混合人-機行為與經(jīng)濟理論基礎研究的創(chuàng)新發(fā)展

王國成

關鍵詞混合人-機行為 經(jīng)濟理論 基本行為假設 創(chuàng)新發(fā)展

引言：經(jīng)濟學的發(fā)展能否柳暗花明？

毋庸諱言，在當今世界格局和全球經(jīng)濟日益復雜的背景下，現(xiàn)代西方主流經(jīng)濟學正在經(jīng)歷著前所未有的強烈沖擊和嚴峻挑戰(zhàn)，苦苦尋求、切切期望蘊含生機的新方向和更為強勁的新動能。經(jīng)濟學理論的發(fā)展緣何陷入如此局面，前行的路上能否柳暗花明，究竟怎樣才能找到突破點？本文從微觀行為視角，在簡述人與自然交互的經(jīng)濟本質、機器行為學概要的基礎上，探索以混合人-機行為為代表的人文-科技高度融合的跨學科認知方法，借助人工智能等新的科技手段開辟經(jīng)濟學理論創(chuàng)新發(fā)展的新途徑。

一、人與自然交互視閾下拓展經(jīng)濟理論基礎

人類的生存和自我完善、社會的全面進步，必然要以與自然界進行物質交換的經(jīng)濟活動為基礎，而與之相應的經(jīng)濟理論的創(chuàng)建和發(fā)展所選擇的研究視角、前提假設、切入點和著力點等都是源于對行為的抽象取舍，行為認知的深度和廣度在實踐的檢驗中逐步演變成為構筑理論體系的基石與內(nèi)核。然而，現(xiàn)如今高度抽象、單純固化的行為假設（理性或有限理性）的日漸式微，又在迫使人們重新審視和更加重視人與自然交互的經(jīng)濟行為本質。

1.現(xiàn)代經(jīng)濟學行為假設的價值觀和方法論

深深烙有新古典派印痕的現(xiàn)代經(jīng)濟學，為什么要以高度簡化和抽象的行為假設作為隱含前提和理論硬核，因其主旨和目標是在“理性-均衡”的分析框架內(nèi)著重研究資源的優(yōu)化配置及相關問題;與價值觀相應的理論特色和方法（論）選擇，人格物化和行為選擇空間的收窄，在聚焦問題的同時無疑也放大和突出了資本的主導作用及流動空間與可解析度。在應用實踐中長期艱辛的摸索和徘徊之后理論瓶頸就卡在了基礎行為假設上，再找到全面替代的行為假設無疑是困難且毫無意義的。人為地習慣性地把人的屬性與物的屬性、人的行為與機器行為、個體決策與集體（群組）決策等分割剝離、因果歸屬、孤立地研究是不可取和不合宜的，因人與物有本質的不同，且人的屬性只有在與物的交互中才能全面表現(xiàn)和被認知。僵化的思維必然會被實踐所拋棄和淘汰，因無法演繹出主體自發(fā)內(nèi)生的行為演變及相互之間的傳導機理，無法建立起宏觀現(xiàn)象與微觀行為的內(nèi)在聯(lián)系，傳統(tǒng)的單一固化的基礎行為及相應的一系列假設可能在演變成為經(jīng)濟學創(chuàng)新發(fā)展的樊籬和桎梏。而當代蓬勃興起的頗具人文情懷的新的技術手段，如混合人-機行為等，或許會成為突破瓶頸、破解復雜決策行為奧秘的密鑰和有力工具;也只有借助機器，才能看清人的深層的行為本質及其在經(jīng)濟社會活動中產(chǎn)生的作用，為大數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟學（乃至整個人文社會科學）的創(chuàng)新發(fā)展找到一條人文-科技高度融合的跨學科認知方法的道路。

當然，理論的價值取向和方法（論）的選擇，必然是與社會經(jīng)濟發(fā)展和文明進步階段、科技支撐和認知水平相應的，形成和鼎盛于特定歷史時期的經(jīng)濟理論體系由于本身的功利化和日益的教條化，注定是要固步自封的;雖然近年來也有對自身方法論的反思，但大都是畫地為牢、淺嘗輒止。任何經(jīng)濟活動都必然有特定利益取向的預期目的，相應的經(jīng)濟理論和政策也必然有價值取向和方法（論）選擇，這實質上是不同經(jīng)濟學流派對其所代表的社會群體的利益反映，真實用意是在用技術的中立性淡化和掩蓋思想上的傾向性與學術研究中的利益價值導向。而在微觀行為視點上盡可能客觀中立地反思自省，能否使經(jīng)濟學回歸本原、重振雄風呢？

2.經(jīng)濟活動的實質是人與自然的交互行為

經(jīng)濟是人類為增進自身福祉和促進社會發(fā)展而同自然界進行物質交換的各類相關活動，人類開展經(jīng)濟活動是為其生存發(fā)展提供必需的物質基礎，而其本身也是自然界中客觀存在的一簇物種（高級生物）;但人類又是大自然中具有自身意識的統(tǒng)治者、具有主觀能動性的創(chuàng)造者，其有目的的活動在遵循自然規(guī)律的前提下又能主動地在一定程度上影響和改變著自然界，兩者在不斷的交互協(xié)同中共生共進。不對人類行為的特色和本質、響應模式類型等有深刻的認知和確切的刻畫，就不可能實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和市場均衡，就不可能真正把握住理論的創(chuàng)新發(fā)展，也就只能是在原有的框架內(nèi)兜圈圈、打轉轉或小打小鬧。

人與自然交互的經(jīng)濟本質決定了經(jīng)濟發(fā)展的根本動力和因素及發(fā)展目的。毫無疑問，人類是社會經(jīng)濟活動主體，人的行為是主導因素，增進人類福祉是經(jīng)濟發(fā)展的源動力和一以貫之的目標。人類社會的文明進步，必然要以物質財富為生存基礎和主要的價值實現(xiàn)方式，與此同時，物質財富的積累也在推升人類的文明進步。人類的美好愿望與可行的自然（外部）條件匹配結合，物質財富的不斷豐富與人類行為的多樣化、生產(chǎn)力的發(fā)展、組織制度的變遷與演進以及社會形態(tài)的更替相伴相隨、相互推進，使得人及社會在與自然界的和諧相處中得以更好地發(fā)展;勞動和生產(chǎn)方式及其創(chuàng)新推動技術進步、決定社會形態(tài)和組織形式，有其本質特征和內(nèi)在的規(guī)定性，展現(xiàn)出人類在與自然的交互中自覺地存在并主導著發(fā)展。

3.拓展經(jīng)濟理論的微觀基礎

經(jīng)濟學研究的主旨與焦點是人類在與自然界進行物質交換的實踐中如何有效地作為，而信息、技術、制度和社會政治環(huán)境變化等只是外部條件，所以理論關注重點應該是行為，要選用由內(nèi)至外、上下貫通的技術路線;在一系列或明或暗的行為前提假設上建立的理論體系是理想化的基準和參照系，而未必就是深入研究最合宜的方法和技術，資源配置只是其中的部分內(nèi)容，要逐步由側重物盡其用到與人盡其才并行，實現(xiàn)經(jīng)濟學的行為復歸和升華。這就必須要深植和拓展行為假設與理論基礎。

經(jīng)濟理論體系的微觀基礎包括三層（方面）含義：第一層是對微觀個體異質行為的刻畫描述，包括行為主體、目標、響應模式和行動規(guī)則等，如稟賦、優(yōu)化、預期、決策和風險態(tài)度等;第二層是微觀主體背景、相互之間的關聯(lián)與合理結構及變化過程，包括信息、技術、制度、產(chǎn)業(yè)和市場結構及社會網(wǎng)絡等對主體產(chǎn)生的影響;第三層是具有類同性、異質性、關聯(lián)性和協(xié)同性的微觀個體行為與宏觀經(jīng)濟現(xiàn)象、形態(tài)和模式之問內(nèi)在的密切聯(lián)系，既要考慮到基礎假設與理論概念（術語）、范式和方法的聯(lián)系，也要有個量到總量的生成加總模式等。

隨著人與自然交互的加深、物質財富和文明積淀、科技進步與認知提升及路徑依賴，經(jīng)濟學的跨界交叉、深度融合的學科視野和基礎架構到了必要反思自省的歷史關口，利己價值觀與仿自然科學和工程技術的方法、如此的單向線性思維和一系列前提假設，既為構建現(xiàn)代經(jīng)濟理論體系奠定了基礎，框定了思維分析的樊籬，同時也隱含地為進一步發(fā)展預留了突破點和方向;而聚焦和精深的行為研究，無疑是極其困難的，但這既是阻礙又是希望。

二、機器行為學與混合人-機行為

智能社會中暢想，自由王國里翱翔，全人類在共同構筑著盡情地延伸自身器官和思維功能的夢想并為此付出不懈的追求，而經(jīng)濟學是其最敏感的觸角和最寬廣的通途。

1.機器行為學緣何興起

諾貝爾獎得主Herbert Simon 1969年在人工智能發(fā)展史上里程碑式的著作——《人工科學》（TheSciences of the Artifieal）中寫到：“自然科學是關于自然物體與現(xiàn)象的知識。我們想知道是不是有一種‘人工科學，研究人造物和它們的現(xiàn)象。”相關領域的科學家們沿循這一思想，經(jīng)過多年的艱辛探索和積淀，如今正在創(chuàng)建一門新興的交叉學科——機器行為學（Machine Behavior）。這個學科主要研究智能機器，但是并不是只從傳統(tǒng)的工程機器的角度去理解它們，而是將其視為一系列有人類認知、行為模式及生態(tài)反應的主體。

（1）新科技革命創(chuàng)造的全新時代

在當今新科技革命的大潮中，一個新的領域——機器行為學正在蓬勃興起，它通過跨學科研究機器行為及相關問題，來探索人工智能（AI）如何進化以及對人類社會可能產(chǎn)生的影響，是最為領先、最有代表性、最具綜合性的專業(yè)領域，與計算機、AI和機器人等密切關聯(lián)，但又各有特色、相互分立。機器行為學從人文與科技融合的角度去解釋智能機器的行為，將生命體的內(nèi)部特質與外部環(huán)境演變相結合，完整深入地研究特定情境中的人類行為。相似的，要想了解和發(fā)展機器行為在人文社會科學研究中的應用，也必須在算法中考慮主體行為發(fā)生的社會環(huán)境條件，專門研究虛擬的或者嵌入式的AI體（Artificial Intelligence Agents）的行為與塑造它們的人的行為之間的映射關系。當專家們創(chuàng)造此類智能體來解決現(xiàn)實問題、進一步滿足人類需求時，就需要更多地關注模型（映射）和算法如何實現(xiàn)人類的感觸-認知-思維-決策-行動的功能。如可視技術在視覺分類、面部識別、自動駕駛、精準導航、政治助選和社交媒體等方面都能達到預定目標，擴展人類的福利。

我們?yōu)楹我芯繖C器行為？主要動機有三：首先，人類的生存、生產(chǎn)和認知方式與自然界交互的深度、廣度和頻度，以及探知自然界和把控自我的需求與能力都達到了前所未有的高度，但按傳統(tǒng)方式又處于難以跨越的境地;其次，新一輪科技革命的創(chuàng)新、突破和躍升及可能還會遇到的復雜困難，對人們生活的滲透和影響越來越廣泛，扮演著越來越重要的角色且具有不可阻擋的趨勢;再次，計算技術、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)及（類）智能算法的廣泛存在和復雜性給人類的發(fā)展帶來了極大的挑戰(zhàn)和誘惑。AI越來越多地融入社會生活，算法已經(jīng)由模仿逐步過渡到控制著人們的消費、生產(chǎn)、出行、交往、教育及撫養(yǎng)小孩和贍養(yǎng)老人之類等方方面面的日常行為。但還需要注意的是，理論研究和實踐中人類要想完全解釋和控制自動算法可能產(chǎn)生的種種輸出結果及細節(jié)過程、與智能算法的實時互動及可能對人類發(fā)展的階段和速度產(chǎn)生的系統(tǒng)性影響是很困難的，AI體在一定程度上模擬替代甚至勝過人的行為成為可能。不同領域里的學者和專家也在認真思考和探討AI體能否超出創(chuàng)造者的預期和控制，并對可能的負面行為后果進行預測，據(jù)此為人類敲響警鐘。

新科技革命創(chuàng)造了一個全新的時代。如今，有著廣泛適應性的算法正在社會中前所未有地得以應用：在線定價算法給不同的用戶定價，算法交易軟件使得交易變得迅速便利;信用評分算法會影響銀行信貸決策;新聞排名算法和社交媒體機器人影響人們的所聽所看;無人駕駛車輛也在穿越我們的城市，共享交通算法會改變傳統(tǒng)車輛的行駛模式;機器會根據(jù)口頭命令做出反應，執(zhí)行常規(guī)家務;在線約會服務中，算法負責促成浪漫的相會;等等。總之，人類社會正在機器行為的友好輔助下邁入一個全新時代。

（2）新科技與人類行為研究的新階段

“變幻莫測”的人類行為及其與真實情景的互動，似乎成了當今經(jīng)濟學及社會科學界創(chuàng)新發(fā)展的攔路虎和邏輯迷宮。①由AI驅動的機器正不斷塑造著我們與社會、經(jīng)濟、政治、文化及媒體的互動。了解AI系統(tǒng)的行為是應用時揚長避短的基礎，因此有必要把研究范圍從計算機學科拓展到多個學科，這是研究機器行為學的動機和初心。目前，單個AI體的復雜度已經(jīng)很高了，并且還在持續(xù)增長，雖然構架它們的代碼和訓練集可以高度濃縮和簡潔，但是訓練后的模型就不可能再那么簡單了，這經(jīng)常導致思維的“黑箱（black boxes）或盲區(qū)”的產(chǎn)生。單從技術角度看，AI體接受輸入然后輸出，但即便是在“可解釋性（interpretability）”上的一些應用場景已經(jīng)有了可喜進展的現(xiàn)狀下，AI體實際產(chǎn)生這些輸出的過程仍是架構它們的科學家自己也難解釋和完全控制的。

一方面，AI體可以通過幫助和增強人類決策與執(zhí)行能力的方式擴大社會福利，其產(chǎn)生的正面影響無處不在;但另一方面因如公平性、義務、透明性等安全性方面的挑戰(zhàn)和滯后的人類監(jiān)管而存在的潛在危害也是令人擔憂的事情。行為（機理）的復雜和模糊決定了算法的復雜性和不透明性，算法-行為的邏輯關系規(guī)則和符號程序加深了人類對自身行為的認知和把控，但還遠不可能盡如人愿。日益復雜的算法放大抑或掩蓋了人類估計和預測它們對個人和社會真實影響的難度。即便個別算法是相對簡單的，研究像AI系統(tǒng)這類多樣且廣泛的對象的行為也是件難以想象的困難事情。算法于人類的利弊皆有，AI體總體上正以意料之中和之外的方式影響和塑造人類的行為與社會結果。如AI體可被設計用來幫助孩子們學習成長，或是扶助老年人安度晚年;然而，如果在“意料之外的情況下”偏離了初衷，也會出現(xiàn)對孩子們的誤導和老年人的生活樂趣被限制等類似的情況。再如，不實之詞在一小部分人群內(nèi)的傳播可能在整個社會層面上掀不起什么風浪，然而這類信息在AI平臺和社交媒體上的植入與擴張，則會產(chǎn)生嚴重和惡劣的社會后果。但無論怎么說，信息、計算機、萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和AI等新一波高科技浪潮正在從根本上改變著人們的生活和認知方式，也必然會在行為基點上對人文社會科學的研究產(chǎn)生重大影響。

2.混合人-機行為與機器行為學研究范圍

（1）機器行為學研究范圍

按目前所構建的研究框架，可對機器行為的研究內(nèi)容和范圍做大致的劃分：個體機器行為、群集機器行為和嵌入處在混合或異構系統(tǒng)的人類社交環(huán)境中的混合人-機行為。

個體機器行為強調(diào)針對個體行為的算法本身的研究，與數(shù)量金融、量化投資等建模實證方法相對應;群集機器行為可通過機器之問的相互作用模仿研究人類的社群交往行為，有動態(tài)演化博弈、行為/實驗金融、復雜網(wǎng)絡等基于策略行為的算法和并行分布的計算技術為支撐：這些都可以說是基于理論建模和經(jīng)驗數(shù)據(jù)驅動的技術方法。而混合人一機行為通過研究機器與人類之間的相互作用來揭示人與自然交互的內(nèi)在機理和方式。這三類機器行為研究能在很大程度上模擬解決現(xiàn)實經(jīng)濟（金融）中可能出現(xiàn)的諸多問題。在算法可直接對應機器行為研究的基礎上，有機融入人的行為的機器群集研究或許有更大的用處。

以金融交易為例，機器行為研究其獨特性。AI系統(tǒng)不一定面臨與生物種群相同的限制，機器行為可提供全新的能力。在金融交易環(huán)境中已經(jīng)觀察到一些非常有趣的算法集體行為。這些環(huán)境在很小的時間尺度上運行，因此算法交易者可以在任何人類交易者之前對市場情形和其他算法交易者做出策略事件效應。在某些條件下，高頻能力交易會導致金融市場效率低下。除了前所未有的響應速度之外，機器學習的廣泛使用、自主操作和大規(guī)模部署的能力使我們相信機器交易行為與人類交易者有本質的不同。再如即時性全球通信，就能夠帶來全新的集體行為模式。相關研究還揭示出機器行為可以從這些復雜的相互作用系統(tǒng)中生成出人意料的特性。這些會與當今的大數(shù)據(jù)、機器（深度）學習、區(qū)塊鏈及量子計算等技術自然對接。

此外，這些金融算法和交易系統(tǒng)必須在某些歷史數(shù)據(jù)集上進行訓練，并對有限的各類預見情景作出反應，從而導致了難以對人與環(huán)境互反饋循環(huán)的設計中新出現(xiàn)和無法預見的情況作出反應的問題。閃電崩盤等市場涌現(xiàn)是（交互）算法無意識后果的典型例子，對引出算法的相互作用是否會產(chǎn)生更大的市場危機這一問題，構成了極大的挑戰(zhàn)。

（2）混合人-機行為

人類創(chuàng)造機器行為，機器改造人類行為。人類創(chuàng)造、影響和塑形智能機器的行為，智能機器也在輔助、改變和提升人類行為。與一般的人-機對話、人-機交互和人-機協(xié)同等有所不同，混合人-機行為將共性的與個性的、規(guī)則的與鮮活的行為屬性有機結合，類似于行為實驗的HS+CA、區(qū)塊鏈、020營銷行為和在線遠程會診以及XR技術等，更加注重在行為基點上，對人類主體隨外界環(huán)境條件變化的有意識的綜合響應、內(nèi)生的察覺認知、主動學習和內(nèi)生的自我調(diào)適、思維決策等人的行動能力與機器行為實現(xiàn)方式的對接和轉換。

將智能機器引入社會系統(tǒng)，可以改變?nèi)祟愋叛龊托袨榈姆绞剑{(diào)節(jié)人們的社交互動，釀造在線信息，改變社會系統(tǒng)的關系和結構。正如在工業(yè)過程中引入自動化一樣，智能機器在改進現(xiàn)有問題的過程中也會產(chǎn)生不同的社會效應。例如用于在線社交的匹配算法是否會改變社群形成過程和分布結果，或者新聞過濾算法是否會改變公眾輿論的影響效果，政府利用機器智能是否會提高治理效率、政治責任和透明度或公民參與度等。這個領域中的其他問題與機器行為以更基本的方式改變社會結構的潛力有關，也與幫助形成人類新的社會關系的AI系統(tǒng)是否能夠實現(xiàn)集體協(xié)調(diào)行動等有密切關聯(lián)。最重要的根本性問題是，人類應如何與智能機器協(xié)作，共同不斷地生產(chǎn)經(jīng)濟產(chǎn)品和服務以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的社會需求。

然而，在人-機協(xié)作的共同行為中，最終機器在長期內(nèi)進行的迭代或增強，會改變?nèi)伺c機器的關系嗎？既根植真實行為及場景，又延伸和突破人類智慧的局限，人類與智能機器優(yōu)勢互補的混合人-機行為，在包容性、廣泛性和有效性方面明顯優(yōu)于個體和群集機器行為及原有分析方法。專家們已在致力研究從標準實驗室環(huán)境到更一般情形下的人-機交互，觀察到與簡單機器人的交互可以增加人類協(xié)調(diào)性，機器人也可以在與真人之間合作相媲美的水平上直接與人類合作，這迫切地需要進一步理解人與自然的互反饋回路。此外，在機器行為生態(tài)學領域的各種類型的問題中，對于特別強調(diào)的人類社會交往方式，也有可能會被智能機器所影響，人們需要長期密切關注這類混合系統(tǒng)的動態(tài)演變。

3.機器行為學的研究對象和跨學科研究方法（論）

隨著勞動生產(chǎn)率和技術的提高，借助機器和其他手段模擬提升人類自身的思維與行為的專門研究及學科的出現(xiàn)是文明進步之必然。在不斷復雜化的人-機混合系統(tǒng)的背景下，人類應該/也肯定會始終占據(jù)主導地位。系統(tǒng)可從歷史經(jīng)驗、數(shù)據(jù)信息中自適應性學習、修正謬誤、校準方向，改進數(shù)據(jù)收集處理機制和方法。在很多場景下，人們只能觀察到AI系統(tǒng)的輸入和輸出，而且數(shù)據(jù)集的維度魔咒和單向的數(shù)據(jù)量擴張也會增加對AI的理解難度。即使模型和代碼開源，人們也不太可能完全控制和準確預測出模型與系統(tǒng)的輸出。AI體在和周圍環(huán)境及其他智能單元相互作用的時候可以表現(xiàn)得很“特立獨行”，即便形成它的數(shù)學函數(shù)存在解析解，那么這個解析解也是普通人很難理解的。

以真實人類行為為機器行為研究定向，借助智能機器可更好地理解行為產(chǎn)生的成因、機理及演化，提高行動力。為了研究和不斷提升機器在現(xiàn)實環(huán)境中的行為，透視“黑箱”算法，引領和掌控行為過程，機器行為學正在形成和實踐著自己特立的方法（論）。

（1）問題導向，聚焦行為，融合貫通。人的有意識的目的是借助機器增強行為實現(xiàn)能力，機器行為在人類的創(chuàng)造和有意識主導下可局部地替代甚至超越人類現(xiàn)有能力。如此便目標清晰、聚焦準確、便于操控。但是這種做法現(xiàn)在還處于初級探索階段，又有數(shù)據(jù)的表現(xiàn)存在形式與版權限制、收集傳輸和加工處理利用方法等方面的局限，再加上機器行為學助推人文社會科學評價指標的形成，人本主導和復歸、以行為作為主線融合貫通相關問題，應該是機器行為學研究的根本和主旨。

（2）行為視點上的跨學科整合。有關機器行為的問題跨越了各種傳統(tǒng)學科和主題，為了研究黑盒算法在現(xiàn)實環(huán)境中的行為，我們必須整合來自不同學科的知識和見解。人的行為是不分學科或者說是多學科綜合的，人的每一項次活動，都可能含有經(jīng)濟屬性、社會屬性、政治屬性等，以及生理、心理特征和活動客體的自然屬性等。那么，混合人-機行為的研究也必然是跨學科的，是大跨度深度交叉融合的。人文社會科學的所有分支，都是建立在行為起點上的，人類及人類社會是在不斷加深與自然界的交互中生存發(fā)展的，這就決定了機器行為學的研究方法必須是多學科、大門類、寬領域的學科架構（見圖1），這同時也能大大激發(fā)人類智慧的適應性和創(chuàng)造性。這種跨學科、多元化、包容性和內(nèi)生自發(fā)等屬性，是機器行為學研究顯著的方法特征。

圖1機器行為學主架構學科的跨界關聯(lián)圖

（3）動態(tài)適應性。機器行為是“可進化的”，因其既穩(wěn)健又易修改（相對擾動信息）并且有望逐步接近人類主體的內(nèi)生綜合互反饋的適應性進化。機器行為內(nèi)置的靈活多變的算法是有目的地設計出來的，這區(qū)別于自然生物本能的長期、進化性的演變。在當今互聯(lián)互通的社會背景下，既要用自適應的路徑依賴（path de-pendence）解釋一些令人費解的個體行為，更要用行為關聯(lián)（網(wǎng)絡連通）和總量生成（集聚涌現(xiàn)）機理及社會網(wǎng)絡分析來揭示群體行為。在變化多端的真實環(huán)境中，如投資理財、無人駕駛和病人診療等，進化中每一階段的算法從各個角度在被重復使用，但它在提高效率的同時又可能生成未來行為的局限，這使得在此基礎上對算法的更新升級成為必要和可能。人類環(huán)境通過改變算法的繼承體系來虛擬實現(xiàn)，AI復制行為可能被開源軟件、網(wǎng)絡架構的細節(jié)和各種可能的環(huán)境中潛在的訓練數(shù)據(jù)集所促進，其中體現(xiàn)出的動態(tài)適應性強烈地影響著算法的自動進程以及AI和機器行為學的發(fā)展。

4.機器行為學發(fā)展前景及應用展望

機器行為學主要通過研究AI算法的行為和特性等來更好地理解和引領人文社會系統(tǒng)的演進，人類可以從這些因素帶來的勞動的效率和決策的改進中受益匪淺。了解和預見機器行為的發(fā)展前景，有助于最大限度地發(fā)揮AI對社會的潛在利益。

首先，探索機器行為研究的正確發(fā)展道路。機器行為和動物、人類的行為有本質不同，甚至有些可能是迥異的，因而應避免過度單向地擬人擬獸，AI系統(tǒng)的研究必然會與生命系統(tǒng)的研究有所區(qū)別，即使現(xiàn)有的行為科學有助于機器行為研究，但機器可能表現(xiàn)出與生命不同的特質，也可能表現(xiàn)出某種“超人類”形式的智力和行為。順應人類社會發(fā)展趨勢，未來能更客觀科學地為人與機器的行為定位，相互之間共生共進的關系更趨于合理和協(xié)調(diào)，更好地根據(jù)真實的生命系統(tǒng)設計、剖析和修改AI系統(tǒng)，智能機器類的研究重點也會更多地關注能更好地適應不同的真實環(huán)境下的算法行為，開辟機器行為健壯發(fā)展的新通途。

其次，數(shù)據(jù)從觀念到技術全方位的轉變和提升。數(shù)據(jù)是由世界演變到人類認知的橋梁媒介、映射方式和論道載體，針對機器行為的研究通常還需要現(xiàn)實條件下的行為實驗來研究人-機交互以自生產(chǎn)數(shù)據(jù)，此類實驗的介入可能會全面改變系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入和算法輸出行為，實時的鮮活數(shù)據(jù)與歷史的經(jīng)驗數(shù)據(jù)有機結合，在存在形態(tài)、獲取渠道、處理利用方式等方面將會發(fā)生根本性轉變，多視角、多層次和多粒度的高保真映射和模擬成為可能，由此實現(xiàn)微觀與宏觀、人-機、實-虛、人-物之間的雙向互反饋，通過分散描述和機理貫穿，以滿足理論體系的內(nèi)在一致性和動態(tài)適變性的邏輯前提。

再次，跨界深耕的研究方法。機器行為學可以說是研究AI與人類共存共進的學科及技術，人為的可控實驗干預能更具針對性地研究現(xiàn)實環(huán)境中的人-機交互問題，改變系統(tǒng)的整體行為。從人-機關系演進的視角看，傳統(tǒng)學科可能會被重新洗牌和劃分，決定性的理論基礎更需要拓疆擴土、深耕厚植。大數(shù)據(jù)、機器學習和AI等新一輪科技革命對經(jīng)濟學乃至所有人文社會科學研究、社會實踐帶來了革新挑戰(zhàn)和良好機遇，對機器行為的研究將需要學科問和各類機構問的共同努力，應積極面對挑戰(zhàn)、跨越障礙，吸納和包容原有相關學科，逐步設計和構建大規(guī)模、多連通、動態(tài)調(diào)適、平等可信的跨學科研究平臺。

最后，向善解決研究智能機器系統(tǒng)可能帶來的法律和道德問題。算法的可操控對社會經(jīng)濟秩序和公共規(guī)則的雙向作用會使某一部分人或社會群體的利益及“隱私”受損，這些會在逐步清晰和完善的邊界劃分下逐步改善。將AI直接“植入”日常生活中的潛在缺陷，人們已預見到并且在盡可能避免其副作用，否則機器行為研究所學帶來的好處可能會被淹沒和變性。實踐中這樣的倫理需要考慮和體現(xiàn)自身特點的標準化框架和實施中的認真監(jiān)督。

三、混合人-機行為的研究助推經(jīng)濟理論的創(chuàng)新發(fā)展

混合人-機行為和機器行為研究無疑是為助推經(jīng)濟理論基礎研究的創(chuàng)新發(fā)展提供了有利契機和有力的技術手段，也是人類與自然界交互和自我認知進入新階段的重要標志。

1.混合人-機行為為拓寬和夯實微觀基礎創(chuàng)造了新的契機

混合人-機系統(tǒng)的行為外化為深化和拓寬經(jīng)濟理論的微觀基礎開辟了新的通途，提供了更為有利的工具，有望在一定程度上解決人與自然的交互活動中行為的內(nèi)生、綜合和自主變化等問題。類似于機器學習，機器行為著重研究怎樣使用計算機真實、實時地模擬或實現(xiàn)人類行為，是多學科、多領域大跨度交叉的前沿研究領域之一，混合人-機器行為強調(diào)對機器和人之問相互作用的研究，是最具智能特征的A1分支學科。雖然機器行為學目前暫處于萌芽階段，但其所帶來的思想啟迪將會為發(fā)展混合智能和智慧奠定理論和技術基礎。人與機器的行為分界清楚但又不斷交互，你中有我，我中有你，滲透融合。人類行為和機器行為相互塑造、協(xié)同互動，人類可以創(chuàng)造智能機器，同時也在理解和接受智能機器來改變自身行為，這就為經(jīng)濟學和其他人文社會科學的研究開辟了新的視角和通途。

任何宏觀現(xiàn)象、特征和規(guī)律，都是與一定的微觀背景、條件和基礎相應的。機器行為實質上是在一定程度上復現(xiàn)或預見了由微觀到宏觀生成過程中的特定環(huán)節(jié)，由此使學習認知和自我控制等人類行為得以提升。理論驅動的基于經(jīng)驗數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟建模和實證分析，與大數(shù)據(jù)和AI時代的行為建模實證分析，兩者本質上是相通的，雖然存在著技術專用性上的差異，但可以說后者完全覆蓋前者，前者是后者的特例，它們在積蓄力量來突破傳統(tǒng)分析方法中情景設定、因素可分離的背景和前提條件所形成的“理性-均衡”分析框架。

從人類發(fā)展史來看，任何的科技進步或變革，都是源于人們的生活實踐和創(chuàng)造、都要匯聚成服務于人類社會發(fā)展和文明進步的推動力，智能技術也概莫能外。而且人的大腦、認知和意識，一定會自覺有效地運用新技術，不斷引領和主導創(chuàng)造和推出更加新優(yōu)先進的技術，循環(huán)往復、逐步升級到人類社會文明的更高層次，而其中人與物的主動和被動的序關系是不會改變的。由人工科學到AI，再到人類智慧，可對抽象、僵化的邏輯體系及方法技術賦予鮮活的人文靈魂和社會精髓，或許此舉能辨清社會經(jīng)濟研究的癥結根源就在于行為盲區(qū)。

2.應用體驗

近年來，我們通過深入分析微觀行為，借助計算實驗和情境模擬等技術手段，在收入分配和差距演變、公共治理與政策模擬、金融與資本等相關的決策問題和領域做了一些應用嘗試。如對我國股市異質投資行為的探討，在建立行為模型的基礎上，推廣異質性預期方法，具體研究了投資者的沖動行為、羊群行為，機構和散戶的政策響應、情緒變動等微觀異質行為與股價的暴漲暴跌、波動集聚、偏峰厚尾等股市“異象”之間的內(nèi)在對應與傳導機理等，用HS行為實驗方法和市場交易數(shù)據(jù)為微觀主體分類、獲取和測定個體關鍵行為特征，為機器系統(tǒng)CA賦初始值和分層框定模型中參數(shù)變動范圍;然后，對虛擬主體CA用MATLAB和NetLogo等軟件進行大規(guī)模、變步長、細粒度、多情景的模擬驗證和擬貝葉斯推斷，以識別與區(qū)分由個量到總量的加總生成類型。這類基于異質行為的建模分析與數(shù)量金融、量化投資、金融工程以及單純的Agent建模模擬和大數(shù)據(jù)金融等理論建模、數(shù)據(jù)驅動、表象分析和經(jīng)驗推測類方法相比，更加自然、便利、高效和切實，很好地發(fā)揮了混合人-機行為的優(yōu)勢，在揭示市場運行內(nèi)在機理、破解復雜決策密碼等方面更為深入、合理和可信。

在應用實踐中初步感悟到：微觀主體行為的微小差異，可能導致宏觀層面的顯著波動和變化，這并非只是統(tǒng)計物理視角下非線性、混沌的蝴蝶效應等，而是由特定環(huán)境中微觀主體的關鍵行為特征、多連通（互反饋）的網(wǎng)絡關聯(lián)機理影響和決定著的宏觀現(xiàn)象，這些又影響和形成了微觀主體所處的環(huán)境，這種循環(huán)有著內(nèi)在的必然性。按這樣通宏洞微的觀點、思路和方法，有望更貼切地解釋幾乎所有具有中國特色的現(xiàn)實問題。只有打開行為黑箱，由個量生成總量，揭示經(jīng)濟運行內(nèi)在機理、破解復雜決策奧秘，才能真正地促進經(jīng)濟學及其他人文社會科學的科學化和基礎理論的實質性創(chuàng)新發(fā)展。

3.行為基點上的理論創(chuàng)新發(fā)展

從本源上說，經(jīng)濟學乃至人文社會科學的所有分支，都發(fā)源于對人的行為的研究，相比較而言，經(jīng)濟學更多地關注人與自然的互動。于是乎，混合人-機行為與經(jīng)濟學研究有著天然的密切關聯(lián)：行為目標和相互規(guī)則清楚、可控可重復的行動可交由機器來實現(xiàn);而現(xiàn)實環(huán)境中有意識的、內(nèi)生自發(fā)多變的鮮活行為，還必須從人類真實主體中獲取。混合人-機行為是模擬研究人與自然的協(xié)同交融、共激共進關系等社會經(jīng)濟活動最好的實現(xiàn)方式，也是最有可能破解人類決策復雜奧秘的密鑰。人類肯定會在AI等自己創(chuàng)造的技術的支持輔助下，更好地完善和提升自身，也會在人與自然和技術的關系中始終占據(jù)主導地位。

當今社會正邁入智能時代，隨著文明進步和科技發(fā)展，人類對美好夢想不懈追求，在經(jīng)濟社會實踐活動和理論探索中不斷開疆拓土、重新分工、效率躍升和認知升華，思維觀念與方式、行為模式及能力都會發(fā)生重大或根本性轉變，但其在與自然界交互和科技進步中的主體性與主導性只可能是更加協(xié)調(diào)和穩(wěn)固，相輔相成、共生共進，而不會改變和逆轉（見圖2）。在今后相當長的一段時期內(nèi)，人們會逐步認識到混合人-機行為和機器行為學興起的必然性和重要意義，理論的創(chuàng)新發(fā)展取決于對行為的深化認知，也必然要尋求和得益于混合人-機行為類技術的有力推動;孤立單純地考察抽象行為的意義式微，必須將人類行為放在相應的物質技術條件和社會經(jīng)濟環(huán)境中考察。就像數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)環(huán)境的關系那樣，通過特定環(huán)境下和背景中的真人實驗，獲取行為響應模式，確定關鍵特征類型，作為二元變量初始值為智能機器的CA賦予自動執(zhí)行規(guī)則和屬性;借助機器行為挖掘人與自然交互的本質，發(fā)現(xiàn)真理，探究內(nèi)核、特質和靈魂，揭示社會與自然交融的奧秘;更緊密地結合研究對象的環(huán)境狀況，推出更具針對性的政策措施;通過大數(shù)據(jù)直接便利的高保真映射（建模），擴充真實復雜場景覆蓋，解釋現(xiàn)實“異象”的征兆、突變臨界狀態(tài)點的情緒、靈機一動等行為表現(xiàn)和選擇替代。伴隨多元方法論的融入，應建立切實規(guī)范的社會科學評價體系，而經(jīng)濟研究的行為復歸和突破創(chuàng)新的根源性問題以及切實可行的著力點和展開途徑找準了，就能順勢生成一個“完整的”人類社會。

圖2人類與自然的交互演進示意圖

隨著人與自然交互的加深、拓展及能動性增強，對經(jīng)濟結構優(yōu)化和高質量協(xié)調(diào)發(fā)展、系統(tǒng)性風險征兆的發(fā)現(xiàn)和更有針對性的防范應對預案、助推式宏觀調(diào)控、踐行“五位一體”的新發(fā)展理念等我國社會經(jīng)濟發(fā)展中的一些緊迫、重大的現(xiàn)實問題，以及像資本市場上的心理恐慌、股價急劇攀升或斷崖式下跌、板塊逆市沖高等諸多市場形態(tài)和異象，能否在微觀行為層面和視點上，看清癥結根源和理清傳導機理，不僅是理論發(fā)展也是立場選擇的關坎與分水嶺，這需要跳出思維框架、拓寬夯實理論基礎、充實豐富研究內(nèi)容，如此方能促進在應用實踐中創(chuàng)建更接地氣、突顯特色的中國經(jīng)濟理論。

總之，隨著混合人-機行為的研究和機器行為學的興起，人與機器的相依互激共進，一方面可大大延展和提升人類的思維功能和行動能力，另一方面也可為算法和自動程序賦予鮮活生動的人文靈魂，為深化行為研究、在行為基點上整合人文社會科學研究提供強有力的技術手段。

作者單位：河北經(jīng)貿(mào)大學、中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所

責任編輯：牛澤東