國產乳制品銷售額的特點和影響因素

摘 要：根據國際上通用的IDF定義，乳制品就是以牛乳或其他動物乳為主要原料，經過正規工業化加工而生產出來的產品。通過研究一國乳制品銷售情況，我們可以直觀地看到一個國家乳制品行業發展狀況。2008年三聚氰胺事件爆發，中國奶業“黃金十年”落下帷幕，中國奶業開始進入成熟期。本文旨在探究國產乳制品行業進入成熟期以來，國產乳制品銷售額的特點和國產乳制品銷售額的影響因素并給出相應的提高國產乳制品競爭力的建議。

關鍵詞：逐步回歸分析;多重共線性分析

2008年以后中國乳品產業開始進入成熟期，國家開始執行奶業整頓和振興規劃，一方面刺激了乳制品擴大生產，另一方面提高了乳制品行業準入門檻;我國乳制品生產加工企業也紛紛加快產品升級改造，此外，大量國外乳制品品牌也紛紛涌入國內擠占中國市場。我們通過圖示法研究國產乳制品銷售額特點，并用多元線性回歸方法對國產乳制品銷售額相關影響因素進行探究。

一、中國乳制品銷售額情況分析

從整體上看，國產乳制品年銷售額為增長率下降的增長態勢。2008年受三聚氰胺事件和全球金融危機影響，國產乳制品需求量驟減，眾多乳制品加工企業和乳牛養殖場也紛紛退市，乳制品年銷售額跌入低谷1376億人民幣。2008年到2016年乳制品銷售額總體上穩步上升，環比增長率基本保持在10%以上。2016年以后銷售額趨于穩定，環比增長率有向0趨近的趨勢。

從乳制品銷售結構上看，我們可以看到乳制品中飲用奶（液體乳和含乳飲料的總稱）占主導，但是地位有逐年下降的趨勢。酸奶作為后起之秀，市場份額正在不斷擴大。黃油、芝士及其他乳制品占比很小，其他乳制品市場份額近些年有些許擴大趨勢。

基于乳制品銷售額的直接關系式：乳制品銷售額=乳制品平均零售價格×乳制品銷售量，我們給出圖3（起始高度為5000元/噸）和圖4，我們觀察兩張圖的環比增長率和年度數據，可以發現中國乳制品市場2017年價格增長到了2009年的179%，而銷售量只增長為原來的145%，而且根據有關新聞顯示，2018年和2019年間乳制品價格又有了大幅上漲，而乳制品銷量開始回落。價格的大幅提升給乳制品銷售額的增長做出了很大貢獻。中國乳制品行業存在著“量穩價增”的狀況。基于這個現象，我們用如下的多重線性回歸分析法對影響國產乳制品銷售額的因素做更深入的研究。

二、國產乳制品銷售額相關影響因素探究

我們利用SPSS軟件，對乳制品銷售額及影響因素做多元線性回歸分析。多元回歸分析（Multiple Regression Analysis），就是指在相關變量中將一個變量視為被解釋變量，（在這里國產乳制品銷售額y就是被解釋變量）其他一個或多個變量視為解釋變量（本文中的x1到x6所代表的變量），建立多個變量之間線性或非線性數學模型數量關系式，并對他們進行分析。

1.數據的獲取、預處理和基本表達式

在本文中，我們將國產乳制品銷售額作為被解釋變量設為y萬元，并把飲用奶零售價格設為x1萬元/噸，酸奶零售價格設為x2萬元/噸，國際乳制品平均價格設為x3萬元/噸，出口額為x4萬元，進口額為x5萬元，乳制品總產量x6萬噸。我們把初步表達式設為y=k1x1+k2x2+k3x3+k4x4+k5x5+k6x6+u，u為隨機誤差項。

做多元線性回歸分析需要的數據來源分為八部分，國產乳制品銷售額前十年的數據來自《中國食品工業統計年鑒》，后兩年數據來自前瞻研究院《中國乳制品行業市場需求預測與投資戰略決策分析報告》;國內酸奶和飲用奶零售價格來自于來自國信證券《乳制品行業深度報告伊利股份VS蒙牛乳業》，因缺飲用奶價格數據，我們用牛奶的價格數據代表飲用奶平均的零售價格;國際乳制品價格來自來源于英國環境、食物與農村事務部，我用當年的平均匯率把價格統一用人民幣來表示;關于進口數據和出口數據前十年來源于《中國食品工業統計年鑒》和《中國奶業年鑒》，后兩年數據為網頁新聞數據;進出口額同樣用當年匯率轉換成人民幣;乳制品產量數據前十一年來自國泰君安證券《乳制品行業復盤報告2008-2018》，2019年的數據是前瞻產業研究院《2019年12月全國乳制品產量及增長情況分析》。通過SPSS相關性分析，可以看到這六個解釋變量之間，有多組變量的兩兩相關系數的絕對值大于0.5，為了盡可能消除多重共線性，我們需要把所有的原始樣本數據做對數化處理，在對原始數據做對數化處理之后，我們得到：

2.進行線性回歸擬合并檢驗分析結果

通過做線性回歸我們發現，雖然調整后的R方>0.95，但是通過共線性統計中的容差和VIF我們可發現，多個VIF數值>10，部分容差值>0.2，這表明變量之間存在比較嚴重的多重共線性，具體如表1所示：

由于存在嚴重的多重共線性，我們將用逐步回歸的方式在方案一的基礎上盡可能地消除嚴重共線性，找到最佳的擬合函數。通過一步步構建不同組合的線性回歸，我們發現除國際乳制品價格之外，其余變量在進行擬合時都有很高的幾率顯著，但是存在多組變量的相關性很高的現象，最終我們得到方程：

方案二：lny=β1lnx1+β6lnx6+u u為隨機誤差項

SPSS運行結果顯示整體回歸方程擬合優度檢驗即調整后的R方值為0.964，表明擬合度很好。我們對模型進行檢驗：VIF的值小于10;下圖結果中DW（模型摘要中的德斌·沃森值）值為1.916接近2。

根據結果的顯示數據，我們的最終方程為lny=0.977lnx1+1.02 lnx6+u，影響乳制品銷售額的主要因素是乳制品產量和飲用奶的平均零售價格，并且在x6不變時，x1每上漲1%，y的值就上漲0.977%;保持x1不變時，x6的值每上漲1%，y的值就上漲1.02%。都與銷售額都呈正相關關系。雖然對取數的方式縮小了數據的絕對值數，但可以使值比較小的解釋變量與被解釋變量之間可以更加準確地建立數學關系，而且不會出現偽回歸問題。從相關系數表中我們發現飲用奶平均零售價格和乳制品產量之間有一定的在接受范圍內的相關關系。

三、結論與建議

從多重線性回歸分析結果上看，影響國產乳制品銷售額的最重要的兩個因素就是乳制品中飲用奶的價格和乳制品的產量，飲用奶的價格和乳制品的產量存在一定的但非強相關關系。我們可以得到結論：

在調整后的R方為0.964，擬合度很高的前提下：

y代表乳制品銷售額，x1代表液體乳零售價格，x6代表乳制品產量，u代表隨機波動。在乳制品產量不變時，飲用奶價格每上漲1%，乳制品銷售額就上漲0.977%;保持飲用奶價格不變時，乳制品產量每上漲1%，乳制品銷售額就上漲1.02%。

建議：

1.由回歸方程可知，液體乳零售價格的提高對于乳制品銷售額有顯著影響。為了提高部分高端乳制品零售價，應加速產品提升工作，使初級的同質產品價格競爭轉入消費行為細化，尋求差異、創新化發展，開發各種高端液態奶、各種功能液態奶。區分同質化商品，增加產品附加值，提高奶酪乳粉酸奶等精加工乳制品的市場份額，利用有限的資源謀取更高的利潤空間。

2.乳制品產量的提高對于乳制品銷售額同樣有顯著影響，為提高乳制品產量，要加快上游企業奶牛養殖場建設，合理使用牧場，綠色可持續化發展，為我國乳制品行業的發展提供強有力的支持。近年來作為我國主要奶源之一的內蒙古，乳制品產量大幅衰退，應鼓勵牧民重新進入奶牛養殖業，合理開發自然資源的同時振興奶業發展。

3.加快高端乳制品出口。2017年之前的十年間，我國每年的乳粉出口量都非常可觀，但近年來我國的乳制品出口金額和數量與進口差距非常大，應加快推動乳粉干酪等高利潤乳制品的出口，重返中國乳業的“黃金十年”。

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作者簡介：李媛媛（1998.04- ），女，漢族，山東省日照人，山東財經大學燕山校區統計學專業，本科生