“互聯網+”背景下大數據在信息檢索工作中的運用

胡懿范

【摘 要】隨著因特網上信息技術的迅速發展和廣泛使用，因特網越來越多地用于各種活動領域，取得了顯著的發展成果。“互聯網+”已經成為時代發展的代名詞。海量數據是因特網上信息技術迅速發展的產物，特別是在信息檢索方面的應用，這徹底改變了信息檢索方式，加快了信息檢索創新的步伐。在此基礎上，本文簡要介紹了在互聯網+背景下使用大數據檢索信息的實用策略，以期為相關工作者提供寶貴的參考和建議。

【關鍵詞】互聯網+時代;信息技術;大數據技術;信息檢索工作

前言

在大數據時代，研究人員迫切需要解決如何尋找信息以利用海量數據帶來的機遇和挑戰的問題。本文分析了大數據時代信息資源和研究的特點，審查了在這種背景下開展信息增值研究的案例，并建議探索和分析多種多樣領域的大量知識，以提高研究的水平和效率。

一、互聯網時代信息檢索工作中大數據運用的困境

1.沒有統一的大型數據提取系統。如上所述，大數據時代有許多類型的數據。只有建立了統一的云系統，才能處理和分析數據。但是，在我們傳統的信息檢索模式中，我們主要采用集中的串行檢索。這種檢索信息的方法主要是檢索文本和照片信息，但很難有效檢索視頻和音頻數據等數據。雖然百度、谷歌、雅虎等信息檢索平臺，它們都是重要的信息檢索平臺。然而，信息標簽機制因平臺而異，這些平臺的許多信息資源只能復蓋一定范圍，導致用戶信息提取平臺和使用不同的信息數據。此外，我們的信息數據庫系統目前高度分散，許多數據庫無法交流和分享信息。例如，在學術文獻信息檢索領域，中國知識網、萬方、濰浦等系統的文獻不能共享，不利于用戶通過單一窗口檢索學術文獻。

2.普通用戶很難檢索大量數據。在大數據時代，數據的價值密度較低。為了從海量數據中篩選有價值的數據，研究人員必須掌握使用海量數據的技術和方法，并將其應用于信息提取過程，以便有效地發揮海量數據在信息提取中的作用。目前，許多研究人員沒有受過使用大型數據檢索工具方面的培訓，對這些工具的理解僅限于語義方面。用戶主要通過輸入【關鍵詞】在網絡平臺上進行檢索。但是，大型數據系統的數量和數量非常龐大，很難通過輸入【關鍵詞】來獲得準確的信息檢索結果。此外，大型數據系統實際上由多個子系統組成，以便但是，一般用戶現在習慣于通過固定平臺提取信息，這使得從大型數據系統提取有用信息變得困難。

二、"互聯網+"背景下信息檢索工作中大數據的運用與實踐

1.增加大數據用戶行為數據模塊

在傳統的信息檢索過程中，相關的管理員和技術人員不重視用戶管理，從而在一定程度上減少了用戶體驗。將大數據技術應用于信息檢索實踐，添加大數據用戶行為數據模塊，建立每個用戶的行為數據庫，能夠及時了解用戶的信息檢索需求，從而實現個性化管理目標。此外，信息檢索系統在大數據技術的支持下，用戶登錄信息檢索系統后，可以利用大數據技術收集用戶的相關業務信息，及時記錄檢索詞、導航記錄、熱詞等活動線索。用戶常用，并在用戶行為數據庫中計數此信息。因此，當用戶再次檢索相關信息時，信息檢索系統會首次向用戶推薦這些信息，從而節省時間并提高信息檢索的準確性。同時，當用戶行為數據庫中的相關數據達到規定數量時，可以根據信息系統中相應的算法，將數據庫中的高頻詞、行業等作為用戶感興趣信息的關鍵指標，可以提高檢索速度。

2.注重信息檢索用戶的行為分析

過去，用戶在檢索信息時通常沒有找到滿意的信息，在獲得更一致的檢索結果之前，需要調整和改進檢索規則，這不僅增加了檢索信息的時間，而且增加了檢索信息的經驗使用大數據技術添加用戶行為分析模塊可以為定制用戶管理創造有利條件，同時大大提高信息檢索系統的準確性。用戶檢索相關信息時，信息檢索系統會自動分析用戶的高頻詞、行業和檢索方向，根據用戶檢索信息的習慣，會創建一個符合用戶檢索信息習慣的數據庫。當用戶檢索相關信息時，信息檢索系統根據用戶檢索詞進行分析，定制檢索結果以生成更準確、更滿意的檢索結果，并改進用戶檢索信息的體驗。此外，相關技術人員必須使用大數據技術為用戶提供定制的分析服務。在檢索相關信息時，用戶需要根據需要快速篩選結果，以提高信息檢索系統的準確性。

3.提供個性化推動服務

大數據時代的來臨直接改變了人們的生產生活方式。具體而言，大數據技術在信息檢索系統行為分析中的應用，為向用戶提供個性化推送服務創造了良好的技術條件。信息檢索系統將主動分析和判斷用戶的信息需求，及時將相關信息推給用戶，提高用戶信息檢索效率。與此同時，可以減少用戶檢索的次數，改善用戶的信息檢索體驗。首先，技術人員必須將傳統的信息檢索服務納入為大型數據用戶定制的促銷模塊。在傳統的信息檢索服務中，用戶必須提出請求，信息檢索機構通過收集、篩選和篩選信息提供所需信息。借助大數據技術，可以向用戶提供最新數據，提供個性化信息檢索服務，減少用戶的輔助檢索次數，并節省檢索信息的時間。

4.合理應用人工智能技術

人工智能是計算機的一個分支，即一種利用計算機網絡模擬人們思維進行邏輯思維工作的技術。它也是互聯網信息技術和大數據技術飛速發展的產物使用人工智能可以使信息檢索更加簡單有效借助人工智能技術，檢索可以轉變為語音信息檢索，便于檢索難以準確描述的信息。即使在實際的信息檢索工作中，用戶發出的指令不夠準確，人工智能技術也可以根據用戶以前的檢索經驗完善指令，以便發出準確的指令信息，有效滿足的實際需要，豐富信息搜索的內容和形式。

結束語

綜上所述，在當前互聯網+的大背景下，隨著大數據技術大量信息資源和相關技術的發展，傳統信息服務在資源、技術、思想、工作模式和行業方面發生了變化。信息服務組織還必須根據大數據時代的特點設計新的工作模式，這就要求研究人員有能力從更多的層次和來源獲取、管理和識別相關信息，重新安排資源的內容，并加強對信息組織方法和算法的創新研究，發展發現大數據信息資源內在知識和聯系的能力。

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