大數據背景下中小學信息技術教師數據素養小樣本調查與分析

陳秀文 徐恩芹

【摘 要】教師作為數據驅動教學的核心參與者，需具備良好的數據素養能力。本文調查了聊城市中小學信息技術教師數據素養能力水平，發現信息技術教師數據素養能力處于中等偏上水平;數據素養能力存在維度差異;城鄉分布導致數據素養能力發展不平衡。應充分發揮信息技術教師引領作用，促進各學科教師協同發展;開展專題培訓，提高信息技術教師數據能力水平;充分發揮技術優勢，促進城鄉教師共同發展。

【關鍵詞】大數據;數據素養;信息技術教師;差異性

【中圖分類號】G434? 【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384（2020）01-033-04

引? 言

數據已成為國家基礎性戰略資源，挖掘教育大數據的價值已成為推進我國基礎教育深化改革與發展的戰略選擇。數據驅動教學改革背景下，數據素養是個體融入現代信息社會的重要元素。國外對數據素養的研究主要包括對教師數據素養概念和能力要素的描述、教師數據素養能力評價指標的構建、教師數據素養培訓課程體系和實施方法以及教師數據素養教育項目的開展實踐等方面。國內對數據素養的研究內容主要包括數據素養的內涵、能力的理論研究。信息技術教師作為培養學生信息素養的領頭軍，不僅要有扎實的專業知識與技能，還需具備良好的數據素養能力，以做出科學的教育決策，提高教育教學質量。本研究通過問卷對中小學信息技術教師數據素養能力水平進行小樣本調查研究，分析中小學信息技術教師數據素養水平，提出提升策略，為中小學信息技術教師專業發展提供指導。

研究過程

1.概念確定

不同學者從不同角度界定了數據素養，綜合已有研究，本研究認為教師的數據素養主要是指教師具有數據意識，能對數據進行科學準確的認識、理解、操作與應用，并能夠基于數據分析進行科學的教學決策，合理應用各類數據，改進教學實踐。具體可以從數據知識、數據能力、教學應用、數據意識和數據道德四個維度展開研究。

2.研究工具

本調查依據數據素養的四個維度制定了中小學信息技術教師數據素養調查問卷。該問卷包括三部分：第一部分是教師的基本信息，包括性別、年齡、教齡、所教學段、學歷、學校所在地、參加相關培訓次數;第二部分是教師數據素養能力水平調查量表，共設計30個題項，其中教師數據知識7個題項，教師數據能力11個題項，教師教學應用能力6個題項，教師數據意識和數據道德6個題項，采用Linker五點量表，得分越高說明教師數據素養水平越高;最后一部分為開放性題目，旨在了解教師在數據獲取或使用上還有哪些觀點或疑惑。

3.實施調查

本研究借助2019年暑假聊城市中小學信息技術教師培訓平臺，通過面對面形式，發放紙質問卷83份，回收83份，問卷回收率100%，剔除無效問卷5份，得到有效問卷78份，有效率94.0%。

4.數據分析

問卷前兩部分數據輸入SPSS23.0數據統計軟件中進行統計分析，最后一部分利用問卷星的詞云圖進行可視化統計分析。數據顯示問卷各維度的Alpha信度系數均大于0.9，說明問卷具有良好的信度;問卷的KMO值均大于0.8，各項Sig值均等于0，說明非常適合做因子分析，后續探索因子分析結果與實際所分維度一致，表明問卷具有良好的結構效度;基于前期問卷設計過程中對專家和教師進行的訪談，保證了問卷的內容效度。說明該問卷適合用于調查分析中小學信息技術教師數據素養能力水平。

調查結果

1.調查對象的基本情況

被調查對象中男性教師占比69.2%，女性教師占比30.8%;年齡分布多集中在30-50歲，30-40歲占比46.2%，40-50歲占比41.0%;教齡從0-4年、5-9年、10-14年、15-19年、19年以上比例基本相當，都占20.0%左右;任教學段小學占比38.5%，初中占比47.4%，高中占比14.1%;本科學歷教師最多且占比85.9%;鄉鎮中小學教師占比33.3%，縣級中小學教師占比57.7%，市級中小學教師占比9.0%;沒有參加過數據素養相關培訓的教師占比60.3%，參加過1-2次培訓的占比26.9%，參加過3-4次培訓的占比10.3%，參加過4次以上培訓的占比2.6%。

2. 問卷的描述性統計分析

問卷統計結果顯示，信息技術教師數據素養整體平均分為3.74，說明信息技術教師整體數據素養能力比較好，四個維度中數據意識和數據道德平均分最高，為3.99，說明信息技術教師具有很強的數據意識和數據道德;其次數據知識，平均分為3.72，說明信息技術教師對數據知識比較熟悉;然后是教學應用，平均分為3.68，說明信息技術教師應用數據輔助教學能力較強;最后是數據能力，平均分為3.65，相比其他三個維度，說明教師的數據能力水平尚可還有待提高。對各個維度的描述分析可知，被調查教師的數據素養能力整體處于中等偏上水平。

3.數據素養各維度相關性分析

本研究對問卷的四個維度進行了皮爾遜相關性分析，分析結果顯示四個維度之間均有很高的相關性，并且呈現正相關。其中數據能力和教學應用的相關性系數為0.872，相關性最強;其次是數據知識和數據能力，相關性系數為0.836，為強正相關;然后是數據知識和教學應用，相關性系數為0.751，為強正相關;教學應用與數據意識和數據道德相關性系數為0.719，為強正相關;數據能力與數據意識和數據道德相關性系數為0.642，為強正相關;數據知識與數據意識和數據道德相關性系數為0.597，為中等程度正相關。

4. 數據素養差異性分析

由表1可知，性別、年齡、教齡、所教學段、學歷這5個因素顯著性系數P大于0.05，說明信息技術教師整體及各層面能力在這5個因素中均不存在顯著差異性。

不同學校所在地的教師在整體、數據知識、教學應用、數據意識和數據道德層面上不存在顯著差異性（P>0.05）。在數據能力維度中存在顯著差異性（P<0.05），對數據進行多重比較發現，在數據能力中，鄉鎮中小學教師與縣、市級中小學教師存在顯著差異性，且鄉鎮中小學教師數據能力明顯低于縣、市級教師數據能力。

對數據進行多重比較發現，參加過1-2次培訓的教師與參加過3-4次培訓的教師存在顯著差異性，參加3-4次培訓的教師的數據素養水平明顯高于參加過1-2次培訓的教師;從未參加過培訓的教師和參加過5次以上培訓的教師存在顯著差異性，參加過5次以上培訓的教師的數據素養水平明顯高于參加過1-2次培訓的教師。

5. 問卷開放性題目分析

關于教師對數據的獲取或使用的觀點和疑惑用問卷星中的詞云分析進行可視化統計分析，結果如圖1所示，從圖中可以看出“數據”“培訓”“教師”“意識”“數據安全”“氛圍”“資源”等為高頻詞，從中反映了信息技術教師對數據素養有很高的重視性，希望能夠得到相關數據素養的培訓，對數據學習資源有很強的需求。

結? 論

1.信息技術教師數據素養水平較高

基于前面分析表明，中小學信息技術教師數據素養能力從整體上呈中等偏上水平。這與信息技術教師學科背景有很大關系，信息技術教師有豐富的計算機技術基礎，能夠擁有更強的數據素養觀念與意識，能夠更好地理解數據知識，能夠更好地運用數據獲取、整理、分析能力，進而能夠更好地應用數據輔助教學，優化教學策略。

2.信息技術教師數據素養能力存在維度差異

基于前面分析可知，中小學信息技術教師四個維度之間都具有正相關，各維度之間相互影響、相互促進。但各維度之間也存在差異性，信息技術教師數據意識和數據道德水平最高，其次是數據知識、教學應用層面，數據能力水平最低。這說明信息技術教師數據素養能力各維度之間發展不平衡，存在差異;也說明信息技術教師有豐富的理論知識，數據意識和數據道德水平較高，但數據獲取、整理與分析等實用與操作性的技能有待提升。

3.城鄉分布導致教師數據素養發展不平衡

基于前面分析可知，不同學校所在地教師的數據能力存在顯著差異性。鄉鎮中小學教師數據能力顯著低于縣、市級中小學教師數據能力，這主要是城鄉教育資源分布不平均導致教師數據素養的不平衡發展。

啟? 示

1.信息技術教師引領，各學科教師共同發展

信息技術教師基于專業優勢，擁有更好的數據素養能力。應充分發揮中小學信息技術教師專業能力與引領作用，讓信息技術教師在數據知識、能力、應用等層面對其他學科教師做到精準幫扶，促進各學科教師數據素養能力的提升。

2. 開展信息技術教師數據能力專題培訓

針對信息技術教師各維度發展不平衡，加強對信息技術教師數據能力的專題培訓。可通過案例教學、線上教學等形式為信息技術教師提供數據獲取、整理、分析等數據能力培訓，提升中小學教師的數據能力。由于各維度之間具有強正相關，可以通過對信息技術教師數據能力的培訓，進而在整體上提升信息技術教師數據素養能力水平。

3.促進城鄉教師協同發展

國家教育部門應該把握鄉村振興戰略，統籌城鄉一體化教育資源配置，讓全體教師都能享受到同等優質資源;縮小數據鴻溝，以城市師資力量帶動鄉村師資建設;精準扶持，通過城鄉共建、資源共享等方式促進城鄉教師協同發展。

參考文獻

趙歡歡. 中小學教師數據素養能力結構模型及評價指標體系研究[D]. 北京郵電大學，2018.