大數據背景下貴州職業教育發展的困境和思路

施波

摘 要：大數據正在深刻改變著人們的生活和生產方式，職業教育也不例外。大數據時代，貴州職業教育發展面臨新的困境――大數據與職業教育的深度融合、大數據與人文教育的兼容以及職業教育非均衡發展。充分利用大數據實現智慧發展、科學發展、質量發展、多元發展和特色發展，是貴州職業教育走出困境的思路。

關鍵詞：大數據;貴州;職業教育;困境;思路

一、大數據時代教育的新特點

一是數據化。數據化是大數據時代貴州職業教育最顯著的特征。大數據可以對省內不同地區、不同職業院校、不同專業等加以區分并且做出精準的預測和判斷，對各種信息進行量化處理，用數據說話。傳統的研究方法主要是訪談、問卷調查和實證研究，費時費力，主觀色彩濃。大數據獲取信息的方式變成了隱形數據后臺獲取，還可以采集大量的網絡數據信息。跟傳統方式相比，職業教育資源與信息的數據化程度有了質的變化，對數據的有效儲存、提取及分析就成為新課題。

二是復雜性。隨著信息網絡的發展，大數據的“大”不僅僅只是數量的龐大匯集，隨之而來的是數據的復雜性。數據的復雜性主要體現為對教育數據的分類整理、有效提取以及分析運用。大量無關和混亂的數據集，將極大考驗人們的篩選和鑒別能力。

三是快速性。維克托仿醵麁飛岫韃裨凇洞笫菔貝分兄賦觶笫蕕奶卣骺梢雜謾？V”來概括，即Volume（容量）、Variety（種類）、Velocity（速度）和Value（價值）。Velocity（速度）是大數據時代的重要標志，在教育領域體現為教育數據的實時性和動態性。

四是價值性。Value（價值）是大數據的終極意義，是發展和運用大數據的根本所在。

二、大數據時代貴州職業教育發展的困境

1.職業教育與大數據技術的融合問題

大數據本身具有復雜性、快速性，這給職業教育數據搜集、數據整理、數據處理、數據運用帶來技術難題，如何有效識別所需信息并將其應用與貴州職業教育研究，更是一個高難度的課題。《大數據在中國》的作者趙偉指出：“大數據的核心并不是我們擁有了多少數據，而是我們拿數據去做了什么。如果知識堆積在某個地方，數據是毫無用處的。它的價值在于它的實用性，而不是數量和儲存的地方。”對貴州職業教育而言，首先面臨的是數據共享與數據安全的意識矛盾。其次，因地區和職業院校的發展水平受限，地方政府和教育主管部門對職業教育重視力度和資金投入不夠，多數基層院校信息化層次不高，數據源轉化為數據集有相當的難度，特別是一些偏遠的州縣職業學校，大數據人才、大數據設施設備普遍欠缺，要實現本地區、本學校的職業教育信息化、數據化還有較長的路要走。

2.人文教育與數據技術之間的矛盾問題

從哲學上講，教育是人的靈魂的教育，教育具有深廣的人文屬性。而數據本身是客觀的、冰冷的，它所反映出來的只是教育表層和現象，還有更多潛在的東西無法通過數據呈現，是大數據辦不到的，比如思政教育、文學教育、少數民族文化教育等因此，我們要清新認識并處理好大數據“絕不僅僅是物理意義上的技術，而是隨技術發展而不斷進步的支撐教育的新理念和新方法。”

3.職業教育非均衡發展問題

因經濟社會發展水平、地緣、民族成分等因素，貴州職業教育存在較為嚴重的非均衡發展情況。大數據為教育均衡發展提供了歷史機遇，但職業教育數據成果為誰擁有？能否實現共享？這也成為貴州職業教育發展的難題。大數據的開放性、交互性、共建共享性能否實現，實現的程度如何，都將決定教育非均衡發展問題及其實現效果。

三、大數據時代貴州職業教育發展的思路

1.創新教育模式，智慧發展

大數據之于貴州職業教育，不僅是要求教育形式的變革，更是對傳統教育模式的深層革新，必將對教育理念和教育體制產生深層次的影響。通過對大數據技術的掌握，職業教育可以探索社會對職業教育的需求，制定適合貴州本土、適合本地區學校發展實際的職業教育發展規劃，調整職業教育辦學模式。充分運用大數據技術，突破傳統的辦學模式，把相對固化“校園”概念拓展為“大校園”，從相對封閉的校園物理空間走向富有彈性和張力的職業教育數據新天地，從而構建現代職業教育新模式。在新的職業教育模式下，“學生”的概念也隨之擴大為全社會的在線學習者，學校的概念也突破了現實校園，以虛擬和數字為特點的“智慧校園”正在成為新的教育領域，是職業教育發展的新空間。同時，用大數據創新職教模式，還可以解決職業教育的社會服務問題，真正實現全社會范圍的終身教育。

2.尊重隱私守護人文精神，多元發展

大數據促成教育多元化，教育數據全面而無死角。一方面，貴州是一個多民族聚集區，是一個多元文化復雜交錯的地方，也是一個地區發展不均衡的地方，因此多元教育極為重要。另外，不同文化、不同民族、不同學科之間的數據資料分化更加細致和精確，在搜集資料的過程中，能夠運用的方法也更加多樣化和綜合化，以前單純的問卷調查數據、訪談數據等數加以綜合，數據的搜集更加全面，這些都能夠全面、立體的加深對學生的了解，使得教育的多元化成為可能。

大數據不是萬能，也不能“一統江湖”。不管是職業教育還是普通高等教育，人文教育是必不可少的，我們不可能用數據來量化人文領域的全部，如心靈感受、美的體驗、愛國熱情、愛情動力等，我們必須尊重其獨立性。另外，在教育大數據可以將學生及其家庭主要成員信息“一網打盡”的情況下，學生和其成長家庭的數據信息也將完全“暴露”在外，如健康數據、家庭成分、宗教信仰、工作背景等，因此在運用數據的同時，個人隱私必須要得到保護。

3.提高信息化處理能力，質量發展

大數據時代，貴州職業教育工作者要加強大數據思維和利用信息化處理教育事務的能力，教師要加強搜集數據、分析數據和處理數據的能力。一方面，職業院校教師要學會利用搜集的數據來分析和解釋教育現象，利用大數據平臺來尋找教育問題與數據分析的契合點和關聯點，努力做到理論與實踐相結合，及時準確地把握學生的學習動態，及時有效的把握龐大的教學資源的更新，靈活采用教學方法。另一方面，學校要利用好大數據資源和技術，通過專題學習、主題培訓等方式，培養教師處理信息和分析信息的能力，提高教育大數據的使用效率，發揮其服務于教學的真正價值。大數據時代，我們切不可忽視專職教師的價值，更不能簡單地認為可用大數據取代教師的教學。我們強調提高教育管理者和教師的信息化處理能力，而不是用大數據技術取代現有的教學方式，是因為我們認為大數據是一種理性的教育工具，它具有改變教育的理性價值，只有正確把握教育大數據作為一種技術的身份和價值，才能讓教育的精神力量和現代技術力量做到完美融合。

4.完善質量監控體系，科學發展

首先，利用大數據技術，通過對學校資源、師資力量、圖書資料、硬件設備、專業與課程建設成果、教學管理制度、教學效果、學情信息等數據集的建設，從而完善全面的、動態的教學質量監控體系。對貴州而言，發展大數據具有得天獨厚的優勢，大數據技術和人才儲備反而不是發展困境，最大的困境是師資力量、圖書資料、硬件設備、專業與課程建設成果、教學管理制度、教學效果、學情信息等具體的教育要素，只有具備這個基礎，方能充分發揮大數據的作用。

另外，還要充分利用大數據技術進行教學改革，革新教學方法，真正做到從數字化教學走向智慧教學。較之傳統的數字化教學，智慧教學應該是更加高效、開放和多元，教學活動參與者之間的溝通更加通暢，互動更加深入，教師的備課、作業批改、教學評價等更加智能化。智慧教學的重點是建立科學的教學評價模式，大數據將過去單一的學科成績評價模式變成全面發展的人才成長模式，將打破人們只看得見分數而看不見專長的傳統，因為學生的學習成長的教育數據會以最全面、最直觀的方式呈現在老師和家長面前，讓人們發現并接受學生發展的更多可能性。對老師而言，教學決策更加理性可靠，從依賴頭腦記憶的教學經驗和有限的教學資源轉向依賴海量教學案例的數據分析;對學生而言，每位學生的學業、個性發展的依據從依賴于教師的有限理性判斷轉向對學生個體學習過程的全面數據分析，真正達到無限接近真實的“教情”和“學情”，實現教與學的科學化。

5.實現職業教育資源均衡，特色發展

貴州各地區的職業教育、各職業院校，乃至職業教育的各學科、各專業都存在較為嚴重的非均衡發展狀況。在理論上，大數據為教育均衡發展提供了新的可能，教育大數據的共建、共享將成為可能，從全省各地區、各院校職業教育大數據來調整辦學定位和發展目標，以更好地實現特色發展，而不是一味地強調高大全。同一個院校內部也一樣，不是每個專業都平均發展，而是有所側重，適時調整。這一方面可以充分發揮各地、各校甚至各專業的優勢，最大可能的利用好有限的教育資源，同時避免了諸多教育資源的浪費。

參考文獻

1.檀江林，吳玉梅.大數據時代大學生思想政治教育路徑探究.網絡思政，2016（3）.

2.胡樹祥，謝玉進.大數據時代的網絡思想政治教育.思想教育研究，2013（6）.

3.趙偉.大數據在中國.江蘇文藝出版社，2014.

4.逢索，魏星.大數據在高校思想政治教育工作中的運用.思想理論教育，2015（6）.

5.楊現民，余勝泉.論我國數字化教育的轉型升級.教育研究，2014（5）.

（責任編輯：蘭卡）