李棟學,代 斌,熊真亮,曾憲春,王榮品
(貴州省人民醫院放射科 貴州省智能醫學影像分析與精準診斷重點實驗室 精準影像診療示范型國際科技合作基地,貴州 貴陽 550002)
鐵為人體必須且含量最高的微量元素,參與纖維束生長、髓鞘形成、氧運輸、電子轉運及神經轉運體生成等過程,與神經退行性疾病的發生發展相關[1]。早發現、早診斷鐵代謝異常相關神經系統疾病具有重要臨床意義。認識正常人腦鐵分布及變化規律,探尋準確且無創的腦鐵定量方法,對研究鐵代謝異常疾病具有重要價值。作為一種量化生物組織內磁化率空間分布MRI技術,定量磁化率成像(quantitative susceptibility mapping, QSM)已越來越多地用于定量研究腦鐵,是目前臨床定量測量活體組織內鐵含量的主要方法[2]。本研究探討采用基于QSM的Brainnetome Atlas腦網絡組圖譜定量分析腦鐵的可行性。
1.1 一般資料 2018年7月—2019年5月招募43名右利手、健康的成年志愿者,其中男20名,女23名,年齡22~58歲,平均(35.3±10.0)歲。納入標準:自愿、知情并填寫MR檢查同意書;無MR檢查禁忌證;無腦器質性疾病史;無神經精神疾病;無酒精及藥物依賴。排除標準:檢查未完成而終止;圖像質量不佳影響后處理。
1.2 儀器與方法 采用GE 3.0T MR掃描儀(Discovery MR 750, Milwaukee, WI),行常規序列、3D T1W及QSM掃描。主要掃描參數:3D T1W,TR/TE 8.5/3.2 ms,TI 450 ms,翻轉角15°,視野256 mm×256 mm,矩陣256×256,層厚1 mm,帶寬31.25 kHz;QSM,TR/TE 41.8/3.3 ms,回波數16,間隔時間2.3 ms,翻轉角20°,視野256 mm×256 mm,矩陣256×256,層厚1 mm,帶寬62.50 kHz。
將原始數據傳至GE后處理工作站,利用Functool軟件行后處理,得到磁敏感圖像。以DICOM格式輸出磁化率(susceptibility, SUS)圖像、原始圖像(RAW)及3D T1WI(T1)圖像,進行線下處理。利用dcm2niigui軟件將SUS和T1圖像轉換為NIFTI格式(.nii),采用Matlab(MathWorks, Natick, MA, USA)軟件自編代碼完成RAW圖像的NIFTI格式轉換?!?br>