人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用探索

胥中權?黃川

摘要：近年來，隨著社會進步，人工智能是網絡時代下融合了多個學科的特點而產生的，由于人工智能的特殊性，它也能夠反作用于各個學科，進而促進學科的深入研究和發展。人工智能的研究最早起始于西方國家，它是現代計算機技術發展的一個重要方向，在計算機網絡設計以及模式化方面人工智能也發揮了重要的作用。隨著時代的發展，人工智能涉及的領域也在不斷的拓展，在幫助人們擁有更便捷的生活方式方面人工智能也在發揮著越來越重要的作用。可以說，在新時代背景下，計算機網絡技術離不開人工智能，人們的生活也不能缺少了人工智能，預計2018年中國人工智能市場規模將達到238.2億元。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;實踐應用探索

引言

人工智能是計算機技術、網絡技術和通信技術結合的產物，能夠在大數據時代發揮爆炸式數據處理能力，所以運用人工智能有助于改變目前信息處理能力較弱的現狀，主動發現信息中的問題并加以解決，在確保安全的前提下提高處理速度。大數據是數量非常龐大的數據集，計算機網絡技術則對全球計算機進行組織和協調，通過運用人工智能解決計算機網絡響應慢、漏洞多、效率低等問題，這對大數據時代的經濟社會發展有重要意義。

一、人工智能的概述

從含義上，可以對人工智能進行三個維度剖析。第一，能夠在思維上對人類進行模仿。通過從數據源處獲得的信息來模仿人類思維，主要實現依據為邏輯規則，在實際中被廣泛提及的機器學習就是體現此種含義。第二，它能夠對人類大腦結構進行模擬。從科學上看細胞由神經組成，人工智能的目標是讓機器向人腦靠近，因此需要對人的神經網絡進行研究，以算法學習的形式達到目的，在實踐中的感知機模型即為這一概念的運用。第三，對人類具體行為展開模仿。人工智能擁有自我學習的能力，它會自行模仿行為、體會周遭變化來自我進化，具有強大的適應性，如生物智能算法。這3個維度可以看作是其發展過程，以思維為開端，再到具體的結構，最后到結合環境的自我適應，也從側面反映出未來人工智能領域的走向。人工智能具備五大特殊性：第一，不被媒介范圍局限，能夠跨平臺及媒體完成信息搜集工作;第二，大數據是其技術根本，強大的數據獲取、儲存和計算分析等過程都需要計算機通信技術來完成，尤其是常說到的云計算等技術;第三，能夠自主完成學習，之所以被稱作是人工智能是由于其對人類的模仿，包含學習和思維層面，只要給其擬好規則即可自行學習如何分析及處理問題;第四，人機同步的仿生能力;第五，能夠有效運用語言，包括理解規則和內涵、基礎對話、暢通交流等。

二、人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用探索

2.1運用于網絡安全

人們對于計算機網絡技術的使用安全始終給予高度重視，運用人工智能有助于強化其安全防護。例如運用人工智能可以構建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統比起來能借助智能化的識別技術采集數據、分析數據、處理數據，對有害信息訪問進行限制、攔截，減少計算量，提升數據信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監控并管理內部局域網，確保計算機網絡技術使用的平穩性、安全性。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩步提升計算機網絡安全工作的有效性。人工智能還可運用于計算機網絡技術的入侵檢測實踐，其主要涉及兩個模塊：一個是訓練模塊，即在計算機網絡技術的使用中通過人工智能實行網絡入侵檢測，實現正常審計已知數據、檢測異常數據的向量訓練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較，進而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件，那么計算機網絡系統就會自動報警;如果入侵向量和審計事件不符，運用人工智能就能自動實行網絡入侵檢測，形成新的審計事件。還可以調整模式長度、匹配時間，確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊，借助預處理器實行入侵檢測，即通過數學向量的形式，以審計未知為前提實施數字處理，之后基于支持向量機、判決函數，分類數字向量，再經過決策系統分類匯總數字向量。在檢測預測模塊中也可按照現有模型的運行規律判定計算機網絡系統在今后可能會遭受的攻擊，促進模型裝置的及時更新，確保系統安全、穩定。

2.2用于教育領域

在教育領域人工智能的作用也是十分顯著的。隨著時代的發展，傳統的班級授課制形式已經很難滿足人們的發展需要，為了促進教育更好的發展，許多教育研究者開始致力于促進教育網絡的實現，通過教育網絡人們可以實現在家中觀看在線課程，而人工智能的應用就體現在人工智能可以在大數據的背景下通過數據的調取對用戶進行成績分析和興趣分析，找到用戶在學習中存在的優勢和不足并制定有效的方案，逐一擊破用戶在學習中存在的問題，人工智能也能夠根據用戶的興趣分析表為用戶找到合適的職業方向和學科專業方向，為用戶進行深入的學習提供一些參考性意見。當然，用戶也可以根據自己的學習方向在計算機中模糊輸入，一般情況下，人工智能就可以根據用戶輸入的信息對用戶未來的學習方向和發展方向做出系統的分析，為用戶提供一定的參考依據。美國的一些培訓機構就利用了先進的大數據人工智能技術對學員的情況進行分析，并得出了有效的結論。

結語

人工智能技術與計算機網絡技術的深度結合，加快了人工智能技術的創新性發展，也促進了計算機網絡技術作用與價值的充分發揮。所以需要正確看待人工智能的作用與價值，探索其在計算機網絡中的應用方向與實踐，努力建設好、維護好人工智能的實踐應用環境，不斷地提高人工智能化水平，從而最大程度上發揮出人工智能技術和計算機網絡技術之間的融合成效。

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