福建省新型冠狀病毒肺炎流行特征與網絡關注點初步分析▲

張君涵 袁宗祥 黃頡剛 梁冰玉, 劉 潔 廖艷研 韋吳迪, 潘沛江 梁 浩, 葉 力,

(廣西醫科大學 1 廣西艾滋病防治研究重點實驗室，2 公共衛生學院，3 生命科學研究院，4 廣西生物醫藥協同創新中心，南寧市 530021，電子郵箱：zjh_nzb@163.com)

2019年12月，湖北省武漢市出現了多例由新型冠狀病毒感染所致的肺炎患者，隨后此類肺炎被命名為新型冠狀病毒肺炎(coronavirus disease 2019，COVID-19)[1-2]。新型冠狀病毒具有較強的傳染性，短期內迅速在全國各地傳播，嚴重危害人民的身體健康[3]。截至2020年2月14日，全國累計報告確診病例66 492例，現有疑似病例8 969例，累計死亡病例1 523例[4]。福建省位于中國東南部，是我國重要的出?？?，也是與世界交往的重要基地，流動人口數量大。2020年1月22日，在福州市發現了福建省首例COVID-19確診病例[5]；隨后，福建省立即啟動了重大突發公共衛生事件一級響應；截至2月14日，福建省累計報告確診病例285例。為了避免疫情的迅速擴散引起民眾恐慌和焦慮，亟須引導其科學認識疫情并報以理性的態度。如今互聯網的發達可讓民眾及時獲取信息，因此，了解大眾信息的需求，加大此類信息的公開力度和頻率，可以大大地減輕民眾的不安情緒，利于社會安定。本研究通過分析福建省COVID-19的流行特征及大眾在疫情期間的網絡關注點，為疫情防控提供參考。

1 資料與方法

1.1 數據來源 病例的相關數據均來源于福建省衛生健康委員會官方網站(http://wjw.fujian.gov.cn/)更新的疫情數據(2020年1月22日至2月14日)。分別于百度地圖(http://qianxi.baidu.com/?from=groupmessage)和百度指數網頁(http://index.baidu.com/v2/index.html#/?qq-pf-to=pcqq.c2c)查詢獲取疫情期間福建省百度遷徙(遷入)規模指數及搜索指數；搜索指數主要包括電腦端及移動搜索指數，其關鍵詞的設置主要圍繞疫情期間福建省百度全民熱搜排行榜(疫情熱搜和防疫知識熱搜)中出現頻率較高的詞條，搜索指數查詢區域設定為福建省。人口數據來源于《福建統計年鑒-2019》[6]。

1.2 統計學分析 采用Excel 2016對數據進行整理與計算，采用SPSS 25.0進行統計分析，使用GraphPad Prism 8.2.1繪制相關統計圖表，采用R 3.6.0軟件繪制福建省累計確診病例時空分布地圖。采用Spearman秩相關法分析福建省日發病率與發病前3 d百度遷徙(遷入)規模指數(2020年1月22日的日發病率對應的是2020年1月19日的遷徙指數，以此類推)的相關關系。以P<0.05為差異有統計學意義。累計發病率(/10萬)=累計報告確診人數/2018年來常住人口數×100 000，日新發病率(/10萬)=日新增病例數/2018年來常住人口數×100 000。

2 結 果

2.1 福建省COVID-19疫情總體概況 福建省于2020年1月22日報告首例輸入性COVID-19確診病例，該患者為男性，確診前有武漢市工作史。2020年1月22日至2月14日，全省累計報告確診病例285例，累計發病率為0.72/10萬；全省各地級市均有報告COVID-19確診病例，且累計報告人數均呈上升趨勢，其中福州市、莆田市、泉州市COVID-19累計確診病例數位居全省前三，龍巖市COVID-19累計確診病例數最少；累計發病率以莆田市、寧德市、福州市、廈門市較高。見表1、圖1A、圖2。全省首例COVID-19治愈患者于2月3日出院[4]，隨后治愈人數逐漸上升；截至2020年2月14日，已累計治愈66例，見圖1A。全省日疑似病例數和日新增病例數分別于2020年1月30日和2020年1月26日達到最高峰，隨后逐漸下降；日新發病率于2020年1月26日達到最高峰(0.096/10萬人)，隨后整體呈波動下降的趨勢，見圖1B。

表1 2020年1月22日至2月14日福建省及其各地級市COVID-19疫情概況

圖1 2020年1月22日至2月14日福建省COVID-19疫情總體概況及發病率變化趨勢

圖2 2020年1月22日至2月14日福建省各地級市COVID-19累計確診病例數

2.2 2020年1月22日至2月14日福建省COVID-19疫情時空分布情況 自1月22日福州市報告福建省首例COVID-19確診病例后，其他地級市相繼出現COVID-19確診病例；截至1月26日，除龍巖市外其他地級市均出現確診病例；截至2月3日，全省各地級市均有COVID-19確診病例，其中龍巖市累計確診病例2例，其他城市累計確診病例均超過10例，病例主要集中在福建省東南部；截至2月14日，全省累計確診病例285例，其中福州市、莆田市、泉州市累計確診病例較多，而閩西和閩北地區發病人數較少。見圖2～4。

圖3 福建省各地級市COVID-19日新增病例數

圖4 2020年1月22日至2月14日福建省COVID-19疫情時空分布地圖

2.3 福建省人口遷徙指數與COVID-19日新發病率的相關性 相關分析結果顯示，福建省COVID-19日新發病率與發病前3 d的百度遷徙(遷入)規模指數無相關性(rs=0.085，P=0.693)，見表2。

表2 福建省COVID-19日新發病率與遷入規模指數

續表2

2.4 福建省網民疫情期間網絡關注點 自1月22日福建省出現首例COVID-19患者后，全省網民對疫情發展資訊和個人防護的關注度逐漸升高。在疫情發展資訊方面，1月25日至2月14日，“福建冠狀病毒肺炎”“最新疫情”“疫情地圖”的搜索指數均維持在較高水平，見圖5A。在自我防護方面，“口罩”的搜索指數在1月22～23日達最高，之后搜索熱度有所下降，但仍保持較為穩定的高關注度，且其搜索熱度始終高于“酒精”和“預防新型冠狀病毒”，見圖5B。

圖5 2020年1月22日至2月14日福建省疫情相關和自我防護百度搜索指數變化

3 討 論

新型冠狀病毒具有高傳染性的特點，且疫情發生時正好處于春運時期，增加了疫情防控難度。疫情暴發后，我國政府迅速采取了包括重點地區限制出行[7-8]、聯防聯控和隔離[9]等措施，并要求各地因地制宜地采取防控措施。福建省位于我國東南沿海地區，流動人口較多，及時了解其疫情流行特點和群眾關注點，對相關疫情控制政策的制定和維護社會安定具有重要意義。

截至2020年2月14日，福建省累計報告確診病例285例，約占除湖北省外全國其他各省全部病例(12 086例)的2.36%[10]，累計報告確診病例數雖然仍呈上升趨勢，但2月份以來每日新增病例數開始減少，累計報告確診病例數增幅也顯著減緩，這在一定程度上反映了目前疫情得到了有效控制。福建省從發現首例輸入性病例到啟動重大突發公共衛生事件一級響應僅僅用了兩天時間，各級人民政府制定了周密的方案，全力維護人民群眾健康安全。例如緊盯重點地區來閩人員摸排、交通檢疫、市場監管等；設立多個工作組，直插一線，到9個設區市明察暗訪等。這些及時有力的措施讓福建省的疫情在短時間內得以控制。雖然2月份以來全省的日新增病例數呈波動下降趨勢，但個別城市的累計確診病例數仍然較多，如福州市、莆田市和泉州市。疫情時空分布地圖顯示，福建省自1月22日出現首例COVID-19確診病例以來，隨著時間的推移，全省各市均逐漸出現確診病例，并主要集中于福建省東南部，病例數量分布存在著顯著的地區差異，這可能與福建省流動人口分布廣泛又相對集中的特點有關。受自然環境、交通狀況等的影響，福建省經濟發展水平的區域差異明顯，閩東南地區經濟發達，就業機會多，人口流動量大；而閩西地區如龍巖市的經濟水平落后于閩東南地區，流動人口少，且人口數僅占全省6.70%，這可能是COVID-19病例主要分布在閩東南地區而閩西地區龍巖市的疫情較輕的原因[11]。

COVID-19疫情的發展與人口流動有一定關系[12]，因此，我們分析了福建省百度遷徙(遷入)規模指數與日發病率的關系。結果顯示，福建省百度遷徙(遷入)規模指數與3 d后的發病率無相關性，提示福建省COVID-19疫情的發展可能更大程度上受內部傳播影響。福建省內存在不少家庭聚集性傳播病例，如：1月27日，莆田市金川村發生了一起COVID-19家族聚集性發病案例，導致全村24人確診[14]；2月5日，泉州晉江市英林鎮同樣發生了一起類似案例，導致全鎮10人確診，3 557名一般接觸者實行醫學隨訪[15]。這提示防止家庭聚集性感染是目前福建省防控工作的重中之重，應嚴格落實《防止家庭聚集性感染健康防護手冊》，加強易感人群精準管理，減少家庭聚集性的傳播。

提高人民群眾對疫情的認知，正確引導網絡抗擊疫情的輿論，有助于維護社會穩定，因此，減少人民群眾恐慌和加強其疫情防控意識是各單位組織防控工作的重點之一[16-18]。本研究聚焦于福建網民的百度搜索指數，可從側面反映大眾在疫情期間的關注焦點。結果顯示，自福建省首例COVID-19確診患者出現后，福建省群眾對疫情發展資訊和個人防護的關注度顯著提高，并在較長的時間內保持著熱度，這說明面對疫情，福建人民保持了較為積極和理性的態度，主動了解相關信息，科學認識疫情。但鑒于福建省仍存在家庭聚集性感染病例的情況，建議網絡媒體要加大相關信息的公布力度和頻率，提高信息公信力，提供最新、最準確、最科學的信息，以有效地控制疫情的內部傳播。

綜上所述，福建省COVID-19疫情已得到有效的控制，日新增病例數逐漸降低；但還須大力加強福州、莆田和泉州三市的防控工作，對其余各地級市的防控仍需全力做好防止家庭聚集性感染工作；呼吁網絡媒體針對民眾需求提供真實可靠的信息，共同營造疫情期間良好的社會環境。本研究也存在一些局限性，如資料全部來源于福建省衛生健康委員會官網的公開數據，但由于疾病具有潛伏期，本研究僅基于確診時間分析，存在滯后效應，且容易遺漏無癥狀感染病例，這些均會影響分析的準確性，導致無法反映真實的疫情發展情況。其次，本研究只對現有的數據進行初步分析，深入探究COVID-19的未來走勢，仍有待進一步研究。