大數據概念在醫學影像中的應用

呂洪鵬

【摘 要】我國經濟建設的快速發展推動我國各行業發展迅速，使得我國快速進入現代化發展階段。對于現代醫學來說，它是處于實驗基礎上的循證醫學，同時，影像是現代醫學最重要的診斷依據，眾多醫療數據都來源于醫療影像，在大數據的背景下，人工智能獲得廣泛的應用，它能對圖像進行良好的分割與檢索，由此，醫學影像技術具有智能化的特點，診斷結果更加準確。

【關鍵詞】大數據概念;醫學影像;應用

【中圖分類號】R445【文獻標識碼】 B 【文章編號】1002-8714（2020）08-0124-01

引 言

近年來，我國整體經濟建設發展迅速，我國快速進入現代化科學技術大數據發展階段。大數據概念近年來在信息領域和商業領域被廣泛提及，隨著社會的不斷進步與發展，大數據具有的重要價值得到了凸顯，這也是其被廣泛應用的原因所在。然而，醫學影像領域相對特殊，大數據概念在此領域中的應用依然處于初步探索時期，加大對其的探究和研究力度具有重要的現實意義。

1 大數據概念

集體量大、種類多、生成速度快且具有潛在的挖掘價值等特征為一體的數據集都被稱為大數據。而想要對大數據進行處理，需要有更高的數據分析技術能力為支撐來實現，對存儲和計算能力都有著更高的要求，同時，無論是數據統計還是結果也與傳統方法有著本質不同?？陀^來講，目前針對大數據的概念并沒有準確的界定，這是因為大數據商業特征顯著，如果其應用背景不同，研究者的切入點不同，那么其概念也會存在顯著的差異。大數據是對基于信息爆炸下的海量數據的總稱，同時，以大數據為基點向外延伸的相關技術發展和創新也被歸入到其內容當中。大數據是以云技術和開源性分析工具為關鍵技術支撐。大數據與傳統科學研究的數據概念具有顯著的差異，精準度和因果關系并不是大數據所追求的內容，而是對混雜性予以了認可，對其中存在的相關關系進行的探索，其在使用過程中的本質目的就是為了實現新產品或新服務的開發。在計算機效率指數級提升及數據數量、深度和廣度增加的基礎上，都為新產業的出現提供了契機，全社會及每個人決策在此背景下也會受到相應的影響。無形數據運用與有形礦產資源等有著相似性，如果對其能夠合理運用，那么其將會帶來巨大的經濟資產，同時也為后續創業方向、商業模式和投資機會指明了方向。

2 疾病篩查

對于糖尿病視網膜病變來說，病人視網膜中的血管已經發生病變，然而在眼科醫生數量不足的情況下，加之民眾的健康意識較為薄弱，糖網病的篩查中會面臨較大的困難。在此種現象下，當病人數量逐步增加時，醫生的讀片工作量會大幅度增加，且對醫生進行專業培訓也需要較長的周期，在運用人工智能手段時，可對各種疾病進行良好的篩查，醫生的工作強度降低。神經退行性病變是一種神經功能障礙病癥，患者的腦結構發生變化，醫生在考察各種神經影像數據的過程中，運用邏輯回歸的方式，能對患者的腦結構與功能異常狀況進行合理的考量，還可對結果進行針對性的分析，診療方法具有明確的依據。此外，對于病理醫生而言，其會對病理切片上的細胞開展篩查，當工作量增加時，閱片效率會下降，各種結果可能存在主觀性。

3 醫學影像大數據采集存儲

醫學影像大數據平臺搭建完成后，采用VPN技術實現大數據平臺和接入平臺的臨床醫院的網絡連通。按照制定的數據標準進行數據采集，數據采集可以通過提供API接口、FTP傳輸、日常錄入、數據批量遷移等方式實現。涉及的平臺接入醫院擁有海量醫學影像數據，并且每天產生大量的增量數據。1.HDFS分布式文件系統，HadoopHDFS使用虛擬服務器集群搭建，提供可水平擴展的高配置資源管理節點和數據存儲節點，影像數據以Block方式存儲，單個影像數據的各個Block分布式地存儲于不同節點，自動實現數據存儲的負載均衡。HDFS為每個節點配置備份節點，一方面實現訪問的負載均衡，更重要的是實現了分布式集群的高可用，一旦某個節點宕機，將使用剩余可訪問節點。2.FastDFS分布式文件服務器，平臺部署FastDFS作為文件服務器集群，存儲醫學影像、壓縮文件等。該文件服務器能夠提供高效的醫學影像數據存儲、上傳和下載等服務，實現醫學影像的數據管理及負載均衡，適于醫學影像等文件的在線服務，適于文件大小在5KB至500MB醫學影像的文件存儲。

4 大數據概念在醫學影像領域中的應用

1.影像檢查涉及到的數據量十分豐富，對存儲能力、處理能力和分析能力都有著極高的要求，在應用大數據予以研究時需要基于功能強大的硬軟件下來進行，同時也需要依賴IT和統計專業人員共同完成。2.針對獲取數據利用時，如果數據只是經過簡單堆積那么并不能保證處理的有效性，而是需要將數據按照特定規律或邏輯進行羅列，并對數據進行宏觀至微觀的加工，以此實現對其中規律的挖掘。數據加工時，首先，要以單個病例影像為著手點，從中提取并整合關鍵信息，促進圖像中數據元素向標準化和結構化所邁進;其次，將高質量、大范圍和長期性作為注冊研究和臨床試驗的主要方向，同時，推動臨床信息數據和影像信息數據以及病例信息等多方面信息地整合，以特定假設和目標為基礎實施大數據分析，保證得出結果具有的價值性。3.在開展醫學影響研究時，思路也要及時轉變。以往醫學研究是遵循提出研究假設--借助臨床觀察或實驗對假設進行驗證的流程來進行的，在獲取研究數據過程中目的性較強，且數據質量較高。但是反觀大數據研究可以得知，其并未對數據準確性及質量進行明確要求，提倡在未確定因果關系背景下，對相關關系替代因果關系輔助決策持接受態度，從而在整體數據參考下有預見性地預測個體結局。

結 語

總的來講，醫學影像大數據是其重要的資源形式，與實體物資相同，具有較高的價值和價格，大數據的研究與應用對醫學領域來講意義重大。對此，中國醫學影像從業者要以開放的姿態迎接這場技術革新，具備面對挑戰的勇氣，從而實現對行業發展的有效引領。

參考文獻

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