浙江省數字農業農村發展水平評價指標和模型研究

吳曉柯，管孝鋒

(浙江省農業信息中心，浙江 杭州 310020)

在全球新一輪科技革命和產業變革中，數字技術與產業的深度融合越來越展現出廣闊的應用前景和無限的發展潛力，數字經濟已成為經濟增長的動力源、產業轉型升級的驅動力。數字農業農村是伴隨著網絡化、信息化和數字化在農業農村領域的應用，以及農民信息技術應用水平的提高，而產生的三農現代化發展進程，既是鄉村振興戰略的發展方向，也是數字中國建設的重要內容。隨著數字農業農村的不斷發展，迫切需要建立一套科學、全面、規范的數字農業農村發展水平評價體系，為各地數字農業農村發展找到問題，明確方向，主動糾偏，促進農業全面升級、農村全面進步、農民全面小康[1-3]。

1 材料與方法

1.1 評價指標

根據浙江省“十三五”期間數字農業農村發展的特點，引入KPI(Key Performance Index)關鍵績效指標的理念，設置27個基礎數據指標(表1)進行填報，從13個評價指標上(表2)對各縣(市、區)數字農業農村發展水平進行綜合評價。

表1 數字農業農村發展水平評價的基礎數據指標

表2 數字農業農村發展水平的評價指標

1.2 評價模型和方法

通過各縣(市、區)填報的27個基礎數據指標，計算得出13個評價指標數據值，采用歸一化方法計算每個評價指標分值，即數據值最高的縣(市、區)該項指標得100分，最低的縣(市、區)得0分。

g=(v-vmin)/(vmax-vmin)×100。

式中：g為評價指標分值；v為評價指標數據值；vmin為評價指標數據最小值；vmax為評價指標數據最大值。

然后，通過加權求和法，對13個評價指標分值g，按權重計算各縣(市、區)的綜合評價分數。

式中：G為綜合評價分數；g為單項評價指標分值；w為單項評價指標權重；i為評價指標序號，共13個評價指標。

1.3 數據來源

評價數據由縣(市、區)農業農村部門填報(同時提供輔證證明材料)，市級農業農村部門審核把關，共收集84個縣(市、區)，每個縣(市、區)27個填報值，2 268個評價指標基礎數據。全國縣域數字農業農村發展水平評價數據由農業農村部信息中心提供。

2 結果與分析

據綜合測算結果(圖1)，浙江縣域數字農業農村發展平均水平為58.42%，前3位分別是德清縣(89.16%)、樂清市(87.38%)、桐鄉市(86.46%)。總體來看，浙江縣域數字農業農村發展水平高于全國平均水平25.42百分點。發展水平≥60%的縣(市、區)有35個，占41.7%，<60%的縣(市、區)有49個，占58.3%(圖2)。

圖1 不同地區數字農業農村發展水平的比較

圖2 數字農業農村發展水平合格線的比例

2.1 發展環境

經過多年的發展，浙江79個縣(市、區)建立了信息中心、信息科或信息站，占94%，僅5個縣(市、區)未建立，占6%。浙江已建成益農信息社24 875個，行政村覆蓋率達93.18%，53個縣(市、區)實現益農信息社行政村全覆蓋。據2018年浙江省互聯網發展報告，浙江網民數4 543.7萬人，互聯網普及率為79.2%，高于全國平均水平的59.6%。城鄉居民人均電信消費907.78元，高于全國平均水平400.25元，占城鄉居民人均可支配收入的1.98%，低于全國平均水平0.22百分點。

2.2 農業生產

信息技術在浙江農業生產中的平均應用率為48.8%(按大田種植30%，設施栽培15%，畜禽養殖30%，水產養殖25%計)，高于全國平均水平30.2百分點(圖3)。從應用行業看，大田種植信息技術應用率為47.4%，設施栽培為52.7%，畜禽養殖為63.6%，水產養殖為30.4%，均高于全國平均水平(全國分別為16.2%、27.2%、19.3%和15.3%)。從應用程度看，≥60%的縣(市、區)29個，30%～<60%的縣(市、區)32個，<30%的縣(市、區)23個。60%的縣(市、區)有35個，占41.7%，

圖3 信息技術在農業生產中的應用率對比

2.3 農村電商

由于阿里巴巴、網易等互聯網巨頭總部位于杭州的先天優勢，浙江農村電商發展迅猛。據2018年浙江鄉村振興發展報告，全省已建設農村電商服務站29 597個，覆蓋20 130個行政村，占行政村總數的84.52%(圖4)，農產品網絡零售額667.6億元，占農產品交易額的22.28%(圖5)。

圖5 農產品網絡零售額的比例

同時，浙江通過創建國家農產品質量安全示范省，建立省級農產品質量安全追溯平臺，大力推廣農產品“一證一碼”，實現追溯農產品交易額占農產品交易總額的48%，大大高于全國10.7%的平均水平，其中13個縣(市、區)達到90%以上。

2.4 鄉村治理

借助于浙江省萬村聯網等建設，浙江農村基層黨務、村務、財務利用信息技術實現“三公開”的平均比例達95.24%，高于全國平均水平32.14百分點(圖6)，其中，黨務公開的比例為95.29%，村務公開的比例為95.28%，財務公開的比例為95.16%，公開率達100%的縣(市、區)有74個，90%～99%的有2個縣(市、區)，<90%的僅為8個縣(市、區)。

圖6 信息技術在黨務、村務、財務公開中的應用率對比

3 小結與討論

通過建立數字農業農村發展水平評價模型，確定評價指標和權重，根據84個縣(市、區)報送的基礎數據，按歸一化方法處理，然后根據各指標權重，采用加權求和法[4-5]，得出各縣(市、區)數字農業農村發展水平評價數據，總體上已經能夠反映出浙江各地數字農業農村發展狀況：

浙江縣域數字農業農村發展平均水平為58.42%，大大高于全國平均水平，但依然處于起步階段，同時地區發展不平衡等問題比較突出；

農業農村信息化管理和服務機構日益健全，94%的縣(市、區)建立了信息中心(科、站)，互聯網普及程度高，發展環境大幅改善，信息消費已成為整個社會消費的重要組成部分和拉動內需新的增長點[6-7]；

信息技術在農業生產上的應用率為48.8%，穩步推進，主要以視頻監控、傳感數據、設施裝備等物聯網自動控制為主，但也有部分縣(市、區)開始逐步探索大數據、云計算、人工智能等信息技術在現代農業中進行應用[8-10]；

農村電商飛速發展，行政村電商服務站覆蓋率84.52%，“互聯網+”農產品銷售已成為精準扶貧的重要舉措，同時，農產品質量安全可追溯比例高，國家農產品質量安全示范省創建成果顯著[11-12]；

鄉村治理信息化應用程度高，利用信息技術實現“三公開”比例95.24%，表明浙江省萬村聯網經過多年建設，已成為農村基層黨務、村務、財務“三公開”的重要渠道。

在評價指標數據處理上，通過采用歸一化方法，有效解決了不同評價指標具有不同量綱和單位的問題，使各指標處于同一數量級，適合進行綜合對比評價。評價模型采用加權求和法對評價指標分值進行匯總，具有評價指標計算方法易于修改，評價指標數量易于擴展，評價指標權重易于調整等優點。在個別細節上，評價體系還可以進一步優化：一是基礎數據來源，需要盡可能采用官方統計數據，減少人工數據報送，避免統計口徑差異產生評價結果偏差；二是評價指標優化，評價指標可以再進一步細化，權重可根據不同時期進行調整，但也應避免評價指標過多不利于報送和計算等問題。