大數據時代，真實是前提

朱鐸先

2008年全球金融危機后，德、美、日、中等國家都不約而同地制訂了振興制造業的國家戰略。雖然各國戰略的側重點不同，但通過物聯網、大數據等技術，實現賽博世界與物理世界深度融合，提升制造企業的競爭力，卻是這些國家戰略的共同目標。

作為世界著名的未來發展趨勢學者，牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格在2012年出版的《大數據時代》中前瞻性地指出：“大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，將帶來大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革，大數據是云計算 、物聯網 之后IT行業又一大顛覆性的技術革命。”舍恩伯格還說：“大數據時代將改變商業與管理模式，大數據的分析將會使決策具有信息基礎，大數據能令決策更準確，比以前更加明智”。對于中國廣大制造型企業來講，在競爭激烈、成本飆升的經濟轉型困難期，利用大數據等先進技術，充分挖掘企業內部潛力，對各類數據進行及時采集、科學分析，將是企業從粗放管理成功轉型升級的一條有效途徑。

馬云說：“數據是生產資料”，但筆者認為，數據準確真實是前提。為此，筆者設計了下面的DADA模型。基于準確真實的數據，通過各種算法進行數據處理與分析，然后根據分析結果和所需目標，找出最優的解決方案，即決策，最后是按照科學的決策進行精準的行動，形成閉環的迭代過程。在這個模型中，如果數據不準確、不真實，得到的決策就不可能科學，就不能很好地應用于實際工作。……