基于Python的網絡爬蟲技術研究

摘?要：計算機網絡不斷發展的今天，網絡用戶越來越多，人們在生活中也越來越依賴網絡，通過網絡獲取各類信息，借助網絡來搜索自己想要的資料和信息，通過網絡來瀏覽各類平臺，其中，網絡爬蟲是一種比較常見的獲取信息的方法。網絡爬蟲還有另外一個稱呼，即網絡機器人，在編程過程中所使用的語言主要為Python，對瀏覽器中的各類信息進行搜索與獲得，常見的有URL地址以及HTTP超文本協議等信息，在信息獲取的過程中，不必作業人員持續工作，只需要網絡自動爬取即可。對此，本文就Python的網絡爬蟲進行探討，以期為相關研究提供參考。

關鍵詞：技術研究;python語言;網絡爬蟲

作為一種面向對象的解釋性計算機程序設計語言，python語言由于其操作簡單和門檻低，特別是由于其在數據挖掘上的優勢，已經成為目前最受歡迎的程序設計軟件之一。而python語言最為公認的優勢是在獲取目標網絡數據功能上的強大，這種數據獲取方式又被業內稱之為網絡爬蟲，相應的python語言的網絡數據挖掘技術又被稱為網絡爬蟲技術。

1 網絡爬蟲技術的主要內容概述

1.1 網絡爬蟲技術的分類

從整體上來看，網絡爬蟲可以分為兩類，即聚焦網絡爬蟲和通用網絡爬蟲兩種。我們先來看一下通用網絡爬蟲，這種爬蟲方法在使用過程中，主要是對搜索引擎進行信息獲取，采集網頁中的信息，并對其進行分析，將其保存到本地，實現信息備份。一般來說，這一過程可以分為三個步驟，其一，獲取網站的URL信息，并分析主機的地址，同時，下載所獲取的信息。其二，存儲所獲取的網頁信息，同時通過瀏覽器獲取原始頁面，并將其與用戶中的數據進行對比，進而判斷是否需要再次爬行相關數據。其三，對瀏覽器所獲取的數據進行分析和處理，這些處理可以通過一些腳本來操作，實現文字提取等需求。

我們再來看一下另外一種網絡爬蟲——聚焦網絡爬蟲，這種方法相對復雜，其操作難度更高，在抓取信息時有一定的主題，而且在信息獲取時，還能夠對數據進行初步處理，如信息篩選等操作，將一些和主題不相符的信息篩選出來，聚焦網絡爬蟲是建立在通用網絡爬蟲的基礎之上的。

1.2 網絡爬蟲技術的應用場景

就應用范圍來看，網絡爬蟲技術的應用區域還是比較大的，例如普通互聯網用戶，可以通過瀏覽器搜索自己想要的信息，運用網絡爬蟲技術，能夠更高效地對數據進行檢索，同時還可以進行篩選和存儲等操作。另外，在一些網絡安全、科學研究等方面，也是會用到網絡爬蟲技術的。

2 基于python網絡爬蟲技術的網頁數據爬取研究

2.1 網絡爬蟲的3種篩選技術

2.1.1 正則表達式

在實際的Python編程過程中，會涉及一些公式的運用，其中正則表達式就是常用公式之一，正則表達式中，規定了一系列的字符及符號，并將其用于信息數據的篩選中?？梢院侠硎褂谜齽t表達式，實現關鍵字的搜索，也可以針對圖片及視頻進行搜索，進而實現信息的爬取。

2.1.2 XPath路徑語言

顧名思義，XPath路徑就是一條路，是能夠對特定數據進行定位的，它通常存在于XML文檔中，通過它能夠更好地獲取特定的元素，在一定程度上起著導航作用。

2.1.3 BeautifulSoup

BeautifulSoup是可以從HTML或XML文件中，靈活方便地提取網頁數據的Python庫，其能夠通過解析器處理網頁導航、搜索、修改分析樹等。BeautifulSoup工具箱利用簡單的代碼，自動將輸入文檔轉換為Unicode編碼，抓取與篩選出用戶需要的數據信息。BeautifulSoup與lxml均為python解釋器，可以運用HTML解析器等解析策略，完成網站數據的抓取、篩選操作。

2.2 運用python網絡爬蟲技術進行網頁數據爬取

在實際的網絡爬蟲過程中，實現的功能有數據檢索、信息獲取、信息處理等。第一步是對數據進行獲取，通過信息檢索等方法，獲得一部分網絡信息，運用Python進行編程，使用該語言中的get（）語句，對關鍵字進行搜索，進而將獲得的結果通過顯示器顯示出來，其后不斷對所獲得的地址中的網絡信息進行篩選。第二步是對所獲得的數據進行分析，可以使用pyquery、lxml等，實現數據的提取和處理。

3 結語

總體來說，當今社會網絡發展非常迅速，信息獲取的需求也越來越多，網絡爬蟲技術在信息獲取中占據著重要地位，但是由于信息量、信息維度等方面越來越多，這在一定程度上增加了信息獲取的難度。所以，在實際的網絡爬蟲中，需要運用Python進行編程，進一步提高瀏覽器信息數據的獲取能力，對網絡數據進一步挖掘，并對其進行分析和處理，進而滿足人們的需求。

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作者簡介：胡正雨（1999—），男，漢族，江西鷹潭人，學生，本科在讀，研究方向：計算機科學與技術。