基于產業鏈理論的山西省大數據產業發展路徑探究

田國華

[摘 要] 信息技術尤其是大數據技術的發展和應用，為政府提升治理效能、經濟創新轉型發展提供科學的依據和保障。基于產業鏈理論，在明確山西大數據產業基礎的前提下，通過對全國以及貴州綜合試驗區大數據產業發展現狀的分析，結合貴州大數據綜合試驗區的發展經驗，構建大數據產業鏈并探索其延伸策略，為山西省大數據產業的發展提供對策建議。

[關鍵詞] 大數據;產業鏈;轉型發展

[中圖分類號] F204[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）08-0024-02

一、研究現狀

赫希曼[1]（1958）提出了產業鏈的概念。產業鏈指基于核心技術或工藝，為實現提升競爭力以及加強合作關系，據某一空間布局與邏輯關系而形成的相互銜接的經濟關系。產業鏈的構建包括完善產業鏈和延伸產業鏈兩種方式。前者是將新產業與現有或關系不密切的傳統基礎產業相融合，產生具有利益共享、風險共擔功能的新產業鏈。后者是指將傳統產業體系向上游、下游拓展延伸，以形成集原材料供應、自主研發等上游環節與市場開發、銷售等下游環節為一體的新產業鏈，這需要核心技術的科研攻關能力，同時還要依據發展要求，帶動其他產業發展。

國內學者[2]-[3]從產業發展和戰略的角度對大數據產業進行了研究。劉宣等[4]對大數據產業的區位偏好以及空間需求進行了研究。[5]-[6]主要從技術因素、人才因素、資金資本因素、商業模式因素、市場規模因素、政策環境因素以及基礎設施因素七個方面對大數據產業發展的影響進行了分析。胡建波等[7]修正的鉆石模型對大數據產業的競爭優勢作出了闡述。

本文則主要從能源型區域經濟創新轉型發展的視角，通過對山西省大數據產業發展現狀進行剖析，發現其存在的問題，借鑒貴州大數據綜合試驗區的發展經驗，運用產業鏈理論對山西這一特質性區域的大數據產業發展路徑進行研究。

二、大數據產業發展現狀

（一）我國大數據產業發展現狀

隨著工業4.0時代的到來，信息技術（云計算、大數據、人工智能）的發展和應用使萬物實現互聯，開啟了智慧生活。中國對大數據的關注最早是在2012年8月，國家統計局召開大數據應用研究座談會，并將在大數據時代運用現代信息技術建立統計云架構作為研究目標。

國務院總理李克強在十二屆全國人大三次會議的政府工作報告中第一次在提及“互聯網+”行動計劃。這一行動計劃可以視為國內大數據產業上升為國家戰略的元年。同年8月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號）的通知，制定了大數據產業發展的行動綱要。9月，將貴州設定為全國首個大數據發展試點。同年10月，發布了第二批獲批建設的國家級大數據綜試區名單。2017年7月8日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》。云計算、大數據及人工智能將開啟智慧生活。

國家的頂層設計將大數據產業提升為國家戰略的高度，為大數據產業布局繪制了藍圖，為產業發展提供了制度保障。國家及省部級職能部門的大數據產業政策（表1）在2016-2017年密集發布，主要制定大數據產業發展標準，根據不同經濟區域的產業基礎部署大數據產業發展規劃，并對大數據相關的云計算、人工智能等產業進行安排;2018年的大數據產業政策主要針對不同行業出臺了相關的大數據政策，如政務信息共享、醫療健康大數據、金融大數據等。

2014年大數據產業規模1038億元，發展到2019年規模達到8000億元（見圖1），預計2020年將破萬億，規模呈上升趨勢，大數據產業整體發展良好。

（二）貴州綜試區大數據產業發展現狀

貴州省提前布局，搶占了大數據產業的制高點，省域經濟向大數據產業引領的數字經濟轉型，GDP從2011年的5701.84億元增長到了2019年的16769.34億元（圖2），經濟總量在全國GDP占比呈逐年穩定上升的趨勢;年經濟增速均在12.13%-20.18%之間，超過了全國的平均經濟增速。

（三）山西大數據產業發展現狀

大數據戰略是破解資源型地區創新發展難題的重要手段。作為資源型省份，受國際、國內經濟形勢影響，經濟發展動力嚴重不足，轉換步伐遲緩，創新驅動亟須新興產業拉動。利用大數據技術，可以升級改造傳統產業，推進技術、產品、市場、產業等方面的創新，加速“三去一降一補”，提高供給側的質量和效率。依托煤電資源和環境氣候等優勢，將山西省建成能源大數據產業和應用聚集地，助推山西省經濟轉型升級，緩解全省經濟下行的壓力。

山西省大數據產業布局相對滯后，2017年3月13日，山西省政府發布了《山西省大數據發展規劃（2017-2020年）》以及《山西省促進大數據發展應用2017年行動計劃》[9]。

實施大數據戰略的產業基礎。第一，數據資源較為豐富。第二，基礎設施較為完善。截至2016年底，全省服務器總規模達20余萬臺。第三，煤電能源充足。

但當前大數據產業的發展仍存在以下問題。第一，骨干網絡互聯直通水平不高。第二，數據共享開放程度不夠。各部門業務信息系統之間缺乏統一的數據標準，行業、單位、部門之間的信息資源仍為“信息孤島”，不能實現數據資源的互聯互通。第三，技術創新支撐能力不強。大數據相關上下游產業鏈尚未形成系列規模，產學研用各環節協作亟待加強。第四，數據資源應用領域不廣。

三、貴州綜試區大數據產業發展經驗

（一）前瞻性頂層設計，引領創新發展

2015年9月，貴州成為國家首個大數據綜合試驗區。將貴州設為首個綜試區，有其獨特的產業優勢，產業洞察力以及創新引領力。早在2014年2月，貴州就做出了具有國際視野，前瞻性地制定了《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》以及《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014-2020年）》[8]。后續貴州省各地市依托各自產業優勢，積極融入大數據產業鏈，促進產業改造升級，為大數據產業發展提供保障。

（二）挖掘產業優勢，整合大數據產業資源

貴州是國內自然資源豐富的省份之一，具有以能源、礦產、生物、旅游等為主的資源優勢。為了更好的整合大數據產業相關資源，貴州省實施“筑云工程”和“智端工程”。

通過“筑云工程”形成大數據云服務產業集群：以“前店后廠”模式投資建設數據中心基礎設施，“前端”是云存儲、云安全、基礎設施云管理等基礎設施，“后端”是機房基礎設施。實施電子商務項目;通過引進國內行業領頭企業促進移動互聯網的建設;促進云計算大數據產業創新孵化;發展大數據軟件與服務產業和大數據服務外包產業。

通過“智端工程”，打造智能終端產業集群：建設云計算設備生產基地;引進富士康配套產業;承接智能終端及其配套產業區域轉移;實施智能家居項目。

（三）完善基礎建設，搭建產業發展平臺

基礎設施是產業發展的基礎性保障，貴州省實施“強基工程”，著力于基礎設施的建設;申報建設一批“下一代互聯網示范城市”;促進三大運營商第四代通信網絡的覆蓋;縱深推進“三網融合”;構建大數據公共服務平臺。

（四）加強產業融合，促進全產業提質升效

通過“掘金工程”，培育大數據應用市場。統一建設政務數據云平臺，實現旅游、醫療、交通、教育、城市管理等公共服務領域的信息開放與共享政務大數據開放;構建跨行業、跨部門、跨領域信息數據環境，用數據資產自身價值來構建產業生態鏈，帶動相關產業的發展。建設集旅游、交通、環保、物聯網為一體的智慧城市。建設工業企業物聯網應用示范項目，實現“工業大數據智造”。在社保、醫療、教育、養老、就業、公共安全等領域，建設大數據分析應用項目。

四、大數據產業鏈及山西省大數據發展路徑

（一）大數據產業鏈

大數據作為新工業時代的重要信息技術在創新鏈引領的產業鏈中，信息價值鏈和技術價值鏈聯動構成了大數據產業鏈（圖3）。在大數據技術價值的傳導的過程中，信息價值也迅速得到增值。在數據提供者到產品提供者再到服務提供者最后到用戶的信息價值鏈中，隨著信息的流動，其價值也在流動中得到了增值。以數據搜集、存儲管理、挖掘分析、數據運維和應用構成的技術價值鏈中，涵蓋了數據從生產到應用的整個生命周期，大數據技術價值也得到了傳導和增值。其中，貫穿大數據產業發展始終的除了大數據技術的創新升級外，還有數據標準規范及數據安全為產業發展保駕護航。

（二）山西省大數據產業發展路徑[10]

1.提升政策制定的前瞻性，營造良好的政策環境

政策的前瞻性在政策制定過程中是必不可少的要素。政策制定者需要在不斷發展變化中的形勢中找準切入點和突破口。運用大數據技術建立政府科學決策機制。在財稅、金融、審計、統計、規劃、消費、投資、城鄉建設、勞動就業、收入分配、產業運行、質量安全、資源環境、市場監管等領域中積極運用大數據技術，統籌利用數據資源，研判經濟形勢，預警產業風險。推進大數據在基層社會治理工作中的應用，綜合分析人口檔案、地理信息、低保、就業、突發事件、矛盾糾紛調處、群眾訴求、社情民意等數據，提高社會管理服務的預見性和精細化水平。

貴州大數據綜合試驗區在確定為國家綜試區事前已經開始了解大數據產業并作出部署，充分體現了決策者對國內外創新引領經濟的新近動態的洞察力、引領力和決策力。這也是轉變政府職能的應有之意。同時應加大市場調研、產學研合作力度，以洞察新局勢，提升科學決策的能力，適時出臺利于產業轉型發展的政策。

2.加大產業基礎設施建設力度，為產業發展提供保障

加快高速寬帶網絡基礎設施的配套建設，拓寬5G網絡覆蓋的廣度和深度;完善省域公共區WLAN的覆蓋面，提高信息基礎設施與市政、交通等方面的無縫有效銜接。積極引入國內外行業內領頭企業，帶動省內互聯網骨干直聯點建設。基于能源產業基礎，建設能源管理信息化系統等可持續性項目建設，以降低污染和資源消耗。

3.優化產業布局，加快全產業轉型升級

運用大數據技術推動產業轉型升級。以產業轉型升級需求為導向，探索大數據與傳統產業協同發展的新業態、新模式，有效化解過剩產能。結合各地市的能源資源、產業基礎以及產業鏈定位情況，建立“中心集聚，全省協同”的大數據產業布局。在考慮氣候環境、能源供給等因素的同時，對現有數據中心等基礎設施重新進行整合應用，避免重復建設和投資。建設1-2個大數據核心集聚區。構建集數據搜集、存儲、清洗、分析及數據應用的大數據產業鏈，形成大數據關聯產業的協同生態體系

4.開拓大數據應用領域，加速產業融合

建設大數據產業園。提升商務、資金、信息、技術開發與交流、國際合作等配套公共服務水平，發揮園區孵化、承載和引領帶動作用。加大政務公共信息的開放共享力度，與園區數據形成功能互補、資源共享、協同發展的大數據產業生態體系。構建教育、醫療、健康、社保、住房、就業、養老等方面的大數據，切實加速產業融合，提升公共服務體系的服務水平。

[參考文獻]

[1]劉貴富.產業鏈基本理論研究[D].吉林大學，2006.

[2]王偉玲.大數據產業的戰略價值研究與思考[J].技術經濟與管理研究，2015（1）：117-120.

[3]迪莉婭.我國大數據產業發展研究[J].科技進步與對策，2014（4）：56-60.

[4]劉宣，金樂天.大數據產業的區位偏好研究[J].嶺南學刊，2017（3）：116-122.

[5]雷庭.我國大數據產業發展的影響因素研究[D].北京交通大學，2017.

[6]韓先鋒，惠寧.中國大數據產業技術效率及其影響因素分析[J].科技管理研究，2016，36（14）：107-112.

[7]胡劍波，丁子格，任亞運.我國大數據產業競爭優勢研究——基于修正的鉆石模型[J].工業技術經濟，2015（6）.

[8]貴州省經濟和信息化委員會.貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014-2020）[EB/OL].http：//www.gzjxw.gov.cn/zwgk/xxgk/xxgkml/ghjh/fzgh/201404/t20140429_2194.html，2014-04-29.

[9]山西省人民政府.山西省大數據發展規劃（2017-2020）[EB/OL].http：//www.shanxi.gov.cn/sxszfxxgk/sxsrmzfzcbm/sxszfbgt/flfg_7203/szfgfxwj_7205/201703/t20170330_291732.shtml，2017-03-30.

[10]山西擬再造一千億產業：4大工程+25條優惠政策+6大行動[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/131629347_669031，2017-04-02.

[責任編輯：潘洪志]