大數據背景下企業審計工作面臨挑戰與解決策略

摘 ?要：當前我國科技技術與網絡信息技術快速發展，大數據成為了人們日常生活與工作中的重要技術形式，一定程度上促進了人們的生活以及工作模式。低于大數據環境下傳統的審計模式，無法滿足具體需求，也為審計工作的開展帶來了一定的挑戰，所以加強企業審計工作創新是時代發展的重要趨勢，本文基于大數據背景下深入探討企業審計工作面臨的挑戰以及具體的解決對策。

關鍵詞：大數據;企業審計工作;創新發展

基于大數據時代下審計工作帶來了前所未有的發展機遇和挑戰，要想有效適應時代的發展需求，企業必須有效應用大數據技術為審計工作提供服務，同時要深入探究、不斷調整，才能夠創新出科學有效的審計方法與相關技術。

一、大數據背景下企業審計工作面臨的挑戰

（一）需要實現理念創新

基于大數據背景下企業發展面臨的風險與社會環境都產生一定的變化，所以企業的審計工作對象也有所改變，企業必須要加快審計理念更新與完善，才能夠應對市場發展沖擊。但是企業在運營過程中通常會產生數據，是企業發展的重要建設，也是產生問題的重要根源。所以對于數據中的隱藏信息進行分析挖掘，能夠了解企業運營中存在的各項問題，有針對性的予以彌補。但是審計價值的實現主要是依靠信息技術傳統的審計模式，主要是采用人力方法，效率較低，也無法深入發現數據中存在的價值。

（二）審計運營需要多樣

審計工作對于大數據的應用必須要滿足多樣化條件，切實加強外部條件建設，衛生及工作的開展提供良好環境，由于大數據主要是緊密依托與互聯網技術發展，所以互聯網技術其中最為重要的就是安全性問題，要想有效確保企業審計工作的穩定發展，必須要充分互聯網安全建設。但是當前企業各項經營活動與財務信息緊密相關，大數據背景下數據量可謂是明顯增多，要想深入挖掘大數據中的價值信息，應當擺脫傳統的獨立審計模式，必須要加強審計工作的有效關聯性。

（三）審計報告成果更全面

企業傳統審計工作中，主要是根據審計人員的自主判斷操作審計內容，所以審計結果可能會存在一定的不全面情況，難以滿足企業多元發展需求。在大數據背景下數據量多，數據面廣包含的信息價值也越大。所以應用傳統的工具進行審計，無法滿足審計工作需求應用大數據技術將審計結果整理至相關系統中，能夠實現智能化存儲。

二、大數據背景下企業審計工作面對挑戰的解決對策

（一）建設審計模型

在大數據時代下數據成海量增長趨勢，要想在海量數據中獲取對于企業發展有價值的信息，必須要依靠數據處理軟件，其中最為重要的就是模型構建，能夠結合企業發展實際情況有效建設并拓展審計模型。審計人員應當扭轉傳統落后的思維，深入挖掘審計數據中的更多價值，對當前工作進行階段性總結，并且要對未來的工作進行預測，在工作復雜關系之中了解到問題的解決技巧與方法，切實提高審計工作質量與效果。

（二）拓展建設職能

企業開展審計工作能夠了解企業發展的實際情況，根據企業發展中存在的問題與有效解決，也可以通過使用審計手段進一步加強內部建設，所以在大數據時代下企業的審計功能得到強化和拓展，有助于合理的規劃企業的未來發展，同時也能夠認真分析客戶的多樣化需求，實現數據信息風險有效預測構建預警系統，確保企業各項經營決策可靠。

（三）規范取證方式

基于大數據時代下審計人員獲取到的數據是電子信息，電子信息相比較紙質信息而言可靠性建設存在一定的問題，所以必須要正確認識到，基于大數據時代下電子數據的安全性保護工作重要性，由于電子數據具有不可見性，設計人員無法追蹤數據來源，所以在跟蹤審計數據時也存在一定的困難。再加之產生的信息存放位置，大部分信息來源較為分散，要想有效解決這一問題，審計人員必須要在審計取證單上填寫數據來源，能夠詳細記錄數據來源以及獲取方式和起始時間，應用正確的處理工具進行數據處理并予以記錄。同時要對審計結論中的事實進行摘要，根據不同結果進行分條記錄，確保審計結果能夠清晰直觀的展示在領導人面前。從而促進企業領導人員有針對性的制定發展對策，促進企業工作的有效開展。

三、結束語

結合上述內容，我們能夠總結得出，基于大數據時代下企業審計工作面臨著前所未有的發展機遇與挑戰，企業的審計方法和思想都應當實現改善創新，由于大數據審計屬于系統性工作，有助于促進未來審計工作的有效發展，所以企業必須要拓寬數據源，加強審計模型，有效建設。同時要結合時代發展趨勢，轉變審計職能，從而進一步推動審計工作的深入開展。

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作者簡介：

劉良戍（1978.12-），男，漢，河南省開封市，大專，經濟師;研究方向：企業內部審計。