國外高校數據館員招聘信息中的人格特征分析82

張利青 王瑩 苑普 韋晶晶

摘要：[目的/意義]人格特征與工作能力、績效存在一定的聯系，國外數據館員的招聘信息中經常用人格特征形容詞來描述崗位需求，識別數據館員崗位需要的人格特征，確定各類人格在數據館員工作中的重要程度，這對我國高校數據館員的招聘具有參考和借鑒意義。[方法/過程]調研IASSIST中高校數據館員的招聘信息，采取網絡調查法和內容分析法，從“大五”人格的5個因素對應聘者人格特征進行分析。[結果/結論]國外高校數據館員招聘中注重創新、積極能動、善于合作等人格特征，“大五”人格中的外向性人格和開放性人格最受歡迎，我國高校圖書館在數據館員招聘中應重視人格特征的應用、注重甄別外向性和開放性人格特征。

關鍵詞：數據館員 ?人格特征 ?“大五”人格 ?高校圖書館 ?崗位能力

分類號：G251.6

引用格式：張利青， 王瑩， 苑普， 等. 國外高校數據館員招聘信息中的人格特征分析[J/OL]. 知識管理論壇， 2020， 5（2）： 82-90[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/202/.

1 ?引言

隨著E-science、開放存取運動的迅速發展，人們對科研數據價值的認識不斷深入，高校圖書館也逐漸意識到“數據館員”在數據采集與整理、數據存儲與分析等方面的重要性。

近年來，中外圖書館及相關機構開展了一系列數據館員培訓活動。中國圖書館學會聯合其他機構開展了多期“數據館員培訓班”和“數據館員沙龍”，從理論和技能層面對數據館員“獲取、分析、應用數據”的能力進行培訓[1]。國家科技圖書文獻中心（NSTL）也會定期舉辦研修班，邀請中外數據管理方面的專家對“數據館員”進行培訓。此外，國際上也有一些數據服務組織為館員們提供學習和培訓渠道，如國際社科信息與技術協會（IASSIST）、公共數據用戶協會（APDU）、歐洲社會科學存檔委員會（CESSDA）等[2]。會議主題及培訓內容多涉及到有關數據館員進行數據管理的實踐、數據館員能力提升、數據館員職業發展等方面。

數據館員能力在一定程度上影響科研數據管理的效率，除此之外，人格特質也是影響數據館員職業發展的因素之一。高校圖書館對數據館員的技能要求存在差異，普遍來說，高校圖書館要求數據館員具備數據管理過程中必須的實操性專業技能及溝通技能。人格特質作為一種能力特征也被應用于高校數據館員的招聘中。國外部分高校圖書館依據崗位實際發展需求，在數據館員的招聘信息中增加對人格特質的描述，以此招聘到滿足崗位需求的合適人選。

為了解數據館員崗位適配的人格特征，筆者基于心理學領域的“大五”人格理論，對國外高校數據館員的招聘信息進行分析，提取招聘信息中的人格特征形容詞，并進一步探討數據館員的“五大”人格分布特點，以期對我國數據館員的人才招聘提供參考和借鑒。

2 ?研究綜述

2.1 ?數據館員崗位能力研究現狀

國外學者多用“data librarian（s）”指提供科研數據管理服務的圖書館員，英國聯合信息系統委員會JIS的一項報告中提出了4種與數據相關的角色：數據創造者（data creator）、數據科學家（data scientist）、數據管理者（data manager）、數據館員（data librarian）。A. Swan和S. Brown認為數據館員包括所有學科領域中具有科研數據管理能力的人[3]。

關于數據館員的崗位能力要求，目前并沒有統一、明確的標準，國內外學者對于數據館員的崗位能力要求的研究也多是基于高校圖書館網站及相關招聘網站分析獲取。如通過訪問國外iSchool聯盟及高校圖書館招聘信息發現，數據館員既要有一定的專業素養與技能，還要有團隊協作與溝通等綜合能力，同時還需要有一定的批判思維能力[4-5]。也有研究從數據館員的知識背景、綜合素質、崗位職責、技能要求等幾方面對中外數據館員的職責和能力對比研究分析，認為“技術能力”和“人文社交能力”對數據館員來說同樣重要[6]。數據館員的工作職責是提供完善的科研數據服務，需要數據館員嵌入到科研數據管理的整個生命周期中，協助科研數據的利益相關者完成相關工作[7]。數據館員在科研數據生命周期的服務既包括標準制定、管理數據平臺和工具、數據管理和維護，還涉及與科研人員的溝通和交流[8]，并且要與其他學術組織建立合作伙伴關系，協助研究者獲得資金支持以及發表成果[9]。R.ROBIN等[10]結合多年來從事數據館員工作的經歷，在《科研數據館員手冊》中對數據館員應具備的數據素養、能力和職責進行了規定，他們認為數據館員不必具有非常強的技術能力，但一定要對計算機、數據庫和信息檢索工具及語言和編程邏輯等感興趣，指出非技術類的能力對數據館員同樣重要[11]。

現有研究多是通過網站調研獲取數據館員職業能力的要求，主要強調數據館員的技術能力要求，雖有研究提及非技術能力的重要性，但對非技術能力在具體管理過程中的應用并未做深入探討。人格特質是非技術能力的一個重要方面，對個人能力的實踐與開發也產生影響，如創新性、創造性、團隊協作與溝通等人格特質，對提升數據館員的整體綜合能力和競爭力十分重要。

2.2 “大五”人格理論及其應用研究

受遺傳因素、成長環境、教育背景、社會文化等多種因素的影響，每個人的性格特征與人格特質存在差異，所以自然語言中用來描述人格特征的形容詞也具有多樣性。L.R. JAMES和M.D. MAZEROLLE等學者在詞匯學基礎上，構建人格特征維度劃分的五因素模型（Five Factor Model， FFM），即“大五”人格[12]。通過對描述人格特征的形容詞進行分析，將人格特征的維度分為以下5個因素：外向性（extraversion）、宜人性（agreeableness）、公正性（conscientiousness）、神經質（neuroticism）、開放性（openness to experience）[13]。這五大因素中，外向性表現為熱情、友好、有活力，同時還具有自信和善社交的特性;宜人性表現為利他、友好、平易近人并具有同理心，宜人性能促進人們彼此間的了解和交流，建立良好的人際關系;公正性則表現為克制和嚴謹，與秩序井然、追求目標時的自控能力相關;神經質與消極情緒相關，比如恐懼、悲傷、焦慮、敏感、容易沖動等特性;而開放性不僅僅表示人際交往中開放，更指擁有開闊創新的思維、積極探求的態度。

“大五”人格并不是特定文化背景下的人格結構，而是大部分人類都具有的一般性的人格結構[14]，是研究者們較為接受的人格模型，目前已有許多研究表明人格特征與工作績效有相關性。M.K. Mount和M.R. Barrick [15]通過實證研究分析“大五”人格與工作績效指標的相關性，發現“大五”人格對績效有一定的預測力，其中公正性是個體績效穩定而有效的預測源;國內學者對“大五”人格與科研人員工作績效的相關性進行了研究，發現情緒穩定和開放性與科研人員的任務績效顯著相關，與情境績效相關的人格維度中，情緒穩定和宜人性的影響顯著[16]。由于員工之間存在一定的人格特征差異，不同的人格特征對工作績效影響不同，因此招聘單位需要根據人格維度中各維度的重要性，借助“大五”人格分析應聘者的人格五維度的水平[17]，從而篩選出最有價值的員工維持組織正常運轉。通過對招聘廣告中形容詞的詞匯搜索分析發現“大五”人格與員工創造性之間存在聯系[18]，人格特質與其他外在因素共同作用，能夠促進員工的創新行為[19]。R.E. Tokarz通過對招聘信息的分析，發現圖書館員的“五大”人格中的宜人性和開放性最受重視[20]。

基于以上研究，筆者對國外高校圖書館的招聘信息進行收集、分析，利用“大五”人格理論開展圖書館員人格特征分析。構建 “大五”人格模型（見圖1），由于招聘信息中出現的人格特征描述詞匯很少涉及消極情緒，因此將原“大五”人格理論中的“神經質（neuroticism）”改為積極性質的“情緒穩定（emotionally stable）”：

3 ?研究步驟及數據來源

國際社會科學信息服務與技術協會（International Association for Social Science Information Services & Technology，IASSIST）是支持社會科學研究與教學的專業國際組織，在“Jobs Repository”（招聘信息庫）欄目中發布自2005年以來有關研究數據支持與服務的崗位，其中包括大量數據館員的招聘信息[21]。筆者選取該網站的招聘信息為數據來源，利用爬蟲技術獲取2015年1月1日-2019年11月13日近5年發布的招聘信息。使用內容分析法對招聘信息作進一步分析，全面解讀并確定各招聘單位的職位名稱、崗位需求及其人格特征。在職業名稱方面，除了“data librarian”，國外高校數據館員招聘信息中出現的職位名稱還有：“research data management librarian”“data services specialist”“data services librarian”“data analysis librarian”“data visualization librarian”“science & engineering data librarian”“social science data librarian”等，主要包括數據館員、數據分析館員、特定學科的數據館員3大類。在人格特征方面，選取僅包括用于描述數據館員候選人的人格特征形容詞，如“creative”“innovation”等詞，不包括對數據館員的技術等硬性指標的描述詞匯。在此基礎上使用“大五”人格因素模型對已經識別的數據館員的人格特征進行編碼，以識別數據館員招聘中受關注的人格特征。

4 ?國外高校數據館員招聘信息分析

筆者在IASSIST網站上共獲取286條關于數據館員的招聘信息，初步篩選去掉11個重復記錄后，對剩下的275條數據記錄在Excel表格中，對每個招聘信息進行詳細的閱讀篩選，人工剔除了銀行、檔案館、國際組織、研究機構等其他組織機構的數據館員的招聘信息，只保留高校圖書館數據館員的招聘信息，最終獲取有效數據218條。

4.1 ?描述人格特征的形容詞分析

4.1.1 ?招聘信息中人格特征詞匯的使用數量

在218條招聘信息中，有50.46%（n=110）的招聘信息中出現了人格特征形容詞，49.54%（n=108）的招聘信息中沒有對所需數據館員的人格特征做出明確要求。這表明，近一半的招聘者要求數據館員不但要具備相關的知識背景與工作能力，還期望應聘者具備適應崗位的人格特征，凸顯了人格特征在數據館員招聘中的重視程度。

在110份使用人格特征形容詞的招聘信息中，共出現了33個描述人格特征的形容詞，總出現頻數302次，平均每條招聘信息使用2.72個人格特征形容詞。在全部218條數據館員招聘信息中，平均每條招聘信息使用1.39個人格特征形容詞。

其中，印第安納大學Ruth Lilly醫學圖書館的數據館員招聘信息中有5個人格特征形容詞，“The Ruth Lilly Medical Library seeks an enthusiastic， flexible， proactive， service-oriented， and innovative individual for the position[22]”，是出現人格特征形容詞最多的單條招聘信息，該條招聘信息中數據館員的工作內容是科研研究支持與服務，數據館員需協助學者或科研團隊在醫學臨床及護理中的科學研究，并為學生和教職工提供數據服務。數據館員招聘信息中的人格特征形容詞與其工作內容和崗位特點密切相關，高校圖書館根據人格特征能方便、快速地篩選候選人，高效尋求到符合需求的數據館員。已有研究表明人格特征對信息科學專業人員的工作績效和工作滿意度產生影響[23]，具備高校圖書館招聘中要求的人格特征的數據館員，在工作中將會有更大的主動性，為圖書館創造更多價值，實現雙贏。

4.1.2 ?數據館員招聘中偏好的人格特征

在數據館員的招聘信息中，最常用的人格特征形容詞是“innovative：創新的”（n=61）、“dynamic：能動的”（n=31）、“collaborative：合作的”（n=31）、“service-oriented：服務至上的”（n=22）、“engaged：積極投入的”（n=20）、“creative：有創造力的”（n=20），這些人格特征形容詞都出現了20次以上。人格特征形容詞出現10次以上的共有10個（見圖2），這些人格特征形容詞共計被使用246次，占全部人格特征形容詞出現次數的81.46%。這說明，具備以上人格特征的應聘者，更具備勝任高校數據館員崗位的特質，在招聘中更受歡迎。

“innovative”“dynamic”“collaborate”是數據館員招聘信息中被使用次數最多的形容詞（>30次），通過對使用這3個形容詞的招聘信息的解讀，概括出高校數據館員崗位的主要職能，具體如表1所示：

“innovative：創新的”在數據館員的招聘中被使用了61次，用以描述的數據館員崗位的職能包括：個性化服務（n=19）、學科聯絡員（n=18）、學科技術專家（n=17）、創意活動（n=10）、前沿研究（n=13）、數據項目（n=13）、資源推廣（n=7）、新興技術（n=6）學術成就（n=3）、元數據（n=1）。可以看出，數據館員在進行日常的工作過程中需要根據用戶需求進行個性化的服務，且需要與相關技術人員和各個學科專家進行交流與合作，共同促進學科資源的教育推廣和新技術的普及與應用，同時數據館員的技術能力和學術成就會影響其在實際工作中的效果，這些過程都需要數據館員具備創新能力。

“dynamic：能動的”在數據館員的招聘信息中被使用了31次，用以描述的數據館員崗位的職能包括：學科聯絡員（n=8）、數據服務（n=7）、元數據（n=6）、學術交流（n=3）、前沿研究（n=3）、訪問服務或流通（n=2）、新興技術（n=1）、學術成就（n=1）、館藏發展（n=1）?？梢钥闯?，數據館員在進行科研數據管理過程中需要與其他學者或專家聯絡，需要“能動”這一人格特征，要求數據館員自覺能動地參與數據服務，并主動學習掌握與數據保存管理相關的元數據知識。

“collaborative：合作的”在數據館員的招聘信息中被使用了31次，用以描述的數據館員崗位的職能包括：學科聯絡員（n=7）、數據服務（n=7）、學術交流（n=5）、信息技術（n=2）、訪問服務或流通（n=2）、emerging research前沿研究（n=2）、館藏發展（n=2）、元數據（n=1）?？梢钥闯?，數據館員的工作是一個合作的過程，需要“合作”這一人格特征，在科研數據管理中數據館員需要與科研人員和專家、其他圖書館員、其他科研機構進行合作。

4.2 ?數據館員的“大五”人格分析

根據“大五”人格的描述，在對逆向因素“神經質（neuroticism）”正向轉化成“情緒穩定（emotionally stable）”后，筆者將302個形容詞的人格特征劃分為以下5個維度（見圖3）：36.42%的外向性（n=110）、32.12%的開放性（n=97）、21.85%的公正性（n=66）、8.94%的宜人性（n=27）、0.67%的情緒穩定性（n=2）。國外高校圖書館在數據館員的招聘中，最看重的人格特征因素為外向性與開放性，其次是公正性，宜人性較少受到關注，情緒穩定幾乎不受關注。

數據館員招聘信息中的人格特征形容詞體現不同的人格特質。根據“大五”人格對招聘信息中的33個不同人格特征形容詞進行整理與分類后，結果如表2所示：

4.2.1 ?外向性人格在數據館員招聘中最受歡迎

從人格特征上看，擁有外向性人格特質的數據館員是積極活躍的（dynamic/active）、投入的（engaged）、熱情的（enthusiastic/excited/passionate）、有活力的（energetic）、社交的（social）、外向的（outgoing）。在行為表現上，擁有外向性人格特質的數據館員主動性強，能積極參與科研數據管理的各項環節，善于交際，不懼挑戰，有較強的適應能力。

4.2.2 ?開放性人格是數據館員非常重要的人格特質

從人格特征上看，擁有開放性人格特質的數據館員是有創造力的（innovative/ creative/inventive）、有前瞻性的（forward-thinking）、善于分析的（analytical）、有才華的（talented）、有藝術審美的（artistic）、聰明的（intelligent）、敏感的（responsive）、杰出的（distinguished）。在行為表現上，擁有開放性人格特質的數據館員有較強的創新能力，思維活躍，辯證思維能力比較強，符合圖書館數據創新服務的特質要求。國外高校圖書館在數據分析館員的招聘中關注應聘者是否有一定的分析與審美能力，這與職業描述中的數據分析與可視化工作內容相一致。

4.2.3 ?部分數據館員招聘中關注公正性人格

從人格特征上看，擁有公正性人格的數據館員是善于合作的（collaborative/ cooperative/team-oriented）、樂于服務用戶的（service-oriented/ user-focused）、靈活應變的（flexible）、協調的（coordinated）。在行為表現上，擁有公正性人格的數據館員責任感強，自我約束能力強，在團隊合作中能有較好的表現。

4.2.4 ?數據館員招聘中較少關注宜人性人格

從人格特征上看，擁有宜人性人格的數據館員是內心驅動力強的（motivate）、主動的（proactive）、高效的（efficient）、有組織的（organized）、被認可的（widely-recognized）、有修養的（accomplished）。在行為表現上，擁有宜人性人格的數據館員善于換位思考、有包容心，能快速、準確理解用戶的需求。

4.2.5 ?情緒穩定人格不是數據館員必備的人格特質

數據館員的崗位不適合神經質人格特征的人群，如果要從事數據館員的崗位，情緒上必須是穩定的，態度上必須是積極的（optimistic）。但是具有情緒穩定性人格的數據館員在具體的人格特征中體現為平靜、果敢、冷靜、放松等，在行為表現上情緒穩定性人格群體傾向于按部就班、順其自然的工作方式，主動性和創造性不足。因此情緒穩定人格不是數據館員必備的人格特質。

5 ?對我國高校數據館員招聘的啟示

我國高校數據館員發展起步較晚，尚沒有形成崗位制度。隨著我國科研數據開放共享的不斷深入，對高校圖書館科研數據管理人才隊伍的要求也更加嚴格，高校圖書館人才隊伍的建設將直接影響科研數據開放共享的質量和效率。數據館員是新形勢下具有科研數據管理能力的綜合性人才，擔負著高校數據館員職能轉型的重任，本研究對我國高校數據館員招聘具有啟示作用。

5.1 ?重視人格特征在數據館員招聘中的應用

對高校圖書館來說，在招聘過程中除了對數據館員“數據采集、數據處理、數據應用”等技術方面做硬性要求外，還要重視數據館員具備的人格特征是否符合崗位發展需求。高校圖書館需要對數據館員招聘信息中涉及到人格特征的部分進行完善，對不同崗位數據館員需要具備的人格特征進行具體化和特定化處理，制定符合某一崗位的最佳人格特征能力要求，完善數據館員招聘體制。

將人格特征納入到數據館員的招聘過程中，一方面，在數據館員招聘信息中增加人格特征的形容詞，對具備符合崗位要求的數據館員進行一次篩選;另一方面，按照崗位需求，對進入面試階段的數據館員進行人格特征的測試，進行二次篩選。這樣，既能夠幫助高校圖書館快速找到符合崗位發展的數據館員;同時，應聘者可以根據數據館員招聘信息中關于數據館員人格特征的能力要求，對自己是否具備符合這一崗位的人格特征進行評判，進而對所選的崗位進行取舍，有效提高雙方的時間效率。

5.2 ?注重對外向性、開放性人格特征的有效甄別

外向性和開放性的人格特征在國外高校數據館員招聘中最受歡迎，其次是公正性人格，宜人性人格因素在數據館員的工作中也有一定的體現。開放性和外向性適用于與他人互動的崗位，數據館員在實際科研數據管理服務過程中，不僅需要具備保存、應用數據等實際操作技能，還需要與校內外科研人員、組織中的同事以及外部機構進行溝通，進行項目合作與數據共享利用協商，有時甚至要與其他國家的高校進行合作，這就需要數據館員具備一定的外向性、開放性人格特點。

擁有外向性和開放性人格特征的人也具有一定的創新性和積極性，這與高校圖書館發展方向相一致，圖書館是一個生長的有機體，面對內外環境的變化，創新是圖書館發展的必然，大數據環境下用戶的數據服務需求升級，意味著圖書館在數據領域要參與新的分工，富有創新能力的數據館員會更快適應新挑戰，有利于圖書館變革的實施;積極性能夠讓數據館員對信息服務和用戶研究方向感興趣，同時在他們快速學習新工具和技術的過程中起到推動作用。

因此高校圖書館在進行數據館員的招聘時，尤其要注重對具備外向性和開放性人格特征的數據館員加以甄別，以便能夠找到符合數據館員崗位需求的最佳人選。

6 ?結語

研究發現，國外高校數據館員招聘中比較關注創新、積極能動、善于合作等方面的人格特征?！皠撔隆比烁裉卣髋c高校圖書館數據館員發展方向一致，圖書館是一個生長的有機體，面對內外環境的變化，創新是圖書館發展的必然;“積極能動”“善于合作”等人格特征與數據館員崗位能力需求相符，數據館員的工作需要從用戶需求出發，既要保存和管理科研數據，也要進行項目合作與數據共享利用的協商。在“大五”人格中，開放性和外向性人格因素最受歡迎，其次是公正性人格，宜人性人格因素在數據館員的工作中也有一定的體現，但是情緒穩定人格不是數據館員必備的人格特質。通過對人格特征的分析，既能幫助應聘者發現適合自己的崗位，也能有效幫助組織機構招聘到合適的人選。我國高校圖書館應注重在數據館員招聘中應用人格特征，在招聘中增加人格測試環節，注重對外向性、開放性人格特征的有效甄別。我國高校數據館員的發展還處于起步階段，對數據館員的能力要求需要結合各高校圖書館具體的發展狀況而定。

本研究仍存在一些不足，如只分析了IASSIST近5年的高校數據館員的招聘信息，在研究樣本的多樣性上有待擴展。本研究分析了國外高校數據館員招聘信息中使用的“大五”人格特征，但不同組織機構對數據館員的人格特征能力要求與高校圖書館是否一致還有待探討的。除此之外，“大五”人格在數據館員實際工作中對工作績效的影響，也需要進一步的實證研究與分析。

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作者貢獻說明：

張利青：確定論文思路，收集與分析數據;

王 ?瑩：整理與分析數據，撰寫論文;

苑 ?普：收集與整理文獻，撰寫與修改論文;

韋晶晶：收集與整理文獻，撰寫與修改論文。

An Analysis of the Personality Characteristics of Foreign University Data Librarians Based on the “Big Five” Personality

Zhang Liqing ?Wang Ying ?Yuan Pu ?Wei Jingjing

School of Economics and Management， South China Normal University， Guangzhou 510006

Abstract： [Purpose/significance] Personality adjectives are often used to describe job requirements in the recruitment information of foreign data librarians. These personality characteristics have a lot to do with the matching ability of the data librarian. It is of great significance to identify the personality characteristics of data librarians and determine the importance of all kinds of personality in the work of data librarians for the recruitment of university data Librarians in China. [Method/process] To investigate the recruitment information of university data librarian in IASSIST， and to analyze the personality characteristics of the candidates from the five factors of the “Big Five” personality by using the methods of network investigation and content analysis. [Result/conclusion] In the recruitment of foreign university data librarians， personality characteristics such as innovation， initiative， and cooperation are emphasized. Extroverted personality and open personality among the “Big Five” personality are the most popular. We should pay attention to the application of personality characteristics and focus on the identification of extroversion and openness in China.

Keywords： data librarian ? ?personality characteristics ? ?Big Five personality ? ?academic library ? ?post ability