淺析大數據環境下偵查工作的變革

□楊 競

(陜西警官職業學院，陜西 西安 710043)

借助大數據背景推動偵查工作，運用大數據為偵查人員提供準確、真實的數據信息，有助于提升偵查工作效率，增強大數據信息的運用價值，全面提升偵查人員的數據分析能力、判斷能力、綜合能力；借助網絡化系統實時捕捉犯罪預警、案件偵查等具體信息，有助于提高偵查人員的工作能力。

一、大數據背景下偵查工作的特征

(一)偵查工作的智能化

大數據背景下，偵查工作具有智能化的特征，大數據信息的運用為偵查工作提供了新的技術支撐。大數據下，偵查工作實現了主動偵查、智能監控，運用大數據偵查違法犯罪行為，準確確定偵查路線，快速鎖定犯罪嫌疑人，為智能布控提供了便利，使偵查工作具有明顯的技術優勢。

(二)偵查工作的數據化

將大數據運用于偵查中，使得偵查信息的價值得到了很好的體現，當前偵查信息的類型增多，出現海量的非結構化數據。面對海量信息，偵查人員能夠快速提取相應的人物畫像信息，及時構建嫌疑人犯罪指數，由此實現偵查工作犯罪預測、異常預警、犯罪行為預防。[1]

(三)偵查理論的升級

傳統偵查工作的理論主要為經驗理論、定性分析，作為偵查人員，在分析案情的過程中需要根據個人豐富的工作經驗進行案件偵查，同時引入定量分析理論，從而保證了偵查理論的有效運用。[2]進入大數據時代，根據理論知識強化案件偵查，利用大數據構建新的偵查模型，為偵查人員提供數據內容，形成全新的運用系統，由此大大提升了偵查理論的運用效果。……