王路
摘 要:大數據的崛起、深度學習的助推、語音識別的突破推動著人工智能革命從悄無聲息到浪花翻騰。人們一邊享用人工智能衍生產品帶來的方便和滿足,一邊陷入憂思和迷茫,不斷產生詰問:人工智能會不會取代人類?未來人與機器該如何共存?面對此次人工智能革命,我們要保持理性冷靜的頭腦,既要看到問題和困難,也要保持樂觀的心態面對挑戰,迎接人工智能時代的到來。
關鍵詞:人工智能;人機博弈;人機和諧
中圖分類號:B0? ?文獻標志碼:A? ?文章編號:1002-2589(2020)01-0036-02
人工智能在2016年的人機大戰中大放異彩,繼而帶來整個領域的革命。智能機器的勝利向世人宣示,人工智能已經接近甚至超越了人類的某些專項智能,這波風暴的來臨將對人類產生巨大的影響。正如人工智能英國數字化和文化部部長馬特·漢考克預言:“人工智能有望像19世紀的蒸汽機那樣徹底改變我們的生活”。那么人工智能達到了什么樣的智慧程度?它有哪些新的特點?人工智能會取代人類嗎?人工智能時代人應該怎樣與機器相處?又應該如何與自己相處?這些問題需要我們去思考和回應。
一、人機博弈:人工智能卷土重來
人工智能由來已久。1956年夏季在美國常春藤聯盟大學達特茅斯學院研討會上,包括被后來譽為“人工智能之父”的麥卡錫等十余人匯聚一堂,共同討論自動計算機及機器化等問題,并在會議期間確定了“人工智能”這一名稱,確立了初步任務,出現了最早的一批研究者,人工智能就此誕生。至此已經歷了60多年的艱難歷程。在這段歷程中,人工智能經歷了酷暑與寒冬,最終贏來了春暖花開。最初,人工智能進展順利,取得了一些突破,迎來了一次繁榮。盡管當時的編程比較初級,但研究人員還是打造了“奇努克”打敗州冠軍,奪得西洋跳棋世界冠軍,之后各國開始紛紛建立人工智能研究中心,并給予大量的資金支持。人工智能誕生后的十多年,該領域的研究一直取得新進展,人們認為機器智能有可能趕超人類智能,甚至在1967年,圖靈獎獲得者明斯基預判:“在我們這一代人的努力下,創造人工智能難題將會從根本上被解決”[1]。但20世紀70年代初問題和爭議紛至沓來。人們發現人工智能不足以解決實際問題,研發的程序也都只是用來“表演”的“工具”。研究人員也發現機器智能通向人類智能還有一條天塹。因此,人工智能初遇寒冰,進入低潮。20世紀80年代初,像人類專家解決問題一樣的專家系統出現,引領人工智能實現復興。費根鮑姆和萊德伯格研發了世界第一個專家系統程序,各企業和科研機構紛紛效法,各國政府也增大投資,并助推了大量IT公司的興起,人們認為機器專家會取代人類專家,人類專家在未來可能會失去工作。然而,隨著個人計算機的快速發展,原來需要人工智能承擔的任務個人計算機就可以解決,人們的關注點和政府投資都偏向了個人計算機產業,到了20世紀90年代人工智能發展低迷,進入第二次低潮。但是即使困難重重,人工智能仍然默默前進,蓄勢待發,終于在2016年大放異彩,迎來了第三次大發展大復興。
AlphaGo是第三次人工智能革命的成果和代表,它的成功與前兩次不同。AlphaGo以深度學習為基礎,在大數據的支持下能夠自行處理比賽中出現的各種復雜的情況,堪比人類智能。這也是此次人工智能能夠卷土重來,并掀起浪潮,迅速滲透各行各業的原因。深思這次人工智能的強勁勢頭,不難看出它有許多新的特點。
第一,深度學習閃亮登場。人工智能的核心及關鍵技術在于機器學習,而深度學習即深度神經網絡是機器學習的一種方法,這種方法可以解決許多實際問題,并在實踐中獲得了成功。人的大腦有1 000億個神經元,每一個神經元都堪比一臺電腦,深度學習就是讓機器模擬人腦,對復雜的問題和對象進行識別、分類,并做出自己的判斷。深度學習技術讓人工智能的學習能力不斷增強、處理復雜問題的能力不斷提高。
第二,大數據崛起。人工智能時代,數據成為虛擬世界的基礎。隨著個人計算機、互聯網、物聯網的普及和發展,全球每天都會產生海量數據,數據的積累達到了新的高度,大數據應運而生。人工智能整合了基于開放性互聯網的浩如煙海的大數據,經過機器的處理,對包括語音、圖像、文本等信息進行標注,使得機器能夠自覺自主地辨識不同的目標,提高了數據的價值。
第三,應用范圍廣。AlphaGo的勝利引起了人工智能的新一波浪潮,并水銀瀉地般地迅速進入其他行業,引起了巨大反響。前兩代人工智能大都停留在研究所和實驗室階段,基本沒有進入市場,而這次人工智能浪潮則迅速產業化,并滲透各個領域。在語音識別及合成、圖像識別、機器人助手、無人機、智能交通等領域受到了廣泛歡迎,得到了大量應用,引起了社會的巨大反響。
二、喜憂參半:人類面臨嚴峻挑戰
人工智能試圖讓機器模擬人腦,延伸人的腦力進而放大人的智力。前兩代人工智能由于技術局限等原因并沒有成功地模擬人腦。而第三代人工智能從內部結構、運行機制和外部功能諸多方面來看,都已經符合“圖靈測試”這個智能標準,智能程度已經接近甚至超越人類而臨近“奇點”[2]。因此,在人工智能時代,人類在享受科技成果的同時將面臨更嚴峻的挑戰。
第一,職業結構重組,傳統職業消失。在人類發展歷史上,技術革命總會引起社會職業結構的變化,例如,前兩次工業革命蒸汽動力、電力代替了人力和畜力,引起了第一產業向第二產業的迅速轉移,產業結構發生重大轉變,農民遭到大量淘汰,工人急劇增加。第三次工業革命之后,隨著信息等高技術的發展,農業、工業領域需要有更有經驗和智慧的從業者,而服務業更是如此。經驗和智慧成為人類守護自己職業的最后一道防線,但是,在人工智能時代,機器智能達到了前所未有的高度,人類更多的職業將被機器取代。例如,2016年里約夏季奧運會,中國的“今日頭條”派出了“小明”機器寫作系統,記者“小明”在奧運會期間發布了450篇新聞,而且從新聞的生成到發布只需要2秒,其文章下載量與人類記者發布的文章下載量不相上下。在醫療行業,手術機器人、精準醫學、遠程人工智能醫生都已經進入應用階段,未來隨著技術的深入將會更加普及。因此,像記者、醫生、教師等需要人類高度智慧的行業將受到人工智能的沖擊,機器可能部分取代人類。在那些需要重復性工作的行業,情況更是如此。例如,在制造業領域,工人從事的工作主要是傳送、裝配、包裝、搬運等,這些工作完全可以由機器人代替。因此,企業工人、服務員、快遞員等在未來會大批量地被人工智能取代,傳統職業將慢慢淡出人們的視線,人們需要尋找新的職業崗位,社會將形成新的職業結構。
第二,生活方式轉變,智能社會形成。農業社會人們生活在封閉的村落,家家戶戶自給自足,無須與外界接觸。工業社會人們在城市中生活,水、電、暖成為必需品。人工智能時代,智能將成為人們的生活必需品。智能引領著人們的生活方式逐漸發生變化,最終人類會越來越依賴智能,從而整個社會變成一個智能社會。智能機器將變得更聰明,更照顧人的感受,人類將從適應機器走向依賴機器。例如,在家用機器人領域,小米公司在2016年8月推出米家掃地機器人,以價格優勢和滿意度較高的客戶體驗受到市場歡迎。在養老方面,2015年中國美的集團與日本安川電機建立了合資公司,研發助老助殘機器人、康復理療機器人、智能服務機器人等,智能機器人照料老人成為一種趨勢。在教育領域,2015年騰訊陸續推出千元以下的教育學習機器人,通過語音交互等方式滿足用戶學習英語、國學、詩詞等內容。因此,隨著人工智能技術的革新和發展,未來在人類生活的各個領域都少不了智能機器的身影,從而智能將成為人類生活的必需品。
第三,意識受到侵犯,憂思人類未來。唯物主義認為,意識是人所獨有的,具有不依賴于物質的特質,而人工智能的出現給人類固有的觀念帶來沖擊。智能機器也開始像人一樣具有思維和意識,而且能夠在大數據等技術的支持下與人類進行交流,并高效地處理復雜的問題,接近甚至超越了人類智能。康德、黑格爾等古典哲學家認為人具有主體性,人是獨立的,人的意識也是獨立的,不容侵犯。人工智能時代,人腦這個意識的器官的神秘面紗開始被慢慢揭開,“機器思維”開始直追人類思維,人的獨立性受到挑戰,意識的獨立性受到威脅。隨著人工智能技術的飛速發展,人類的觀念不斷受到沖擊和更新,同時陷入對未來的深深憂慮,人類不斷反思和追問未來人工智能與人的關系到底會怎樣?人機是否會實現“共生”?人的生命是有機的,人類漫長的演化過程是有規律可循的,而人工智能是無機的,未來會走向何方是難以預料的。但是隨著智能技術研究的縱深突破,在未來,例如,人體的受損器官被智能器官取代,人體基因密碼被破譯,基因被重組,甚至智能芯片植入人腦或人的身體的某個部分,那時的人還是通常意義上的人嗎?我們對于人工智能未來是否會達到這樣的程度,無法給出判斷,但是“人機互補、人機互動、人機結合、人機協同、人機一體化成為智能時代發展的趨勢”[3]。面對這樣的大勢,人類應該始終保持清醒的頭腦,關切人類本身。
三、人機和諧:人工智能的未來狀態
技術是人類的發明創造物。人類自誕生以來,起初只靠自己的身體進行生存,沒有外在技術的輔助,隨著人類軀體的進化和外在環境的變化,人類學會了鉆木取火、磨制石器,開始了創造技術的歷史,同時開啟了與技術打交道的歷史。在這個過程中,人與技術不斷地適應、融合。工業革命時期,蒸汽機的廣泛使用打破了人類田園牧歌式的生活,農民為了謀取生存紛紛進城,開始學習新技術,與機器打交道,從最初的恐懼和不知所措慢慢走向了與機器和諧相處的狀態。
人工智能時代,人類面對威脅到自己主體性地位的智能機器產生了巨大的恐慌,擔心人類由于過度依賴機器而淪落到被奴役的地步。那么未來人與智能機器之間會呈現怎樣的狀態?人機的關系會趨于和諧還是走向分裂?人是否會被機器所奴役?
第一,人的主體地位沒有被消解,反而更突出。技術產生以來,一直處于被指揮的地位,在人類的驅使下為人類服務。現代技術誕生以來,人類開始走上了配合機器才能實現需要的道路,在這個過程中,人類慢慢被技術控制,逐漸喪失了自我判斷和思考的能力,成為技術的奴役,因此海德格爾把現代技術比喻為巨大的“座架”[4]。在人工智能時代,智能機器擁有了思維能力和自己處理問題的能力,可以更好地適應人類和配合人類。例如,掃地機器人可以通過高度精密復雜的算法規劃路徑,保證清掃不留死角,在電池耗盡時可以自動回充,充分滿足了人類的需求。雖然智能機器具備了人類的思維和判斷能力,具有了一定的自主性,但是人的主體地位并沒有因為機器的智能化而動搖。人是有高級智慧的生物,在人工智能時代,人類的智慧更加凸顯,不但不會被機器異化,反而更加自主。
第二,人機關系走向和諧,趨于融洽。在非智能時代,人與機器的相處模式是人類指揮機器,機器配合人類,處于一種主動與被動的關系。在這對相互關系中,人類按照自己的意愿去操縱機器,而機器并不理解人類的意圖和想法,因為那時的機器是非智能的機器,是沒有思維和判斷的機器。例如,人類想要開車上路,必須首先學習駕駛并取得駕照這本通行證,因為汽車是非智能的機器,它不能在無人操作的情況下去駕駛和處理各種復雜的道路交通情況。而人類在智能交通上的夢想就是實現無人駕駛,讓智能汽車代替人類扮演司機的角色,而且這個司機能夠聽懂人的語言,理解人的意圖,可以自主處理道路情況,規避道路風險,實現駕駛安全。人類再也不用去考駕照,只要享受智能汽車帶來的舒適和安全即可。因此,人類設計智能機器,目的是讓機器更好地理解人類意圖進而更好地服務人類,而不是被動地適應人類。在這個過程中,人與機器的關系會越來越和諧、融洽。
第三,人機邊界模糊,人機趨于一體化。人工智能技術發展迅速,隨著技術的不斷突破,人造智能比如人造智能內臟、人造智能四肢、人造智能五官有望實現并應用于醫學領域,替代人類的破損器官。甚至隨著智能芯片功能的日益完善,芯片有可能會植入到人類大腦,幫助人類學習、思考。未來社會到處都充滿智能的衍生產品,世界也將變得越來越智能。人與機器的關系會互相依賴到難以分離的地步,人的生活、工作無法離開智能機器,而智能機器在與人類的交流、適應中不斷實現自我突破和創新。最終,人類與人工智能將趨于一體化,并在開放的環境中協同共進。
人工智能在大數據、深度學習的基礎上實現了智能領域的革命,人類進入了人工智能時代。人工智能進軍人類最驕傲最神圣的領地——人腦,給人類帶來巨大驚喜的同時也帶來了憂懼。在20世紀中葉計算機時代剛拉開序幕的時候,諾伯特·維納曾預言:“我們可以謙遜地在機器的幫助下過上好日子,也可以傲慢地死去。”[4]我們可以自主選擇是否接納這場人工智能革命,選擇接受的人請保持樂觀的心態迎接人工智能時代的到來。
參考文獻:
[1]陳宗周.AI傳奇——人工智能通俗史[M].北京:機械工業出版社,2018:20.
[2]RayKurzwell.奇點臨近[M].李慶誠,等,譯.北京:機械工業出版社,2016:234.
[3]孫偉平.人工智能對“人”的挑戰[N].光明日報,2018-01-29(15).
[4]約翰·馬爾科夫.與機器人共舞[M].杭州:浙江人民出版社,2015:前言XVII.