達州市噪聲作業工人聽力損失影響因素分析

李勇 陳雪 程淼淼 李彥 李俊卿

生產性噪聲由于行業分布廣、影響人數眾多，且可導致噪聲作業人員發生不可逆的職業性噪聲聾等因素，已成為我國最嚴重的職業病危害因素之一[1,2]。長期接觸生產性噪聲，不僅會引起作業人員噪聲性聽力損失(NIHL)，還將對人體心血管、神經、消化等多器官系統造成損害[3-5]。有研究報道，NIHL不僅與噪聲作業環境有關，而且受到作業人員的個體特征及所在企業特性影響[6,7]，因此，本次調查旨在分析達州市噪聲作業工人NIHL影響因素，以期為該市職業性噪聲防治工作提供科學依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 將2014至2018年達州市境內125家企業3 127名噪聲作業工人作為研究對象。納入研究對象的條件為：(1)在崗噪聲作業人員；(2)無其他原因引起耳病既往史；(3)所在崗位8 h/d或 40 h/周噪聲暴露(A)等效聲級≥80 dB[8]。

1.2 方法

1.2.1 進入“中國疾病預防控制信息系統”子系統 “職業病與職業衛生信息監測系統”，收集2014至2018年達州市146家企業3 626名在崗噪聲作業工人職業性健康監護資料及所在崗位噪聲監測數據，并剔除不符合1.1條件的人員。符合企業數125家，符合率85.62%；符合人數3 127家，符合率86.24%。

1.2.2 重復數據處理：所收集數據中，發現有同一人進行多次體檢并在“職業病與職業衛生信息監測系統”多次錄入的重復情況時，采用研究對象姓名及身份證號碼進行審核。該類人員的職業性健康監護資料，如噪聲雙耳高頻平均聽閾≥40 dB(HL)者，以首次發現其噪聲雙耳高頻平均聽閾≥40 dB(HL)的體檢資料為準；如歷次體檢噪聲雙耳高頻平均聽閾<40 dB(HL)者，以最近一次的體檢資料為準；歷次崗位噪聲監測數據納入1.2.5式中計算累積噪聲暴露量(CNE)。

1.2.3 對研究對象的NIHL患病率按不同年齡、性別、行業、企業規模、CNE等因素進行匯總分析。

1.2.4 NIHL患病標準：噪聲雙耳高頻(3 000、4 000、6 000 Hz)平均聽閾≥40 dB(HL)?！奥殬I病與職業衛生信息監測系統”中噪聲雙耳高頻平均聽閾值均為校正值，故不再做年齡、性別校正。

1.2.5 CNE=10lg其中：LeqA為等效連續 A聲級，單位為分貝，單位符號dB(A)；T 為接觸噪聲工齡,單位為年，單位符號為a；n為噪聲檢測次數[9,10]。

1.3 統計學分析 應用SPSS 17.0統計軟件，單因素分析采用χ2檢驗，多因素分析采用Logsitic回歸分析(向后逐步剔除法)，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 基本情況 研究對象年齡18～65歲，平均年齡(40.11±9.63)歲；接觸噪聲工齡0.75～49.33年，接觸噪聲平均工齡(9.48±6.24)年；男2 411人(77.10%)，女716(22.90%)；NIHL患病536人，患病率17.14%(536/3127)。

2.2 不同基本特征噪聲作業工人NIHL患病情況 對不同基本特征噪聲作業工人NIHL患病率分析，結果顯示：不同年齡(χ2趨勢=140.778，P<0.05)、性別(χ2=19.131，P<0.05)、行業(χ2=202.509，P<0.05)、企業規模(χ2=81.271，P<0.05)之間的差異有統計學意義。見表1。

表1 達州市不同基本特征噪聲作業工人NIHL患病分布情況

2.3 CNE與NIHL劑量—反應關系

2.3.1 噪聲作業工人CNE為69.61～122.78dB(A)·a,平均CNE(93.46±7.62)dB(A)·a。隨著噪聲作業工人CNE增加，NIHL患病率呈上升趨勢(χ2趨勢=191.813，P<0.05)。見表2。

表2 達州市噪聲作業工人CNE與NIHL劑量反應關系

2.3.2 通過繪制CNE與NIHL劑量反應關系曲線，發現噪聲作業工人NIHL患病率隨著CNE增加而增大，當CNE>90 dB(A)·a后，NIHL患病率增速有加快的趨勢。見圖1。

圖1 CNE與NIHL劑量反應關系曲線

2.4 NIHL多因素Logsitic回歸分析 將噪聲作業工人年齡、性別、所在行業及企業規模、CNE作為自變量，NIHL作為因變量進行多因素Logsitic回歸分析。結果顯示，年齡：≥50歲、 30～50歲OR值分別為4.240、3.321；性別：男性OR值為1.853；行業：礦山開采、建筑、化工、服務業OR值分別為5.948、2.769、2.411、0.162；企業規模：小型企業OR值為2.000；CNE：≥100、95～100、90～95、85～90dB(A)·a OR值分別為8.751、3.219、2.048、1.564。上述各影響因素中，年齡增長，男性，行業(礦山開采、建筑、化工)，小型企業，CNE增加是NIHL的主要危險因素，服務業引起NIHL的風險較低。見表3。

3 討論

NIHL是一個全球性的公共衛生問題，國內外學者對其發病機理及影響因素進行了深入研究，普遍認為NIHL不僅僅由噪聲引起，而是環境、遺傳兩大因素交互作用的結果，并與人口統計學特征、生活習慣等相關[11-15]。生產性噪聲在達州市職業性危害因素中位居第二位，該市2014至2018年噪聲作業工人職業性聽力損失達17.14%，故本次調查旨在借鑒相關研究新方法、新進展，探索噪聲作業工人NIHL的影響因素，為該市有效開展噪聲防治工作提供幫助。

本次調查發現，NIHL發病與年齡、性別等人口統計學特征有關。年齡與聽力損失存在一定的劑量—反應關系，隨著年齡的增加，NIHL患病率呈上升趨勢(χ2趨勢=140.778，P=0.000)與羅麗等[16]的報道一致，可能隨著年齡的增加，人體神經、免疫及內分泌功能逐步減退，機體對危害因素的耐受力及受到損失后修復力降低有關。就性別來看，男性較女性更易出現聽力損失，與彭艷等[17]研究結果一致，與黃秀明等[18]

表3 達州市噪聲作業工人NIHL多因素Logsitic回歸分析

研究結果不一致；可能在分工上，男性相對于女性工作環境更艱苦、噪聲強度大，導致男性易出現聽力損失，也可能與男性與女性在生理機能上有一定的差異有關，這還需做進一步的研究進行驗證。

本次調查發現，不同行業間NIHL發病情況不同，其中礦山開采(35.33%)、化工(27.46%)、建筑(22.43%)行業居前三位，是該市生產性噪聲防治的重點行業。不同企業規模的噪聲作業工人聽力損失不同，小型企業的NIHL發病率最高(28.11%)，與相關研究[19,20]一致。小型企業由于生產設備相對陳舊落后，工作場所布局不合理，防護措施薄弱，且企業經營者職業危害防護意識較差[21],作業工人流動性較大[22]等因素,可能是其NIHL高發的重要原因。

通過單因素及Logsitic回歸分析分析發現，作業工人CNE與NIHL發病率存在劑量—反應關系，NIHL發病率隨著CNE增加而升高，很多相關研究也進行了類似報告[23-25]。由于CNE由作業場所噪聲強度及作業時間決定，因此降低作業場所噪聲強度、合理縮短工人接噪時間是控制CNE的關鍵。

綜上所述，對該市生產性噪聲防治工作提出如下建議：(1)企業經營管理者應加強有關職業病防治知識及法律法規學習，提高職業病防護意識與防護能力；(2)企業應根據自身情況，淘汰陳舊落后設備，添置噪聲強度較小的新設備，改善工藝流程，合理布局生產場所；(3)企業應積極開展職業病防治宣傳培訓工作，為作業工人配置有效的防護用品并督促正規佩戴，按期開展工人職業健康監護及作業場所噪聲監測工作；(4)盡可能縮短工人噪聲接觸時間，對年齡較大、接噪工齡較長的工人進行非噪聲作業輪崗，不讓職業禁忌癥者從事噪聲工作；(5)衛生監管部門應加強對企業的監督管理，尤其應對重點行業(礦山開采、化工、建筑)、小型企業加大監督執法力度，以確保噪聲作業工人工身心健康，促進企業可持續發展。

由于本次調查分析受資料信息的限制，很多影響NIHL的因素未能被納入，所收集數據還需進一步完善，可能存在一定的偏倚，所得結果和結論還有待專項的隊列研究及實驗分析進行驗證。