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基于Bark域的電子耳蝸頻帶劃分分析和擬合研究

2020-04-06 02:08:10陳又圣曹智亮夏林中張春曉林煒臻
中國醫學物理學雜志 2020年3期
關鍵詞:信號

陳又圣,曹智亮,夏林中,張春曉,林煒臻

深圳信息職業技術學院,廣東深圳518000

前言

Bark 域是由Eberhard Zwicker 提出的一種心理聲學尺度和信號頻帶劃分方法。在人耳中,存在24個頻率位置會產生共振,因而可以劃分出從1到24的共24個臨界頻帶,即Bark域。Bark域對頻率不均勻劃分的思想,有助于對低頻信號給予更高的分辨率,對高頻信號給予相對較低的分辨率,在噪聲分類和抑制[1-3]、特征分析和特征提取[4-7]、助聽器[8]、語音增強[9-12]、語音測試和評估[13]、語音識別[14]、語音端點檢測[15]等方面都有廣泛應用。在電子耳蝸領域應用中,Bark 域可用于信號處理和言語處理策略的設計[16-17]。電子耳蝸包括體外器件和體內植入體兩部分,體外器件的主要部分是言語處理器,該處理器進行頻帶劃分、參數提取和信號調制等過程[18-20]。目前電子耳蝸的頻帶劃分也參考了Bark 域的心理聲學尺度,按照低頻劃分密、高頻劃分疏的方式來實現。但是,目前的頻帶劃分是固定的,對于確定電極數,濾波器所劃分的頻帶和子帶中心頻率是固定的,不利于針對不同采樣率參數來設置不同的頻帶劃分模式。另一方面,目前的電子耳蝸電極數不超過24 個,但是,隨著技術的進步和電極制作工藝的改善,未來植入電極數有望增加,所對應的體外言語處理器的濾波器組需要劃分更多的頻帶。Bark 域各個臨界頻帶所對應的是離散的頻率點,可對離散的頻率點進行曲線擬合,然后通過插值方式來實現針對不同參數進行自適應的頻帶劃分。……

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