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Scott Triggers評分表與Munro量表評估手術患者壓力性損傷的效果比較

2020-04-28 02:11:10史桂蓉王曉慧劉萍馮曉嵐黃萍張培培姜麗萍
護理學雜志 2020年7期
關鍵詞:手術研究

史桂蓉,王曉慧,劉萍,馮曉嵐,黃萍,張培培,姜麗萍

手術患者是壓力性損傷(Pressure Injury,PI)發生的高危人群,研究表明手術患者壓力性損傷發生率達15%[1]。手術患者壓力性損傷目前沒有統一的定義,多數研究者認為手術患者壓力性損傷多在術后6 d內發生,以術后1~3 d最為多見[2-3]。手術患者壓力性損傷風險評估是預防的第一步,選擇有效的﹑正確的風險評估工具是評估的關鍵。目前使用最為廣泛的是Braden量表,但其預測手術患者壓力性損傷發生風險并不理想[4];針對手術患者這一特殊人群,臨床仍缺乏統一的風險評估工具。美國手術室護士協會官網(Association of Operating Room Nurses,AORN)發布了針對手術患者的兩個壓力性損傷風險評估工具,當前均仍處于臨床驗證階段:一是Munro圍術期患者壓力性損傷評估(Munro Pressure Ulcer Risk Assessment Scale,Munro)量表[5];二是Scott手術患者壓力性損傷(Scott Triggers Tool,ST)評分表[6]。本研究擬比較ST評分表與Munro量表對手術患者壓力性損傷發生的評估效果,為臨床護理人員選擇合適的評估工具提供參考。

1 對象與方法

1.1對象 收集2018年10月至2019年1月上海新華醫院的外科手術患者為研究對象。納入標準:年齡≥18歲;術前無壓力性損傷;本次手術為患者住院期間第一次手術;住院時間≥3 d;擇期手術者;知情同意參與本研究。排除標準:手術時間<1 h;患有皮膚病如系統性紅斑狼瘡、銀屑病以及燒傷等存在皮膚損傷者。共納入患者413例,其中男198例,女215例;年齡20~90(59.48±13.11)歲;Ⅰ、Ⅱ級手術49例,Ⅲ級手術154例,Ⅳ級手術210例;普外科160例,骨科59例,泌尿外科59例,神經外科77例,其他手術類型58例;手術時間65~560(192.04±86.54)min。

1.2方法

1.2.1研究工具 ①一般資料調查表,主要包括患者的人口學特征(如性別、年齡、身高、體質量等)、手術相關的信息(如手術名稱、手術時間、麻醉風險ASA評分等)以及壓力性損傷發生的情況。②Munro量表[5],本研究采用李冬雪等[7]漢化修訂的中文版Munro量表,其具有良好的信效度[8]。中文版量表中BMI評分條目調整為WHO推薦的中國標準:18.5≤BMI<24為1分,24≤BMI≤28為2分,BMI>28或BMI<18.5為3分。量表包括術前、術中、術后3個階段,每一階段的評分累計進入下一階段評分。該量表共15個條目,術前6個條目,評分5~6分為低風險,7~14為中度風險,≥15分為高風險;術中7個條目,術前評分及術中評分累計13分為低風險,14~24分為中度風險,≥25分為高風險;術后2個條目,術前、術中及術后評分累計15分為低風險,16~28分為中度風險,≥29分為高風險。③ST評分表[6],為美國Scott教授建立手術患者壓力性損傷預測模型,用來評估手術患者壓力性損傷發生的風險。研究團隊與Scott教授取得聯系,獲得ST評分使用的授權書。量表翻譯采用Brislin雙人翻譯-回譯模式[9],中文版ST評分表包括年齡>62歲、麻醉風險評分(ASA評分)>3分或BMI<19或>40、血清白蛋白<35 g/L、手術時間>3 h共4個條目,每個條目均計1分,若評分≥2分則提示有壓力性損傷發生風險。研究團隊經過討論,一致贊同依據WHO推薦的中國BMI劃分標準,將原表中的BMI<19或>40調整為<18.5或>28[10]。

1.2.2資料收集方法 研究者使用評估工具對納入的手術患者進行評估,同時借助醫院的電子信息系統進行客觀指標的數據采集。ST評分表的評估時間為手術結束前,量表評估條目中“麻醉ASA評分”一項的評估需詢問麻醉醫生或查詢麻醉系統進行確認。Munro量表的術前評估時間為術前24 h內,術中評估時間為手術結束(離開手術室之前),術后評估時間為術后24 h內。問卷調查結束當場進行核查,以保證資料的完整性和可靠性。2名經過規范培訓的研究者和1名傷口專科護士在手術結束后即刻至24 h內,對患者皮膚狀況進行評估,并及時觀察記錄。當遇到可疑壓力性損傷時,與另1名研究者共同判斷,若存在意見不統一,則邀請傷口專科護士協助判斷。壓力性損傷判斷標準:根據2016年壓瘡指南對壓力性損傷的定義及分期,共包括Ⅰ~Ⅳ期,以及不明確分期的壓力性損傷和深部組織損傷[11]。本研究共調查填寫問卷430份,回收有效問卷413份,有效回收率96.05%。

1.2.3統計學方法 應用SPSS23.0和Medcalc軟件對數據進行統計學分析,采用ROC曲線分析不同壓力性損傷風險評估工具在手術患者中的預測作用,計算ROC曲線下面積(AUC)和95%CI,分析不同評估工具的預測能力。使用Medcalc軟件計算相應的靈敏度、特異度和Youden指數,以Youden指數最大值確定最佳臨界值。利用Bayes判別分析兩種評估工具預測壓力性損傷發生風險的準確性。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1手術患者壓力性損傷發生情況 本研究413例手術患者共有43例(10.41%)發生壓力性損傷,其中Ⅰ期32例(74.42%),Ⅱ期11例(25.58%)。

2.2手術患者壓力性損傷組及非壓力性損傷組臨床特征比較 見表1。

表1 手術患者壓力性損傷組及非壓力性損傷組臨床特征比較

2.3兩種量表的ROC曲線分析 本研究以手術結束24 h內是否發生壓力性損傷為因變量,以兩種量表評分作為自變量,應用ROC曲線判斷不同量表的預測效度。ROC曲線分析結果顯示,ST評分表與Munro量表曲線下面積分別是0.626(95%CI:0.578~0.673)、0.670(95%CI:0.622~0.715),兩者比較差異無統計學意義(Z=1.011,P=0.312)。兩評估工具的靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值見表2。

表2 兩種量表的曲線下面積及對應的檢驗效能

2.4兩種量表評估手術患者壓力性損傷的準確度 以壓力性損傷發生與否作為因變量(發生=1,未發生=0),分別以ST評分表得分、Munro量表得分作為自變量,進行Bayes判別分析,采用交叉驗證法對函數進行檢驗,得到Munro量表與ST評分表的正判率,判別分析結果見表3。

表3 Munro量表與ST評分表對手術患者PI預測的判別分析

3 討論

3.1手術患者壓力性損傷發生的特征 本研究結果顯示,手術患者壓力性損傷的發生率為10.4%,與既往研究報道基本一致[1,12-13]。表1顯示,PI組手術時間顯著長于非PI組,Schoonhoven等[13]也發現,對于手術時間≥4 h的患者,手術壓力性損傷發生率可高達21.2%,長時間壓力作用導致皮膚組織缺血缺氧,皮膚組織損傷的概率增加。雖然本研究兩組年齡無統計學差異,但多項研究報道高齡是增加患者壓力性損傷風險的一個重要因素,隨著年齡增大,皮膚老化松弛,對壓力的耐受力降低[2,14]。美國Scott教授發現了5個與手術壓力性損傷發生有關的主要變量,制定了預測手術患者壓力性損傷的ST評分表,減少了主觀判斷的誤差,具有一定的客觀性和準確性。Munro量表包括了術前、術中以及術后階段評估,體現了連續性評估的特點。本研究結果顯示,PI組的ST評分和Munro量表得分顯著高于非PI組(均P<0.01),表明兩種量表均能評估壓力性損傷發生風險。目前該兩種評估工具雖然均未在國內醫院得到應用,但有助于臨床護士進一步了解手術患者壓力性損傷發生特征,積極評估患者身體狀況,盡早采取干預措施,降低其壓力性損傷的發生。

3.2Munro量表與ST評分表評估效能比較 采用ROC曲線作為判斷診斷工具診斷價值的方法,曲線下面積AUC越大,代表診斷價值越高。研究結果顯示,ST評分表與Munro量表的最佳臨界值分別是2.5和23.5,ST評分表最佳臨界值高于原表推薦的臨界值2分。賈靜等[15]對111例外科手術患者進行評估,報道Munro量表的最佳臨界值為29,高于本研究結果,可能與手術種類及樣本量的差異有關。ST評分表與Munro量表曲線下面積相近,分別是0.670、0.626,Munro量表的AUC稍高于ST評分表,但兩者比較差異無統計學意義(P>0.05),提示兩種評估工具總體預測能力相近。從量表使用的便捷程度考慮,Munro量表共15個條目,內容較為繁瑣,如“低血壓”條目需要計算血壓波動情況,增加了護士工作量,且包含了部分主觀指標,如潮濕、移動能力等,而ST評分表包括4個主要的客觀指標,使用更加簡便和準確。

評價預測能力的指標還包括靈敏度和特異度,本研究結果顯示,ST評分表和Munro量表的靈敏度和特異度分別是34.88%、82.43%和83.72%、42.97%,提示ST評分表正確篩選患者不發生PI的能力較高,而Munro量表更適用于篩選PI易發生的患者。提示今后使用ST評分表和Munro量表評估時,應綜合考慮可能出現的誤診和漏診情況。ST評分表的陽性預測值稍高于Munro量表,分別是18.80%和14.60%,陰性預測值分別是91.60%和95.80%。總體上陽性預測值均較低,陰性預測值均較高,由于預測值除了與靈敏度、特異度有關,還與檢測人群的患病率有關,考慮可能由于納入的對象較為廣泛,導致PI的發生相對較低。

3.3ST評分表與Munro量表評估準確性比較 本研究采用判別分析方法對兩種評估工具的評估效果進行比較,判別分析的核心評價指標是評判準確度。Bayes判別分析是基于已知的先驗概率去推斷后驗概率,其理論基礎比Fisher的典型判別分析更具有統計理論支持。表3結果顯示,ST評分表和Munro量表的判斷符合率達到89.60%和89.80%,表明兩種評估工具對手術患者壓力性損傷均具有良好的判別效果。

4 小結

本研究比較了ST評分表與Munro量表對手術患者壓力性損傷的預測效果,結果顯示兩種評估工具總體的評估效果相近,但從兩種評估工具使用的便捷程度考慮,Munro量表條目為主觀與客觀內容相結合,部分條目需進行計算,評估較為繁瑣,一定程度上會增加臨床護士的工作負擔;ST評分表相對簡便客觀,在臨床工作中使用較為方便。本研究結果顯示兩種評估工具AUC較低(均<0.7),表明診斷價值不高,可基于國內手術患者的特點進一步完善這兩個量表;且本研究樣本來源于單中心,樣本的代表性可能存在局限,未來還需要進一步擴大樣本量,探討評估工具的條目以及臨界值劃分的合理性。

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