河北省農業經濟增長與其影響因素的分析

陳志偉

摘要：通過對河北省的農業相關數據進行時間排序，時間年限為2008年—2017年，這十年的時間采用多元統計分析的方法，運用典型相關的模型對相關的農業數據進行一種量化的實證分析，對影響河北省農業經濟增長的因素進行了進一步的分析，建立了相關的基本模型，通過定量研究典型相關模型的方式對其影響因素和相關的作用程度和比例進行了更深層次的分析，對得出的典型相關變量進行解釋和分析，為河北省農業經濟健康和持續的發展提供了可以進行參考的客觀的依據，同時從另一角度看也為全國其他省市的農業經濟發展提供了科學的可參考的價值和意義。

關鍵詞：農業經濟增長;典型相關分析;影響因素

黨的十九大對我國的主要矛盾的轉變提出了明確的說法，我們的主要矛盾已經變成了需求和發展不平衡之間的矛盾，可以發現目前面對的這種矛盾可以體現在我國發展中面對的很多問題上。中國是一個以農業發展為基礎的發展中國家，所以這些矛盾中發展最不充分的要屬于農村發展，如果把農村的農業經濟發展研究好、研究透，對發展我國的現代化農業生產以及解決“三農”問題會有很大的幫助。

就目前的研究來看，農業經濟的影響因素一直是很多人研究和關注的問題，雖然研究成果有很多，但是有一些問題和不足還是沒有得到明確的解決。首先，如果只用農業的總產值來表示農業經濟發展，綜合實際來看，可能代表性并沒有那么強;其次，影響農業經濟發展的因素有很多，目前的研究似乎并不是很完善;再次，各種不同的研究方法中，采用定量研究的方法還是略少一些;最后，學者們給出的戰略建議內容可能并沒有很貼合實際，實施起來的難度可能比較大。

一、理論方法

典型相關分析的基本思想。典型相關分析是一種不同于其他的相關分析的量化實證方法研究，由于研究的是多個變量與多個變量之間的關系，所以適合采用典型相關來對所研究的變量進行模型上的擬合。典型相關是研究的變量是兩組變量，是指多個變量對應多個變量，我們一般采用的方法和多元統計分析中的主成分分析方法是類似的，比較好理解的是將多個變量之間的相關最終轉化成兩個變量間的相關關系。典型相關分析是一種重要的多元數理統計分析方法，是用來研究多個變量與多個變量之間關系的一個就目前來看還比較切實可行的方法，在很多領域中也得到了應用并且證實是成功的。

二、數據來源

如果我們想要應用上述典型相關的分析模型對影響2008—2017年十年的河北省農業經濟的因素進行量化的分析，通過查找相關的統計年鑒：《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》以及《河北省經濟統計年鑒》，我們獲得了這十年的相關數據并進行后續的研究。

農業經濟增長并不是單純的表現為農業總產值的增長，同時農民的經濟收入也代表著農業經濟的增長，一般我們用農民的人均純收入來表明農民的經濟收入，并且研究發現非農業產值的增長也可以對農業經濟的增長進行一種詮釋，因此，我們可以選擇上述三個指標作為表示農業經濟增長的產出指標變量組，這三個指標分別是農業總產值增長率（Y1），農民人均純收入增長率（Y2）以及非農業產值增長率（Y3）。

三、典型相關分析

將上述數據進行典型相關分析之后我們發現得到了三個值普遍都比較大的典型相關系數，分別為1.000、0.998和0.696，其中系數最大的是一組，高達1.000，這表明我們所研究的典型變量具有高度的相關性，同時我們可以發現顯著性水平恰巧只有第一個滿足在0.05的顯著水平上滿足條件，所以我們可以知道，這個高度的典型相關系數具有代表性。

（一）典型結構分析

我們要想確定典型模型，首先要研究兩組不同的典型變量之間相關聯程度，這時候就要求出他們的大小，我們求出典型載荷和交叉載荷，可以發現典型變量U1和V1與財政扶持增長率（X2）、勞動力投入增長率（X3）以及資本投入增長率（X7）的典型載荷系數相對來說比較高，每一個指標對應的典型載荷系數都大于0.5，U1和V1和農民人均純收入增長率（Y2）的載荷相對來說比較大，系數也都大于0.5。這可以說明我們后續的模型可以代表我們研究數據的實際情況，可以代表我們的數據進行擬合分析。

（二）典型冗余分析

我們還需要確定我們所研究的農業經濟相關的變量指標對典型變量的解釋程度是不是合理的，所以這個時候就要用到典型冗余分析對我們所確定的模型進行進一步的確認，經過分析發現典型變量對原始變量U對原始變量的解釋變量達到了0.842，這個解釋程度可以說是很高的，我們還發現，典型變量V對原始的輸出變量Y的解釋變量達到了0.804，這可以充分說明我們運用典型相關的線性組合篩選的方式篩選出來的典型變量是有一定的代表性的，同時我們除了檢驗直接相關的原始變量，我們還可以檢查典型變量與交叉相關的變量之間的冗余程度，典型變量U對交叉的輸出原始變量Y的代表性解釋的方差比例達到了0.689，同時V對交叉輸入原始變量X的解釋方差比例達到了0.704，這可以充分說明了典型變量選取的正確性以代表性的準確程度。

（三）典型相關模型

為了消除我們原始的輸入和輸出原始變量由于單位等原因不同而造成的一些誤差，我們求出典型相關系數的標準化結果，得出以下的典型相關模型：

四、結果分析

我們最終得到了擬合程度比較高的一個典型相關模型，我們發現經過回歸的典型變量U和V的典型相關系數是1，同時，在表示產出的產出組中，比較有代表性的變量是農業總產值增長率（Y1）和農民人均純收入增長率（Y2），代表輸入組的影響組變量為耕地面積的增長率（X1）、電力使用增長率（X6）和資本投入增長率（X7）。在相關的變量中，農業總產值增長率（Y1）和農民人均純收入增長率（Y2）的典型載荷分別是0.846和0.758，耕地面積的增長率（X1）、電力使用增長率（X6）和資本投入增長率（X7）的典型載荷分別是0.681、0.741和0.793。產出組中，具有代表性的變量是農業總產值增長率（Y1）和農民人均純收入增長率（Y2），他們的典型相關系數分別是0.863和1.516，這說明，產出指標主要的起決定性作用的影響因素為耕地面積的增長率（X1）、電力使用增長率（X6）和資本投入增長率（X7），典型相關系數分別為0.976、1.107和1.266，我們可以發現，這些其決定性作用的典型變量之間的相關系數都是正值，這說明我們選取的農業經濟增長的影響因素都是正向影響我們選取的農業經濟增長的產出指標的。

五、結論與建議

我們選取的以上指標數據反映了河北省農業經濟增長的主要影響因素主要來源于三個方面，第一是耕地面積的不斷增長不斷的帶動，第二是廣泛運用機械化和科技化帶來的便捷，第三是國家的相關政策的制定以及財政方面的扶持。這說明河北省的農業經濟增長的主要決定因素還是一些原始的影響因素，河北省的農業機械化程度是目前還是比較粗放的機械方式，也說明了河北省農業經濟如果想要持續穩定的發展，還需要加強科技的進步，加強科技和農業相結合來帶動河北省農業經濟的健康持續發展。我們還發現國家的財政扶持也是一個重要的影響指標，這說明如果沒有了國家的財政扶持，可能會對河北省的農業經濟產生嚴重的影響，所以從這個角度考慮的話，我們應當從根本上提升河北省的科技農業能力，而不能一直依靠國家的扶持來尋找出路。除此之外，河北省也要合理的調整農業生產中產生的物質消耗等問題，使得農業的投入與產出的效率變得更高，通過適當調整物質投入物料投入，來提升整體的農業經濟水平。我們發現，分析結果和實際情況是基本一致的，河北省政府應當充分發揮好政府在農業經濟調整中的導向作用，引導好農民守護每一寸土地的真正價值。