區域帶動視角農村電商精準扶貧作用機理

李琳 劉海波 李文意 蹇皓 趙文敏

摘要：貧困問題自建國以來便得到廣泛關注，農村電商扶貧作為精準扶貧工程之一，具有增收減貧、賦能增能等作用。然而，目前農村電商扶貧工作面臨邊際績效遞減、參與度下滑等困境，需要深入探析農村電商促進貧困主體減貧脫貧的演變路徑。本文從區域帶動視角切入，引入潛變量電商環境、區域帶動和減貧效果建立SEM模型，結合對湖南省永順縣的實地調研結果，揭示了區域帶動的完全中介作用，提出推動農村電商扶貧工作高質量開展的建議。

關鍵詞：農村電商 精準扶貧 機理分析 SEM模型

1 引言

在互聯網+的大背景下，人們的消費方式發生了變革，電商扶貧作為一種融合了電子商務與產業扶貧的創新模式，在積極推動貧困地區產業發展及貧困主體減貧脫貧的同時，產生了效率下滑等內卷化問題，亟需對精準扶貧模式的作用路徑進行深入研究。但現有文獻多以產業和旅游精準扶貧模式為研究對象，從精準扶貧實施過程、投入資源要素等角度探析作用機理，農村電商參與精準扶貧促進貧困主體減貧脫貧的作用機制和優化路徑尚不明晰。考慮到可持續性減貧機制是解決當前扶貧項目邊際效益遞減難題的關鍵，以及農村電商顯著的擴展市場需求、帶動產業發展的作用[1]。本文從區域帶動視角出發，結合湖南省永順縣的實地調研結果，梳理農村電商精準扶貧的作用機理，并提出改善農村電商扶貧工作的優化建議。

2 研究設計

2.1 數據來源

本研究的調查對象為湖南省永順縣。自2016年以來，永順縣積極開展電商扶貧項目，椪柑、獼猴桃等農特產品銷量獲得顯著增長。調研組通過聯系當地人民政府進行輔助，對貧困戶進行實地走訪和問卷調研。問卷包括人口統計學信息和主體部分，考慮到電商扶貧開展時間較短，客觀數據收集受限，各潛變量下設三個感知變量進行測量，各題項采用李克特五級量表法計分。本次調查共回收有效問卷211份，有效回收率為84.4%。

2.2 指標選取

電商環境是農村電商扶貧發揮作用的基石，貧困地區落后的網絡設施、物流交通建設水平對當地電商發展的制約十分突出[2]。同時，由于貧困地區人才劣勢明顯，信息溝通相對閉塞，對新型的技術手段了解和接受程度偏低，需要當地政府提供培訓政策和服務支撐。因此，本文引入潛變量電商環境作為自變量，網絡設施、物流體系和培訓政策覆蓋及開展程度作為其觀測變量。

農村電商扶貧開展以來，學界多注重于客觀效果指標的考量，貧困主體的滿意度、政策的響應和參與度等主觀因素有所忽視。然而，除客觀收入情況外，其甘于貧困的觀念和思想往往才是阻礙扶貧效益提升的源頭[3]。由于電商扶貧的根本對象是貧困主體，貧困主體的內生動力和能力提升才是推動其真正脫貧致富的根源力量，因此，本文引入潛變量減貧效果作為因變量，引入參與意愿衡量貧困主體能動的脫貧意識，與增收情況和主觀滿意度共同作為觀測變量。

農村電商環境的改善能夠促進當地電商的發展，具有區域性間接減貧效應，即通過增加市場容量，刺激相關產業的市場需求，帶動當地區域經濟的發展，提供更多的崗位和創業機會，從而形成可持續性的減貧作用機制，最終實現貧困主體脫貧。此外，由于示范裂變效應，電商發展會提高居民對當地區域發展前景的公眾期望，對其主動參與農村電商扶貧項目有著刺激和促進作用。因此，本文引入潛變量區域帶動作為中介變量，產業發展、崗位增加及發展前景作為觀測變量。

3 基于SEM模型的績效提升路徑探析

3.1 信效度檢驗

采用SPSS進行可靠性和探索性因子分析。相關題項的α系數值為0.776，表示具有較好的內部一致性。KMO和Bartlett球形檢驗結果顯示，KMO值為0.803，p值為0.000，表明問卷具有較好的結構效度，適合進行因子分析。

3.2 實證檢驗

本文采用Amos23.0軟件進行模型構建與修正。首先對各測量模型進行一階斜交驗證性因子分析，顯示各標準化系數值的p值均為0.000，通過顯著性檢驗。進一步對結構模型進行檢驗，CMIN/DF=2.246<3，p=0.001，GFI=0.948>0.9，RMSEA=0.077<0.08，CFI=0.927>0.9，IFI=0.929>0.9，其中雖然p-value<0.05，是由于卡方值對樣本數量相當敏感（陳曉萍等，2018），樣本越大，越容易變得顯著，綜合其他擬合指標判斷，認為整體模型與樣本數據擬合。

將數據導入SEM模型，各路徑系數如圖所示，因子載荷值均通過顯著性檢驗。采用偏差校正法和自抽樣程序在原始數據（n=211）中抽取5000個Bootstrap樣本，通過觀察近似抽樣分布的95%的BC置信區間的上下限和顯著性結果來進行直接和間接效應的檢驗。結果顯示，電商環境對減貧效果的間接效應為0.478，置信區間不包括0，說明存在中介，而直接效應為0.011，置信區間下限為-0.414，上限為0.497，包括0，且p值不顯著，因此，區域帶動在電商環境和減貧效果中起完全中介作用。

綜上，模型結果部分支持了假設的SEM模型，否定了電商環境對減貧效果存在顯著的直接效應，揭示了電商環境-區域帶動-減貧效果應當是鏈式的完全中介模型，即電商環境只有通過區域帶動才能影響減貧效果。由于該模型是基于本文的探討對象是可持續性的減貧脫貧長效機制而言的，并未否定電商環境可能存在短期的直接減貧效應。

4 建議

基于數據分析結果，結合永順縣農村電商發展特點，本文提出以下優化建議：

4.1 構建良好電商環境，夯實電商發展基礎

為營造良好的電商環境，政府需提高網絡設施的覆蓋程度、優化農村物流體系的運作如路況優化、快遞點規范化、倉儲包裝自動化等。此外，農戶普遍文化水平偏低，對電商運營和網絡不熟悉，難以迅速響應市場需求，需要政府積極組織經驗交流和電商知識傳授的培訓活動。

4.2 發揮區域帶動作用，扶持電商行業發展

政府應做好招商工作，用良好的落地入住優惠政策，吸引更多的電商平臺、快遞公司、實體企業入住縣城，扶持農村物流、電商直播等行業的發展，提供更多的工作崗位。同時鼓勵當地人才自行創業，建立農產品品牌，為其提供流程引導、稅收優惠和補貼等政策，一方面提升當地就業率，另一方面減少人才流失，帶動整個區域產業經濟的發展[4]。

4.3 扶貧績效全面看齊，扶貧扶志兩不落下

在扶貧績效的考量中，政府需將眼光拓寬，不局限于當地居民的增收情況，而應將政策滿意度、居民幸福感、脫貧志向等主觀因素同步考慮進來，扶貧扶志兩不落下。傳統的救濟式扶貧已不適用，政府要鼓勵“走出去”“引進來”的交流活動，開拓民眾視野，打破貧困文化。

參考文獻：

[1]胡偉斌，黃祖輝，朋文歡.產業精準扶貧的作用機理、現實困境及破解路徑[J].江淮論壇，2018（9）：44-48.

[2]林廣毅.農村電商扶貧的作用機理及脫貧促進機制研究[D].中國社會科學院研究生院，2016.

[3]楊毅，張琳.環渝連片特困區精準扶貧效益評價及增進策略——基于SEM模型的實證分析[J].西南大學學報（社會科學版），2017（05）：53-62+190.

[4]陳曉萍，沈偉.Empirical Methods in Organization and Management Research[M].北京大學出版社，2018.