趙樂陶
黨的十八大把生態文明建設納入了中國特色社會主義事業“五位一體”總體布局,生態文明建設駛入快車道。2013年《大氣污染防治行動計劃》和2018年《打贏藍天保衛戰三年行動計劃》實施以來,全國大氣環境質量明顯改善。但四川受盆地特殊地形地貌和不利氣象條件影響,大氣稀釋擴散能力弱,屬于典型的大氣污染防治難點區域。
2015-2019年,四川省大氣環境質量整體呈持續改善態勢,全國排名穩中有升。2019年該省空氣質量綜合指數為3.65,較2015年下降18.35%;優良天數率為89.1%,較2015年上升8.6%;重度污染天數率2015年為2.4%,2018年已下降至1%以下,2018年和2019年連續兩年未出現嚴重污染情況,極端空氣污染得到有效控制。細顆粒物PM2.5年均濃度自2016年以來始終保持高于8%的下降幅度,到2019年全省PM2.5平均濃度已降至34.4μg/m3,首次低于《環境空氣質量標準》(GB3095-2012)規定的年平均二級標準限值35μg/m3(見表1)。
本文采用大氣環境超載倍數R氣來衡量其對人類活動所排放的大氣污染物的負荷程度[1]。0<R氣,表示大氣環境超載,部分大氣污染物污染嚴重;-0.2≤R氣≤0,表示大氣環境承載力處于臨界水平,大氣環境已接近滿載狀態,較為脆弱;R氣<-0.2,表示大氣環境未超載,環境空氣質量良好,各大氣污染物的排放水平較低。經計算,2015-2018年四川大氣環境超載倍數R氣均大于0,大氣環境承載力處于超載狀態;2019年R氣=-0.017,從超載狀態轉為臨界狀態,大氣環境承載力拐點初步顯現(見表2)。但值得注意的是,四川大氣環境承載力仍處于超載-臨界狀態的邊緣,離未超載狀態還存在很大差距,大氣環境依舊脆弱,空氣質量極易出現波動和反彈。2019年,德陽市、眉山市、瀘州市、內江市、達州市、巴中市、攀枝花市、涼山州和阿壩州9個市(州)空氣質量綜合指數較2018年有所上升(見圖1),說明大氣環境質量改善成效不穩固,還需進一步加大治理力度。而2015年以來,四川超載倍數最大的污染物均為PM2.5,說明其仍是現階段制約四川空氣質量改善的最關鍵指標,控制PM2.5濃度仍是當前大氣污染治理最主要的任務之一。

表1 2015-2019年四川省環境空氣質量綜合情況

表2 2015-2019年四川大氣環境承載力水平

圖1 2018-2019年四川省各市(州)空氣質量綜合指數及污染天數率

表3 2019年四川省空氣質量綜合指數月度變化

圖2 2015-2019年四川主要污染物濃度逐年變化情況
從空間上看,四川省各市(州)的大氣環境質量存在較大的差異(見圖1)。2019年空氣質量最好的城市為阿壩州(Isum=1.99),最差的城市是達州市(Isum=4.77),空氣質量綜合指數相差2.78;污染天數率最小的城市是阿壩州和甘孜州(均為0.0%),污染天數率最大的城市是成都市(21.4%)。巴中市、綿陽市、南充市、樂山市、德陽市、達州市、自貢市和宜賓市8個城市出現了不同程度的重度污染天氣,其中達州市重度污染天數率高達1.1%。從時間上看,四川大氣環境質量季節性差異十分明顯(見表3)。2019年,空氣質量最好的月份為10月(Isum=2.65),最差的月份為1月(Isum=5.20),空氣質量綜合指數相差2.55。造成這種季節性差異的主要原因是四川冬季氣溫低,降雨量少,大霧天氣多發,大氣邊界層明顯下降,同時受到盆地特殊的地形地貌影響,污染物難以擴散,容易累積造成污染易發、頻發,這表明四川大氣污染治理尚未擺脫“靠天吃飯”的局面。
大氣污染物的跨區域傳輸使其不再局限于單一城市,污染較為嚴重地區的大氣污染會在更長的時間和更廣的空間產生危害[2]。特別是在垂直擴散條件不佳、水平擴散為主的秋冬季,大氣污染物在盆地及盆周區域傳輸,使得城市的空氣質量受到本地和周邊污染源的綜合影響[3]。
2015-2019年,PM2.5、PM10、SO2、CO和NO25項污染物指標得到有效控制,而O3濃度卻呈上升狀態,其與細顆粒物之間的“蹺蹺板”效應已經非常明顯:以2015為基準年,2019年四川PM10濃度下降30.4%,PM2.5濃度下降26.8%,SO2下降47.8%,NO2下降7.3%,CO下降26.7%,O3上升2.4%(見圖2)。大氣污染問題已從霧霾為主轉變為霧霾與臭氧問題并存,大氣污染成因愈發復雜,治理愈發困難[4][5]。復合型污染的抬頭不僅要求環境部門在強調傳統污染物減排的同時推進PM2.5和O3的協同控制,還對深入研究大氣污染成因提出了新的命題。
從生產總值構成來看,2015-2018年四川省第二產業占比逐漸降低,2018年占比為37.7%,但重工業企業占比和高污染企業占比仍居高不下。從輕重工業看,2017年四川省重工業企業數量是輕工業企業數量的1.5倍,其余年份比例更高,發展極不平衡。從行業看,四川省企業數量最多的6個行業中有一半為高污染行業,其中非金屬礦物制造業、化學原料和化學制品制造業穩居全省工業企業數量的第一位和第三位,金屬制品業在2015-2017年排名第六位,2018年排名第五位;2018年這三個高污染行業的企業數量分別占規模以上工業企業總數的13.14%、6.19%和5.17%。從主要工業產品產量來看,2016年四川省的鋼鐵產量為2837.21萬噸、水泥產量為14584.18萬噸,這是導致2016年該省大氣環境質量較差的重要原因之一(見表4)。

表4 2015-2018年四川省規模以上工業企業主要指標
2018年,四川省煤、石油、天然氣以及一次電力與其他能源的占比分別為37%、23%、20%和20%,而全國平均水平為59%、18.9%、7.8%和14.3%,說明四川能源結構相對合理。但四川省豐水期“棄水”發電現象嚴重,僅2017年全省棄水量就超過300億千瓦時[6],造成其棄水發電問題嚴重的主要原因包括電網建設嚴重滯后、省內電力消納能力不足等[7]。因此,有效提高水能利用率、降低火力發電比重是減少化石能源消費量和能源行業大氣污染的著力點。
2015-2018年,四川省公路貨運量呈明顯上升態勢,鐵路貨運量卻逐年降低,到2018年公路貨運量已達到173324萬噸,是鐵路貨運量5223萬噸的33.18倍。公路承擔了大量長距離運輸任務,導致柴油車的污染物排放量巨大。公路貨運的不斷增長給四川大氣污染治理帶來了相當大的壓力。而客運結構呈現出較好的趨勢,四川省公路客運與鐵路客運的比例從2015年的13.66倍降至2018年的5.44倍。此外,四川境內雖然河流眾多,內河航運能力大,但水路運輸量卻只占總運輸量很小一部分:2018年,水運客運量僅占客運總量的1.92%,水路貨運量占貨運總量的3.70%,大大低于鐵路和公路運輸所占的比例(見表5)。水路運輸和鐵路運輸成本更低、能耗更小、污染更輕,因此有效推進“公改鐵”“公改水”應當是下一步運輸結構調整的重點工作方向。

表5 交通運輸業客運量及貨運量
隨著大氣污染治理的深入,污染物總量減排的空間會逐漸收窄,污染治理投入產出比會逐步下降,大氣環境質量改善的難度會日益增加,大氣污染防治成效可能會不斷反復。邁過大氣污染治理的初級階段進入“深水區”,四川大氣污染治理工作將會面對更多難啃的“硬骨頭”。進一步鞏固大氣污染治理成效、穩步提升環境空氣質量,對四川省而言仍存在不小的挑戰。對此,本文提出四點建議:
末端治理方面,需通過工程措施、管理措施等來降低污染物直接排放量。加強工業污染治理,持續推進鋼鐵、水泥等“兩高”行業和企業排放標準提升及超低排放改造工作。強化城市精細化管理,加快無組織揚塵排放治理及“車油路”綜合整治。源頭治理方面,應從結構性問題入手,實現污染物基礎排放量的實質性下降。強化“三線一單(生態保護紅線、環境質量底線、資源利用上線和環境準入清單)”約束力,構建綠色產業鏈條,嚴把“兩高”項目準入機制,提升涉氣項目污染防治水平。深化產業結構和產業布局調整,大力發展綠色產業,推動經濟高質量、可持續發展。加快水能開發利用進度,提高豐水期水電消納能力,降低化石能源消耗總量。大力發展新能源汽車,降低道路交通污染。發揮四川水運資源優勢,加快“公改水”“公改鐵”步伐。
共建是基本要求,大氣污染防治工作涉及經濟、社會發展的方方面面,不僅是生態環境部門的工作,也需要調動各方力量,多領域、跨區域參與綜合防治工作。共治是主要方式,大氣污染治理是一項系統工程,要求多部門在規劃層面和落地操作方面高度協作、同步治理,才能形成大氣污染治理的多重效應。要健全制度建設,加強組織保障工作,建立大氣污染治理聯防聯控機制,打通信息共享渠道,會商研判,科學決策。統一各經濟區污染防控的標準和要求,落實基層聯防聯控的主體責任。
一方面要持續加大環境監管力度,嚴厲打擊違法排污行為,杜絕超標排放現象。另一方面要強化服務意識,主動解決企業不愿治污、不主動治污的難題。出臺污染防治激勵政策,提高企業治污的積極性和主動性。并提供控污、治污、防污的技術支持和技術服務,幫助企業找出制約節能降耗的關鍵環節,通過技術改造和技術創新,實現經濟效益與環境效益的“雙贏”。此外,要積極組織重點行業企業開展外出考察,學習治污典型企業污染治理的先進經驗,從而幫助企業認清形勢、找準差距,主動投資進行治污改造。
綜合考慮地域特征,統籌區域經濟發展差異,科學制定重點地區排放限額與大氣治理目標,落實獎懲機制。堅持創新驅動,加大科技支撐,增強科研實力,努力攻克區域性大氣污染成因與治理的重點難點問題,提高精準治污水平。加強信息化建設,提高大氣污染監測、預報、預警精準度,為重污染天氣的預防和應急處置提供堅實的基礎保障。基于全年時間尺度進行分析,掌握特殊時段的管控重點,提前制定相應管控措施與應急預案,強化秋冬季污染防控工作,督促重點區域、重點行業實施季節性錯峰生產和錯峰運輸。