淺析大數據

李貞妍

摘 要：社會發展帶動數據爆炸式增長，大數據便應運而生。本文主要介紹大數據的含義和產生原因以及大數據在疾病防控和傳媒領域的運用。

關鍵詞：大數據;數據分析;運用

近年來，由于計算機和物聯網等信息化技術的發展，生活中出現了“一切皆可數據化”的思維，從而數據規模膨脹式發展。不僅是在互聯網領域，在科研領域、電子商務領域還有航空航天領域等，積累的數據量已經從TB上升至PB、EB甚至達到了ZB級別，其數據規模遠遠超出了現有計算機能夠處理的量級。對此，全球著名的管理咨詢公司Mc Kinsey首先提出了“大數據時代”的到來。

一.大數據概述

（一）大數據的含義

在《大數據時代》里提到了大數據的四個特征，數量大、價值大、多樣性和速度快。第一個是數量大，和傳統的單個網站數據庫存儲的數據相比，大數據比它的上百倍還多，只有數據體量達到PB級別以上才能稱為大數據。第二個是價值大，價值是大體量數據更深一步的演變，當具備了1PB某個領域的數據，我們就可以預測出這個領域的發展方向，那么數據便具有了商業價值。第三個是多樣性，不是單一的個人數據而是某一地區乃至全國的數據。第四個是速度快，就是通過算法對數據的邏輯處理速度非常快，可以迅速從各種數據中獲取高價值的信息?？傊?，只有具備了這四大特征的數據才能稱為大數據。

（二）大數據的產生原因

移動互聯網的高速發展，為大數據的產生提供了更強大的硬件前提，如智能手機、智能硬件等數據的產生終端，它們和人們的生活緊密地結合在一起，產生了信息流即大量的數據。其次是移動通信技術的發展，4G和5G時代無線網速快，產生數據也很快，這就使得終端數據大體量地增加。當然最重要的是云計算、云存儲技術的高速發展，它們是大數據誕生的溫床，負責數據的存儲以及計算，保證數據的安全穩定和高效，這些技術的成熟為大數據的快速發展奠定了基礎。

二.大數據的運用

隨著社會的不斷發展，數據分析的價值越發凸顯。洞悉本質，預測未來，是人類追尋的永恒真理，也是數據分析的價值所在。所以很多企業在決策時越來越多地基于數據分析而越來越少地基于主觀判斷。馬云曾說“人類已經從IT時代走向DT時代，IT時代是以自我控制自我管理為主，而DT（Data Technology）時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異”。因此，運用大數據來推動各領域的發展是很有必要的。

（一）大數據在疫情防控的運用

2009年爆發的甲型H1N1流感病毒，谷歌公司就是通過觀察人們在網上搜索的大量記錄，在流感爆發的幾周前就判斷出流感的源頭，從而使美國公共衛生機構的官員獲得了極有價值的數據信息，并迅速做出決策，而這比疾控中心的判斷提前了一兩周。

同樣，對于這次突如其來的新冠肺炎疫情，大數據也發揮了其重要作用。利用信息化和大數據監控手段，匯聚來自航空、鐵路、電信與其他定位的大數據，為搜索和定位來自疫區區域的感染者和密切接觸者提供了支持。國家防控主管部門可以通過相關大數據預測分析疫區人群的跨區域流動和擴散情況，從而提前部署與防控;地方防疫主管部門可以通過相關大數據精準刻畫當前疫情的擴散程度，積極有效地布局消毒與防疫措施。同時還有不少應用服務商提供相關大數據服務，有效繪制出手機持有者的移動軌跡，用戶只需輸入自己乘坐航班號或火車車次與座位信息就可以判斷自己是否與感染者密切接觸。在新藥和疫苗研發期間，基于大數據技術，在強大的“算力”和“數據力”的支撐下，可以極大縮短病毒基因測序、新藥研發等研究開發工作周期，從而加快疫苗研制過程。

總之，充分合理地運用大數據技術，將會提高社會免疫力，為這次戰“疫”勝利做好堅強后盾。

（二）大數據在傳媒領域的運用

大數據技術的發展推動著傳媒業的發展，也給這個領域帶來了許多創新。大數據帶來新聞生產方式的不斷變化，基于對新聞的大量數據分析，2015年騰訊財經開發出Dreamwriter，并將其用于自動化寫作新聞中;同年新華社也推出了“快筆小新”，這些機器人寫作技術把人從單一重復的工作中解放出來轉而更具有難度和挑戰性的工作。還有以百度為首的搜索引擎和以今日頭條為首的新聞推送客戶端，根據用戶瀏覽資訊的習慣判斷用戶的偏好和興趣，從而對用戶進行精準推送，用戶便會發現這些軟件所推送的全是自己想看的。這便是大數據的魅力所在。

在大數據時代，大數據帶給了媒體傳播新變化，從粗放式傳播到精準化定位;而媒體傳播也推動著大數據技術，媒體傳播產生了更多數據從而豐富了大數據海量的數據庫資源，它的發展也對大數據技術發展不斷提出新要求，兩者相互促進。

三.結語

現代生活中每天都在產生新數據，這也就推動了大數據技術的不斷發展不斷進步。強大的大數據技術已經滲入到各行各業中，通過大量數據分析為各個領域提供進步支撐，促其繁榮發展。

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