大數據知識產權法保護路徑研究
——以商業秘密為視角

（天津大學 a.法學院；b.知識產權法研究基地，天津 300072）

大數據以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見[1]。大數據已然是21世紀人類不斷取得技術突破的重要基礎，我國有龐大的人口群體和廣闊的應用市場，必然成為世界上最復雜的大數據運用場景國家。而大數據的保護不僅能夠成為保護市場創新能力的源頭，也將成為保護國家核心競爭力的制度保障。

一、大數據的內涵及其法律特征

關于大數據之定義，學界與業界各不相同、各有側重。《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》中對大數據的定義采用概括特征的方式，即“4V”標準①4V：數量（Volume），即數據巨大，從TB級別躍升到PB級別；多樣性（Variety），即數據類型繁多，不僅包括傳統的格式化數據，還包括來自互聯網的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等；速度（Velocity），即處理速度快；真實性（Veracity），即追求高質量的數據。，明確大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。學界對于大數據的內涵存在“技術本體論”“數據本體論”“工具論”“社會關系論”“信息資產論”等不同認知，但體現容量“大”，依靠新技術的發展，旨在發現新知識、新技術、新事實、新聯系的特征已是共識[2]。實務界，如貴陽大數據交易所認為大數據“是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態”，傾向于大數據是一種技術過程，但同時指出交易對象“不是底層數據，而是數據清洗建模分析的數據結果”；……