計算機輔助系統在診斷乳腺良惡性腫瘤中的應用

吳秀明，王霞麗，呂國榮，魏夢婉，杜永兆，，柳培忠，

1.福建醫科大學附屬泉州第一醫院超聲科，福建泉州362000；2.泉州醫學高等專科學校省級母嬰健康服務應用技術協同創新中心，福建泉州362000；3.華僑大學工學院，福建泉州362000

前言

乳腺癌嚴重影響著女性健康，根據世界衛生組織的數據，乳腺癌的發病率一直呈上升趨勢，而早期診斷和治療是提高乳腺癌生存率的重要手段［1］。超聲是目前最常用的乳腺腫瘤早期檢查手段之一，然而正確解讀超聲圖像依賴醫師的臨床經驗，主觀性因素的干擾影響其可靠性及可重復性［2-3］。利用計算機輔助技術（Computer Aided Detection,CAD）可有效地區分乳腺腫塊的良惡性，但鮮有報道［4-8］。因此，本研究探討CAD在良惡性檢測與特征提取基礎上的分類對于乳腺腫瘤的診斷價值。

1 資料與方法

1.1 病例資料

回顧性分析2017年1月～2018年12月于泉州市第一醫院乳腺超聲影像檢查發現腫瘤的1 016 例患者超聲影像資料，有既往乳腺手術史和影像圖片質量不佳、臨床資料不完整的病例給予剔除，最終獲得617例乳腺超聲圖像，根據BⅠ-RADS評分系統對其實施分級診斷［9］，診斷結果為惡性267 例，良性350 例，所有病例均經過超聲科醫師診斷及術后病理學證實，且超聲圖片質量合格，臨床資料完整。

1.2 儀器與方法

采用PHⅠLⅠPS iu22、PHⅠLⅠPS iu Elite 等彩超診斷儀，探頭頻率12 MHz?；颊呷⊙雠P位，于乳腺各個象限作縱切面和橫切面掃查。在病灶位置重點觀察腫塊的邊緣形態、周圍聲暈、內部回聲、后方衰減等，采集不加彩色血流、不加標注的原始圖像供計算機分析。……