大數據時代下化工企業的信息化策略分析

摘? 要：隨著科技的高速發展和信息的廣泛流通，大數據時代悄然而至。大數據技術的優勢越來越得以彰顯，其應用領域也越來越大。在大數據時代的背景下，化工企業應如何發展信息化建設策略是個值得探討的問題。文章從大數據時代特點及化工企業信息化發展現狀和未來所面臨的機遇和挑戰來分析化工企業的信息化策略。

關鍵詞：大數據;云計算;數據挖掘;企業信息化;企業資源計劃

中圖分類號：TP399? ? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）01-0192-02

Abstract：With the rapid development of technology and the wide circulation of information，the era of big data has come to the fore. Big data technology is increasingly showing his strengths，and its application areas are growing. In the context of the era of big data，how to develop information technology construction strategies for chemical companies is a question worth exploring. This paper analyzes the informatization strategy of chemical enterprises from the characteristics of the big data era and the status of chemical enterprise information development and the challenges facing the future.

Keywords：big data;cloud computing;data mining;enterprise informatization;enterprise resource planning

0? 引? 言

大數據是高科技時代的產物，其應用也深入到各個行業。化工行業也已開始進行對數據的挖掘與利用，化工企業海量的生產、采購、銷售等信息形成了特色大數據，由此化工企業迎來了信息化建設的新時代，企業的信息化建設在大數據時代背景下也不可避免地出現了新的機遇與挑戰。

計算機存儲容量幾何級增長后，數據冗余高、信息熵高，需要用TB或EB甚至更大的單位來衡量，從這些數據中找到特定的目的信息，就是大數據當今的應用。

1? 化工企業信息化發展現狀

從上世紀九十年代起，化工企業也從信息化潮流中覺醒，對提高自身工藝水平，產品質量，企業管理、設計研發和現代物流效率等等方面有全面的改造意識，力求在去產能改革中立于不敗之地。因此，化工企業在信息化時代背景下，應努力提高企業的優勢和競爭力。目前，化工企業普遍存在信息化程度不高的問題，雖有信息化改革，但只停留在建設獨立模塊的業務管理和應用系統上。由于化工企業以往信息化程度不高，信息資源分布在各個車間及部門，網絡比較分散，建成的信息系統沒有得到充分利用，信息資源不能集中進行分析處理，基本停留在簡單的信息化辦公上。近幾年，化工企業進行了ERP（企業資源計劃，Enterprise Resource Planning）系統的建設和發展，ERP是系統化的管理思想，是以信息技術為基礎，為企業用戶（領導層和員工）提供決策運行手段的綜合管理平臺。

ERP系統的建設分為以下幾點：

（1）構建自身網絡平臺。ERP系統基于網絡系統運行，因此，全公司應建立全覆蓋的網絡系統，并使用相應的數據庫服務器。

（2）建立辦公自動化（OA，Office Automation）系統。辦公自動化可以降低辦公成本，實現交流實時性，并能夠大范圍、大批量、大信息量地傳播信息，提高領導決策的管理效率。

（3）管理財務信息。ERP系統也提供財務信息管理。通過系統應用，能夠加快資金周轉速度和使用效率，并能夠實時核算和降低各類管理成本。

（4）信息化物流管理。ERP系統實現物流的全面電子化，提供供應商信息共享服務，達到優化供應商的目的。并通過銷售信息化，有效管控財務風險。

2? 化工企業在大數據時代的應對方法

蓬勃發展大數據給我們帶來巨大影響：全公司數據、全方位數據。數據中帶有一定有用信息，更多的是雜質，怎樣從數據中得到改進，需要進行進一步的提煉。

傳統化工企業信息化系統中的數據都是在特定情況下經過集中收集和處理采樣的部分數據。在大數據時代可通過能促進公司改進的算法，分析更多的數據，這需要公司與數據處理公司進行合作，設計出有效、高效的數據分析工具。

在前期，企業信息系統中可用的數據量少，必須要追求精確度，盡可能精確地量化記錄的數據;而大數據時代，研究數據多，使我們應接不暇，無法應對大量冗余數據;當有了大數據，化工企業需要去偽存真，也要把握好整體發展方向。既要宏觀，也要微觀，對公司而言，這也產生了極大的復雜性，需要尋找各個工作環節中相關聯系，通過數據分析，找到瓶頸，攻克難關，提高公司經濟效益。

3? 化工企業在大數據時代的信息發展策略

在大數據時代，化工企業要想長遠發展、有效提高企業在國際環境中的競爭力，就要做好本企業的信息化網絡硬件基礎建設升級、數據準備及發展規劃。

3.1? 做好企業信息化網絡硬件基礎建設升級

有一定信息化基礎的化工企業都擁有自己的信息化硬件基礎和網絡基礎。大數據時代下對數據信息的傳遞速度有更高的要求，因此企業應當首先對硬件平臺系統進行升級，增加相關網絡硬件設備，針對部門或子公司與中心機房距離的遠近酌情建設相應的光纖和VPN等來優化網絡結構，進一步提升網絡速度與效率;因大數據需要在服務器和存儲設施中進行收集，為適應數據的不斷擴大，企業也要依據實際規劃方向來增加相關服務器及存儲設備。

3.2? 做好化工企業信息化數據準備

化工企業應轉換觀念，大力投資信息化技術改造，收集各類數據，提早做好準備，為可預見的將來做好準備，使企業立于大數據時代而不敗。對此，本文提出以下幾點建議。

3.2.1? 確定數據要求

針對每個部門需要多大的存儲設備和數據處理設備，需要收集哪些數據：收集全部數據，或刪除一些幾乎無用的數據等問題。需要每個部門提出自己的要求，公司應綜合考慮整體要求，最終確定公司的整體數據方案。

3.2.2? 制定數據準則

對于數據收集流程、人員安排等，公司應制定相關規則。如果沒有規則，則無法追溯數據，最終會使工作人員對數據質量產生懷疑，影響數據分析質量。

3.2.3? 制定信息化人員大數據學習方案

近年來，大數據發展較快，雖然我們可能都對大數據有所耳聞，但對大數據已有的一些技術，如：Hadoop、MapReduce、NoSQL等并沒有進行深入的了解和掌握。需要通過對企業IT人員培訓，讓他們掌握技術和工具的使用方法，并能協助公司做出正確決策。

3.2.4? 制定企業員工培訓計劃并實施

隨著大數據相關工作在公司鋪開，首先需要對員工進行全員培訓，并針對數據收集的各個環節進行大數據分析方面和數據收集的人才培訓。隨著大數據時代的發展以及相關的云計算、數據倉庫、數據挖掘等技術的飛速發展，企業需要對掌握這些技術的人才進行著重培養，讓員工學習此類技能，更好地為企業信息化建設服務。

3.3? 發展完善企業原有信息化建設項目，合理制定企業信息化發展規劃

大數據時代，對企業而言是一種機遇，當然也是一種挑戰。建設好化工企業科學規劃信息化系統，將企業各部門分散的數據進行規范、整合，與時俱進，用創新思維進行信息化建設，用長遠規劃應對飛速發展的大數據時代。

化工企業對已經存在的信息化項目要根據大數據時代的特點來進行發展完善，以提高現有的信息化系統項目的應用效率，更好地為企業的產、供、銷、財一體化的信息化管理服務。企業要結合自身情況，對生產經營活動中產生的數據按照一定的目標進行整合規范，完成企業本身的大數據平臺的建設?；て髽I也要依據自身的發展來制定合理的信息化建設規劃，通過完善原有信息化系統，建設屬于自己的大數據平臺。

3.4? 利用大數據處理技術分步拓展企業信息化項目

目前，針對大數據處理的云計算、數據倉庫、數據挖掘、物聯網等技術在化工企業的應用日趨成熟?；て髽I應該積極尋求技術合作伙伴，整合內部優勢，改進自身不足，把新興科技引入到公司運作中，實現云共享，使大數據更好地指導化工企業的生產經營管理，從而進一步拓展企業信息化建設。企業要制定適合自身發展的戰略目標，在技術合作伙伴的協助下完成大數據時代下企業信息化項目的拓展與建設。

4? 結? 論

我國科技發展已經進入大數據時代，化工企業的信息化也進入了快速發展的時期。在大數據時代，化工企業的信息化建設應當順應時代潮流，充分結合大數據信息時代的優勢，合理規劃企業的信息化發展方向并完善企業信息化建設機制，培養企業信息化建設人才，以大數據時代下的信息化建設來提高企業生產經營管理能力和企業的經濟效益，促進化工企業在大數據背景下的高速發展。

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作者簡介：姚紅梅（1975-），女，漢族，安徽銅陵人，工程師，學士學位，研究方向：信息技術應用、網絡架構。