、風速風向等氣象數據相關,也可以與假日數量、出行人次等生活類數據相關。數據新聞的產生,將人物、事件、事件、環境等眾多個體,通過在海量、繁雜的數據中深度挖掘,用數據的形式關聯在一起。
2.3? 以數據為主線,新聞語言更加客觀
數據新聞被大量采用前,新聞記者更多的以現場描述、第三方講述、自身理解表達等方式進行新聞報道,力求新聞客觀、真實。但是,記者寫出的新聞是其看到事件發生后,基于自身理解的基礎上撰寫的新聞稿件,難以避免出現主觀情緒。數據新聞,更多的是通過數據展示客觀事實,沒有主觀觀點,更多的是通過分析數據之間的關聯度,讓讀者自己判斷事物之間的聯系及未來發展趨勢。
2.4? 數據可視化呈現,激發受眾閱讀興趣
數據新聞為了更加客觀、真實反映事物之間的關系,證明自身觀點的正確性,往往會展示大量相關數據進行相互印證。其帶來的另一個優勢在于滿足新媒體環境下受眾越發增長的求知欲,受眾可以在數據新聞報道中挖掘自身感興趣的數據,提升科學素養。此外,數據新聞的展示方式不斷進化,其美化程度不斷適應受眾審美,增加閱讀樂趣。
3? 氣象數據新聞嘗試
3.1? 直觀展示氣象災害影響
我國是世界上受氣象災害影響最嚴重的國家之一,災害種類多,發生頻率高,影響范圍廣。每年因各種氣象災害造成的農作物受災面積達5 000萬公頃,受暴雨、干旱、高溫熱浪、沙塵暴、雷電等重大氣象災害影響的人口達4億人次[6]。我國受臺風影響非常嚴重,沿海各省、中部地區均會受到臺風影響,每年在西北太平洋生成的臺風約28個。基于此,中國氣象局氣象宣傳與科普中心、國家氣象中心聯合澎湃新聞共同策劃設計制作數據新聞《數說臺風68年》,該作品獲美國新聞設計協會(SND)2017年圖形專題策劃報道類優秀獎。作品使用H5,形象、生動展示了1949年至2016年影響中國的臺風數據。通過臺風路徑曲線動畫,客觀、真實反映我國的臺風路徑和數量;通過統計我國各省(區、市)受臺風影響的次數及受災程度等數據,直觀展現臺風給我國帶來的巨大影響。讀者可通過點擊不同功能按鈕的方式進行數據探索,極大增強數據新聞的交互性,使新聞報道變得生動、有趣。
3.2? 創新氣象服務產品
中國氣象局始終秉承“以人為本、無微不至、無所不在”的公共氣象服務理念,為經濟社會發展、公眾生產生活提供基礎支持,服務產品不斷豐富、服務領域不斷拓展、精細化程度不斷提升。但是,公眾對氣象服務的需求日益增多,對跨部門、跨學科的集合預報產品提出新要求,公眾更喜歡看到簡潔、易懂,且對生活指導性更強的氣象服務產品。
為嘗試滿足公眾新需求,中國氣象局氣象宣傳與科普中心、中國氣象報社聯合中央廣播電視總臺(央視)在2018年春節期間,共同設計制作數據新聞《大數據解析旅游地春節天氣指數》。該產品根據春節假日期間的全國各大城市天氣預報,結合旅游熱點、交通狀況等數據,制作春節假期旅游天氣指數。將原有復雜、難懂的氣象信息、交通狀況數據,通過熱力圖的形式直觀呈現給公眾,讓原本生澀、難懂的數據變得簡潔易懂。
3.3? 科學解讀重大天氣過程
氣象宣傳科普工作的一大功能在于針對社會公眾關注的熱點氣象工作、關切的重大天氣過程等方面及時答疑解惑,引導輿論客觀傳播氣象信息。目前,針對高影響的重大天氣過程解讀以專家訪談、科普短視頻、原理動畫等方式進行,普遍存在主觀表達觀點、灌輸式傳遞氣象信息的問題,未能通過客觀真實說明天氣形式讓公眾自我分析出結論的宣傳科普產品。
為了豐富科學解讀重大天氣過程的產品形式,2019年初中國氣象局氣象宣傳與科普中心、國家氣候中心聯合澎湃新聞共同設計制作數據新聞《南方陰雨大賽|60年的數據告訴你:這是太陽流浪最久的一次》。針對2018年底至2019年初,我國南方地區出現持續陰雨寡照天氣,通過數據圖形的形式直觀展現南方城市降雨日數、日照時數60年間的變化趨勢,客觀真實反映此次過程的罕見程度。
4? 未來與展望
通過近年來在數據新聞類產品中的嘗試發現,氣象作為較專業的科技型部門,在數據真實度方面具有較好的社會形象,公眾信任度較高;在數據儲備的寬度和深度上,具有明顯優勢;且氣象服務與經濟社會發展、公眾生產生活聯系緊密。從而使得針對氣象數據挖掘、分析制作的數據新聞,普遍受到公眾高度關注,產品客觀真實便于公眾理解,同時也將專業化數據通過公眾易懂的方式進行展現,在部分程度上滿足公眾對專業領域知識的求知欲望。對于下一步深化做好氣象數據新聞產品,建議從以下3個方面重點提升自身能力。
4.1? 建設專業化數據中心
數據新聞產品制作的核心是氣象數據,高質量、高影響的數據產品核心是能夠為公眾提供專業化服務,所以要加強數據資源融合。以中國氣象局融媒體平臺建設為基礎,建設專業化宣傳科普數據中心,融合國家級氣象宣傳科普資源和相關氣象服務產品資源,實現國家級氣象數據資源的融合,不斷豐富數據維度。
4.2? 組建數據新聞生產工作室
專業化的數據新聞生產需要組建專業化團隊,可借鑒中央廚房工作室模式,建立氣象數據新聞生產工作室,其中包括新聞記者、數據分析師、氣象專家、視覺設計師等角色。具備數據分析處理、數據可視化等方面能力的新聞記者是工作室的靈魂與核心,負責通過數據找尋新聞價值,撰寫新聞報道;數據分析師負責挖掘、清洗、處理數據,提供數據支撐;視覺設計師負責對數據可視化呈現進行美化,是產品表現形式符合大眾審美,增加公眾的閱讀興趣;氣象專家負責審核專業知識。
4.3? 完善全媒體發布渠道
在此前制作的數據新聞嘗試了不同類型的產品,如H5、短視頻、圖文等,涵蓋了大部分適用于新媒體傳播的數據新聞類型,其發布渠道更適用于微博、微信、App等新媒體渠道,這對中國氣象局新聞宣傳渠道的建立提出更高要求。下一步,在梳理建立中國氣象局微博、微信矩陣的基礎上,需要進一步加強中央媒體的新媒體發布端加強戰略合作,合力打造優質產品,擴大產品影響力;與自媒體、商業平臺加強數據合作,擴大數據資源,策劃、制作服務領域更加廣闊的新型產品。
參考文獻
[1]黨西民.國家大數據戰略及對未來的影響[J].中共云南省委黨校學報,2016(5):160-164.
[2]中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要[EB/OL].(2016-03-17)[2020-03-05].http://www.xinhuanet.com/politics/2016lh/2016-03/17/c_1118366322.htm.
[3]郭欽.數據新聞:大數據時代新聞報道新模式[D].武漢:華中師范大學,2014.
[4]方潔,顏冬.全球視野下的“數據新聞”:理念與實踐[J].國際新聞界,2013,35(6):73-83.
[5]劉義昆.大數據時代的數據新聞生產:現狀、影響與反思[J].現代傳播,2014,36(11):103-106.
[6]秦大河.影響我國的主要氣象災害及其發展態勢[J].中國應急救援,2008(6):4-6.