智能導師系統在大學英語教學中的應用效果研究
——以批改網為例

蔣 甜 王亞敏

（皖南醫學院 外語教研室，安徽 蕪湖 241002）

一、智能導師系統介紹

將人工智能融入教學最早始于20 世紀70 年代。20 世紀80 年代，Sleeman＆Brown 在其著作中提出了一個新的概念“智能導師系統”（Intelligent Tutoring System，ITS）［1］1-11。這是一種模仿教師的經驗和方法來輔助教學工作的計算機系統。經過諸多研究者不斷修正和完善，智能導師系統的概念和結構也越來越明確。本文采用劉清堂對“智能導師系統”的定義：利用人工智能技術模仿人類教師在教學中所承擔的角色，為學習者提供個性化學習指導，幫助不同需求和特征的學習者獲得知識和技能的一種智能化計算機輔助教學系統［2］。

一般認為，智能導師系統由4 個不同的模塊組成：學生模塊、專家模塊、教師模塊和用戶界面模塊［3］。

學生模塊作為智能導師系統的核心組成部分，是一個動態模型，包含對學生知識或行為的描述，包括他的誤解和知識差距；同時，還應該涵蓋盡可能多的關于學生認知和情感狀態及其在學習過程中變化的相關信息。收集學生信息的目的是確定學生的受教育水平及最適合的學習方法。智能導師系統服務于兩個基本目標：一是形成可根據學生實際情況適時調整的學習方案；二是指導學生解決問題。

專家模塊又稱領域知識模塊，包含要學習的主題領域概念、規則和解決問題的策略。專家模塊主要是專家知識的來源，以及作為評價學生表現或發現錯誤的標準等。因此，專家模塊首先就像一種資源庫。……