數據分析在農業中的應用

董霞

[摘 要] 我國是一個農業大國，農業生產為我國經濟發展提供了巨大的推動力，所以，我國要想取得文明進步，農業現代化發展是絕不能忽視的問題之一。因此，第一產業要跟上大數據時代的步伐，將數據分析運用在生產中。本文主要探討數據分析運用在現代農業中的意義和作用，并就如今的應用現狀提出改善建議，以期在日后更好地利用數據分析技術發展現代農業。

[關鍵詞] 數據分析;現代農業;應用

[中圖分類號] F323.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909（2020）19-125-2

我國是一個傳統農業大國，千百年來依靠耕種和畜牧養殖發展經濟。但隨著現代文明和科技的不斷進步，工業和城市經濟逐漸發展起來，農業經濟要想跟上時代發展步伐，就要不斷將信息化和現代化元素融入生產中，除了在生產中應用更加節省人力成本的機械，也要利用信息化手段對生產過程的各個流程進行記錄、計算、分析和預測，及時調整生產方式，以減少不必要的生產損耗，提高生產力[1]。

1 數據分析對農業發展的實際意義

農業數據分析，指的是以大數據理念、技術和方法為基礎，以計算機和互聯網為支撐，對畜牧養殖、農作物種植等生產操作過程進行數字化分析和管理。21世紀以來，農業數據分析是現代農業賴以發展的重要技術支持，可以極大限度地加快我國農業信息化發展進程。因此，對其進行深入研究和途徑開發勢在必行。

1.1 為農業生產提供精準的經營定位

雖然我國農業生產的各項硬件設施和科技水平已經日漸成熟，但是精確的導航技術還未完善，導致無法精準地定位經營方向。例如，在對土地資源、土壤肥力、灌溉用水等資源進行統計和評估的過程中，因為缺乏大數據的支持，這些調研工作難以精準快速地完成，也無法針對不同作物合理有效布局其優勢生產區，因此數據分析在農業中的應用顯得至關重要。此外，數據分析可以優化生產配置和方法，保障生產目標保時、保質、保量完成，從而提高農業生產競爭力，加快我國經濟和科技的發展步伐。

1.2 為經營決策提供具體的參考數據

我國是農產品凈出口大國，與多國在貿易上都有著深入的往來交流，但是在信息溝通中處于較閉塞的狀態，農業信息數據建設依然不完善，這種情況對于經營決策有著極大的負面影響，導致農業發展方向的確定缺少具體有效的參考數據。盡管我國農業農村部每年定期開展規模為300張報表、5萬個指標調查的調研工作，利用農業生產過程中管理、檢測、統計的各項數據形成系統性的數據獲取模式，但是仍無法避免各種問題和疏漏。例如，部門內部信息無法重復利用，造成信息資源和投入成本的浪費;不能及時發現問題產生的根源并生成應對方案，導致無法及時止損等[2]。縱覽世界各國，美、日、英等國家已經針對本國國情制訂了大數據研究計劃，以期掌握數據分析能力，用數據支持管理，用科學指導決策。因此，我國要想在國際貿易中取得優勢，也絕不能忽視對數據分析管理體系的建設。

1.3 為農業市場提供科學的消費方向

隨著農業科技水平的提高，我國農業產量逐步提高，然而取得的低收益無法與這樣的高產出相匹配，這是目前我國農業生產面臨的重點問題之一。究其原因，主要有以下2種：其一，部分農業生產者缺少精確數據分析支持的生產指導，無法得知市場真正的需求趨勢，只能盲目跟風或根據經驗猜測來決定生產方向，一旦決策失誤，就會迎來滯銷危機;其二，信息獲取跟不上更新，且針對性較差，農業生產者無法及時、精準地獲取自己需要的信息，無法發揮數據對實際生產的指導作用。因此，數據分析技術的發展顯得至關重要。大數據可以為農業生產者及時推送符合自身需求的信息，幫助提高決策精確度，從而提高產值和效益。

2 農業數據分析發展的制約因素

2.1 農業信息基建力度較弱

截至2019年6月，我國農村網民規模為2.25億人，占整體網民的26.3%，雖然這個數字在逐年遞增，但是與城鎮網民數量有較大的差異，文化水平較低及計算機培訓缺乏是導致出現這一現象的主要原因。城鄉發展速度和居民意識的不同，導致區域之間的信息基建力度和信息化程度有著明顯的差異，農村的電網、電話、電視、網絡等信息化基礎設施建設亟待加強。即使是有網絡覆蓋的農村，也只是被用于基本生活通信和休閑娛樂，鮮少有人能利用計算機和互聯網的便利和優勢為農業發展提供推動力。

2.2 信息采集與保護意識不強

我國傳統的農業生產模式導致了小農經濟依然占據主導地位，大部分農業生產者認為提高農業技術和革新經營方式不是自己的責任，致使自己一直處于被動位置;加之農村地區的文化發展、受教育程度和信息化普及程度皆落后于城市，基層的信息處理能力較弱，導致一些新興理念無法被農戶接受，實時數據得不到及時接收，重要的數據得不到及時分析和保存，造成大量本應對生產具有極大正面指導意義的數據被忽略和遺失。而此時大部分農業生產者依然遵循往年積累的主觀經驗而非客觀數據進行生產，最終導致生產方向出現偏差。加之農村信息化建設程度低，無法將歷史資料數字化，需要參考往年數據時無法實時檢索，導致數據利用率低下，使得無法在農業生產中發揮數據分析的真正作用。此外，大量的農業數據被保存在云端卻沒有專業人才維護，信息安全時刻受到威脅，一旦重要的農業信息資源外泄，將對農業生產和經濟發展造成不可估量的損失。

2.3 專業人才儲備不足

教育和科技的普及與發展，使得我國信息技術人才不斷增多，但具備農業生產知識又掌握數據分析能力的人才少之又少，原因如下：第一，由于城鄉和區域教育資源不平衡，導致農村信息基礎建設落后，信息化教育跟不上，無法為信息技術人才的孕育提供肥沃的土壤;第二，大部分接受過專業教育和訓練的數據分析人才認為農村條件艱苦，且發展空間較小，更愿意在大城市尋求發展;第三，專業數據分析人才因為缺乏對特定農業生產知識的了解，可能會在工作中忽略或遺漏重要數據，導致數據的“含金量”下降，無法充分發揮數據分析對農業的指導作用。

3 促進數據分析在農業中應用的途徑

3.1 搭建農業數據分析應用平臺

搭建農業數據分析應用平臺可以激發農業生產者的信息應用意識，提高數據利用率，充分發揮數據對農業生產的指導作用。服務平臺應使用元數據工具來分割數據資源，再依靠不同數據的緯度進行集合，利用數據建模工具形成以農業數據為主體的多維數據模型，對相關數據資源進行分析，使數據價值最大化。還可以通過業務智能工具的應用程序向決策者顯示分析后的數據，以向他們提供必要的決策支持。此外，農業大數據平臺還應向公眾、組織和農業生產經營單位提供相應的信息服務。

3.2 保障農業數據的應用安全

首先，創新現有的移動智能終端和物聯網設備，確保數據收集、處理、共享和縫隙平臺功能無漏洞，組成維護農業數據安全的堡壘。其次，完善相應的法律法規，為農業大數據的應用提供法律保障。各級農業管理部門需要制定行為規范，確保農業信息的可靠性和真實性。最后，完善監管機制，建立農業數據管理運行、使用和保護機制，對重要數據進行統一監管。并加強宣傳教育，嚴厲打擊危害農業大數據安全的違法行為，從而降低農業生產風險[3]。

3.3 培養農業數據分析人才

加強人才培育，才能為農業數據分析工作的開展提供原動力。針對人才短缺問題，可從原有的工作人員中選拔合適的人員進行培訓，快速提升其技能水平，緩解人才緊缺問題;從長遠角度看，培養專業對口的人才才是解決問題的根本方法，因此，可以選擇與高校進行合作，聯合制定適合落地的人才培養計劃和選拔制度，建設一支同時具備農業知識和數據分析能力的人才隊伍。

4 結語

在全球現代化的大環境中，推進農業數據化和信息化發展是大勢所趨。只有在農業生產中充分利用數據分析技術，提高從業者重視程度，健全數據保護機制，建設專業人才隊伍，才能促進我國農業穩健發展。

參考文獻

[1]李玲.淺談農業現代化背景下農業經濟中大數據分析的應用[J].農家參謀，2020（2）：8.

[2]徐懷峰.現代農業中農業大數據的應用途徑分析[J].山西農經，2018（8）：36.

[3]戴小文，漆雁斌，陳文寬.農業現代化背景下大數據分析在農業經濟中的應用研究[J].四川師范大學學報（社會科學版），2015（2）：70-77.