基于大數據的人力資源招聘優化

郭星冠

摘 要：隨著經濟社會發展、信息化時代到來，特別是大數據的技術產生之后大幅提升工作效率和效果。在進行人力資源招聘時，使用大數據的技術能夠讓人力資源管理效率和效益獲得提升，整合管理功能，提升招聘達成率。基于此，本文主要討論了在大數據的基礎上，如何進行人力資源招聘優化的具體措施。

關鍵詞：大數據;人力資源招聘

大數據時代是一個不斷發展的時代，如果能夠善于使用大數據的技術，在大數據基礎上來進行人力資源的招聘優化，能夠幫助企業獲得更多的發展機遇，同時也可以在市場上獲得更多的競爭力，從而使企業的人力資源管理能夠更加優化，讓企業的發展也可以更加全面合理，獲得更多的經濟效益。

1 探究大數據時代人力資源招聘的優化方案

在大數據時代之下，如果想要讓人力資源的招聘方案能夠更加優化，就要對目前已經出現的招聘問題進行改進，進行數據分析研判，提高溝通效率，獲取更多的有效信息進行判斷。在大數據時代下優化人力資源的招聘方案主要有以下幾個方面。

1.1 基于大數據提高匹配服務

大數據自身的分析特點，能夠在比較復雜的信息當中篩選出更加有價值的信息，在此基礎上能夠有效地提升人力資源招聘過程中的匹配服務，盡量減少時間成本，這也正是能夠將招聘工作變得更加優質的一個前提條件。按照不同求職者的具體信息擇優錄取，組成更加優質的人才庫，這樣可以幫助企業在選擇人才的基礎上，進行初步的篩選，同時也可以讓企業能夠更加迅速地尋找到自己所需求的人才，按照企業的實際要求自動的進行匹配。人才分類是要能夠充分了解企業目前的基本需求，然后再劃分類別，如人才的學歷要求或是技能以及工作經驗等。

雙向匹配指的是求職者及招聘企業雙方相互選擇，雙方都是有主動權的，不但讓求職者能夠更加全面地了解企業，同時也可以了解在自己條件之下，所能夠選擇的職業和崗位，可以按照企業發展的目標來規劃自己的發展道路。雙向匹配的服務能夠更加有效地讓信息相互之間對接，同時也可以讓雙方的信任感更高，能夠實現實時的交流，幫助雙方都可以選擇到自己更加喜歡的工作以及人才。

1.2 整合管理功能促進人才個性選擇

如果能夠有效地整合人力資源中的管理功能，就可以促進人才進行更加個性化的選擇，這也正是讓人力資源招聘能夠更加優化的一個重要的組成部分。人力資源的管理在企業進行日常運營以及管理的過程當中，能夠幫助企業儲存更廣泛的人才信息，將這些信息變成儲備力量，讓企業獲取更多的新鮮血液。統計學知識的運用在數據分析中發揮著重要作用，通過數據分析有利于打通HR各模塊數據與業務的關聯，有效解決業務問題。招聘中通過對求職數據信息的梳理，可以對求職者的動機、潛能進行判斷，并在面試、測評中進行驗證，有效提升了招聘概率，也讓離職率有所下降。

1.3 實現數據多功能分析提高企業需求

普通的數據分析是獨立、分割的分析，反映表面現象、著眼于過去和現在的狀態、簡單的圖片呈現系統的數據，而系統的數據分析將各數據整合在一起進行綜合分析，挖掘數據背后的聯系和原因，基于過去和現在的情況，洞察未來。例如：普通數據分析：過去一年招聘了多少人？員工的主動、被動離職率分別是多少？而系統的數據分析：高績效員工的行為特征是什么？新人一年或者試用期業績表現與招聘面試評估的比較？未來有哪些員工存在離職風險？

不管是人才的數據信息還是企業的工作信息都十分繁雜，如果想要讓信息能夠更加有條理，首先就需要整合人力資源管理以及企業運營方面的各種不同的需求，規劃未來員工需要發展的方向以及工作需要;其次就是要開發多功能的軟件，有效地輸入更多的信息，讓軟件真正的實現一體化以及整體化，幫助企業建立數據分析流程，統計分析以解決業務問題，制定問題識別與可行性方案。數據的信息化能夠真正的實現多功能，必須要企業不斷的投入和大力支持，軟件一體化在目前時代當中是一個互聯網普及下的重要趨勢，也可以幫助企業獲得持續、有效的人才的基礎。隨著企業工作需求變得更多，企業規模變得更大，那么一個更加個性并且有效的操作系統才能夠真正的滿足企業的需要，使企業獲得發展。

2 結束語

綜上所述，本文主要討論了在大數據時代下的人力資源招聘如何優化的具體措施，能夠幫企業獲得更多的便利，但是同時也帶來了一些挑戰，只有不斷學會利用數據進行分析，才能夠讓大數據時代下的企業管理和人力資源管理獲得更多的發展。從而能夠使企業通過人力資源的管理獲得更多的效益。

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