基于項目沉浸和MOOC的數據分析類課程實踐教學探討

摘? 要：隨著互聯網信息技術的快速發展和教育信息化的不斷推進，MOOC教學逐漸成為一種新的教學模式。在深入研究數據分析類課程的教學背景基礎上，針對當前實踐教學中存在形式單一、技術落后以及與實際脫節等問題，本文提出依托企業實際項目沉浸式教學，結合MOOC技術來完善數據分析類課程的實踐教學方法。

關鍵詞：數據分析類課程;MOOC教學;沉浸式教學

中圖分類號：G434;TP311.13-4? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）01-0119-03

Abstract：With the rapid development of internet information technology and the continuous promotion of educational informatization，MOOC teaching has gradually become a new teaching mode. On the basis of in-depth study of the teaching background of data analysis courses，aiming at the problems existing in the current practice teaching，such as single form，backward technology and disconnection from the reality，this paper puts forward that the practice teaching method of data analysis courses should be improved by relying on the actual project immersion teaching of enterprises and combining with MOOC technology.

Keywords：data analysis course;MOOC teaching;immersion teaching

0? 引? 言

現如今，社會信息化引起了數據分析需求，大數據爬取已成為社會獲取資源的一種方式，多數企業為求發展，都會通過數據挖掘或者其他數據分析手段獲取客戶信息，并找到對應的資源，以促進企業發展。由此，數據分析類課程圍繞社會數據需求，對相關人才進行培養。數據分析類的課程主要由大數據核心技術、商務智能以及客戶智能等理論知識組合而成，數據分析類課程是信息化專業的一個重要分支，是延伸學生專業范圍的橋梁，而且也有一些難度，在具體的應用過程中需要一定的技巧。人們只有通過廣泛實踐才可以真正掌握其核心要義。學習作為人類自我提升的一種手段，老師在人類學習過程中扮演著不可或缺的角色。在計算機信息化大趨勢的前提下，基于計算機的面向數據分析類課程教學平臺逐漸成為主流。

計算機使用能力對于現代的人才來說是極為重要的，高校的教師和學生都應當具備這種能力。特別是對于高校的教師而言，如果能夠熟練地利用程序對學生的作業以及教育系統進行分析與管理，可以大大增強其分析問題和處理信息的效率，也更便于教育者參與到教學過程中出現問題的解決環節，讓老師的工作可以達到事半功倍的效果。另外，當教師把大量繁瑣、重復的工作交由數據分析類課程教學輔導系統處理之后，他們可以擁有更多的時間去改進教學方法、探索教學模式的創新途徑，從而有利于提高我國高校的教學水平。

1? 數據分析類課程的教學背景及存在問題

1.1? 教學背景

現如今，社會對數據分析類人才的需求變得越來越大，我國許多高校也開設了與數據分析相關的課程。因此，根據社會需求對數據分析類的課程進行改革具有一定的前沿性和代表性。另外，隨著社會的不斷進步和計算機技術的逐漸發展，基于計算機平臺的課外教學輔導系統的開發與研究變成了一種現實。如果能夠利用現代化的計算機技術設計出一種便于教師進行教學管理和數據分析的系統，這對于教師的工作以及學生的學習都是大有裨益的。由此可知，現代流行的課外教學輔導系統已經蓬勃發展起來了。但是現代的課外教學輔導系統仍然有很多的問題和不足。最大的問題是在教學輔導系統產生大量交互數據的同時，忽視了對這些數據的挖掘和利用，從而隱性降低了其產生的價值和教學質量的上限。

1.2? 教學環節問題

目前，我國很多高校開設的課程雖然很注重理論知識的學習，但是這些理論知識與實踐脫節，與具體應用背景脫節。所以教師在具體的教學過程當中，需要把理論與實踐相結合，通過對數據的分析和知識體系的梳理，將理論知識融合到實際項目當中，讓學生逐漸對理論知識產生更加深刻和全面的理解。

1.3? 與實際項目脫節等問題

很多高校的大學生并沒有充足的項目研究經驗，如果真的要讓他們參與到與企業密切聯系的具體項目中，很有可能給企業的實際項目帶來一定的風險。因此，指導教師需要和企業的專家進行研討、合作，在項目中安排一些具有豐富實踐經驗的員工來帶領學生的工作。在學生剛剛進入到項目時，可以為他們分配較為簡單的任務，循序漸進地讓他們進入到數據分析環節，以此來培養學生全方位的能力。

2? 基于項目沉浸的實踐教學模式

目前，高校專業課程教學方式大多以“知識點”為核心組織教學，學生主要以學習知識為主，工程應用實踐機會較少。項目沉浸式教學就是讓學生參與到企業的實際項目，將所學的知識在完成實際項目的過程中，在企業導師的指導下和同伴交流中進行應用、整合和重構，其實質就是一種結合構建主義學習理論和情境學習理論的探究性學習模式。

2.1? 課程實踐教學模式種類

實際上，課程實踐教學模式可分為兩種，一種是線上模擬實踐教學，另一種是線上實訓教學。線上模擬實踐教學是根據實踐教學情景模擬教學場景，并提供給數據分析類課程學習者一定的學習思路，這種模式表面上是實例化場景，實際并沒有切實讓學生進行真正的實踐教學，缺乏一定的實踐性。而線上實訓教學是將許多教學實訓案例輸入，并在場景中實現教學，在這個過程中，教學過程可能沒有較大的突破性，學生也較難從實訓教學中學到拓展知識。隨著時代的發展，信息技術在持續進步，互聯網技術也在不斷發展，這些技術在教育領域得到了大量應用，極大地推進了教育行業的發展，對于整個社會的發展也起到了巨大的推動作用。所以很多高校的很多專業都開設了這門課程，并且把它當作必修課來對待。由此可見，數據分析這門課程已經得到了很多高校的重視。目前面向數據分析類課程教學平臺的問題主要集中在效果、便利性和安全性上。效果指的是學習（輔導）效果，主要由教學質量、學生的自學意志等來決定，由于與所開發平臺無關不做敘述;便利性指學生和教師方便的交流、教學以及答疑。國內外的平臺基本都能做到，但是由于一對多以及教師個人時間上的問題，教師與學生之間的交流存在很大的延遲和障礙。同時老師也無法準確把握學生學習的誤區和學習進度，仍然不夠理想;安全性指學生和老師的個人信息安全以及大規模使用所帶來的“大數據”的安全，這點國外正在完善，國內還處于空白期，不過新的一輪個人信息保護法可能會改變這一情況。現在面向數據分析類課程教學平臺總體的發展趨勢是對大數據的分析以及利用，給教師提供更多的教學信息以改善教學質量。同時個人的信息安全保護也在逐漸完善。

2.2? 沉浸式教學模式設計

2.2.1? 沉浸式教學的意義

在沉浸式教學模式中，教師通過虛擬現實技術，借助虛擬學習環境，提供給學習者較為真實的學習場景。隨著現代社會大數據挖掘技術的不斷成熟發展，老師與同學之間互相交互所產生的龐大數據，能夠在自學完善和找尋學習重點、難點方面起到突出作用。在計算機技術的蓬勃發展中，在不斷成熟的大數據挖掘技術下，理念更加先進的沉浸式教學系統能夠發揮出更大的貢獻。由于中國很多高校都開設了數據分析類課程，沉浸式教學更需要對這類課程進行虛擬互動，實現學生與教師交互化，且實現該有的實踐場景，這對學生和教師而言，都是較為有利的一個方式，他們可以通過沉浸式教學加深學習印象，加強學習知識要點的效果。

2.2.2? 沉浸式教學的實施

為了方便教師在教學過程當中及時和學生進行溝通及學習，沉浸式教學為面向數據分析類課程開辟了實施教學內容，實施內容如下：

（1）沉浸教學前。沉浸教學前的內容主要是在面向數據分析類課程在線教育平臺上進行，教學內容主要分為3個部分：1）對面向數據分析進行簡要介紹，講解面向數據分析的基本概念以及發展歷史;2）這一部分講解面向數據分析的核心內容，比如P2P方式等等;3）這一部分主要講述面向數據分析的性能。

（2）沉浸教學中。在面向數據分析類課程的沉浸教學過程當中，教學形式主要以虛擬討論室討論和師生互動為主，所以這方面的教學內容應該設置一些問題，老師用提問的方式引導學生思考，促進學生相互交流，也可以讓學生分小組進行討論，提高學生對于教學內容的理解程度，促進相互之間的進步。

（3）沉浸教學后。學生在沉浸教學后主要是在虛擬實訓場景中對課程學習過程中學到的內容進行總結和復習，學生可以把自己總結的內容和對學習內容的思考放到虛擬現實環境供學生和老師討論。

2.2.3? 沉浸式教學的優缺點

沉浸式教學的優點在于方便學習者，跟上老師講解速度方便課后復習，學生可以在虛擬場景中觀看下載課程的課件資料，方便課前預習和課后復習。沉浸式教學的優點還在于交互性及便利性，通過沉浸式教學的引導，教師及學生都能掌握到較為充分的知識點。沉浸式教學過程專門設置了考試區，并且有相應的評分標準。但是，沉浸式教學還存在缺陷，目前還沒有有效的手段可以對學生在線考試進行監督，所以在線考試的成績權威性不足，除此之外，面向數據分析類課程教學內容還設置了一部分實驗內容，但是實驗內容并不能在線上完成，這也是線上教育平臺的不足之處。所以為了達到最好的教學效果，需要把面向數據分析類課程在線教育和傳統教學結合起來，優勢互補，這樣才能呈現最好的教學效果。

2.3? MOOC課程設計

MOOC課程一般運行模式如圖1所示，本研究以MOOC在線教育平臺為基礎，對該平臺上面向數據分析類課程的特點進行了分析，主要分析內容包括以下幾個部分：

（1）課程介紹區。由于中國很多高校都開設了面向數據分析類這門課程，所以在中國大學MOOC平臺上搜索這門課程可以看到很多個版本，每個版本都有對應的課程介紹以及教學大綱，通過查看課程介紹，學習者可以對課程的大致內容有初步的了解。

（2）公告區。為了方便教師在教學過程當中及時和學生進行溝通，或者是通知學生一些教學內容的改動以及作業信息、考試信息等，MOOC教學平臺為面向數據分析類課程開辟了公告區，學生可以在公告區看到老師發布的通知，比如老師發布的課程改動、作業信息、考試信息等等。

（3）測驗與作業區。為了方便教師及時了解學生對于所講內容的掌握程度，MOOC在線教學平臺在面向數據分析類課程當中開設了測試和作業區，教師可以在這里對學生進行學習內容的測試，還可以給學生留隨堂作業。和普通作業相比，在該平臺上老師所留的隨堂作業一般針對性都比較強，而且時效性比較強，老師可以根據教學效果隨時決定測試內容以及測試的難易程度，要保證學生能夠對所學內容有一定的掌握，確保教學效果，另一方面學生也可以在該區域通過老師留的測試題對自己的自學能力進行測試，為課堂上的討論做準備。

（4）討論區。為了方便師生之間的互動，加強老師和學生之間的溝通，MOOC平臺上針對面向數據分析類課程提供了答疑區、交流區和討論區，學生和老師可以在以上區域進行討論和交流，向老師咨詢不懂的問題，學生之間也可以互相討論自己對于老師講解內容的見解，從而在相互討論過程中提高自己，加深對于知識的理解和認識。

4? 結? 論

根據上文研究，面向數據分析類課程需要結合實際，根據沉浸教學模式設計的情況進行合理的實踐教學。實踐教學就是把傳統的課堂教學和面向數據分析類課程在線學習結合起來，給學生創造學習情境，讓學生可以用討論的辦法自發地進行學習，教師要發揮好引導和監督作用，指導和引領學生進行新知識的學習與探索，幫助學生了解教學內容。

參考文獻：

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作者簡介：劉金華（1973.01-），男，漢族，廣東湛江人，講師，本科，研究方向：數據科學、數據庫技術。