大數據時代下學生面臨的挑戰

肖楊

摘要：信息技術的快速和深入發展開啟了以網絡為平臺、數據爆炸式增長為標志、云計算為支撐的大數據時代。其具備海量信息、實時監測、精準預測、反饋客觀等特征。在大數據時代下，學生學習呈現內容豐富化、時空無邊界化、方式靈動化的特點。但是信息技術是把雙刃劍，在學生得到便利的同時，學生也面臨著數據反饋帶來的“永久的記錄”、由概率預測帶來的“規定的未來”、由信息技術帶來的“情感的淡化”等多方面的挑戰，而這些挑戰值得學校、教師去審視和思考。

關鍵詞：大數據時代；學生；挑戰

中圖分類號：G455文獻標識碼：A文章編號：1009-010X（2020）33-0022-03

2019年2月由中共中央、國務院印發《中國教育現代化2035》，提出加快信息化時代教育變革，利用現代技術加快推動人才培養模式改革。信息技術不僅要與社會行業進行深度融合，也要與教育結合創造新的發展生態。大數據時代是信息技術延伸發展的新階段，大數據時代下學生的學習資源可以實現共享、在平臺上可以實現共商、在發展上可以實現共贏，使得學生學習的內涵在深度和廣度上都得以拓寬。但是，萬物皆具兩面性。大數據中的數據反饋永存學生過去的行為、概率預測限制學生潛能發展、智能技術淡化學校德美育等問題，逐漸成為學生學習時面臨的一些挑戰。

一、大數據的內涵及特點

大數據是在計算機、物聯網、云計算機等技術的發展下逐漸形成的，并在商業、教育等領域得到廣泛應用。中國的大數據發展起步較晚，在2013年才慢慢呈現增長的態勢，并與教育接軌。關于大數據的內涵，國內外學者持有不同的觀點。從大數據概念角度上，美國學者維克托·邁爾·舍恩伯格認為：大數據并不是一個確切的概念，大數據是人們獲得知識的途徑、創造新價值的源泉，大數據的核心就是預測。從大數據的功能角度上，國內學者徐子沛談到：大數據不僅能容納大量數據，更重要的是大數據的交集、整合和分析能力，促進新知識的發現，創造新價值，帶來知識、技術、利潤的發展。從大數據的規模角度上，劉輝強調：大數據是指大小超出傳統規模的數據，同時一般軟件工具很難捕獲、存儲、管理和分析數據。從大數據的本質角度上，黃鑫榮指出：大數據的本質在于可以認識事物、發現規律、重塑價值。

基于學者對大數據的內涵界定，我們發現大數據具備以下四個特點：第一，數據信息的海量性。大數據改變了過去人工費時費力記錄的缺陷，而是自動化搜集信息，其容納量極其之大。第二，數據傳播的實效性。大數據改變了過去紙媒時代易受時空限制的局限性，而是利用電子設備及時發布和傳輸信息。第三，數據記錄的永久性。大數據改變了過去書面記錄不易存儲的限制，而是可以隨時記錄、永久存儲信息。第四，數據預測的精準性。大數據改變了過去技術無法在短時間內完成超大的計算任務，而是精準而快速地進行概率預測。

因此，大數據是人們獲得知識的新途徑，擁有信息的整合、存儲、分析、管理等功能，具備海量存儲數據、實時傳播數據、永久存儲數據、精準預測數據的特點，是人們更好地記錄和認知世界的有效手段。

二、大數據時代下學生學習的變化

大數據與教育相結合，改變傳統教育學習資源不足、學習內容單一、學習方式被動的缺陷，使得學習資源更加多樣化、學習內容逐漸豐富化、學習方式愈發自主化。

首先，去邊界化的學習資源。大數據通過虛擬手段消除了傳統的時空界限，拓寬學生學習的渠道，打破學習真空狀態，實現無邊界學習。大數據時代，信息接收的時間鴻溝基本上得以消除，而大數據的技術支持使得學生擺脫物理空間的限制，進而隨時隨地進行學習，改變只能在學校、只能在課堂上學習的局限。學生的學習資源不僅更加寬泛，而且對于師生關系和交流也朝著良性的方向發展。師生之間可以同步交流、實時互動、及時反饋，對于優化后期教學起著推動作用。因此，這種去邊界化不僅體現在學習資源上，而且表現在師生關系發展上。

其次，去書本化的學習內容。學生學習內容不應僅局限于書本知識，而是知識生活化，與實際接壤，與生活相連，而不是將眼界局限于書本之中。書本知識是局部的、間接的、不全面的。大數據技術的海量信息不僅豐富了學生的知識庫，而且也能根據數據追蹤適時為學生提供感興趣的內容。學生通常通過QQ、微博、微信等社交軟件了解社會新聞、表達情感訴求，同時大數據對學生瀏覽記錄進行跟蹤和分析，為學生推送感興趣的話題。因此，內容的生活化，不僅更貼近學生的生活實際，而且內容的針對性更契合學生的興趣需求，使得內容的實際性和有趣性相結合。

最后，去被動化的學習方式。大數據時代下，學生的學習方式不應總停留在“教———學”的被動的層面上，而是向“學———教”轉變。教師利用信息技術提前發布學習內容，學生自主學習、探究、查詢知識，由原來的的灌輸式向自覺式轉換。教師利用數據反饋，整理知識的重難點、易錯點，再進行針對性講授，節省教學時間的同時，也大大提高了教學效率。大數據時代下，學生不再是被灌輸的“容器”，而是自主學習、自我管理的主體，教師不再是知識的“獨裁者”，而是學生學習的促進者、領路人。

三、大數據時代下學生面臨的挑戰

大數據具備全程記錄、客觀反饋、無限擴充的特點，為教師教學、學生學習、家校溝通提供便利。信息記錄能全程記錄學生發展的歷程，數據反饋能為教師精準教學提供策略，資源平臺能為家校溝通搭建橋梁。但信息技術不能包攬一切，學生學習在其影響下，也面臨一些挑戰。

（一）永久的記錄

數據反饋無法評價學生的轉變。利用大數據，我們可以對學生發展進行全程化記錄，根據數據直觀地看到學生發展軌跡歷程，信息更加客觀、標準更加多維、資料更加翔實，且能隨時補充，改變了過去評價中單一化、結果化的弊端。但是我們是否想過一個問題：數據反饋能否評價學生的學習狀況由壞及好的轉變。當一個學習成績不好、喜歡打架的學生經過教師的引導逐漸朝好的方向發展。但由于數據的客觀真實性，他的過去不良行為并不能被遮蓋，而是記錄在他的學校檔案中，且一直存在不能更改。當學生踏入社會階段后，這些過往的個人數據或不良行為是否會成為某些企業考量的依據或者拒絕的理由呢？這樣觀看，利用信息技術記錄學生發展，客觀顯示學生表現和成績，記錄學生的行為，但無法評價學生這種好的變化，很多潛性的、內在的因素無法體現在數據上。雖然數據是有標準的，但是它卻不能成為衡量學生品質是否優劣的一把標尺。

（二）規定的未來

概率預測無法決定學生的發展。利用信息技術，我們可以對學生進行預測或者前測，根據學生的優缺點來進行有效地因材施教。但是我們是否想過一個問題：精準預測的結果能否決定學生的發展？我們根據數據呈現的結果，認為學生在藝術方面有潛能，并制定個性化方案，進行針對性教學。但是在此過程中，我們無形中把學生的發展狹隘化、單一化了。學生的發展本有無數種可能，是不能用數據結果來為他們做決定的，這樣不僅抹殺了學生發展的無限可能性，而且學生的發展是不能由數據來“買單”的。數據具有可參考性，而不是具有絕對性，人的發展具有不可預測性，而不是唯一性，不能將學生的發展等同于一道選擇題，簡單地用選項來提前為他們設定好答案。

（三）情感的淡化

信息技術無法復制人類的智慧。利用信息技術，我們可以為學生提供海量的資源，利用資源向上發散學生思維，向下挖掘知識。但是我們是否想過一個問題：信息技術能否代替人類的情感輸出有溫度的知識。

人類藝術的鑒賞、詩歌情感的表達、歷史故事的講述等這些工作是需要情感的投入，而非簡單的信息輸出或累加。知識是有情感的，智慧是不可描述的。智能技術提供的信息或許能進入學生的腦海，卻走不進學生的內心。對于生活的藝術他們需要自主探索，對于情感的表達他們需要親身感受，對于歷史的追溯他們需要教師的引導，而這些智慧非數據所能提供或代替。并且，學校中對學生進行德美育，也是一個需要教師身體力行、不斷教育引導的過程。只有這樣，德美育才能扎根于實踐，落實于行動，而這一切并不能用技術給學生進行生動示范。

大數據時代下，盡管它為學生學習帶來了便利，但是永久留存的舊數據無法評價學生的良性轉變；精準預測下的個性化方案無法預測學生的未來；信息技術無法使學生體會內容的生動，領會文字的情感，感悟智慧的生命力。

大數據具備海量存儲、實時傳播、永久存儲、精準預測的特點。它能幫助人們更好地記錄世界、認識規律；它能打破學生學習的邊界，使得學生學習更加靈活；它能豐富學生的學習內容，使得知識信息更具多樣性；它能改變學生的學習方式，使得學生學習更加自主、自覺。但是，我們也應理性認識到大數據的局限性，我們不能用數據反饋評價學生優劣與否，不能用概率預測決定學生未來發展，不能用信息技術感悟人類情感智慧。因此，對于大數據時代下學生學習面臨的挑戰，學校、教師應引起重視。

參考文獻：

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