基于精準扶貧開發的土地流轉對農戶收入影響的研究

王莉 張佳寧 郭金秋

摘要 以精準扶貧開發為研究視角，以河北省阜城縣和武邑縣為例，通過實地走訪、問卷調查以及對數據相關性分析，研究我國貧困地區基于精準扶貧開發的土地流轉對農戶收入產生影響的主要因素和作用機制。結果表明：該地區土地流轉對農戶收入的增加起到了明顯的促進作用，推動了當地貧困農戶的脫貧致富。

關鍵詞 精準扶貧開發;土地流轉;農戶收入

Abstract From the perspective of precision poverty alleviation development，taking Fucheng County and Wuyi County in Hebei Province as examples， this paper studied the main factors and mechanism of the impact of land transfer on farmersincome based on precision poverty alleviation in poor areas of China through field visits， questionnaires and data correlation analysis. The research results showed that the land circulation in this area has played a significant role in promoting the increase of farmers income and has promoted the poverty eradication and prosperity of local poor farmers.

Key words Precision poverty alleviation development;Land transfer;Farmers income

土地流轉制度是當今我國農村一項非常重要的基本經濟制度[1]，是最近幾年農村土地制度變遷中的熱點和重點。土地流轉逐漸成為我國農村土地資源優化再配置行之有效的途徑之一[2]，同時也有利于提高土地利用率、促進農業結構轉型以及實現農業規模化經營，對解決我國當前農地細碎化及撂荒等問題具有重要的意義[3]。筆者通過對貧困地區農戶基于精準扶貧開發的土地流轉情況進行實地走訪、問卷調查以及對數據進行相關分析，探索土地流轉對農戶收入的影響機制及顯著程度，以期為精準扶貧向更深層次的推進提供理論依據。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 實地調研法。 選擇連片特困地區的國家級貧困縣河北省的阜城縣和武邑縣開展問卷調查和實地訪談，獲取相關的數據資料。

1.1.2 描述性統計分析法。利用描述性統計分析的方法重點分析農戶家庭基本情況、家庭收入情況、土地流轉現狀、參與流轉的意愿及在土地流轉活動中對政府行為的期望等。

1.1.3 Logit模型分析法。運用Logit模型采取定量與定性相結合的分析方法，測算土地流轉中各影響因素與農戶收入的關系。

1.2 數據來源與處理 該研究以精準扶貧為視角，通過問卷調查和實地走訪，獲得研究區截面數據，對數據采取描述性統計分析和模型分析，研究土地流轉中影響農戶收入的主要因素，從農戶家庭收入基本情況、外出務工情況、土地流轉現狀、農戶流轉意愿等方面選取解釋變量，運用Logit模型進行分析，獲取各種因素對農戶收入的影響機制和影響的顯著程度。

此次問卷調查選擇國家級貧困縣河北省阜城縣和武邑縣作為項目區。結合部分貧困村農戶土地流轉狀況以及隨機分層抽樣原則，分別在阜城縣和武邑縣選取了5個貧困村進行隨機調查。

此次調查共發出調查問卷195份，收回調查問卷195份，通過數據整理，剔除一些異常值，實際有效問卷為187份，問卷有效率95.9%。

調查內容主要有：①農戶家庭基本情況，包括農戶家庭人均年收入、經營性收入占比以及外出務工人員情況等;②農地流轉基本現狀，包括農戶家庭擁有耕地規模、租金、流轉年限以及土地流轉后剩余勞動力的去向;③農戶參與土地流轉的意愿及其影響因素等。

2 調查結果與分析

2.1 農戶家庭基本情況分析

2.1.1 家庭人均年收入。該項調查共分4檔，分別是：家庭人均年收入在3 000元及以下、>3 000～5 000元、>5 000～8 000元以及8 000元以上等，這幾種情況的占比分別為16%、30.1%、43.5%和 10%。其中3 000～5 000元和>5 000～8 000元2項合計占比多達73.6%，說明被調查農戶收入普遍較低，收入水平還有待提高。

2.1.2 家庭經營性收入。該項受調查農戶家庭中，經營型收入占家庭總收入在三成以下的占72.1%，說明受調查農戶中大部分農戶都已經不單單從事農業生產，而是開始轉入其他行業。同時也反應出一個因種植、養殖收入較低致使農民種地意愿越來越低的社會問題。

2.1.3 外出務工人員情況。在農戶家庭外出務工人員情況調查中發現，69.3%的家庭均有外出務工人員，而且務工人員占家庭成員總數40%以上的家庭多達61.8%。說明大部分家庭都選擇了讓部分家庭成員外出務工，獲得較高的工資性收入以補貼家用，而部分家庭因其成員結構所限致使外出務工人數占比較低。

2.2 農戶土地流轉現狀分析

2.2.1 土地流轉規模。受訪農戶中70.3%的家庭擁有土地規模集中在0.067～1 hm2檔，說明項目區農戶家庭土地數量普遍相對較多，有利于土地流轉的進行。

2.2.2 土地流轉租金。調查顯示，土地流轉租金在7 500元/hm2以下的農戶數占調查總數的53.5%，說明項目區大部分農戶的土地流轉租金相對較低。提高農戶土地流轉租金，是進一步幫助農戶提高家庭收入，實現脫貧致富的有效手段之一。

2.2.3 土地流轉年限。項目區農戶土地流轉年限基本都在10年以上，只有不到6%的農戶流轉年限少于10年。較長的流轉年限可以保障流轉期內，農戶可以獲得穩定的土地流轉收入，有利于農戶收入保持長期穩定的增長。

2.2.4 剩余勞動力去向。在土地流轉后勞動力去向調查中，48.3%的受調查對象選擇“外出務工”，22.6%的受調查對象選擇“在土地承包方公司打工”。這充分說明剩余勞動力除了外出打工，土地承包方也可以為當地提供大量的就業機會，使無法外出務工的農民可以選擇就近務工，在獲得土地租金的同時還能獲得部分工資性收入[4]。

2.3 農戶土地流轉意愿分析

關于是否愿意參與土地流轉這一問題，80%的受調查農戶認為土地流轉對脫貧“有重要作用”或“有作用但需政府推動”，其中“有作用但需政府推動”占比多達55%，說明大部分農戶認可土地流轉這一脫貧方式，但認為政府應在這一行為中起主導作用。一方面土地流轉需要政府加強監管，積極推進土地流轉的進行，為農戶提供所需的服務;另一方面可以說明土地流轉在盤活農村土地資源，促進農民增收中發揮著重要作用[5]，為今后政府推動貧困地區脫貧致富提供了明確的努力方向。

2.4 Logit模型分析

2.4.1 計量模型的選擇和構建。基于對問卷調查結果進行分析，選取的變量均為定性數據，因此選擇運用Logit模型分析、交叉表分析和相關系數分析。

Logit模型是離散選擇法模型，屬于多重變量分析范疇，是社會學、生物統計學、計量經濟學、市場營銷等進行實證分析的常用方法[6]。其分布公式是：

交叉列表分析法是指同時將2個或2個以上有一定聯系的變量及其變量值按照一定的順序交叉排列在一張統計表內，使各變量值成為不同變量的結點，從中分析變量之間的相關關系[7]，進而得出科學結論的一種數據分析技術。其頻率公式分別如下：

秩相關系數，又稱等級相關系數，是將兩要素的樣本值按數據的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實際數據而求得的一種統計量[8]。斯皮爾曼等級相關系數的計算公式如下：

式中，n為劃分的等級數;di為2個等級序列中第i個等級上的等級級數之差。

此計量模型研究的是土地流轉（單角度，土地流出）因素對農戶收入的影響。

2.4.2 變量的相關說明。根據收入理論，在調研和總結前人研究成果的基礎上，結合影響農戶收入的實際因素，將一些不顯著的變量進行剔除，對收回的187份調查問卷所得到的數據進行基本處理，將影響項目區農戶收入的因素選定為家庭外出務工人口比例、土地流轉規模、土地流轉租金以及經營性收入占比等4個指標作為基本變量。

2.4.3 變量的設定。農戶家庭人均年收入分為4個等級，分別為≤3 000元、>3 000～5 000元、>5 000～8 000元和>8 000元，按照遞增順序排列。

家庭外出務工人口比例分為5個等級，分別為0、>0～20%、>20%～40%、>40%～60%和>60%。

土地流轉規模代表農戶流出土地的數量，將這一指標分為4個等級，分別為≤0.33 hm2、>0.33～0.67 hm2、>0.67～1 hm2和>1 hm2。

經營性收入占比分為5個等級，分別為30%以下、30%、>30%～50%、>50%～70%和>70%。

土地流轉租金分為3個等級，分別為<500元、500～1 000元和>1 000元。

2.4.4 回歸模型分析。該回歸模型的似然比檢驗卡方值為89.371，P值為0.000，說明該回歸模型具有統計學意義。

該回歸模型輸出的偽R2方系數分別為：考克斯-斯奈爾0.606;內戈爾科0.664;麥克法登0.383，取值均在0和1之間。取值越接近1說明模型的預測效果越好，所以該模型具有較好的預測效果。

表1為模型系數似然比檢驗輸出的結果，顯示家庭外出務工人口比例、流轉土地面積和經營性收入占比的P值均為0.000，顯著性水平較高，具有統計學意義。

由表2可以看出，95%置信區間的上限值和下限值中間不包含1，這說明模型具有統計學意義。由家庭外出務工人口比例、土地流轉規模和經營性收入占比等3項95%的置信區間上限與下限之間均不包括1，因此以上3個變量均具有統計學意義。

3 結論

根據以上模型分析的結果得出，外出務工人口比例、土地流轉規模、土地流轉租金和經營性收入占比等都是農戶家庭年人均收入的重要影響因素，并且各個影響因素間存在相互促進和影響。

（1）土地流轉的租金和流轉年限是影響農戶參與土地流轉的意愿和農戶家庭收入提高的重要因素。根據實證分析發現，土地流轉租金對農戶家庭年人均收入影響顯著[9]，土地流轉租金越高，農戶參與土地流轉的意愿越強，農戶家庭年人均收入就越高。土地流轉年限的影響存在滯后效應，使得影響在短期內被弱化，被調查農戶中94%的農戶土地流轉年限都在10年以上。較長的租期對土地承包方而言，有利于進行農業生產的投入和取得規模化的效益，盡快收回投入的固定成本，取得更高的收益[10]。對于農戶而言，有利于農戶在一段較長的時間內獲得一項穩定的流轉收入。

（2）土地流轉規模對農戶家庭年人均收入的高低也有顯著的影響。通過調研數據分析發現，農戶參與土地流轉的土地面積越多，對農戶家庭年人均收入的提高作用越大。參與土地流轉的農戶，在勞動力充足和土地流轉租金較為合理的前提下，每多流轉出1 hm2土地，就可以增加相應的收入，這是土地流轉帶來的直接收入，并且可以將空閑出的勞動力轉移到城鎮務工，可以在獲得土地流轉的穩定收入的同時，還能獲得一份相比于種植業收入更高的工資性收入，因此對于農戶家庭收入的提升起到了積極作用[11]。

（3）農戶家庭外出務工人口比例也是對家庭年人均收入產生影響的因素。根據回歸模型可以看出，農戶家庭外出務工人口比例對家庭年人均收入的影響最為顯著，農戶家庭外出務工人口比例和家庭年人均收入呈現正相關性，外出務工人口比例的提高，直接帶來家庭年人均收入的大幅度增長。因此，外出務工是提高當地農戶家庭收入的最有效途徑[12]。

（4）農戶家庭經營性收入占比是農戶家庭收入結構的體現，經營性收入占比和農戶家庭年人均收入呈現負相關性，經營性收入占比越低，說明農戶家庭收入中除了農業生產性收入外還有其他種類的收入，農戶收入偏向多元化，所以農戶的家庭收入就會越高。

參考文獻

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