創(chuàng)新網(wǎng)絡結構對顛覆性創(chuàng)新的影響機制
——雙元性學習的中介作用

張金福，黃雪晴

(上海應用技術大學經(jīng)濟與管理學院，上海 201400）

Drucker等［1］曾說過“不創(chuàng)新即滅亡”，向我們表明了創(chuàng)新是一家企業(yè)立于不敗之地的必要條件。同時，創(chuàng)新網(wǎng)絡作為協(xié)同創(chuàng)新的網(wǎng)絡基礎，在各國經(jīng)濟發(fā)展歷史上都產(chǎn)生了不可磨滅的作用。處于全球創(chuàng)新的今天，在國家層面，我國需要堅持以全球視野謀劃和推動科技創(chuàng)新，全方位加強國際科技創(chuàng)新合作，積極主動融入全球科技創(chuàng)新網(wǎng)絡；在企業(yè)層面，我國企業(yè)為了跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展、掌握未來發(fā)展方向，除了需要堅持進行組織學習，還需要堅持不斷地進行創(chuàng)新。因此，可以看出創(chuàng)新網(wǎng)絡結構特征以及組織學習對于創(chuàng)新的重要性。創(chuàng)新網(wǎng)絡結構是在對創(chuàng)新網(wǎng)絡進行研究時可以測量的創(chuàng)新網(wǎng)絡所有特征值的集合。本文選擇位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性以及網(wǎng)絡結構洞3個特征值，分別從網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡穩(wěn)定程度以及網(wǎng)絡開放程度3個方面反映創(chuàng)新網(wǎng)絡結構。根據(jù)學習的方法不同，本文將組織學習分為利用式學習和探索式學習。顧名思義，前者是在自身現(xiàn)有研究或者前人研究基礎上進行學習，后者是在未知領域進行探索式發(fā)現(xiàn)的同時不斷學習。根據(jù)創(chuàng)新的強度不同，將創(chuàng)新分為漸變式創(chuàng)新和顛覆式創(chuàng)新。顛覆式創(chuàng)新作為一種顛覆主流市場、引導產(chǎn)業(yè)走向的高強度創(chuàng)新，很難對其在發(fā)生前進行預測或者在發(fā)生過程中進行干預，因此，我們只可以在日常研究過程中加大探尋顛覆性創(chuàng)新發(fā)生的可能性，以及為顛覆性創(chuàng)新提供更好的創(chuàng)新環(huán)境。綜上所述，本文結合文獻確定了研究選題，即創(chuàng)新網(wǎng)絡結構對顛覆性創(chuàng)新的影響機制研究，并探索雙元性學習在網(wǎng)絡結構和顛覆性創(chuàng)新之間的部分中介作用，以期幫助企業(yè)通過對創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的可控調整，促進不可控的顛覆性創(chuàng)新的發(fā)生。

1 理論基礎

1.1 創(chuàng)新網(wǎng)絡結構

Freeman［2］最早提出創(chuàng)新網(wǎng)絡的概念，并把創(chuàng)新網(wǎng)絡定義為企業(yè)間的創(chuàng)新合作關系。創(chuàng)新網(wǎng)絡作為一個新的研究領域，從2000年開始進入國內(nèi)學術界，研究主題包括網(wǎng)絡結構、創(chuàng)新績效、網(wǎng)絡形成和演化機理等，其中與本文主題相關的研究主要集中在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構對于普通創(chuàng)新績效的影響，如李志剛等［3］通過實證分析指出，企業(yè)所嵌入網(wǎng)絡的密度、聯(lián)系強度、互惠性、穩(wěn)定性、居間性和資源豐富程度等因素都對企業(yè)創(chuàng)新績效存在著正向影響；范群林等［4］運用實證分析證明了企業(yè)的節(jié)點度及其網(wǎng)絡中介中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效存在正向影響,而結構洞特征對企業(yè)創(chuàng)新績效不存在顯著的正向關系；趙穎斯［5］通過實證研究指出網(wǎng)絡位置在網(wǎng)絡能力和創(chuàng)新績效中具有中介作用；武加媚［6］研究指出創(chuàng)新績效水平受到網(wǎng)絡規(guī)模、中心勢和信息化水平的正向作用和影響,而網(wǎng)絡密度對創(chuàng)新績效水平影響呈現(xiàn)出倒“U”形狀關系。

在社會網(wǎng)絡理論中，位置中心性表征的是整個網(wǎng)絡的集中或集權程度，即整個網(wǎng)絡圍繞一個點或一組點來組織運行的程度，被當作描述整個網(wǎng)絡的結構變量之一［7］；網(wǎng)絡穩(wěn)定性反映的是某個網(wǎng)絡內(nèi)部節(jié)點之間關系的穩(wěn)定性，穩(wěn)定的合作關系利于企業(yè)之間建立長期合作關系，但是過于穩(wěn)定的關系會限制企業(yè)外部知識來源，不利于企業(yè)的長期發(fā)展。網(wǎng)絡結構洞是又一重要的個體網(wǎng)絡結構特征，指的是2個節(jié)點之間非冗余的關系［8］。假設 A、B、C共3個節(jié)點組成一個封閉網(wǎng)絡，若3個節(jié)點之間都有連接，此時網(wǎng)絡是封閉的，因為任何一點都可與其他兩點直接聯(lián)系?，F(xiàn)假定 A、C 之間沒有聯(lián)系，但它們都與B相連，此時，B所處的位置就是一個結構洞。綜上所述，本文選取位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性以及網(wǎng)絡結構洞3個網(wǎng)絡性質反映創(chuàng)新網(wǎng)絡結構特征，通過網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡穩(wěn)定程度以及網(wǎng)絡開放程度3個方面綜合反映一個協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡的結構特征。

1.2 顛覆性創(chuàng)新

自從Schumpeter［9］提出了創(chuàng)新理論之后，創(chuàng)新一直都是各國學者的研究熱點。為了更好地提出優(yōu)化政策與策略，根據(jù)創(chuàng)新強度的不同，學者把技術創(chuàng)新分為漸進性創(chuàng)新和突破性創(chuàng)新。在突破性創(chuàng)新理論基礎上，Christensen等［10］提出了顛覆性創(chuàng)新，將其定義為對現(xiàn)有主流市場上在位企業(yè)的競爭力起破壞作用的創(chuàng)新。國內(nèi)關于顛覆性創(chuàng)新研究目前還處于研究初期，大致分為3類：第一種研究數(shù)量最多，大多集中于概念界定以及對國外研究現(xiàn)狀和歷史研究的描述，例如葉陽平等［11］以Web of Science 數(shù)據(jù)庫中顛覆性創(chuàng)新領域的331 篇文獻為數(shù)據(jù)池，分析了顛覆性創(chuàng)新研究的基本情況以及該領域的研究熱點，并進行了可視化展示；第二種研究主要是直接將國外研究理論拿來應用在某一具體行業(yè)，提出發(fā)展對策，例如孫國為［12］的研究針對吉利汽車的顛覆性創(chuàng)新和跨越式發(fā)展，對于吉利汽車乃至我國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都有著很大的現(xiàn)實指導意義；第三種研究主要是研究顛覆性技術的前期識別和顛覆性技術創(chuàng)新對原有技術進行替代及其對主流市場進行顛覆的技術擴散過程，例如劉建華［13］基于技術軌道理論和德溫特創(chuàng)新專利引文索引數(shù)據(jù)庫，以智能手機技術顛覆傳統(tǒng)手機技術等為例，揭示了顛覆性技術的演化軌道，建立了顛覆性技術演化的分析框架，并提出了“專利影響因子”這一計量指標。綜上所述，國內(nèi)針對顛覆性創(chuàng)新這一研究領域還需進行更加深入的研究。

本文通過顛覆性創(chuàng)新能力以及顛覆性創(chuàng)新程度2個子變量來反映顛覆性創(chuàng)新。首先，顛覆性創(chuàng)新能力代表的是一個企業(yè)自身科研水平是否達到可以產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新水準，這是顛覆性創(chuàng)新發(fā)生的一個前提條件，但并不是說顛覆性創(chuàng)新能力越高就一定會產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。顛覆性創(chuàng)新程度是對創(chuàng)新活動顛覆程度的測量、對于顛覆性創(chuàng)新的判定。通過文獻檢索不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)存在幾種進行顛覆性創(chuàng)新程度的判定方法，本文借鑒了Ettlie等［14］和Green等［15］的研究，這種方法是基于“風險性越強，顛覆性就越強”的假設，風險被認為是企業(yè)為實現(xiàn)其產(chǎn)品生產(chǎn)或改善生產(chǎn)過程中最重要的變化而作出的重大投資。本文探究創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間的關系，旨在找出通過改善創(chuàng)新網(wǎng)絡結構促進顛覆性創(chuàng)新的方法，增加產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新的幾率。

1.3 雙元性學習

根據(jù)March［16］的研究，組織學習可以分為兩種：探索式學習，即通過新的方法進行創(chuàng)新性的試驗以構建全新的能力；利用式學習，即對現(xiàn)有能力、技術和規(guī)范進行改良和擴展以開發(fā)利用現(xiàn)有能力。如前文所述，雙元性學習推動了網(wǎng)絡內(nèi)部的知識流動，從而促進了網(wǎng)絡節(jié)點之間創(chuàng)新活動的開展。國內(nèi)已有將雙元性學習與創(chuàng)新網(wǎng)絡聯(lián)系起來進行的研究，例如，齊昕等［17］將制造企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡分為垂直創(chuàng)新網(wǎng)絡和水平創(chuàng)新網(wǎng)絡,構建有調節(jié)的中介效應模型,探索了兩類創(chuàng)新網(wǎng)絡對雙元性學習的差異化影響機制,揭示了有效提升企業(yè)雙元性學習的相關創(chuàng)新網(wǎng)絡特征；王利敏等［18］從產(chǎn)學研合作的網(wǎng)絡視角出發(fā),分析企業(yè)方和學研方同時分別追求開發(fā)性和探索性學習的可能性,并依據(jù)技術創(chuàng)新路徑探究開發(fā)性學習和探索性學習在產(chǎn)學研系統(tǒng)中平衡的實現(xiàn)途徑。因此，本文將雙元性學習作為創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間的中介變量，研究雙元性學習的部分中介作用。

2 命題提出和模型構建

2.1 命題提出

根據(jù)以上文獻梳理和理論推演，本文提出假設：創(chuàng)新網(wǎng)絡結構會對創(chuàng)新的顛覆程度產(chǎn)生正向影響，雙元性學習在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間起部分中介作用。

2.1.1 創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新

創(chuàng)新網(wǎng)絡作為社會網(wǎng)絡理論在企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展領域的成功應用，無疑對企業(yè)創(chuàng)新是具有顯著正向影響的，但是如何設計網(wǎng)絡結構使其產(chǎn)生最大效用或是不同性質對于顛覆性創(chuàng)新的具體影響，還需要進一步分析。本文通過位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性和網(wǎng)絡結構洞3個子變量反映創(chuàng)新網(wǎng)絡結構。

位置中心性反映的是網(wǎng)絡中節(jié)點對于其他節(jié)點的影響力，節(jié)點處于網(wǎng)絡中心位置說明該節(jié)點企業(yè)了解并處于所在行業(yè)的主流市場。雖然顛覆性創(chuàng)新是以非主流市場作為創(chuàng)新導向，但是本文認為，在了解主流市場并具有占領主流市場的研發(fā)技術背景下，才可以更好地開發(fā)非主流市場、研發(fā)顛覆性技術，開展顛覆性創(chuàng)新。因此，本文認為節(jié)點位置中心性越高，越容易促進顛覆性創(chuàng)新的發(fā)生。穩(wěn)定的創(chuàng)新網(wǎng)絡是網(wǎng)絡內(nèi)企業(yè)節(jié)點之間建立長期、穩(wěn)定合作關系的基礎，是網(wǎng)絡內(nèi)成員關系隨時間而發(fā)生的變化，表現(xiàn)為一種動態(tài)的穩(wěn)定性，因此，穩(wěn)定的創(chuàng)新網(wǎng)絡保證了企業(yè)之間合作關系的穩(wěn)定性，促進了網(wǎng)絡內(nèi)部合作關系的建立。顛覆性創(chuàng)新作為一種突破性的創(chuàng)新，大多產(chǎn)生于產(chǎn)業(yè)交叉領域，需要結合多家企業(yè)的知識背景、發(fā)生技術碰撞，才會產(chǎn)生針對新鮮的、非主流市場的顛覆性技術。因此，本文認為建立穩(wěn)定的合作關系、進行有效的協(xié)同創(chuàng)新，一定會促進顛覆性創(chuàng)新的產(chǎn)生，網(wǎng)絡穩(wěn)定性對顛覆性創(chuàng)新具有顯著促進作用。企業(yè)如果可以在所處創(chuàng)新網(wǎng)絡中占據(jù)結構洞位置，說明它相對于網(wǎng)絡中其他節(jié)點來說擁有信息優(yōu)勢和控制優(yōu)勢［19］，說明該節(jié)點控制著創(chuàng)新網(wǎng)絡中的外緣信息與內(nèi)部信息、核心信息與非核心信息之間的交互，從而對于網(wǎng)絡內(nèi)部信息流動甚至于局部產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向都具有一定控制優(yōu)勢。因此，本文認為，如果某企業(yè)可以占據(jù)所處創(chuàng)新網(wǎng)絡內(nèi)部結構洞位置，可以幫助企業(yè)在不產(chǎn)生強烈沖突的情況下進行市場顛覆，從而減少顛覆過程中的不必要支出，同時降低顛覆風險，對其顛覆性創(chuàng)新有顯著的正向影響。

基于以上分析，本文提出以下假設：

H1：位置中心性對企業(yè)顛覆性創(chuàng)新有顯著的正向影響。

H2：網(wǎng)絡穩(wěn)定性對企業(yè)顛覆性創(chuàng)新有顯著的正向影響。

H3：占據(jù)網(wǎng)絡結構洞位置對顛覆性創(chuàng)新有顯著的正向影響。

2.1.2 創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與雙元性學習

漸進性創(chuàng)新是市場驅動的創(chuàng)新，顛覆性創(chuàng)新是技術驅動的創(chuàng)新，與漸進性創(chuàng)新相比，顛覆性創(chuàng)新會更加受到知識以及技術的影響。創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與雙元性學習之間的關系，本文按照雙元性學習的性質分成利用式學習與探索式學習兩種，分別分析位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性以及網(wǎng)絡結構洞3種創(chuàng)新網(wǎng)絡結構性質對于兩種學習方式的影響。

（1）位置中心性。企業(yè)擁有較高的位置中心性意味著該企業(yè)具有良好的知識資源以及知識基礎。無論是利用式學習以及探索式學習，都需要企業(yè)擁有一定的知識基礎，然后才可以在此基礎上進行研發(fā)。對于利用式學習來說，是在自身熟悉的知識領域進行深度學習從而獲得新知識，若企業(yè)具有較高的位置中心性、處于網(wǎng)絡中的核心位置，意味著自身技術實力過硬，掌握所處領域的核心技術，因此位置中心性越高就可以更好地進行利用式學習；對于探索式學習來說，越是處于中心位置，企業(yè)越容易識別和發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的多樣化和新穎的知識，并能夠通過聯(lián)結關系獲取、整合和利用這些知識?；谝陨戏治?，本文提出以下假設：

H4：位置中心性對利用式學習有顯著的正向影響。

H5：位置中心性對探索式學習有顯著的正向影響。

（2）網(wǎng)絡穩(wěn)定性。網(wǎng)絡穩(wěn)定性表示的是網(wǎng)絡內(nèi)部企業(yè)之間合作關系的穩(wěn)定程度，企業(yè)之間的合作關系越穩(wěn)定、企業(yè)之間信任程度越高，企業(yè)之間交流就更加順暢，進行知識共享的屏障就更少。無論是利用式學習還是探索式學習，都需要在合作期間不斷地進行知識共享，因此更加穩(wěn)定的網(wǎng)絡一定會促進雙元性學習的開展?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O：

H6：網(wǎng)絡穩(wěn)定性對利用式學習有顯著的正向影響。

H7：網(wǎng)絡穩(wěn)定性對探索式學習有顯著的正向影響。

（3）網(wǎng)絡結構洞。企業(yè)占據(jù)著結構洞的位置，意味著該企業(yè)掌握著整個網(wǎng)絡的信息交流，可以不斷地接受網(wǎng)絡內(nèi)部以及外部的異質性知識。這對于探索式學習來說，異質性知識意味著探索方向，是進行探索式學習的基礎，因此，企業(yè)處于結構洞位置從而接受大量的異質性知識可以幫助其從多個探索方向中進行正確選擇，從而保障了探索式學習的順利進行；對于利用式學習來說，異質性知識同樣重要，企業(yè)接受了異質性知識，改善了知識結構、增加知識維度，可以提高自身科研能力、擴大研發(fā)范圍，從而減少研發(fā)風險?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O：

H8：占據(jù)網(wǎng)絡結構洞位置對利用式學習有顯著的正向影響。

H9：占據(jù)網(wǎng)絡結構洞位置對探索式學習有顯著的正向影響。

2.1.3 雙元性學習與顛覆性創(chuàng)新

創(chuàng)新是企業(yè)立于不敗之地的必要條件，組織學習則是創(chuàng)新的永恒動力，只有不斷地接受外界知識才可以趕上世界的發(fā)展、趕上行業(yè)的變化，因此，雙元性學習中無論是利用式學習還是探索式學習，都是對自身知識儲備的提升，對創(chuàng)新一定會有顯著的正向影響。漸變性創(chuàng)新是市場驅動式創(chuàng)新，顛覆性創(chuàng)新是技術驅動式創(chuàng)新，因此顛覆性創(chuàng)新更需要企業(yè)在不斷完善自身技術的基礎上對于市場非主流領域甚至是未知領域進行不斷探索。因此，無論是利用式學習還是探索式學習都一定會顯著正向影響顛覆性創(chuàng)新?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O：

H10：利用式學習對顛覆性創(chuàng)新有顯著的正向影響。

H11：探索式學習對顛覆性創(chuàng)新有顯著的正向影響。

2.1.4 創(chuàng)新網(wǎng)絡結構、雙元性學習與顛覆性創(chuàng)新

位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性以及網(wǎng)絡結構洞等創(chuàng)新網(wǎng)絡結構性質作為創(chuàng)新網(wǎng)絡的基礎性質，一定會對網(wǎng)絡內(nèi)部企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響［20］。成熟的創(chuàng)新網(wǎng)絡會促進網(wǎng)絡內(nèi)部企業(yè)節(jié)點之間合作關系的建立，同時維護企業(yè)節(jié)點之間已經(jīng)建立的合作關系，最終成為企業(yè)之間合作交流的平臺，從而幫助企業(yè)更好地識別非主流市場以及行業(yè)核心技術，從而正確進行自身優(yōu)劣勢分析，與其他企業(yè)建立協(xié)同創(chuàng)新合作關系，促進顛覆性創(chuàng)新的發(fā)生，因此，良好的創(chuàng)新網(wǎng)絡結構性質一定會促進顛覆性創(chuàng)新的發(fā)生。同時，成熟創(chuàng)新網(wǎng)絡會促進網(wǎng)絡內(nèi)部網(wǎng)絡節(jié)點之間的知識流動，通過企業(yè)之間進行雙元性學習幫助企業(yè)提升自身知識儲備，學習外部異質性知識。顛覆性創(chuàng)新作為一種技術驅動的創(chuàng)新，知識技術就是創(chuàng)新的基礎，因此，本文認為雙元性學習會在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間起部分中介作用。根據(jù)以上分析，本文提出以下假設：

H12：利用式學習在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間起部分中介作用。

H13：探索式學習在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間起部分中介作用。

2.2 模型構建

根據(jù)以上命題假設，本文構建研究模型具體如圖1所示。

圖1 本文的研究模型

3 研究設計

3.1 研究樣本

本文研究對象選取在上?！皬埥幑取碑a(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)和研究機構等單位。“張江藥谷”的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)已形成了從新藥探索、藥物篩選、藥理評估、臨床研究、中試放大、注冊認證到量產(chǎn)上市的完整創(chuàng)新鏈，聚集了國內(nèi)外生命科學領域的企業(yè)、科研院所及配套服務機構400多家，成為國內(nèi)外生物醫(yī)藥領域專業(yè)合同研究組織（CRO）集聚度最高、承接研發(fā)外包業(yè)務最活躍和國內(nèi)創(chuàng)新藥物研發(fā)數(shù)量最多的區(qū)域。參與本論文調研的一共有106家企業(yè)、25家研究所、1家醫(yī)院以及兩所高校，共計134個調研對象（以下簡稱“樣本”或“樣本企業(yè)院所”）。其中，企業(yè)數(shù)據(jù)來源于上海市藥品監(jiān)督管理局官網(wǎng)顯示的上海市藥品生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，同時結合楊知歌［21］研究的統(tǒng)計結果整合高校和研究院所等數(shù)據(jù)。因為“張江藥谷”的整體創(chuàng)新網(wǎng)絡結構過于復雜，不便于進行可視化分析，因此本文通過UCINET軟件的NetDraw工具，將高校和研究院所等與企業(yè)的專利創(chuàng)新網(wǎng)絡進行了初步可視化分析。如圖2所示，圓形所代表的是第一專利發(fā)明人，方形代表第二專利發(fā)明人，可見在“張江藥谷”內(nèi)部已經(jīng)初步形成了以復旦大學、中國食品藥品檢定研究院、中國科學院上海藥物研究所等重要研發(fā)機構為核心的創(chuàng)新網(wǎng)絡，網(wǎng)絡內(nèi)部許多節(jié)點之間建立了多次合作關系，說明網(wǎng)絡穩(wěn)定性較好，利于進行深層合作。

圖2 “張江藥谷”內(nèi)樣本企業(yè)院所的專利創(chuàng)新網(wǎng)絡

3.2 變量測量

本文數(shù)據(jù)來源于對134家樣本企業(yè)院所進行的專利檢索以及實地問卷調查。首先，通過合作專利數(shù)據(jù)以及問卷調查補充數(shù)據(jù)建立起“張江藥谷”創(chuàng)新網(wǎng)絡。專利申請涉及到專利權的歸屬問題，很少有兩個企業(yè)共同申請同一個專利，大多是企業(yè)與研究所或者大學進行合作申請，因此本文用合作申請專利來建立“張江藥谷”內(nèi)部研究所或者大學與企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡，然后用調查問卷數(shù)據(jù)補充企業(yè)之間的創(chuàng)新網(wǎng)絡。根據(jù)從國家專利局專利檢索平臺的檢索結果，在2010—2019年，在去除了子母公司之間的合作以及重復申請之外，“張江藥谷”內(nèi)部合作專利為225件，因為這些專利大多體現(xiàn)了企業(yè)與高校和研究所之間的關系，所以企業(yè)之間合作關系數(shù)據(jù)還需要利用問卷調查進行補充。建立起創(chuàng)新網(wǎng)絡后，通過問卷調查進行社會網(wǎng)絡性質——網(wǎng)絡中心度、網(wǎng)絡穩(wěn)定性、網(wǎng)絡結構洞以及雙元性學習和顛覆性創(chuàng)新的具體測量。本文采用7級李克特量表方法，運用“非常同意”“同意”“不一定”“不同意”“非常不同意”5種答案，設計了社會網(wǎng)絡性質、雙元性學習、顛覆性創(chuàng)新能力以及顛覆性創(chuàng)新程度的測量量表。

（1）自變量。本文的自變量是創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的社會網(wǎng)絡性質，通過網(wǎng)絡中心度、網(wǎng)絡穩(wěn)定性、網(wǎng)絡結構洞3個量度反映。網(wǎng)絡中心度以及網(wǎng)絡穩(wěn)定性的測量題項參考王建剛等［22］、洪茹燕［23］的研究，通過穩(wěn)定、信任、長期合作3方面反映該節(jié)點所處網(wǎng)絡的穩(wěn)定性；通過行業(yè)知名度和其他企業(yè)與之合作的意愿，以及可能會在網(wǎng)絡中起到合作的中介作用反映該節(jié)點的位置中心性。關于網(wǎng)絡結構洞的測量，借鑒的是Gonzalez等［24］和顧麗敏等［25］的研究，通過“其他企業(yè)在遭遇研發(fā)困難時是否會向該企業(yè)求助”“其他企業(yè)是否會向該企業(yè)學習研發(fā)經(jīng)驗”以及“該企業(yè)是否會在其他企業(yè)遭遇困境時主動伸出援手”3個題項進行測度，反映企業(yè)掌握行業(yè)核心知識的程度。

（2）中介變量。本文的中介變量是雙元性學習，即利用式學習和探索式學習，分別建立了3個不同的指標對其進行測量，測量題項借鑒于March［26］、朱朝暉［27］和何郁冰等［28］的研究，根據(jù)企業(yè)從網(wǎng)絡內(nèi)部其他企業(yè)獲取知識是否為現(xiàn)有知識、所學習知識是否為企業(yè)所熟悉領域或者是否已被利用在主營產(chǎn)業(yè)進行研發(fā)來判斷學習的性質。

（3）因變量。本文的因變量是顛覆性創(chuàng)新。關于顛覆性創(chuàng)新能力的測量，本文借鑒的是Govindarajan等［29］關于突破性創(chuàng)新的研究，通過開發(fā)全新產(chǎn)品、開發(fā)全新技術、新技術量產(chǎn)、采用全新設備工具4個指標來對突破性創(chuàng)新進行測量，同時因為他們對顛覆性創(chuàng)新和突破性創(chuàng)新進行了區(qū)分，認為顛覆性創(chuàng)新雖然也會在功能、價值方面有所突破，但是并不適合在現(xiàn)有的主流市場實施，而是為了企業(yè)進行新市場的開擴、在新市場尋找價值，究其根本，還是顛覆程度的差別，因此根據(jù)這一特點，本文在對顛覆性創(chuàng)新能力進行測量后，對顛覆性創(chuàng)新的程度進行進一步測量。本文這種測量方法基于的假設是：企業(yè)所承擔的風險越大，就會產(chǎn)生顛覆性越強的創(chuàng)新活動。一旦我們接受了這一假設, 那么可以通過測量企業(yè)為開發(fā)新產(chǎn)品或新的生產(chǎn)流程冒風險的程度來測度創(chuàng)新。在本文中，風險被認為是企業(yè)為實現(xiàn)其產(chǎn)品生產(chǎn)或改善生產(chǎn)過程中最重要的變化而作出的重大投資。

綜上所述，本研究的調查問卷具體問題如表1所示。

表1 本研究的調查問卷題項

4 實證分析及結果

4.1 量表信效度檢驗

為了確保量表的信度與效度，本文首先采用克朗巴赫系數(shù)（Cronbach'sα）進行信度檢驗。如表2所示，網(wǎng)絡中心度、網(wǎng)絡穩(wěn)定性、網(wǎng)絡結構洞、利用式學習、探索式學習、顛覆式創(chuàng)新能力以及顛覆式創(chuàng)新程度的克朗巴赫系數(shù)均大于0.7，說明本文各測度指標所用測量題項之間具有良好的內(nèi)部一致性，調查問卷具有良好的信度，各變量的可靠性較強。效度檢驗主要通過內(nèi)容效度檢驗和結構效度檢驗進行。本文各變量所用測試題項均在進行文獻檢索的基礎上根據(jù)實際情況進行設計和調整，因此內(nèi)容效度可以保障；結構效度需要通過因子分析來驗證，因此本文首先通過量表的KMO值來判斷本文量表是否適宜用來做因子分析，如表2所示，3個不同變量的KMO值均大于0.6，P（sig=0.000）＜0.001，表明量表適合做因子分析；然后通過探索式因子分析對問卷結構效度進行檢驗，如表2所示，因子載荷均大于0.6，說明該問卷同時具有良好的結構效度。

4.2 描述性分析

在對調查問卷進行初步信度效度檢驗之后，就需要對調查問卷具體數(shù)據(jù)進行描述性分析。結果如表3所示，位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性、網(wǎng)絡結構洞的均值都大于3，說明“張江藥谷”整體創(chuàng)新網(wǎng)絡的社會網(wǎng)絡性質較好，網(wǎng)絡較為集中，具有良好的網(wǎng)絡穩(wěn)定性，存在網(wǎng)絡結構洞現(xiàn)象，有些節(jié)點處于網(wǎng)絡結構洞位置，良好地把控著網(wǎng)絡內(nèi)部的知識流動；利用式學習、探索式學習的均值也都大于3，說明該創(chuàng)新網(wǎng)絡內(nèi)部知識流通良好，適合開展雙元性學習；顛覆性創(chuàng)新能力、顛覆性創(chuàng)新程度的均值都大于4，說明該創(chuàng)新網(wǎng)絡已經(jīng)具備進行顛覆性創(chuàng)新的條件。通過初步相關關系分析可知，除了個別自變量之間相關程度不高，或者例如利用式學習與探索式學習這種雙元性變量之間相關關系過高，其他變量的相關性基本達到進行0.4左右，符合進行下一步具體分析要求。

表3 樣本變量的均值、方差以及相關性檢驗結果

4.3 假設檢驗

為了驗證創(chuàng)新網(wǎng)絡結構、雙元性學習與顛覆性創(chuàng)新之間的關系，本文分兩步進行數(shù)據(jù)分析：首先，通過多元回歸分析法，分別對創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與雙元性學習、創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新、雙元性學習與顛覆性創(chuàng)新3對變量之間的關系進行分析；然后，對雙元性學習的中介效應進行檢驗。

4.3.1 回歸分析

（1）為了驗證創(chuàng)新社會網(wǎng)絡對顛覆性創(chuàng)新的影響，本文將創(chuàng)新社會網(wǎng)絡的3個子變量作為自變量、顛覆性創(chuàng)新作為因變量進行多元回歸分析。如表4所示，模型a1表明假設H1通過驗證；模型a2表明假設H2通過驗證，但是顯著性并不理想；模型a3表明假設H3通過驗證。

表4 樣本創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新的回歸檢驗結果

（2）為了驗證創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與雙元性學習之間的關系，本文將創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的3個子變量作為自變量、雙元性學習作為因變量進行多元回歸分析。如表5所示，模型b1表明假設H4通過驗證；模型b2表明假設H6通過驗證；模型b3表明假設H8通過驗證；模c1表明假設H5通過驗證；模型c2表明假設H7通過驗證；模型c3表明假設H9通過驗證。

表5 樣本創(chuàng)新網(wǎng)絡性質與雙元性學習的回歸檢驗結果

（3）為了驗證雙元性學習與顛覆性創(chuàng)新之間的關系，本文將雙元性學習當作自變量、顛覆性創(chuàng)新作為自變量進行多元回歸分析。如表6所示，模型d1表明假設H10通過驗證；模型d2表明假設H11通過驗證。

表6 樣本創(chuàng)新網(wǎng)絡中雙元性學習與顛覆性創(chuàng)新的回歸檢驗結果

4.3.2 中介效應檢驗

本文根據(jù)中介效應檢驗法，將企業(yè)成立時間、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)性質設置為控制變量，檢驗雙元性學習在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間的中介作用。首先，驗證利用式學習在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間的中介作用（如表7），具體分為3個步驟：第一步，驗證以創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的3個子變量為自變量對顛覆性創(chuàng)新的影響（如模型1）；第二步，驗證以創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的3個子變量為自變量對利用式學習的影響（如模型2）；第三步，驗證以創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的3個子變量和利用式學習為自變量對顛覆性創(chuàng)新的影響（如模型3）。根據(jù)以上3個模型可見，位置中心性的回歸因子在引入利用式學習后仍具有顯著性，同理網(wǎng)絡穩(wěn)定性的回歸系數(shù)增大并且顯著性明顯提高，網(wǎng)絡結構洞的回歸系數(shù)也增大，同時，調整后的R2在引入利用式學習后均提升，說明模型的解釋力大幅提升，更加可以反證基礎數(shù)據(jù)。因此可知，利用式學習在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間起中介作用。綜上所述，假設H12通過檢驗。

表7 樣本創(chuàng)新網(wǎng)絡中利用式學習中介效應的回歸檢驗結果

其次，驗證探索式學習在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構與顛覆性創(chuàng)新之間的中介作用（如表8），具體分為3個步驟：第一步，驗證以創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的3個子變量為自變量對顛覆性創(chuàng)新的影響（如模型4）；第二步，驗證以創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的3個子變量為自變量對探索式學習的影響（如模型5）；第三步，驗證以創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的3個子變量和探索式學習為自變量對顛覆性創(chuàng)新的影響（如模型6）。根據(jù)以上3個模型可見，位置中心性的回歸因子在引入探索式學習后仍具有顯著性，回歸系數(shù)增加，同理網(wǎng)絡穩(wěn)定性的回歸系數(shù)增大，并且顯著性明顯提高，網(wǎng)絡結構洞沒有通過回歸檢驗；同時，調整后的R2在引入探索式學習后均提升，說明模型的解釋力大幅提升，更加可以反證基礎數(shù)據(jù)。因此可知，探索式學習在位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性與顛覆性創(chuàng)新之間起中介作用，在網(wǎng)絡結構洞與顛覆性創(chuàng)新之間沒有中介效應。綜上所述，假設H12沒有通過檢驗。

表8 樣本創(chuàng)新網(wǎng)絡中探索式學習中介作用的回歸檢驗結果

5 研究結論

本文基于創(chuàng)新網(wǎng)絡理論分析了創(chuàng)新網(wǎng)絡結構、雙元性學習以及顛覆性創(chuàng)新三者之間的關系構建理論模型，通過對“張江藥谷”134家企業(yè)、研究院等機構進行專利分析以及實地調查發(fā)放調查問卷，運用回歸分析方法進行實證研究，獲得結論如下：首先，創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的3個子變量——位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性和網(wǎng)絡結構洞均對顛覆性創(chuàng)新具有顯著正向影響，利用式學習以及探索式學習也都對顛覆性創(chuàng)新有顯著正向影響；其次，利用式學習在創(chuàng)新網(wǎng)絡結構的3種自變量以及顛覆性創(chuàng)新之間均起中介作用，探索式學習在位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性與顛覆性創(chuàng)新之間起中介作用，但在網(wǎng)絡結構洞與顛覆性創(chuàng)新之間沒有中介效應。針對于探索式學習在網(wǎng)絡結構洞與顛覆性創(chuàng)新之間沒有起部分中介效用，本文認為原因是企業(yè)作為網(wǎng)絡中的結構洞，本就處于網(wǎng)絡中信息交流的“關口”，掌握網(wǎng)絡內(nèi)部絕大部分核心信息，幫助核心企業(yè)與非核心企業(yè)建立合作關系、進行交流研發(fā)，而探索式學習需要企業(yè)在知識領域外進行探索式知識搜尋，找尋研發(fā)靈感，因此，在企業(yè)掌握了網(wǎng)絡內(nèi)部絕大部分核心信息后，很難繼續(xù)通過在網(wǎng)絡內(nèi)部進行探索式學習來提高顛覆性創(chuàng)新能力以及顛覆程度。

6 建議與展望

本文的研究結論對企業(yè)管理以及政策規(guī)劃有一定啟示。首先，企業(yè)要對自己所處網(wǎng)絡以及本身具體的網(wǎng)絡位置進行精確定位，“磨刀不誤砍柴工”，認清自身創(chuàng)新網(wǎng)絡發(fā)展情況才可以對癥下藥；其次，根據(jù)本文結論，位置中心性、網(wǎng)絡穩(wěn)定性、網(wǎng)絡結構洞以及雙元性學習都會對顛覆性創(chuàng)新具有顯著正向影響，因此，企業(yè)可以結合實際提高自身創(chuàng)新網(wǎng)絡性質、雙元性學習能力，通過調查研究給出具有針對性的對策，例如不斷提高自身綜合實力和行業(yè)知名度來提高位置中心性；在合作期間增強合作關系穩(wěn)定性，多與合作伙伴進行交流溝通，增強伙伴之間的信任；了解自身所處網(wǎng)絡后找到核心企業(yè)，了解核心技術，并且不斷提高自身技術的獨特性。除了企業(yè)管理，本文的研究結論對于政府針對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡等進行戰(zhàn)略布局以及政策規(guī)劃也具有一定意義，為政府制定有關促進顛覆性創(chuàng)新政策時提供參考，找出影響顛覆性創(chuàng)新的影響因素，從根源上促進顛覆性創(chuàng)新的發(fā)展。

本研究仍存在一些不足，首先，樣本選在“張江藥谷”內(nèi)的134家醫(yī)藥企業(yè)，對跨行業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡沒有進行研究；其次，只選取了3個主要的創(chuàng)新網(wǎng)絡結構性質，可能還會存在其他對顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)生影響的創(chuàng)新網(wǎng)絡性質；最后，只單向靜態(tài)地研究創(chuàng)新網(wǎng)絡性質、雙元性學習以及顛覆性創(chuàng)新三者之間的關系，可能還會有其他雙向、動態(tài)等更加復雜的關系，需要進一步深入研究。