廣西物流業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證研究

李 娟

一、廣西物流業(yè)與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析

(一)廣西物流業(yè)發(fā)展概況

廣西作為我國(guó)西部大開(kāi)發(fā)區(qū)域唯一的沿海沿邊城市，是西南地區(qū)與東盟國(guó)家之間的主要貿(mào)易通道，在中國(guó)和東南亞國(guó)家之間的經(jīng)濟(jì)交往中扮演著一個(gè)重要的角色。廣西的物流業(yè)已逐漸發(fā)展成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要產(chǎn)業(yè)，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著重要的支撐作用。2007～2017年廣西的運(yùn)輸里程變化情況如表1所示：

表1 2007～2017廣西年運(yùn)輸線路里程 單位：千米

由表1可見(jiàn)，廣西區(qū)內(nèi)河航海通航里程下降，但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)總體發(fā)展良好，公路總量和公路里程持續(xù)快速增長(zhǎng)，運(yùn)輸能力顯著增強(qiáng)。

近年來(lái)，為了加快廣西物流行業(yè)的發(fā)展，物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得到了較大的發(fā)展，道路、鐵路、港口等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都在不斷完善。物流服務(wù)行業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，也為社會(huì)交通運(yùn)輸生產(chǎn)的迅猛發(fā)展提供了客觀的條件。

圖1 2007～2017年物流業(yè)增長(zhǎng)值變化趨勢(shì)圖

由圖1分析可得，物流業(yè)增長(zhǎng)值的年增長(zhǎng)率先升后降，到2010年又快速拉升，2013～2017年緩慢上升，為波動(dòng)增長(zhǎng)，但物流業(yè)的增長(zhǎng)值逐年增長(zhǎng)。截至2018年初，廣西現(xiàn)有A級(jí)物流企業(yè)29家(包括5A級(jí)物流企業(yè)3家、4A級(jí)物流企業(yè)10家、3A級(jí)物流企業(yè)12家、2A級(jí)物流企業(yè)4家)。

(二)廣西生態(tài)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，特別是能源消耗大戶物流業(yè)的迅猛發(fā)展，過(guò)度開(kāi)發(fā)利用資源，在一定程度上對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了破壞。為了減輕環(huán)境污染帶來(lái)的損失，政府投入了大量資金來(lái)控制生態(tài)污染。廣西環(huán)境治理總投資情況如表2所示，投資總額自2007年起不斷增長(zhǎng)，2011年后投資有減少趨勢(shì)。

表2 廣西環(huán)境污染治理總投資

二、廣西物流業(yè)與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系模型的構(gòu)建

為了合理解釋廣西物流業(yè)發(fā)展與生態(tài)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，在進(jìn)行實(shí)證分析之前，首先要選取合適的變量來(lái)建立模型。

(一)計(jì)量模型設(shè)定

假定物流業(yè)發(fā)展水平和二氧化硫排放量以外的因素對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響不變，以生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為因變量，以物流發(fā)展水平為自變量來(lái)建立回歸模型，如公式(1)所示。

式中，Y為“生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”；X為“物流發(fā)展水平”；μ為“隨機(jī)干擾項(xiàng)”；β0和β1則為“待定系數(shù)”。

(二)模型變量指標(biāo)的處理

1.因變量指標(biāo)的處理

本文以“GDP與SO2排放量的比值”來(lái)衡量生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平值如公式(2)所示。

2.自變量指標(biāo)的處理

以“物流發(fā)展水平”為自變量，按照相關(guān)樣本數(shù)據(jù)的可獲得性和易得性原則，現(xiàn)在將交通運(yùn)輸業(yè)的貨物運(yùn)輸量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量作為衡量廣西物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)。模型中X的值分別用“貨物運(yùn)輸量”和“貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量”表示。

三、廣西物流業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

研究中的數(shù)據(jù)來(lái)自“國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒”“廣西統(tǒng)計(jì)年鑒”等資料。文中物流行業(yè)指交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電通信業(yè)。為消除時(shí)間序列的影響，對(duì)GDP/SO2的值、貨物運(yùn)輸量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。用lneco、lnhuoyun和lnhz來(lái)表示，運(yùn)用Stata軟件進(jìn)行處理。

(二)模型統(tǒng)計(jì)分析

從圖2可知，GDP/SO2的值和貨物運(yùn)輸量的變化大體一致，初步說(shuō)明廣西物流業(yè)發(fā)展與生態(tài)經(jīng)濟(jì)為正相關(guān)。利用Stata軟件對(duì)2007～2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3所示。常數(shù)為-20.497表示回歸截距，t值為-3.90，t的臨界值為2.262，t的絕對(duì)值大于2.262，P值為0.004，該常數(shù)顯著，回歸系數(shù)為2.215，t值為4.93，P值為0.001，該系數(shù)顯著，表明貨物運(yùn)輸量對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)能產(chǎn)生正向影響。R2為0.73，調(diào)整后的判定系數(shù)為0.70，該方程解釋了Y值變異當(dāng)中的70%。Prob＞F＝0.0008＜0.05，說(shuō)明建立的一元線性回歸模型總體是顯著有效的。回歸方程為：

圖2 GDP/SO2與貨物運(yùn)輸量趨勢(shì)圖

表3 2007～2017年數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果

圖3 物流業(yè)發(fā)展水平與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平散點(diǎn)分布

由圖3可以看出，物流業(yè)發(fā)展水平與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間呈正相關(guān)。

隨著物流業(yè)快速的發(fā)展，生態(tài)環(huán)境開(kāi)始惡化，到一定水平后，環(huán)境問(wèn)題會(huì)得到改善。本文推測(cè)隨著貨物運(yùn)輸量的增長(zhǎng)，對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)的影響可能是“U”型的。

隨著物流經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，生態(tài)經(jīng)濟(jì)通常先惡化再逐漸改善，形成“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線，本文推測(cè)隨貨物運(yùn)輸量的增長(zhǎng)，生態(tài)環(huán)境逐漸惡化，到一個(gè)最低點(diǎn)后生態(tài)環(huán)境質(zhì)量逐漸改善，形成庫(kù)茲涅茨U型曲線。本文設(shè)立回歸方程如下：

進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示：

表4 回歸分析結(jié)果

二次函數(shù)方程模型中，常數(shù)為333.884，t值為3.02，P值為0.017，說(shuō)明該常數(shù)顯著；一次項(xiàng)回歸系數(shù)為-59.632，t值為-3.09，t的臨界值為2.306，t的絕對(duì)值大于2.306，P值為0.015，所以該系數(shù)顯著；二次項(xiàng)回歸系數(shù)為2.695，t值為3.21，P值為0.012，該系數(shù)顯著。R2為0.882，調(diào)整后的判定系數(shù)為0.852，這個(gè)方程解釋了Y值變異當(dāng)中的85.2%。寫(xiě)出回歸方程為：

圖4 U型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線

為進(jìn)一步分析廣西物流業(yè)發(fā)展與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系，選取貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量為自變量，再次進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表5所示：

表5 廣西貨物周轉(zhuǎn)與生態(tài)經(jīng)濟(jì)回歸分析結(jié)果

假定的GDP/SO2的值和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量間有明顯的線性關(guān)系，可看出貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)有正向促進(jìn)作用，物流業(yè)水平的發(fā)展，對(duì)生態(tài)經(jīng)濟(jì)具有拉動(dòng)作用(圖5)。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量每上升1%，則生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)上升2.496%。判定系數(shù)R2為 0.807，調(diào)整后的R2為 0.785，Prob＞F＝0.0002＜0.05，說(shuō)明建立的一元線性回歸模型是顯著有效的。回歸方程為：

圖5 GDP/SO2的值和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量散點(diǎn)圖

為進(jìn)一步分析廣西物流業(yè)發(fā)展水平與生態(tài)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系變化趨勢(shì)，根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線，設(shè)立方程并進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表6所示：

表6 回歸分析結(jié)果

圖6 U型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線

GDP/SO2的比值和貨物運(yùn)輸量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量相對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)都是顯著的。綜上所述，線性方程和二次函數(shù)模型的各種檢驗(yàn)均通過(guò)，可用于經(jīng)濟(jì)分析。

四、結(jié)論與發(fā)展建議

實(shí)證結(jié)果表明：物流業(yè)已經(jīng)成為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要標(biāo)志，物流業(yè)不僅直接影響著生態(tài)環(huán)境，而且還能間接促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展。物流發(fā)展水平每提高一點(diǎn)，生態(tài)經(jīng)濟(jì)水平都會(huì)小幅度提升。廣西物流業(yè)生產(chǎn)總值與地區(qū)GDP的比率為5.16%，物流業(yè)的發(fā)展仍有很大的發(fā)展空間。

基于本文結(jié)論，筆者提出如下建議：

第一，出臺(tái)政策，支撐可持續(xù)發(fā)展。政府應(yīng)完善物流發(fā)展能源消耗方面的法律法規(guī)，發(fā)行相應(yīng)政策，開(kāi)啟發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)工作。樹(shù)立新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念，提高人們的環(huán)保意識(shí)。鼓勵(lì)更多的物流企業(yè)投入到可持續(xù)發(fā)展的行列中。

第二，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，合理配置資源。有效地處理回收資源，減少資源消耗，改善能源使用，降低工業(yè)生產(chǎn)中的污染物排放。積極調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)物流企業(yè)選擇清潔能源并積極開(kāi)發(fā)低能耗的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在發(fā)展物流經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。

第三，加大環(huán)保宣傳，樹(shù)立可持續(xù)發(fā)展理念。政府應(yīng)提高公眾的環(huán)保意識(shí)。加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的宣傳教育，樹(shù)立可持續(xù)發(fā)展理念，鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)綠色能源的科研投入，提高能源的轉(zhuǎn)換和利用率，促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。