趙毅
摘要:當前,科學技術的飛速發展促使人工智能技術在各個領域得到普及。對于電氣自動化控制而言,通過有效應用人工智能技術,可有效提升自動化管控水平,也可在極大程度上減少電氣自動化的生產成本,最終實現電氣自動化控制的可持續發展。
關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化控制;應用
在我國社會發展進程中,工業化建設起著非常關鍵的作用,而在工業行業的發展中離不開電氣自動化技術,當前我國工業水平進一步提升,推動著電氣自動化控制技術不斷更新。在科學技術飛速發展的今天,以往的電氣自動化技術已無法滿足當前工業建設的需求。面對這一現象,企業需要把電氣自動化控制技術與人工智能技術融合在一起,以此來提升電氣自動化技術的應用水平和成效。人工智能技術作為一種現代高新技術,其對計算機信息技術加以科學、充分地應用,從而實現了智能化。將這一高新技術應用到電氣自動化控制中,不僅有效降低了工業化建設的生產成本,還大大提高了生產效率,進而促進我國社會更快、更好地發展。
一、簡述人工智能技術
隨著自然科學和社會科學的不斷發展,逐漸衍生出了人工智能技術,對于這一高新技術的應用,具體指借助計算機的相關編程措施來對人的大腦思維進行模擬,從而對相關信息進行有效搜集、整理、歸納及應用,并對不同類型的信息加以辨別等。
人工智能技術的優勢在于:(1)能夠進行因事而異的操作方式,在整體控制方面,這一高新技術具備豐富性和靈活性;其中對于人工智能控制器的應用需依據具體情況來把其設計在部分未控制對象的模型之中,從而結合電氣自動化設備的具體情況,來選擇科學合理的的手段對該設備進行分類控制,或是依據對應的需求進行有針對性地控制;(2)呈現出優越的控制性能,關于人工智能控制器,通過對相關數據進行全面分析,可以在極大程度上提升這一設備的使用性能和精準度[1]。
二、電氣自動化控制中人工智能技術的具體應用
(一)電氣設備方面的具體應用
關于電氣設備方面,通過對人工智能技術加以有效應用,可以提升電氣自動化控制效果。在電氣設備設計過程中,相關人員需充分掌握電路、電場等方面的專業知識及擁有較為豐富的工作經驗,然而僅依靠人工經驗是無法設計出最佳的電氣設備,所以相關人員需要選擇計算機輔助設計方式,有機融合了計算機設計和傳統手工設計,可對產品的效果進行模擬,對設計加以改進,將這一方式應用到電氣設備的設計過程中,不僅能夠有效減少電氣設備的開發周期,且能夠確保電氣設備的設計質量,將人工智能技術應用到電氣設備設計中,還能夠大大提高該設備的準確性和運行效率[2]。可以說,在電氣設備施工中應用人工智能技術,能夠大大提升設備的生產效率和準確度。
(二)故障診斷方面的具體應用
人工智能化屬于現階段一項高新技術,其涉及了專家技術、神經網絡控制技術等諸多最新的控制技術,在電氣自動化控制設備運行過程中應用以上先進控制技術,可以準確地分析已出現的故障,并對故障類型進行明確,從而確保電氣自動化控制設備故障診斷方面的準確性。同時,因電氣自動化設備運行過程中極易受到各種因素的影響而出現故障問題,這就嚴重影響到設備運行的安全性與穩定性,所以需要積極應用人工智能化技術,該技術能夠在故障發生的瞬間馬上對故障進行科學合理地診斷,找到故障出現的位置,明確故障產生的原因,進而以便相關工作人員對故障進行及時有效地處理,在極大程度上保證產品生產順利進行,減少企業不必要的經濟損失[3]。
(三)電氣控制過程方面的具體應用
在電氣自動化中電氣控制過程是必不可少的一部分,將人工智能技術應用到電氣控制過程中,可大大提升電氣控制的實效性,具體內容如下:(1)人工智能技術可在極大程度上提升電氣控制過程的質量和效率,促使其科學化發展,并減少企業的運行成本和人力成本;(2)人工智能技術能夠比較集中的應用到電氣控制過程中,以下對人工智能技術涵蓋的各種技術進行詳細分析:關于模糊控制技術,這一技術主要依據模糊語言與推理,立足于專家經驗,將控制對象當作模糊模型,借助控制器來完成電氣控制工作,模糊控制作為一種自動化控制系統,其按照模糊邏輯規則來把計算機系統搭建成一個擁有反饋渠道的環形結構數字控制系統;關于專家控制技術,主要是按照專家理論,將專業理論和理論技術相融合,從而完成人工智能技術,將這一技術應用到電氣控制過程中,其呈現出較強適應性和良好靈活性等優勢,可結合不同工作環境來合理調整控制器,確保電氣設備的安全穩定運轉;關于神經網絡控制技術,主要是結合人類大腦中的神經網絡活動方式來完成建模的實現,現階段這一技術已得到專業人士的廣泛研究,且已具備相對成熟的技術水平,因此,將神經網絡控制技術應用到電氣控制過程中,可獲得較好的應用成效[4]。
三、結語
總而言之,為提高工業行業的生產質量和效率,推動我國社會經濟的蓬勃發展,相關企業必須重視人工智能技術的有效應用。將這一高新技術應用到電氣設備設計、電氣設備故障診斷、電氣控制過程中,以此提升電氣設備的生產效率和準確度,在故障發生的瞬間立刻對故障進行科學合理地診斷,第一時間找到故障出現的位置及產生原因,最終確保電氣設備的安全穩定運轉。
參考文獻:
[1]孫治寧.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用初探[J].南方農機,2020,51(03):203-204.
[2]孫祥云,李丹.關于人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考[J].數字通信世界,2020(02):203.
[3]杜曉燕,曹浩,張坤平.淺述電氣自動化控制中人工智能技術的應用[J].通訊世界,2020,27(01):207-208.
[4]張尚明.淺析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].科技風,2020(02):18.