陜西省商州區農村非農化程度差異及驅動力研究

張孝存,劉苗苗

(商洛學院 城鄉規劃與建筑工程學院，陜西 商洛 726000)

非農化是全球快速工業化、城市化進程中農村演變的重要方面，對非農化程度差異及驅動力進行研究成為鄉村研究的重要主題。國外學者圍繞這一主題開展了大量研究，但是不同地區的非農化程度及驅動力各有特點[1-3]。國內學者李濤等[4]研究表明：重慶市兼具大城市、大農村、大山區、大庫區的特征，近年來經濟高速增長，城鎮化快速推進等是影響重慶地區非農化程度差異的重要原因，主要驅動力為科學管理農地非農化進程。不同地區農村非農化程度及驅動力有所不同，筆者采用實際調查法，分析了商洛市商州區農村非農化程度差異及驅動力，以期為政府打贏脫貧攻堅戰和實現鄉村振興及對不同村鎮實行差別化管理提供幫助。

1 材料與方法

1.1 研究區概況

商洛市商州區是地處陜西省東南部秦嶺南麓的土石山區(108°34′20″～111°1′25″ E，33°2′30″～34°24′40″ N)，總面積2672 km2，地勢由西北向東南傾斜，嶺谷相間排列，其氣候屬于暖溫帶季風性半濕潤山地氣候，年平均溫度為13.5 ℃，年平均降水量為758 mm，森林覆蓋率68.5%。截止到2017年底，商州區總人口55萬人，轄14個鎮和4個街道辦事處，253個行政村；其中有124個貧困村、34個深度貧困村，分別占到行政村總數的49%和13.4%。2017年全區實現生產總值163.29億元，一二三次產業增加值分別為：13.91、72.07、77.32億元，三次產業構成為8.52∶44.13∶47.36，貢獻率分別為3.78%、51.28%和44.94%。全年糧食產量90416 t。其中，夏糧30830 t，桃、板栗、花椒產量分別為6300、1917和44 t。

1.2 數據獲取與農村類型劃分

1.2.1 數據來源 調查時間為2019年3月13日～4月8日，以商州區的16個行政村為抽樣調查點，主要選取了村文書、村委會主任和村黨支部書記等村工作人員為調查對象，采取一對一調查以及個別村民深度訪談的方法，從而保證了數據的質量以及樣本所要求的代表性和客觀性。論文調查內容主要包括以下4個方面。

(1)農村勞動力就業結構：從事非農生產、非農兼業農業生產的勞動力數量及年齡構成，不同非農就業領域(建筑、機械、服裝、服務、食品等)勞動力數量等。

(2)農村收入結構：非農就業領域的工資水平，各種農作物的單位成本、收益等。

(3)農村就業時間結構：非農就業、兼業農戶一年從事非農生產的勞動日數、單位農業需要的勞動日數等。

(4)鄉村生活時間節律結構：非農就業、兼業、農業生產農戶一天中生活習慣、吃飯時間、休息時間等。

1.2.2 農村類型的劃分 農村地理條件尤其是地形和區位對農村生產生活具有重要影響，是造成農村分化的重要地理因素。根據區位和地形等地理條件將調研村劃分為山區村、丘陵村、平原村和近郊村4個一級類；根據農戶種植作物差異及農戶就業差異進一步細化為平原核桃類經濟作物主導村、藥材類經濟作物主導村等8個二級類(表1)。平原村羅村以非農兼業為主,劃歸為單獨一類；近郊村農戶多以非農就業為主，因此，近郊村根據農戶主要就業結構可劃分為2個類型自主非農村與城鎮非農輻射村。其余村按其主要種植作物劃分為經濟作物主導村，如以種植核桃為主就歸為核桃類經濟作物主導村，以種植藥材為主就歸為藥材類經濟作物主導村。

表1 調研村類型劃分

2 結果與分析

2.1 農村非農化量化方法

2.1.1 非農就業勞動力比例

計算公式為：NALr=(ONAL+INAL)/(ONAL+INAL+INACL+APL)

(1)

式(1)中[5]：NALr指某村非農就業勞動力比例；ONAL指該村縣域外非農就業勞動力數量；INAL指該村縣域非農就業勞動力數量；INACL指該村縣域非農兼業勞動力數量；APL指該村農業生產勞動力數量。

2.1.2 人均非農就業收入比例 (1)人均農業生產收入

(2)

式(2)中：AGI指某村人均農業生產收入；agei指該村i類農作物(小麥、玉米、土豆、紅薯、核桃、藥材、烤煙)單產總收入；agci指該村i類農作物單產成本；aci指該村i類農作物的播種面積；TP為該村總人口。

(2)人均非農就業收入

(3)

式(3)中：NAL指某村人均非農就業收入；j指該村非農就業收入的勞動力來源，包括縣域外非農就業、縣域非農就業和縣域非農兼業3類；k指該村非農就業的行業，包括建筑、出租車、販運、經商、服務、餐飲、收廢品、城市綠化8種；指該村j類勞動力第k種非農就業方向的從業人數。

(3)人均非農就業收入比例

NALr=NAI/(AGI+NAI)

(4)

式(4)中：NALr指人均非農就業收入比例。

2.1.3 勞均非農就業時間比例 計算方法詳見張佰林等[5]的研究。

2.1.4 農村非農化程度 農村非農化程度是指非農就業勞動力比例、人均非農就業收入比例和勞均非農就業時間比例的平均值。

2.2 農村非農化程度量化結果

2.2.1 非農就業勞動力比例 調研村非農就業勞動力比例介于54.66%～78.96%之間，由高到低依次為：ST1(78.96%)>ST2(77.54%)>MT1(77.43%)>HT1(75.39%)>HT2(73.17%)>MT2(71.65%)>PT1(56.80%)>PT2(54.66%)，近郊村非農就業勞動力比例最高，平原村最低；同一地形區內，核桃類經濟作物村非農就業勞動力比例高于藥材類經濟作物村。

在非農就業勞動力結構中，除ST類型村勞動力以縣域非農就業為主外，其余類型村勞動力均以縣域外非農就業為主。調研村縣域外非農就業勞動力占非農就業勞動力的比例介于7.05%～98.44%之間，由高到低依次為：MT1(98.44%)>MT2(94.72%)>HT1(79.53%)>HT2(77.68%)>PT2(63.13%)>PT1(40.61%)>ST1(14.61%)>ST2(7.05%)，靠近城鎮以及地勢越低平的地區比例較低。調研村縣域非農就業勞動力占非農就業勞動力的比例介于1.56%～92.95%，由高到低依次為：ST2(92.95%)>ST1(85.39%)>PT1(59.39%)>PT2(36.87%)>HT2(22.32%)>HT1(20.47%)>MT2(5.28%)>MT1(1.56%)，靠近城鎮和地勢相對低平處較高。

2.2.2 人均非農就業收入比例 據商州區扶貧辦2017年公示的16個調研村莊人均年收入在6540～14273元，其中山區村鳳山村最低，近郊村冀村最高。調研村人均非農就業收入比例介于82.87%～97.23%(7538.57～9145.06元/年)，由高到低依次為：ST2>ST1>PT1>HT1>MT1>MT2>HT2>PT2(表2)。近郊村最高,同一地形區內，藥材類經濟作物村略高于核桃類經濟作物村。

表2 調研村人均就業收入結構

人均非農就業收入結構中，除了ST類型村以縣域非農就業收入為主外，其余類型村均以縣域外非農就業收入為主。調研村縣域外非農就業收入占非農就業收入的比例介于12.38%～90.89%(1132.42～7026.61元/年)，由高到低依次為：MT1(90.89%)>MT2(89.28%)>HT2(87.73%)>HT1(86.52%)>PT1(40.36%)>PT2(39.67%)>ST1(16.78%)>ST2(12.38%)，靠近城鎮和地勢低平處較低。

調研村縣域非農就業收入占非農就業收入比例介于4.36%～76.65%(313.27～7009.34元/年)，由高到低依次為：ST2(76.65%)>ST1(72.07%)>PT2(27.76%)>PT1(20.82%)>MT2(8.20%)>MT1(6.47%)>HT1(5.52%)>HT2(4.36%)，靠近城鎮地勢低平處較高。

調研村縣域非農兼業就業收入占非農就業收入比例介于2.64%～38.82%(216.39～3003.20元/年)，由高到低依次為:PT1(38.82%)>PT2(32.57%)>ST1(11.15%)>ST2(10.97%)>HT1(7.97%)>HT2(7.91%)>MT1(2.64%)>MT2(2.52%)。PT類村子縣域非農兼業收入所占比例遠高于其他類型村莊。

2.2.3 勞均非農就業時間比例 調研村勞均非農就業時間比例介于62.50%～98.50%(103.59～272.81 d/年)，由高到低依次為：ST2(98.50%)>ST1(97.06%)>PT1(87.42%)>HT1(80.75%)>MT1(80.36%)>HT2(72.40%)>PT2(72.13%)>MT2(62.50%)。近郊村最高，靠近城鎮和地勢低平處較高；同一地形區內，核桃類經濟作物村高于藥材類經濟作物村。

勞均非農就業時間結構中，除了ST類型村以縣域非農就業日數為主外，其余類型村均以縣域外非農就業日數為主。調研村縣域外非農就業日數占非農就業日數比例介于7.20%～91.85%(18.9～110.49 d/年)，由高到低依次為：MT1(91.85%)>MT2(86.23%)>HT2(71.36%)>HT1(70.37%)>PT1(50.72%)>PT2(48.65%)>ST1(40.02%)>ST2(7.20%)，靠近城鎮且交通便利的村莊較低。

調研村縣域非農就業日數占非農就業日數的比例介于2.12%～80.13%(2.78～210.03 d/年)，變化趨勢為ST2(80.13%)>ST1(47.41%)>PT2(35.81%)>PT1(24.79%)>HT2(11.97%)>HT1(5.75%)>MT2(3.43%)>MT1(2.12%)，其分布趨勢大致為：靠近城鎮和地勢低平處較高。

調研村縣域非農兼業日數占非農就業日數的比例介于6.03%～24.49%(9.89～40.27 d/年)，具體情況為：PT1(24.49%)>HT1(23.88%)>HT2(16.67%)>PT2(15.54%)>ST1(12.57%)>ST2(12.67%)>MT2(10.34%)>MT1(6.03%)。

2.2.4 農村非農化程度 據調研分析可知：調研村農村非農化程度介于68.89%～90.14%，由高到低依次為：ST1(90.14%)>ST2(88.76%)>MT1(84.00%)>HT1(83.73%)>HT2(77.30%)>MT2(76.29%)>PT1(71.51%)>PT2(68.89%)，縣域農村非農化程度的總體態勢為：近郊村最高，靠近城鎮較高，種植業條件較好平原村相對較低。同一地形區內，核桃類經濟作物村高于藥材類經濟作物村，農村非農化程度的空間分異比較顯著。

2.3 農村非農化程度差異的驅動力分析

農戶通過就業選擇實現經濟利益最大化，受個人因素(是否有技術特長、是否接受過職業培訓以及年齡大小)和農業收益、勞動日數、縣域城鎮經濟輻射效應以及村莊自身所處區位條件等影響，不同村莊農戶就業結構不同，從而使不同農村非農化程度存在差異。

2.3.1 個人因素和產業收益差異導致農戶非農就業結構分異 個人是家庭的基本單元，不同家庭勞動力人數、技術特長等是影響農戶的重要因素，是農戶非農化程度差異的重要驅動因素。與城鎮距離越近的村莊，基礎設施越完善，農民受教育年限越長，接受職業技能培訓機會越多和條件越好，相對于偏遠地區越具有技術優勢，收入相對也較高。每個家庭青壯年人數越多，一般農村勞動力越多(20～60歲人數)，家庭年收入也相對越高。

山區和丘陵地帶種植作物，坡度較大，土地肥力較差，容易產生水土流失和干旱問題，川塬地區農業條件相對較好，種植作物單位面積收益高于前兩者，因此，山區和丘陵地帶外出打工人數較多，很少兼業從事農業生產，非農化程度較高；平原地區既有利于種植農作物又靠近城鎮就近打工方便，兼業人數相對就高(如平原村-羅村)，近郊農村，由于其有利的區位優勢，受城鎮經濟輻射帶動作用的影響，非農化程度也較高。對于同一地形區的村莊，作物結構存在差異。總體來說，核桃類經濟作物單位面積純收益要高于藥材類經濟作物。好的年份核桃平均年純收入可達30000元/hm2，而藥材平均年純收益有3750元/hm2(多年生)，收益僅為核桃的1/8；而且種植藥材投入時間更多，生長周期較長，并不是每年都有收益，因此，種植藥材類經濟作物面積相對較小，但種植藥材類經濟作物農戶可以更好地兼顧家庭多種經營。研究表明，核桃類經濟作物主導村的非農化程度要高于藥材類經濟作物主導村。

2.3.2 城鎮經濟輻射效應和村莊自身所處地形導致農戶非農就業結構分異 城鎮作為地域政治、經濟和文化中心，是資源要素和非農產業聚集的優勢地帶，對農村發展具有輻射效應，是吸引農民就業的重要基地。商州區城鎮二、三產業經濟實力較弱，2017年總量為149.384億元，吸納非農就業能力有限；加上山區地形限制，城鎮輻射效應主要沿東西向交通線影響河谷兩側村落；縣域非農就業的工資水平普遍比縣域外非農就業低，因此，距離城鎮單程車程大于30 min村落的農戶多選擇縣域外就業。靠近城鎮的村落，到城鎮交通通達度較高。一方面，農戶可晝夜往返，就近到城鎮打工(ST2)，雖然其工資水平比縣域外非農就業低，但可兼顧農活和家庭生活；另一方面，受城鎮經濟擴散效應的影響顯著，農戶就地發展非農經濟(ST1)，農戶非農就業逐步轉向縣域非農就業。因此，在地域城鎮經濟輻射效應的影響下，靠近城鎮以及交通方便的村莊農戶縣域外非農就業勞動力、收入及時間比例逐步降低，縣域非農就業比例逐步提高。

2.3.3 縣域城鎮經濟輻射效應及產業收益差異導致農村非農化程度的空間分異 以村莊農民縣域非農就業比例和交通通達度作為衡量城鎮輻射效應的指標。近郊村到城鎮的交通通達度最高，受城鎮經濟輻射效應的影響也就最強烈，因此，大量農戶到城鎮非農就業(ST2)，或就地發展非農經濟(ST1)并逐漸不從事農業生產，成為非農化程度最高的農村類型。其他類型農村，例如山區村(流嶺槽村到城區距離>62 min)到城鎮的交通通達度相對較低，受城鎮經濟輻射效應的影響相對弱，且當地非農經濟成分甚少，因此，除了縣域外非農就業外，種植經濟作物仍是這些村莊一部分農戶重要的就業渠道，但其非農化程度低于近郊村。

通常情況下，從事非農產業收益高于從事農業產業。由于城鎮經濟輻射效應的逐漸增強，農戶除縣域外非農就業外，還可在縣域從事非農工作。因此，越靠近城鎮的村莊，農村非農化程度也就相應升高。由于核桃類經濟作物單位面積收益較高且勞動量較低，可以與外出務工相結合；藥材類經濟作物單位面積耗時多，藥材類經濟作物主導村有更多的農戶從事農業生產。平原地勢平坦，生產條件優越，種植農作物單位面積收益較其他村莊高；與此同時，距離城區近的村莊，農戶能夠兼顧多種經營，兼業人數較多，并且城里打工、食宿在家里的，花費較小，相對收益較高。這樣的村莊(例如羅村到城區距離17 min)，一方面，既從事非農生產又可以兼顧生活，另一方面，只有當農戶到縣域城鎮的時間距離超過一定時間時(調研村大概是30 min)，由縣域非農就業轉向縣域外非農就業。有的山區村如鳳山村雖距城鎮較近約25 min，但山區交通不便，兼業有困難，故仍以縣域外非農就業為主。遠山村和距離城鎮遠村(例如兩水寺村到城區車程41 min)的縣域外非農就業，雖然收益比縣域非農就業高，但是由于在外地開銷(主要是食宿費用)比較大，不能兼顧家庭多種經營，人均年實際收入仍低于城郊、平原村`。

3 結論與討論

(1)調研村非農就業勞動力比例介于54.66%～78.96%之間，由高到低依次為：ST1>ST2>MT1>HT1>HT2>MT2>PT1>PT2，近郊村非農就業勞動力比例最高，平原村最低。調研村人均非農就業收入比例介于82.87%～97.23%，由高到低依次為：ST2>ST1>PT1>HT1>MT1>MT2>HT2>PT2。調研村勞均非農就業時間比例介于62.50%～98.50%，由高到低依次為：ST2>ST1>PT1>HT1>MT1>HT2>PT2>MT2，靠近城鎮和地形條件較好的村莊縣域外非農就業勞動力、收入及時間比例逐步降低，縣域非農就業勞動力、收入、時間比例逐步提高。

(2)調研村農村非農化程度介于68.89%～90.14%，由高到低依次為：ST1>ST2>MT1>HT1>HT2>MT2>PT1>PT2，調研村非農化程度均超過60%。表明在傳統農區，以種植莊稼為生的傳統村落已經發生改變，農村非農化普遍。僅有很少的調研村(近郊自主非農村-冀村)發展非農經濟，農戶在村內實現非農就業，說明傳統農村非農經濟不發達，農民主要通過異地就業實現增收。

(3)驅動力研究表明：縣域城鎮經濟輻射效應是農民非農就業差異的主要因素，從而近郊村成為非農化程度最高的農村類型；不同經濟作物勞動需求量、收入、所需時間存在差異，導致同一地形區內，不同種植類型經濟作物主導農村非農化程度存在分異。受縣域城鎮經濟輻射效應及產業收益的共同影響，近郊村非農化程度最高，越靠近城鎮和地形條件較好的類型村，非農化越高，其他地形村依次降低。在同一地形區內，核桃類經濟作物主導村高于藥材類作物主導村。